计算机控制系统的故障自诊断及辅助检查

详述单片机控制系统故障自诊断及辅助检查的原理和方法.在基本不增加硬件成本的情况下,借助软件检查控制系统及其外围元器件的各种故障,提高系统的可靠性,并为系统维护提供方便.     

从中文Windows 98上网常见问题及其处理

无法与网络上指定的计算机连接 !在检查计算机可用,配置正确后,应检查是否能与充当诊断服务器的计算机通讯。如果无法使用“网络诊断”工具与充当诊断服务器的计算机通讯,则表明网络连接问题很可能与硬件有关。 要与充当诊断服务器的另一台计算机通讯,需完成以下两项操作: 1.将计算机设置为使用“网络诊断”工具的诊断服务器     

虚拟大肠镜横跨式交互导航方法研究与应用

虚拟大肠镜检查时存在漏诊,致使虚拟大肠镜无法满足临床需求.为了提高虚拟大肠镜的检查质量,提出一个用于促进诊断的虚拟大肠镜横跨式交互导航方法.允许操作者交互性地控制虚拟相机沿着导航路径横跨式地观察病人大肠的内表面,克服了传统导航方法的缺陷,能够最大限度地减少观察死角,并应用于三维医学可视化系统中.通过临床数据验证表明本方法能够更精确地完成虚拟大肠镜检查,作为一种辅助诊断的方法是有效的.     

PDP-11/44计算机硬核诊断技术剖析

本文阐述PDP-11/44的硬核组成,硬核的检查诊断方法,以及对硬核检查诊断程序的剖析(包括具体的用法和诊断程序的流程框图)。     

青光眼医疗智能诊断系统的设计与实施

论述产生式知识表示、语义树知识表示在基于三大类青光眼诊断专家系统中的应用,并将关系数据库技术引入专家系统,对检查问诊数据进行存储.针对青光眼诊断过程层次性和复杂性的特点,综合采用深度优先语义遍历,正向启发式推理策略,实现了行之有效的推理机制,获得了较好的推理效果.     

乳腺X线图像计算机辅助诊断技术综述

近年来,乳腺癌严重威胁全球女性的身体健康,乳腺X线摄影是乳腺癌筛查的有效影像检查手段.乳腺X线图像计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD)运用计算机视觉、图像处理、机器学习等人工智能先进技术,自动分析处理乳腺X线图像,可为医生在临床中提供重要的诊断参考.主要面向肿块和微钙化病变检测、分...     

用于胎儿超声切面识别的知识蒸馏方法

胎儿超声切面识别是产前超声检查的主要任务之一,直接影响了产前超声检查的质量.近年来,深度神经网络方法在临床超声辅助诊断方面取得了许多进展.然而,已有研究大多应用预训练模型微调进行迁移学习,这不仅容易导致参数冗余和过拟合问题,而且限制了在实际应用中的实时分析能力.本文提出用于胎儿超声切面识别的知识蒸馏方法.第1阶段,在学...     

基于贝叶斯理论的超声肝图像识别系统研究

超声肝图像识别是医学图像图像处理的重要分支,也是计算机辅助诊断中的一个重要应用,在医院常规检查和远程医疗中有广泛的实际意义和应用价值.本系统对获取的图像进行处理,通过将共生矩阵和多分辨率提取分形特征方法结合来提取和选择超声肝图像特征并采用贝叶斯理论设计判别规则进行分类.实验证明,该系统对普通超声肝检查中的正常肝、肝硬化和肿瘤肝识别性能好,具有很强的扩展性、可操作性.     

基于WiFi技术的便携式耳鼻喉内视镜系统设计

以S3C6410为硬件平台,结合WiFi模块,利用图像采集技术和WiFi技术,设计了一套用于耳鼻喉常规检查的便携式内视镜系统,包括仪器端和医生管理端.测试结果表明:系统的仪器端可以实现耳鼻喉的常规检查,同时医生管理端能同步显示耳鼻喉的图像,实现电子化病历.系统的仪器端具有便携式、小型化和低功耗的优点,医生管理端可方便地对患者的健康情况进行诊断和跟踪研究.     

卷积神经网络在肝癌病理图像诊断中的应用综述

肝癌是一种恶性肝肿瘤,起源于肝细胞.肝癌诊断一直是医学难点问题,也是各领域研究的热点问题,早期确诊肝癌可以降低肝癌的死亡率.组织病理学图像检查是肿瘤学诊断的黄金标准,图像会显示组织切片的细胞和组织结构,可以用于确定细胞类型、组织结构、异常细胞的数量和形态,并评估肿瘤具体情况.本文重点研究了卷积神经网络针对病理图像的肝癌诊断算法,包括肝肿瘤检测、图像分割以及术前预测这3个方面的应用,详细阐述了卷积神经网络各算法的设计思路和相关改进目的及方法,以便为研究人员提供更清晰的参考思路.总结性分析了卷积神经网络算法在诊断中的优缺点,并对未来可能的研究热点和相关难点进行了探讨.     

Fuzzy control of an ANFIS model representing a nonlinear liquid-level system

This paper aims to serve two main objectives; one is to demonstrate the modelling capabilities of a neuro-fuzzy approach, namely ANFIS (adaptive-network based fuzzy inference system) to a nonlinear system; and the other is to design a fuzzy controller to control such a system. The nonlinear system, which is a liquid-level system, is represented first by its mathematical model and then by ANFIS architecture. The ANFIS model is formed by means of input–output data set taken from the mathematical model. Then a PID-type fuzzy controller, which linguistically approximates the classical three-term compensation, was designed to control the system represented by both its mathematical and ANFIS models in order to perform an agreement comparison between them. It is shown that the ANFIS architecture can model a nonlinear system very accurately by means of input–output pairs obtained either from the actual system or its mathematical model. It is also shown that such a system can be controlled effectively by a fuzzy controller.     

基于Linux的SoPC应用系统设计

利用XILINX公司的EDK软件搭建一个基于PowerPC的片上系统,并且在定制的SoPC系统上移植Linux系统,最后利用此系统完成了一个具体的嵌入式应用系统设计。实验表明,这种基于Linux的SoPC应用系统设计,很好地结合了SoPC和Linux系统的优点,用户可以根据需要灵活地定制出软硬件平台,满足复杂多变的嵌入式需求,加速产品的开发。     

系统辨识在水压仿真器试验建模中的应用

水压仿真器作为一种特殊电液压力伺服系统,通过控制伺服阀的开口直接控制工作腔的压力变化,很难通过理论方法进行建模。应用系统辨识方法对水压仿真器的数学模型进行了研究,首先设计能使系统稳定的简单闭环,再对系统施加合适的输入信号,记录系统的输出信号进行试验建模,最后推导出被控对象的数学模型。经过验证,辨识模型基本能够反映实际系统的特性,这种辨识方法是研究水压仿真器或相似压力伺服系统特性的一种可行方法。     

导弹平台测试系统设计方法研究

运用建模的技术对导弹平台测试系统进行模型设计过程中,关键是实现测试系统需求描述模型、结构模型和行为模型等的设计;首先对导弹平台测试系统的工作流程进行了分析,然后在此基础上利用UML建模方法进行测试系统的各项模型设计,通过分解用例图说明测试系统的需求描述模型,分析系统的结构体系及关联关系建立了测试系统的结构模型,运用序列图建立了测试系统的行为描述模型;最后,根据上述模型设计提出了系统的结构及布置关系的设计方案,并且在实际导弹平台测试系统开发中得到了应用,实现了测试系统的各项测试功能;结果表明,采用该建模方法不但能够有效提高系统设计的效率,而且系统在实用性的基础上,还具有复用性及拓展性。     

Fault detection and prediction scheme for nonlinear stochastic distribution systems

Model-based fault detection technique has a broad range of applications because of the small change to the system when the system state is known to be available and the low cost. For nonlinear stochastic distribution systems containing uncertain disturbance term, a model-based fault detection and failure time prediction scheme is proposed in this paper, and observers are designed to detect whether the incipient fault has occurred in the system. The residual is obtained by comparing the output of the actual system with the output of the observer. When the residual exceeds the threshold value obtained by derivation, it is determined that the fault has occurred in the system. The fault size can then be estimated in real time and used to determine the time to failure (TTF) or the remaining useful life of the system. The TTF of the system is obtained by comparing the magnitude of the current system fault with the fault threshold. Finally, the feasibility of the presented fault detection scheme is proved by the Lyapunov stability theory and the validity of the scheme is proved by computer simulation.     

基于灰色系统理论高速列车ATO速度控制器研究

速度控制器是ATO系统的核心单元,也是列控系统的重要组成部分,针对目前高速列车无ATO功能的情况,研究智能的ATO系统速度控制器对实现高速列车自动驾驶具有的重要意义。通过分析CTCS-3级列控系统的结构和功能,提出了在CTCS-3级列控系统中增加ATO系统速度控制器的方案。首先设计了速度控制器与车载及地面设备的连接方式,实现了信息交互;而后应用灰色系统理论善于研究外延明确内涵不清系统的特点,建立速度控制器模型,进行预测及决策计算,得到比较合理的列车自动驾驶控制策略;最后采用遗传算法对其进行优化,得到最优控制策略。仿真结果表明,该方法实现了高速列车在CTCS-3级列控系统下的自动驾驶,列车运行的各项性能都得到了提高。     

飞机操纵系统建模及降阶仿真研究

通过对某型号飞机三轴（纵向、横向、侧向）操纵系统（机构操纵系统、增稳系统、自动加码仪系统）组成、结构及功能分析,建立了完整的数学模型。将系统分布参数分段集中化处理,在Ｍａｔｌａｂ环境下以模块化方式进行系统仿真得到了与实际系统静动态响应相吻合的仿真模型。由于飞机操纵系统模型的高阶非线性,采用“最小二乘参数拟合法”进行等效降阶处理,得到低阶带延迟环节的简化模型。这种以时域响应进行优化、频域响应进行验证     

多传感器电子秤非线性补偿电路的研究

介绍了改进多传感器电子秤的计量精度及稳定性的实现方案。根据称重系统在实际应用过程中的测量精度情况,对系统中所用传感器作受力分析。通过对影响称重系统精度的性能指标因素的研究,改进称重系统结构,增强系统稳定性。讨论并分析多传感器系统非线性造成的原因,根据传感器的输入输出特性曲线,应用动态补偿电路对多传感器进行线性化处理,从而以硬件手段实现系统的优化,使电子秤称重系统精度和稳定性得到了很大改善。     

基于人工噪声的多用途MIMO系统安全算法

针对传统多用户MIMO系统存在大量噪声导致信道接收不准确,安全性能下降的问题。通过构建MIMO系统安全传输模型,选择一种联合信道状态矩阵的MIMO系统算法来满足信号传输的安全需求。通过预编码抑制人工噪声的影响,建立联合信道状态矩阵进行奇异值分解,由最小奇异值执行预编码计算。通过仿真结果分析表明:对于不存在零空间的MIMO系统,采用人工噪声进行信号加密,尽管占用了系统部分容量,但有效提高了系统的保密容量,当合法信道质量降低时,通过提高分配人工噪声系数来提高保密容量。