二维矢量地图双重零水印算法

为解决传统水印算法鲁棒性和不可感知性之间的矛盾,提出一种二维矢量地图双重零水印算法.该算法以矢量地图线图元特征点提取为基础,针对反映线图元基本形状的特征点,采用BP神经网络来构建特征点之间的关系模型,并由此构造能够抵抗简化、压缩攻击的零水印参数.针对反映线图元细节的非特征点,利用矩阵奇异值分解(SVD)方法来构造对常见...     

基于边缘特征的动画零水印算法

为了更有效地提取动画的边缘轮廓特征,提出一种基于边缘特征的动画零水印算法.首先,选取动画中的关键帧并且将关键帧分组,并采用二维离散余弦变换提取低频系数;在变换域的处理上,采用具有良好的多尺度、多方向分析特性的轮廓波变换以提高水印算法的鲁棒性.然后,利用奇异值分解技术得到二值序列并进行保存,在处理水印图像时采用视觉密码技术和混沌置乱技术以增强算法的安全性.最后,将二值序列与处理后的水印图像进行逻辑运算,构造"零水印"密钥.实验结果表明,本文算法在抵抗高斯噪声、裁剪攻击、压缩攻击时都具有很强的鲁棒性,同时能够抵抗一定程度的帧丢失攻击.     

基于图像归一化和NSST的鲁棒零水印算法

为了更有效地提取数字漫画的边缘轮廓特征,提出一种基于图像归一化和非下采样剪切波变换(NSST,non-subsampled shearlet transform)的零水印算法.首先,将数字漫画图像进行归一化处理.然后,采用NSST和离散余弦变换(DCT)提取图像的低频分量,再采用非负矩阵分解(NMF,non-negative matrix factorization)提取特征向量作为图像的特征信息;处理水印图像时,采用基于完全互补码的扩频技术和混沌置乱技术以提高算法的鲁棒性和安全性.最后,对数字漫画图像的特征信息与水印图像进行异或逻辑运算得到零水印.实验结果表明,本文算法在抵抗高斯噪声、椒盐噪声、几何变换、JPEG压缩、邻域滤波等攻击时都具有很强的鲁棒性,同时能够抵抗一定程度的剪切攻击.     

一种基于多音字的中文文本篡改检测水印算法

该文基于零水印原理,采用文本中两个多音字之间的汉字以及多音字的读音特性来构造零水印,提出一种基于多音字特征的中文文本篡改检测水印算法.仿真实验表明,该算法产生的水印不仅具有较好的不可见性和鲁棒性,同时还能识别定位出对文本内容的删除、添加和替换等的攻击.     

基于音频特征的小波域零水印算法

该文提出一种新颖的基于音频内容的零水印算法,利用音频统计特征,选择小波分解信号中的小波近似系数CA3平均值作为参考特征统计量,运用零水印技术构造鲁棒水印,有效解决水印中鲁棒性和不可察觉性两者间的矛盾.实验表明,该算法对常见的信号处理和攻击都具有较强的鲁棒性和不可察觉性.     

基于PCA和混沌置乱的零水印算法

针对传统的数字水印技术在图像中嵌入水印信息会导致图像在一定程度上的失真,且图像受到各种攻击后难以提取出水印的问题,提出了一种零水印算法,该算法可在不导致图像任何失真的情况下起到版权保护的作用.对图像进行分块和主成分分析(PCA),得到图像的主要分量,基于Renyi映射生成混沌序列对图像的主要分量进行位置置乱,比较置乱后相邻主分量系数间的大小生成特征水印.当对待认证图像进行认证时,用同样的方法提取该认证图像的特征水印,比较两特征水印的相似度来判断图像的版权和所有权.实验结果表明,该算法的不可察觉性很好,并对一些常见的攻击,如JPEG压缩、剪裁、加噪、滤波和旋转等有很强的鲁棒性.与小波域内图像零水印算法的比较结果证明了该方法具有更强的鲁棒性.     

三维网格模型零水印技术

为解决网格模型水印算法中水印鲁棒性与透明性之间的矛盾,提出了一种适用于任意拓扑连通结构的网格模型零水印算法。水印由网格的几何数据经过空域特征提取及变换域能量集中后生成。实验结果表明:算法构造的水印不仅能抵抗顶点重排序、平移、旋转、各向一致缩放等攻击,而且对加噪、网格简化攻击也表现出较好的鲁棒性。     

基于QR码的遥感影像数字水印算法

针对遥感影像数据,提出一种基于快速响应矩阵(QR)码的抗剪切与噪声攻击的强鲁棒性盲水印算法. 首先,利用版权认证信息生成QR码水印图像;然后对QR码水印图像执行Arnold置乱并引入纠错编码机制对水印图像进行预处理;最后结合遥感影像的数据特点选择合适的嵌入强度和嵌入位置进行水印嵌入. 水印检测是水印嵌入的逆过程,可采用多数原则进行水印信息位的提取和自纠错. QR码的引入有效提升了水印信息容量,同时也增强了整个水印系统的鲁棒性. 嵌入的水印信息在保持遥感影像精度和统计特性的前提下具备良好的不可见性,且能抵抗高强度的剪切攻击和噪声攻击.     

一种基于DWT和SVD的彩色图像零水印算法

为了提高水印技术的鲁棒性,提出了彩色图像在离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)下的零水印算法.对原始载体图像的R、G、B这3个空间分别进行离散小波变换,分别对每个空间的低频子带进行分块,且对分块后的低频子带进行奇异值分解;通过提取3个空间中最大的前若干项来构造水印.实验结果表明,该算法对抗各种攻击有较强的鲁棒性...     

一种基于距离分区的BIM模型零水印算法

针对建筑信息模型（BIM）模型版权保护的问题,基于BIM的数据特征提出了一种BIM模型的零水印算法.首先,将不同数据中约束性不强的点图元排除,获得其他点图元的位置信息,计算单体模型的特征点到各个点图元的基准点之间的距离作为水印构造的载体;其次,将特征值进行排序,求出相邻点之间的变化率,将不符合要求的特征值排除;最后,根据特征值的特征对特征值分区,利用各分区中特征值的奇偶性构造一种用于BIM模型版权保护的零水印算法.实验结果证明,所提算法安全性高,可对常规攻击平移、旋转和模型详细程度的变化有较强的鲁棒性,能够满足实用性的需求,对BIM模型的版权保护有重要价值.     

Secure zero knowledge watermark detection scheme based on the text robust feature

The security of a digital watermarking scheme must not depend on the watermarking algorithm itself or the embedding key. To improve the security of the digital watermarking scheme, the zero knowledge watermark detection (ZKWD) scheme based on asymmetric encryption is proposed for a plain text. The scheme consists of four components. Firstly, text features are extracted using the robust feature extraction method, and watermarking information is generated using the logistic chaotic map function. Then watermarking information is embedded into the original text medium using the common text watermarking method. When a copyright dispute occurs, the verifier and prover could verify the embedded watermark information according to the proposed ZKWD protocol based on asymmetric encryption. Using the method of zero knowledge proof, the watermark information could be detected without exposing the secrets related to the watermark, which makes the attacker unable to modify, forge or remove the watermark using the information obtained in the process of watermarking detection. The scheme does not leak any information to the verifier, and improves the security of watermarking detection.     

一种基于DWT和DCT的数字水印算法

提出一种基于离散小波变换和离散余弦变换的数字水印算法。将二值条码作为水印并对其进行置乱,再对载体图像进行离散小波变换与离散余弦变换,并将置乱后的水印嵌入。水印提取时,利用Radon变换对待检测图像进行校正,并根据二值条码特性对提出的水印图像进行修正。实验结果表明,该算法嵌入水印后不易被察觉,检测出的效果好,对JPEG有损压缩、剪切、噪声干扰等攻击有较强的鲁棒性。     

基于Contourlet域特征点的医学图像零水印算法

针对医学图像在传输过程中有可能泄露患者信息的问题,提出一种基于Contourlet域特征点的零水印算法.该算法首先对图像进行Contourlet分解,以此得到低通图像; 然后在低通图像中提取出SIFT特征点,并根据特征点的分布自动定位感兴趣区域(ROI); 最后筛选出一定数量的特征点,以生成特征向量用于水印嵌入.实验结果表明,该算法在抵抗高斯噪声、 JPEG压缩、旋转、缩放、剪切等攻击时具有很好的鲁棒性,可有效保护医学图像中的信息.     

基于混沌理论和量化方法的双功能水印算法

针对传统数字水印功能单一的问题,提出一种同时实现版权保护和完整性认证的双功能水印算法。采取块均值量化方式,使水印嵌人过程中块内系数的变化值自适应于系数本身大小,以协调不可见性与鲁棒性,同时利用混沌映射构造与图像特征信息相关联的认证水印嵌入图像的最低有效位,以减少脆弱水印对鲁棒水印的影响。实验结果表明,该算法中的鲁棒水印对常见攻击具有抗攻击性,脆弱水印具有敏感性,且能定位出图像的篡改位置。     

基于分块的小波域图像半脆弱水印认证算法

提出一种图像半脆弱水印认证算法,该算法将图像分成四块,从三级小波分解的低频系数中提取每部分图像的特征作为水印,嵌入到载体图像的各分块中,水印提取既不需要原始图像,也不需要原始水印信息.理论分析及实验结果表明,该算法可以对任意大小的载体图像进行水印嵌入,具有很好的透明性,不仅能抵御噪声、有损压缩等非恶意攻击,还能有效地检测定位剪切、替换等恶意攻击.     

一种互补的栅格数字地图水印算法

针对栅格数字地图的版权保护，提出一种互补的栅格数字地图水印算法.该算法利用栅格地图相比自然图像具有较高亮度，直流分量变化比较大的特点，分别将水印嵌入到地图离散余弦变换后的直流分量和高频分量.直流分量部分依据亮度控制调制幅值嵌入水印，高频部分依据高频系数分段求和的奇偶性嵌入水印.在依据几何特征对地图预校准后，按嵌入的逆过程分别提取水印，并在合成系数控制下合成水印信息.实验结果表明，所提出的互补水印算法能够抵抗各种常见的恶意攻击，具有较强的鲁棒性     

抗局部几何失真的可读水印算法研究

提出了一种可有效抵抗局部几何失真的可读取图像水印新算法。该算法首先利用Harris算子提取特征点作为水印信息的同步标识,并以每个特征点为中心确定一系列不相交的局部区域;然后,根据人眼视觉系统掩蔽特性,通过量化调制小波系数的方式将一个大小为1024-bits的可读水印独立地、自适应地嵌入到所有局部区域中。仿真实验结果表明所提出算法不仅具有良好的透明性和较理想的水印容量,而且对常规信号处理和各种几何攻击均具有较强的鲁棒性。     

一种新的基于小波变换与混沌加密的彩色数字水印算法

提出一种新的基于小波变换与混沌加密的彩色数字水印算法 ,将混沌算法产生的阵列作为密码对水印图像进行加密 ,同时利用人类视觉系统HVS的特性 ,实现了水印的自适应嵌入 .在兼顾鲁棒性和不可见性的情况下 ,提出将水印按不同比例的方法 ,分别嵌入到小波域的低频和中频 (或高频 )子带中 ,在提取时根据低频子带提取的水印信息对中频或高频子带的信息进行调整 ,从而恢复出更加清晰的水印图像 .实验结果表明算法同时具有很好的鲁棒性和不可见性     

基于MPDFRFT的数字水印算法

基于多参量离散分数阶Fourier变换(MPDFRFT)理论提出了一种数字水印算法,该算法首先将水印经Arnold变换进行置乱,然后根据分数阶Fourier变换具有空域和频域双域信息表达能力,分别对载体图象和所加水印进行不同阶次向量的多参量分数阶Fourier变换;将变换后的水印信息直接叠加到载体图象的特征区域内,然后进行反变换得到水印图象。在噪声、滤波、剪切和JPEG压缩等攻击方式下,对算法进行了鲁棒性分析,仿真实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性和安全性。     

基于SVD和DCNN的彩色图像多功能零水印算法

为了对彩色图像进行版权保护和篡改定位,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition, SVD)和深度卷积神经网络(deep convolutional neural network, DCNN)的彩色图像多功能零水印算法。将原始RGB彩色图像转换成YCbCr彩色图像,对原始图像的Y、Cb、Cr通道离散小波变换得到的系数矩阵进行奇异值分解,得到DCNN的输入矩阵,从DCNN输出层的输入矩阵中获取原始图像信息矩阵,生成零鲁棒水印图像。从Y通道小波变换得到的低频子带系数矩阵中获取原始图像信息矩阵,生成零半脆弱水印图像。试验结果证明,提出的算法不但有效,而且对强度较大的常见攻击有较好的抵抗能力。