最大熵图象重建在逆散射成象中的应用

本文将最大熵原理应用到逆散射成象中,目的在于探索一种新的方法和改善图象质量。最大熵图象重建采用J Skilling教授等的剑桥算法;逆散射成象采用矩量法。最后附有成象结果。     

一种利用符号算法的自适应图象位移估计算法

本文提出了一种利用符号算法(Sign Algorithm)的自适应图象位移估计算法,这种迭代算法能直接估计出运动图象序列中两祯目标图象的位移。本文还对算法的性能进行了详细的理论分析,得出估计方差与信噪比、图象相关函数等参数之间的定量关系式,以及由于坐标量化而引起的算法对图象特征的限制条件。理论分析和模拟表明,它具有较强的抗干扰能力和计算量少,便于实时实现等优点,可应用于成象跟踪和图象编码等领域。     

线性退化二值图象的最大熵复原法

本文主要用最大熵方法对线性退化二值图象的复原进行了研究。利用原始图象的二值特性,提出了二值约束的最大熵复原方法,并对其解的存在性和唯一性进行了论述,对双约束最大熵的求解问题给出了算法;运用最大有界熵概念,提出了二值约束的最大有界熵复原法。文中将上述复原法同维纳滤波法和最大熵法进行了比较,实验结果表明,用二值约束的最大(有界)熵法复原线性退化图象可以提高复原的质量。     

基于连续插值逼近的电阻抗成象的图象ANIL建算法

本文提出了电阻抗成象的图象重建算法中一种新的电导率分布函数逼近方法连续插值函数逼近法.它充分利用有限元方法计算上的特点,在计算量不增加甚至有所减少的情况下,获得了比传统的分片常数逼近法更好的图象重建效果.     

基于连续插值逼近的电阻抗成象的图象重建算法

本文提出了电阻成象的图象重建算法中的一种新的电导率分布函数逼近方法－连续插值函数逼近法。它充分利用有限元方法计算上的特点，在计算量不啬甚至有所减少的情况下，获得了比传统的分片常数逼近法更好的图象得建效果。     

数字扫描变换器

本发明涉及极坐标成象变换到直角坐标成象的扫描变换器.在雷达,声纳或超声视频设备中得到的图象例如扇形扫描图象,平面位置指示器图象均可变换到适用于阴极射线管光栅扫描的直角坐标系.任何扫描变换器的基本要求是能接收可资利用的特定速率和格式的视频数据并显示不同速率和格式的数据.模拟存贮管己被用于诸如雷达扫描数据之类的低数据率到高数据,例如用于无闪烁电视或其他直角显示扫描数据的变换.模拟技术是     

一种基于迭代信息熵权的改进LFCM算法

LFCM算法作为一种划分式聚类算法,它根据新旧聚类中心之差是否小于设定阈值决定是否停止迭代,但存在聚类准确率偏低的缺陷.熵是信息论中有效度量不确定性的一项指标.为此,文章提出了一种基于迭代信息熵权的改进LFCM算法,该算法将熵权法与LFCM算法进行了有效的融合.算法的改进思路为:(1)输入样本结合隶属度函数,求得数据矩阵,根据该数据矩阵求取新的信息熵和权重;(2)目标函数采用权重函数,算法通过判断新旧权重的差值是否小于设定阈值作为停止迭代条件.仿真实验结果表明,基于迭代信息熵权的改进LFCM算法可以有效提高聚类准确率及紧凑率.     

快速分形图象压缩编码

本文提出一种基于局部迭代函数系统（ＬＩＦＳ）的快速分形图象压缩编码、解码方法。实验表明，该法在恢复图象的信噪比为３０ｄＢ时，仍能达到２５倍的压缩倍数。     

成象和显示设备

一九八○年在市场上出现了各种成象和显示优胜产品:从摄象机到观察仪,图象增强器到矩阵显示器以及硬复印机。在这些产品中,摄象机居领先地位,其中包括在可见光或X射线下高速应用的图象变换摄象机; 在0.2～40μm范围内工作的双频谱视频成象     

识别红外目标的实用算法

本文针对采用红外成象的实际系统,分析了目标的红外图象特性,提出用目标的投影函数求得目标图象不变矩的方法,并在理论上和计算机模拟结果中分析了采用两个不变矩描述目标特征的可能性。     

光电探测技术的空间应用

目前,在空间技术中广泛地采用光电探测技术获取各种信息。本文就姿态敏感、扫描成象、分光技术和光雷达等四类传感仪器的应用情况,结合国内外的技术发展作综合介绍。光电成象遥感仪已成为气象和地球资源卫星上的主要传感仪。它们的图象数据广泛应用,为密切人类生活同空间技术的关系起着重要作用。本文最后指出发展光电技术空间应用的关键问题。     

成象雷达的平台运动与图象畸变

成象雷达通常以载机(或卫星)为平台对地面进行地图测绘、战场侦察和监视等,提供地表面目标信息,获取雷达图象,为军用和民用提供重要目标的特征数据,为使雷达图象真实,数据准确,除研究雷达系统特性和地面目标特征外,另一个重要方面,就是必须认真对待雷达成象中的几何失真,即图象畸变。本文正是针对这一问题进行讨论,分析了在机载侧视雷达中由载机姿态变化所引起的图象几何畸变及其补偿。     

自动化技术与远动技术

本会议录收集了会上发表的65篇论文,内容涉及高分辨率卫星数据,多光谱数据,机载合成孔径雷达数据,多传感器数据融合,航空成象,都市重构,道路网络抽取,街道检测,神经网络,遥感,雷达成象,卫星图象,图象分析,高分辨率都市图景中车辆检测,地震灾害区域图结构变化检测。     

快速响应STN—LCD屏驱动方法的研究

本文针对快速响应的ＳＴＮ—ＬＣＤ提出了新的驱动方法，讨论了快速响应ＳＴＮ—ＬＣＤ视频图象显示的可能性，分析了各种行函数对图象特性的影响。经实验验证，用主动寻址法驱动，选择与ＳＴＮ—ＬＣＤ响应特性匹配的行函数，能大大降低帧响应和交叉干扰，显著提高图象显示质量。     

一种严格最大熵谱估计法的递推算法

本文提出了基于一种更严格最大熵谱估计的快速递推算法。讨论了当数据长度有限时，为满足最大熵谱估计的四个近似等价条件，所提出的严格目标函数。在此基础上，通过使目标函数达到极小，用递推法估计出各阶反射系数，然后由Levinson递推得到最大熵谱参数的估计值。该算法算法稳定，快速。计算机仿真表明，此估计方法具有良好的估计质量。     

合成孔径雷达成象中几何定位误差的预测

几乎不管大气条件怎样,合成孔径雷达都能保持高分辨力成象。为了实现高分辨力,需要大的雷达孔径,这通过接收机在空间移动来收集雷达散射回波而得以形成。为了形成聚焦图象,在采用这种大孔径情况下,相应于到达孔径不同部分的雷达回波的相位延迟必须作出补偿。为形成所需求的图象而需要的原始取样处理取决于飞机(或卫星)航迹。在理想状态下,这既是通过惯性导航信息又是通过平台动态特性而得知的。然而过样的理想状态并非总是真实情况,图象可能变得聚焦不良。平台航迹的不定性还把几何畸变引入图象。已经得知机载合成孔径雷达成象时典型的畸变达到大约200个象素。 Finley和Wood(见Finley和Wood于1985年发表的文章)已经证明聚焦中差可以自动消除。在校正聚焦时,各种预测是用各种可能的飞机(平台)航迹以的误隐含式方作出的。一旦知道了飞机航迹,就有可能预测成象中的几何畸变。本文对由不希望有的飞机运动引起的在机载合成孔径雷达图象中出现的几何畸变作了全面叙述。说明可以在几千个象素的飞行距离上以大约3个象素的均方根误差来预测相对于图象参照系的图象畸变。然后借助于简单的线性标度因子把图象参照系与地面参照系联系起来。一旦消除了相对图象畸变,还可以测出这个标度因子。     

关于抗熵漏函数的研究

本文首先针对差分密码分析方法，讨论了在迭代密码体制中如何选用迭代函数使其抗熵漏；其次针对最佳仿射副近分析方法，论述了在流密码体制中如何选用组合或滤波函数使其抗熵漏；最后针对分别征服分析方法，说明了在流密码体制中怎样选用组合或滤波函数使其抗熵漏。     

模糊多准则核磁共振图象重建技术

本文提出一种适合核磁共振频谱数据成象的多准则优化成象算法，我们根据数字图象品质价价的模糊性，从模糊数字理论出发，提出一套模糊指数函数，而这些准则函数，经过一系列数学处理，可以把空间域的多准则的问题转化为频域处理，从而推出一种快速，有效的成象算法。     

灰度图象的最大最小优化熵阀值分割

最大熵阀值法是最常用的利用图象灰度直方图的阀值化方法之一，它是基于分割后物体与北京分布的信息熵为最大的优化准则来自动选择分割阀值，本文给出了另一种优化熵准则－最大最小优化熵准则来自动选择图象分割的阀值。实验结果表明，当物休与背景的灰度分布呈现正态分布时，本文的优化熵阀值比最大熵阀值具有更好的分割性能。     

随机相位光学防伪中的前向迭代算法

本文采用的前向迭代算法用在随机相位光学仿伪中获得加密图象的Ｋｉｎｏｆｏｒｍ。该算法迭代过程中不再与被加密的原始图象进行比较,而是用加密图象振发布的均匀性控制迭代,这就克服了后向算法固有的局限性,在不增大每步迭代计算量的前提下,能够同时近代获得一对实际存在最佳加密相位列阵和加密图象的Ｋｉｎｆｏｒｍ不仅如此,整个算法的收敛速度比后的向算法快一个数量级,而且无论迭代结果的解密图象质量还是抑制能力也能明显