数据挖掘在矿山生产管理领域中的应用

针对当前矿山数据资源信息化及生产管理合理化的需求,在对矿山数据和管理信息等进行深入分析的基础上,根据矿山生产系统的特点,提出了面向矿山管理的生产数据挖掘的体系结构并加以应用,解决了多采一选采、选协调模型的建模难题.     

基于微服务架构的生产管控平台研究

立足于矿山企业综合生产管控实际需求,为实现矿山生产中对业务数据的分析与监控、对设备和人员的智能化管控与决策以及对现场作业高精度预警,基于微服务架构定制开发了矿山生产管控平台。此平台旨在推动面向采矿、选矿领域的应用服务能力建设。平台搭建基于SpringCloud微服务框架,涵盖用户管理、资源管理、系统管理、权限管理和流程管理等基础功能模块,抽象矿山数据采集及展示需求,创建了工业数据集成展示管理模块,并根据矿山企业数据管理需求,设计了业务数据综合查询管理等模块,同时利用HTML和Vue技术搭建了Web前端,实现用户交互界面。通过搭建生产管控平台环境及开发业务功能模块,可以协助矿山企业全面掌控生产作业情况对进一步强化矿山作业基础能力、提高综合数据集成水平和信息化建设提供了有力的基础支撑。     

桃冲矿业公司矿山生产发运一体化管控平台的设计与应用

为了实现智能化矿山建设目标,马钢矿业资源集团桃冲矿业公司建设了矿山生产发运一体化管控平台,实现了对生产计划、生产量、销售量、生产统计等全过程计量信息化管理,同时对产品的质量进行监控,实现计量信息、质量信息的数据共享.具体表现在实现了对基础数据、生产数据、销售数据的信息化管理;逐步实现生产数据、磅房发货数据的自动采集;逐...     

MapInfo在矿山生产勘探管理中的应用

根据MapInfo在其它领域应用的原理,利用其包含图形信息对象的数据表是图形和数据之间有机结合的概念,从矿山生产勘探的管理特点出发,论述MapInfo在矿山生产勘探过程中对勘探资料图和储量计算表的对应管理,探讨了矿山生产勘探的管理过程数字化的一种新方法.     

梅山铁矿井下GIS管理系统开发与应用

为对矿山井下综合信息进行可视化表达和集中统一管理,梅山铁矿开展了地下开采GIS的研究开发,对矿山地质、测量、井下生产、安全、供电、通讯、通风、供风供水、排水等系统进行实时监控或空间、属性数据采集,用可视化手段和数据库技术对数据进行图数一体化的集中统一管理和有机整合,实现了从矿山地测基础数据到井下生产管理与生产调度的可视化信息化。     

数字化集成技术在矿山安全生产中的应用

为减少矿山安全事故的发生,加强矿山的安全生产,通过数字化集成技术,将生产现场作业人员和设备的信息数据进行采集和管理,对收集到的数据信息进行整理之后,运用3DMine建模技术建立相应的模型,集成相关信息数据,根据信息,确定危险区域和矿山生产人员的安全状态,并作出安全预警。以某矿山的生产为例,运用数字化集成技术对生产人员和设备进行实时监控,判断出危险区域的因素后进行安全预警,确保矿山安全生产。     

露天矿数字化矿山管理生产效率提高研究与应用

数字化露天矿山管理系统是集软硬件、人机互动于一体的综合性管理系统,紧密结合矿山实际情况,搭建数据传输局域网系统、数据存储系统和调度系统,实现对矿山生产设备的实时监控报警和在线调度,优化矿山基础数据结构,有效提高了数据查询统计的效率,减轻了人员工作量,提高了生产效率。     

大红山铜矿数字矿山总体规划研究及应用

针对大红山铜矿数字矿山建设的现状、存在的问题以及基于其自身发展需求与整体部署,提出自动化、数字化、可视化、模型化、集成化等"五化"特征的数字矿山建设,并从协同办公、技术管理、生产管理、集中管控、决策支持等5个方面进行总体规划,研究并建设矿山数据中心、矿山技术管理、矿山生产管理、矿山集中管控以及矿山决策支持等五大系统,从而减少数据冗余、消除信息孤岛,保证矿山数据实时共享及数据安全,并使各系统高度集成融合且发挥最佳效能,最终实现大红山铜矿安全、高效、经济开采。大红山铜矿数字矿山的成功建设对国内其他矿山的数字化建设具有一定的借鉴意义。     

透明矿山建设与推进的思考

透明矿山建设可分为矿山外部生产环境透明化建设和矿山内部生产环境透明化建设,前者通过建设矿山多源数据协同共享平台消除困扰矿山的"信息孤岛"和"子系统孤岛"现象,实现对矿井生产过程中人-设备-环境所产生基础多源大数据的透明化管理;后者通过智能算法对反演模型的优化以及通过构建约束模型耦合基于平台实时获取的巷道、钻探以及回采动态揭露的多源先验数据,提高矿山地质勘探的精准性。透明矿山建设涉及范围广、实施难度大,通过对矿山生产各专业信息的逐步积累和充分挖掘利用,逐步提高矿井安全隐患、水、瓦斯等更大范围和更高维度的透明化建设,为矿山的智能无人开采提供精准数据支持。     

数字化矿山构建过程中的数据挖掘模型研究

矿山数字化集矿山管理、生产、设计、地质勘察、测绘、开采、调度于一体,实现矿山数字化可以充分合理地开采资源,高效组织矿山生产,降低工人劳动强度,提高矿山企业经济、社会效益.而构建数字化矿山模型过程中,涉及到大量数据的合理组织和有效利用.针对数字化矿山过程中产生积累的大量数据,以新的视角分析了应用数据挖掘的基础和数据特点,讨论了数据挖掘的基本思想,提出了集成数据挖掘的模型结构,为数字化矿山及矿山管理决策提出了一条新的途径.     

甘肃小铁山矿生产数据集成系统开发与应用

以甘肃省小铁山矿为例,采用C/S、B/S架构和面向Agent系统开发技术构建了矿山生产数据集成系统,该系统采用金字塔式的层次递进方式,通过对数据进行容错修改来构建数字型矿山生产管理事务决策的储备层;采用录入、计算、层次拓扑组织等手段,实现数据输入、传输和读出的自检化,确保数据安全性;运用SQL查询语句、MDX语句来处理数据操作过程中的复杂问题,提高数据信息在不同数据库中的可移植性,同时结合系统动态交互拓扑重构功能和矿山技术人员工作经验,确保数据二度存储的准确度。研究表明:该系统实现了同一时空框架下矿山历史生产信息和日常事务管理信息的有机集成,可通过设定不同的实践维度、作业区等查询条件实时获取矿山开采进程信息,可为后续矿山采准、切割作业提供可靠的数据支持,有效保证了开采工作安全有序推进。     

智慧矿山“一张网”系统的建设及关键技术

智慧矿山是传统煤炭行业的最终转型模式,是驱动传统矿山工业的核心力量,为实现矿山由传统向智慧的转变,提出了智慧矿山"一张网"系统,探讨了智慧矿山"一张网"系统的内涵,提出了智慧矿山"一张网"系统的平台设计架构,该平台通过物联感知数据、大数据存储、AI智能分析应用,实现矿山拓、掘、运、选、安全生产管理等,从而达到安全、高效、绿色的矿山生产运营目标。     

智能矿山大数据关键技术与发展研究

针对我国煤矿开采过程中数据生产量大但无法将这些数据进行有效的利用,无法为煤炭开采提供可靠的数据信息支撑等问题,研究分析了大数据技术在煤炭生产工业中的应用。介绍了智能矿山大数据的基本概念、特征及价值体现,概述了国内外智能矿山大数据研究与应用现状,分析了智能矿山大数据技术发展的驱动因素和存在的阻碍;通过分析智能矿山中的数据来源、数据集成以及数据分析应用,总结了智能矿山大数据的关键技术,如数据获取技术、数据集成与融合技术、大数据分析与挖掘、大数据的数据解析应用技术等;通过分析神东智能矿山的大数据平台架构、大数据平台的物理架构以及总体架构建设中的应用案例,提出智能矿山大数据应从矿山安全管理、生产执行、经营管理等领域进行应用研究;最后给出了我国在智能矿山建设过程中的建议。     

浅谈数据挖掘技术在矿山生产及找矿中的应用

数据挖掘技术是近年才开始应用地质工作领域，在矿山数据开发和预测的基础上，引入了数据挖掘技术，提出了面向矿山开发与生产管理的数据挖掘技术体系，分析其在矿山生产及找矿中的应用情况。     

基于GIS的矿山工程管理系统技术体系设计和应用

结合矿山工程建设的实际情况,提出建立矿山GIS工程管理系统,把矿山工程数据经过转换、加工、处理和组织等形式进行管理。叠加DEM、高分辩率卫星影像形式来显示矿山工程建设状况,实现了矿山工程信息的管理、查询、入库和分析等功能,为矿区生产安全决策大大提高了工作效率。     

地下矿山生产信息动态管理系统应用

矿山信息化管理是未来发展的必然趋势,凡口铅锌矿作为一个开采40多年的老矿山,生产中段多,区域广,生产信息变化快,为实现信息快速收集、传递、共享,为领导层决策提供生产数据支持,开发了凡口矿生产信息管理系统,应用于日常生产管理,取得了十分显著的效果。     

智慧矿山基础平台设计与应用研究

集数字化、信息化、自动化、智能化为一体的智慧矿山建设是矿山发展的方向,智慧矿山需要一个集矿山生产管理信息于一体的基础平台。文章基于GIS软件SuperMap 8C,运用C#语言和.NET平台,开发了三维可视化系统,详细介绍了三维可视化系统基本功能、三维模型数据管理和生产系统集成技术。并将该系统应用于贵州猫场铝土矿,实现猫场三维场景的管理,同时集成了矿山生产自动化系统、人员定位和环境监测系统,能够实现生产数据的实时查询、计算和统计,提高了矿区管理的工作效率和管理水平。     

基于“矿石流”的三山岛金矿大数据综合管控平台研发

针对矿山综合管控平台建设中存在的数据孤岛、系统封闭以及信息难以融合的问题,提出了基于数据驱动面向“矿石流”的矿山大数据融合技术。根据“矿石流”数据来源、数据集成及数据分析等需求,开展了数据采集、存储与标准化管理技术、多源数据整合技术、“矿石流”全流程关联技术等矿山大数据系统关键技术研究。以三山岛金矿大数据管控平台开发为例,详细分析了矿山“矿石流”的全流程场景,结合矿山现有的业务流程,采用华为大数据平台对资源储量、采矿、出矿、运输提升、地表运输及选矿等各工艺环节数据进行关联,建立了基于“矿石流”的矿山大数据综合管控系统的工业平台,实现了在统一平台上对矿山全流程的统一优化指挥调度与全流程管控分析,提高了矿山生产和管理的时效性、有效性、资源优化配置水平与综合实力,促进了矿山的协同作业与规范管理,为智能矿山建设提供了参考。     

金属矿山生产全流程协同管控技术与平台研究

针对金属矿山数字化和信息化建设过程中,各软硬件系统之间存在数据孤岛、数据断层和系统壁垒,导致各生产环节的协同作业效果难以体现等问题,围绕矿山各生产流程之间的协同管控模式和实现方法开展了研究,开发了金属矿山生产全流程协同管控技术和平台.以实现数字化、自动化和智能化为目标,以数据标准化、流程规范化和开放体系为基础,对传统工艺进行优化升级,对现有设备进行智能化改造,研发相关软硬件系统,建设矿山数据中心,形成金属矿山生产全流程协同管控平台.国内某大型贵金属矿山的应用实践表明,该平台有助于实现矿山各应用系统之间的数据集成和共享,促进矿山生产技术和生产管理间的高效协同,提升企业的现代化管理水平,实现矿山企业的降本增效.     

Amskan矿山信息系统辅助埃卢拉地下矿提高生产率

由于践金属价格，特别是锌价格跌落，新南威尔士州西部帕斯明科（Pasminco）公司的埃卢拉（Elura）矿制定了一项提高生产率的计划，它主要体现了全面质量管理（TQM）的原则。为了摆脱矿山目前的困境、补偿金属价格的跌落，这一计划正在实施中。TQM的基本核心是数据监测，对于埃卢拉矿这样大规模、高度机械化的地下矿山，获取矿山生产基本数据无疑至关重要。虽然生产和总指标信息可由人工收集，但以采矿经理R．坎宁斯（RossCannings）为首的埃卢拉矿管理小组发现，能反馈矿山生产信息的连续实时数据获得系统有助于管理人员和井下生产人…