利用"数据挖掘"技术解决矿山资源危机的可行性研究

阐述了在解决老矿山资源危机的找矿勘探、矿产经济研究、尾矿和废石的利用等方面新采取的对策，应用数据挖掘技术的可行性，并就数据挖掘技术在矿山中的应用提出了一些建议。     

面向数据挖掘的矿山数据仓库技术研究

针对当前矿山信息化及建设数字矿山的需求，在对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行较为深入分析的基础上，提出了面向矿山数据挖掘的矿山数据仓库体系结构，探讨了矿山数据仓库的构筑、矿山数据挖掘及相关技术及其特点。论文认为，该技术的应用，可有效推动数字矿山建设，强化矿山地理信息系统功能，提高矿山企业的管理水平，能产生显著的社会经济效益。     

数据挖掘在矿山经营参数优化中的研究

本文在对数据挖掘技术和矿山经营参数分析的基础上，利用数据挖掘技术建立了矿山经营参数优化系统，并通过实例分析得出优化结果，为矿山企业领导层提供决策建议。实践证明，数据挖掘技术在矿山经营参数优化过程中取得了很好的效果，为矿山经营参数优化提供了一个新的方法和思路。     

基于数据挖掘的矿山生产技术指标优化研究

通过对数据挖掘技术基本特征的分析,提出将其用于解决矿山生产技术指标优化过程中存在的数据量大、建模困难的问题。在确立基于数据挖掘的矿山技术指标优化系统的实施步骤的基础上,以弓长岭铁矿为背景,运用统计类和知识发现类数据挖掘技术,建立了地质、采矿、选矿、球团等生产技术指标之间的关系模型,并对其生产技术指标进行了系统优化。研究结果表明,将数据挖掘技术应用于矿山技术指标的优化不仅可行,而且行之有效。     

矿山企业生产管理的采选协调模型

针对当前矿山数据资源信息化服务于生产管理的需求,在对矿山数据、管理信息等进行深入分析的基础上,根据矿山生产系统的特点,提出了面向矿山管理的生产数据挖掘的体系结构并加以应用,建立采选协调模型,以优化矿山生产管理。     

矿山自动化是获利的关键

今日世界之趋势是向矿山行为业引入自动化、实时生产控制与应用采矿新技术的选别开采方法，和其它国家一样芬兰也已为采矿业制定了各项发展计划，包括开发采矿方法，采矿设备和矿山自动化，其中有一项是“智能矿山技术计划”，投资１０００万美元，旨在开发矿山自动化，以提高全矿生产和利润。某些矿山进行了有效的工作，发展各自的开采技术，设备，维修系统和组织机构，以提高生产效率和最终产品价值，大部分的改进是通过“保质采矿     

矿山生产计划智能决策计算机系统

随着人工智能科学的发展，人工神经网络和遗传算法已经在矿山中得到了应用。为此将人工智能科学与矿山CAD技术集成，开发出露天矿生产计划智能决策计算机系统，取得较好效果。     

矿山安全监测数据挖掘系统框架研究

从矿山监测系统功能出发,结合矿山安全监测数据内容和特点,在充分认识数据挖掘技术如何处理和应用的基础上,构建了矿山监测信息的数据挖掘系统框架。框架由数据采集和数据源层、矿山安全监测任务层、矿山安全监测信息应用层、元数据管理和远程管理等组成,对系统框架中的关键技术问题进行探讨。     

矿山动态地质数据库的开发及应用

建立矿山动态地质数据库对矿山的设计、生产和管理具有十分重要的意义。介绍了开发矿山动态地质数据库的基本思路、软件开发平台及开发工具和软件开发的技术特点。结合某矿山的生产实际，开发了该软件系统。实践表明，该系统是成功的，可在其它矿山推广应用。     

数据挖掘在矿山生产管理领域中的应用

针对当前矿山数据资源信息化及生产管理合理化的需求,在对矿山数据和管理信息等进行深入分析的基础上,根据矿山生产系统的特点,提出了面向矿山管理的生产数据挖掘的体系结构并加以应用,解决了多采一选采、选协调模型的建模难题.     

数据挖掘技术在矿山勘探开采中的应用研究

矿山企业在多年的生产经营中积累了大量的数据,这些数据对于企业的决策具有很大的参考意义。但是,对这些数据没有进行深层的挖掘,没有进行联机分析,其数据内部的信息隐含价值没有得到开发。而数据挖掘技术正是解决此问题的有力工具。把数据挖掘技术引入到矿山的勘探开采工作中,并对数据进行了梳理,建立了数据挖掘技术的系统框架模型,这一技术的引进必将起到对实际决策工作的支持作用。     

矿山自动化是获利的关键

今日世界之趋势是向矿山行业引入自动化、实时生产控制与应用采矿新技术的选别开采方法．和其它国家一样芬兰也已为采矿业制定了各项发展计划，包括开发采矿方法、采矿设备和矿山自动化。其中有一项是“智能矿山技术计划”，投资1000万美元，旨在开发矿山自动化，以提高全矿生产效率和利润。某些矿山进行了有效的工作，发展各自的开采技术、设备、维修系统和组织机构，以提高生产效率和最终产品价值。大部分的改进是通过“保质采矿”（QualityMining）取得的，保质采矿就是透彻掌握矿体地质条件、矿物学条件和岩石力学条件，可以根据下一步选矿工艺的需要在矿山生产过程中圈定开采矿段的选别开采方法．这种开采方法与职工的高超技术以及主要生产过程的自动化相结合，使得芬兰各矿山尽管矿石品位低下，仍能保持其竞争能力。     

“3S”技术在我国矿山测量中的应用

测量工作在矿山勘探、设计、开发和生产运营的各个阶段起着重要的保障作用。以"3S"技术及其集成为核心的空间信息技术的迅速发展和广泛应用,使矿山测量在工作内容和技术方法等方面发生了深刻的变革。文章概述了"3S"技术在我国矿山测量中的具体应用及发展趋势。     

金徽矿业郭家沟铅锌矿智能矿山系统建设

我国正处在矿业3.0向矿业4.0转型的重要时期,推进绿色矿山和数字化矿山建设已成为矿业转型升级的必由之路。本文以金徽矿业郭家沟铅锌矿为研究对象,将移动互联网、物联网、云计算、大数据技术、虚拟化技术等信息技术应用于矿山的生产及管理过程中,对矿山地质板块、采矿板块、安全管控等方面进行了智能化升级改造,实现了矿业开发互联化、物联化、数字化、感知化和智能化,从而确保矿山安全生产,提高矿山生产效率,最终实现无人矿山、安全矿山、智慧矿山。取得了明显的经济、社会效益的同时,也为同类型矿山进行智能化升级改造提供了参考和借鉴。     

北京市在生产矿山地质环境现状及防治对策

首先介绍了北京市固体矿产资源开发利用现状,现有在生产矿山120个,主要集中在房山与门头沟地区。在北京市在生产矿山调查的基础上,通过对大量数据及资料的统计,从矿山开发占用破坏土地资源、矿山次生地质灾害、含水层与水环境影响破坏3个方面分析说明了北京市在生产矿山地质环境现状,全市矿山地质环境问题仍较严重。在全市在生产矿山的调查中,掌握了在生产矿山地质环境恢复治理的情况,目前已开展治理工程的矿山企业仅占总量的22%。依据北京市在生产矿山特点以及治理现状,对北京市在生产矿山地质环境的防治提出了管理、技术与经济3方面对策及建议,有助于北京市矿产资源的可持续开发和区域经济的可持续发展。     

试论数字矿山特性及应用

数字矿山是数字地球在矿山开发中的应用,已具备成熟的技术背景。介绍了数字矿山的3个特性及应用的4个方面。论述了应用好数字矿山技术必须把握其特性。     

建立和发展我国矿山地理信息系统

将地理信息系统技术应用于矿山、针对矿山特点开发而成的ＧＩＳ，称之为矿山地理信息系统。它具有对矿山空间信息进行采集，存储，处理，查询，分析，预测，评价和输出等功能，可为矿山生产与管理的规划和决策提供科学依据。阐述了我国矿山地理信息系统的发展基础、发展现状及发展对策。     

数字化矿山构建过程中的数据挖掘模型研究

矿山数字化集矿山管理、生产、设计、地质勘察、测绘、开采、调度于一体,实现矿山数字化可以充分合理地开采资源,高效组织矿山生产,降低工人劳动强度,提高矿山企业经济、社会效益.而构建数字化矿山模型过程中,涉及到大量数据的合理组织和有效利用.针对数字化矿山过程中产生积累的大量数据,以新的视角分析了应用数据挖掘的基础和数据特点,讨论了数据挖掘的基本思想,提出了集成数据挖掘的模型结构,为数字化矿山及矿山管理决策提出了一条新的途径.     

BIM技术在矿山工程建设中的应用#br#

为了推动BIM技术在矿山工程建设中的应用，对BIM技术的特点进行了概述，对BIM技术在矿山工程建设中的运用现状进行了总结，提出了推动BIM技术在矿山工程建设中应用的措施——制定统一数据存储格式、实现矿山数字化建造信息全生命周期的迭代和共享，融合智能信息技术、形成基于BIM技术的矿山数字化系统，建造应用生态结构，通过BIM技术加强矿山工程施工进度管理，通过BIM技术加强质量、安全的管理及生产运营的智能化管理，实现数字矿山的建设和发展。     

我国数字采矿软件研究开发现状与发展

数字矿山技术作为提升矿业企业技术与生产管理水平的重要手段,已经成为政府、企业和研究机构共同关注的重要课题。数字采矿软件系统的研发与应用是数字矿山建设的核心,其体系架构、功能划分、实现技术等直接影响到系统的操作效率、通用性、实用性和适用性等关键问题的解决。以DIMINE数字矿山软件系统为例,分析了我国数字矿山软件系统开发研究与应用现状,提出了符合我国矿山实际需求的数字矿山软件系统平台体系结构、关键技术及实现方法,揭示了数字矿山软件系统的未来发展方向。