电力市场备用容量的一种交易模式及其定价机制

备用容量关系到电力系统的安全运行和可靠性.在电力市场环境下,备用容量的交易模式和定价机制是引导发电公司作出正确的投资决策,保证备用容量供需平衡的重要因素.文中针对当前的在电力市场环境下备用容量交易模式进行了分析,并提出了不足之处.对此,该文提出了预付费备用容量交易模式和基于平均利润率的容量定价机制.该方法明确了容量市场的交易对象为备用容量,电网公司对订购的备用容量预先向发电公司支付费用,备用容量的定价保证发电公司的容量市场交易与能量市场交易获取同样的利润率,以此引导发电公司正确地投资备用容量.该文的论证和算例表明该方法可以确保发电公司投资足够满足系统可靠性需求的备用容量,并且防止过量投资.     

需求侧参与下电网公司购电的离散混合优化模型

如果电力系统的备用容量完全由发电机组来承担,可能会产生长期"备而不用"的问题,这不仅会造成资源的浪费,也会导致电网公司购电成本的增加.通过综合考虑电能市场和备用市场的电力交易,研究了需求侧用户以可中断负荷的方式和发电侧共同参与备用市场的问题,建立了电网公司购买电能和备用容量的离散混合优化模型,给出了详细的求解算法.通过求解该模型可给出电能市场和备用市场的交易价格及中标机组或用户的交易量.算例结果表明本模型可为电网公司寻求最优购买方案提供辅助决策支持.     

计及加权网络拓扑的备用购买双层决策

为反映大电网多市场环境下对电网运输的不确定影响,提出了加权网络拓扑分析下的电力交易对备用服务的购买模型。以备用服务为研究对象,基于线路电抗的加权电网拓扑,考虑关键线路的备用可用率,构造了考虑阻塞风险的备用获取模型,并利用双层规划进行全局优化计算得最优备用分配。该模型通过带阻抗权重的将电网简化为有向加权稀疏连通图,从输电通道裕度角度和发电容量归属建立脆弱深度指标,定量反映不同交易注入下通道受扰程度。上层优化以供电公司效用最大化为目标,下层以备用成本最小化为目标,以通道受扰程度为约束。算例结果表明备用通道分析可方便调度人员明确通道冗余度状况,加大了安全性和经济性。     

省级智能调度支持系统的设计及实现方法初探

智能调度是实现强壮智能电网过程中的核心内容,是整个电网的枢纽.提出了智能调度的内涵,比较了智能调度和传统调度的不同点,总结了智能调度要解决的问题和难点.结合智能调度的发展前景以及四川电力调度实时运行可视化系统和备用调度系统的建设情况.对省级智能调度支持系统的设计及实现方法进行了初步探索.     

智能电网环境下的跨时空电力资源交易

结合智能电网的发展理念,给出了智能电网下的跨时空电力资源交易的定义。通过对新能源发电、分布式电源和电动汽车3项新型电力能源交易以及数据信息交易在智能电网环境下的跨时空交易特性进行分析,指出跨时空电力资源交易不仅有利于我国能源优化配置,减少不必要的浪费,更有利于新型电源的发展,减少化石能源的消耗和对社会环境的破坏,阐明智能电网环境下的跨时空电力资源交易是电力交易的必然发展趋势。     

智能电网对电力市场发展模式的影响与展望

从智能电网的本质和特点出发,全面分析了智能电网对电力市场发展的影响和促进作用,对以智能电网为载体的电力市场进行展望.提出了智能电网的突破意味着电力市场及其研究思路的又一次变革,将深刻影响未来电力市场的发展模式,促使电力市场主体多元化和交易品种金融化,改变电力系统运行方式和供需关系,促进智能电力系统和电力市场逐渐融合、协调发展,实现能源、环境等多种资源的综合优化配置的观点.     

电力市场备用容量的一种交易模式及其定价机制

备用容量关系到电力系统的安全运行和可靠性。在电力市场环境下,备用容量的交易模式和定价机制是引导发电公司作出正确的投资决策,保证备用容量供需平衡的重要因素。文中针对当前的在电力市场环境下备用容量交易模式进行了分析,并提出了不足之处。对此,该文提出了预付费备用容量交易模式和基于平均利润率的容量定价机制。该方法明确了容量市场的交易对象为备用容量,电网公司对订购的备用容量预先向发电公司支付费用,备用容量的定价保证发电公司的容量市场交易与能量市场交易获取同样的利润率,以此引导发电公司正确地投资备用容量。该文的论证和算例表明该方法可以确保发电公司投资足够满足系统可靠性需求的备用容量,并且防止过量投资。     

计及V2G备用服务的交易模式

随着电动汽车的普及,电动汽车接入电网(vehicle-to-grid,V2G)备用的引入将不可避免地影响传统备用市场交易模式。从可靠性和经济性角度,对比分析了V2G备用与发电备用的异同,指出了含V2G备用的市场交易特点,并分析了在一定可靠性要求下,未来交易中备用需求、供给与价格间之间的联动关系。以此为基础,提出了以购置成本和风险成本总和最小为目标,以可靠性综合电价作为衡量指标的计及V2G备用服务的备用交易新模式,并基于顺序投标法给出了具体求解方法。该模式综合考虑了电动汽车用户参与备用服务的违约概率和传统发电备用的事故概率,实现了V2G备用与发电备用的联合优化调度,为未来含V2G的备用服务交易模式提供了一种新思路。最后,通过算例验证了所提交易模式的有效性和正确性。     

不同市场发展阶段中电力备用辅助服务交易模式选择

随着电力辅助服务市场的发展,为保障电力系统安全可靠运行,促进电力资源优化配置,研究不同市场发展阶段下我国电力备用辅助服务适用的交易模式。首先构建了电力辅助服务交易模式综合评价体系,并分析了电力备用辅助服务所有可行的交易模式;基于不同市场发展阶段的特点,对交易模式进行综合评价,进而选择出市场发展初期、过渡期和成熟期等各时期所适用的交易模式,防范电网企业经营风险。     

智能电网环境下电力市场面临的机遇与挑战

针对目前智能电网环境下电力市场研究的不足,对其进行了进一步研究.根据信息技术的广泛采用,分析了智能电网环境下电力市场将面临的三个主要发展机遇:高效可靠的电能质量保证体系、多样化的交易主体和全面信息化的智能交易平台,以上三个机遇为电力系统节能效益的实现奠定了基础.进一步考虑绿色能源的接入和节能调度的需要,分析了大规模分布式绿色能源并网、大容量间歇式绿色能源并网和广域互联电力系统给电力市场带来的挑战.所揭示的关键问题和新的研究方向,为智能电网环境下电力市场的深入研究提供了借鉴.