优化城市消防站布局规划灾害救助空间

城市消防站的合理布局与选址,是高效发挥消防救助力量,保障城市安全运行的基础.本文以<南京市消防站用地控制专项规划>为例,通过建立基于GIS的消防站布局优化模型,探讨了城市用地火灾危险等级,城市道路网密度、道路通行能力等影响要素对消防救灾能力的影响,提出了优化消防站布局规划的方法.     

优化城市消防站布局 规划灾害救助空间——以《南京市消防站用地控制专项规划》为例

城市消防站的合理布局与选址,是高效发挥消防救助力量、保障城市安全运行的基础。本文以《南京市消防站用地控制专项规划》为例,通过建立基于GIS的消防站布局优化模型,探讨了城市用地火灾危险等级,城市道路网密度、道路通行能力等影响要素对消防救灾能力的影响,提出了优化消防站布局规划的方法。     

区域灭火救援力量的最优布局分析

对当前我国城市灭火救援力量配置及布局方面的现状进行详细的分析。以火灾风险为分析视角,从消防站布局和消防装备配置两方面构建了城市灭火救援力量优化布局模型。模型能够为更好地实现我国火灾救援工作提供相应的对策建议。     

GIS模型在城市消防站布局规划的应用研究

我国城镇化进程和经济发展效果卓著,但消防建设规划与城市扩张式发展并不协调。传统消防站选址和责任区划分随意性较大,难见合理性和科学性。规划以火灾问题和防护目标为导向,使用地理信息系统(GIS)的空间分析方法,在城市火灾风险评估和防护等级分析基础上,通过消防基本单元划分、消防路网模型构建和消防站GIS优化选址三步,实现消防站的整体布局优化。该方法综合考虑道路阻抗、城市火灾风险和重点防护单位分布,从空间角度优化调整消防站辖区,实现消防资源的优化配置,具有客观性、合理性和科学性,有利于避免规划选址的盲目性和理想化,实现消防站数量合理化和消防服务覆盖最大化。     

基于火灾风险评估的精准消防规划

针对传统消防规划存在的问题,提出了精准消防的规划理念,以火灾风险为依据,对成都市青白江主城区消防站的布局和消防站的责任辖区进行了差异化划分,考虑每个消防站责任辖区的主要火灾特征及其特殊的消防要求,对消防站的装备装配进行配置,实现了"重点区域重点消防、不同区域针对性消防"的目标,优化了消防资源的配置,提高了消防资源的使用效率。     

不同跑道构型的机场跑道区消防站布局研究

针对机场规划中忽视消防站布局而造成的资源浪费和降低应急救援效率问题,从单跑道、平行跑道、交叉跑道以及V型跑道消防站布局出发,以节约资源为前提,满足跑道消防责任区全覆盖,且尽可能减少责任区重叠,提出跑道区域消防站布局方法。研究发现：在特定条件下,单跑道、平行跑道以及交叉跑道均可以采用一个消防站保障跑道安全,而V型跑道很难由一个消防站保障跑道运行安全,可以将其视为两条独立运行跑道进行消防站布局。此布局方法可为跑道区域消防站规划提供理论依据。     

地震次生火灾扑救力量评估及优化

介绍城市消防车辆布局评估方法和优化配置方法.评估沈阳市消防车辆布局,认为常态下,沈阳市消防车辆布局合理.在计算分析震后灭火扑救行动时间的基础上提出避免救援出动延迟的消防车辆优化布局配置方案.通过消防资源优化配置方案,沈阳市评级为合理或基本合理的被保护建筑比例为81.2%,在地震次生火灾处置中,沈阳市消防车辆装备布局趋近合理.     

城镇消防站布局的优化模型——以山西省太原市小店区为例

文章研究了山西太原小店区消防站布局的优化问题,建立了城市消防站布局的优化模型,满足适应太原市现状并充分反映城市消防站布局的现实需求,弥补现行标准的不足,为相关标准的进一步修订提供一定的参考价值。     

化工园区消防安全风险评估

本文针对目前化工园区的发展现状、选址条件、园区内易燃易爆品生产、储存和布局及消防救援力量的配置、消防水源和消防通讯设置等方面对园区消防安全风险进行评估,并提出相关问题及解决对策。     

基于Lingo软件的消防站布局优化

以新兴物流工业区消防站点布局为研究对象，建立了消防站布局的优化数学模型，利用优化软件求解了该模型，并以天津某新建物流工业区为例，对其消防站点的布局问题进行了优化。计算结果表明，该优化方法实用性强，在新兴工业区消防站规划中具有应用推广价值。     

基于GIS 和响应覆盖率的消防救援站建设评估研究

为科学确定城市消防救援站的建设布局和数量,建立基于GIS 和消防救援站响应覆盖率的评估模型,对乌鲁木齐市主城区现有消防救援站的响应覆盖率进行评估。介绍评估模型的基本定义、设定条件、数学描述、评价方法和判定准则,对乌鲁木齐市道路网络图和现有21 个城市消防救援站分布图进行了矢量化处理,对消防救援站的响应覆盖率和交叉响应覆盖率、响应平均行车时间进行了计算。计算表明：第一行车时间段内的主城区消防救援站的响应覆盖率为28.14%;交叉响应覆盖率为23.33%;响应平均行车时间为7.7 min。乌鲁木齐市主城区现有消防救援站的布局基本合理,数量严重不足。     

地铁消防应急救援站点选址优化研究

为了增强广州地铁轨道交通消防应急能力,通过构建数学模型,对地铁消防应急救援站点优化选址进行研究,首先建立考虑广州地铁轨道实际情况的限制时间模型和必选与非选站点模型,接着利用Lingo 18.0软件对限制时间模型进行求解,再利用必选与非选站点模型进行优化,对于被重复覆盖的消防应急救援服务需求站点,选择距离最近的地铁消防应急救援站点作为需求站点的消防应急救援力量出发站点。最后从241个地铁站点中选出40个站点作为地铁消防应急救援站点,实现对所有地铁站点救援服务覆盖。     

基于消防救援力量合理布防的作战编成探讨

聚焦消防救援队伍新形势、新任务、新要求,分析当下消防救援站布局和能力上的不足,以实战打赢为目标,科学构筑消防救援力量“1+N+X”精准布防新格局,实现消防救援站人、车、装备任务负荷由忙闲不均向基本相当转变,消防救援站由数量规模型向质量效能型转变,执勤模式由“被动应战型”向“主动经略型”转变。以辖区主要灾害类型和灭火救援作战任务为牵引,科学打造消防救援站类型专业队及规模队站;以“编成、管理、训练、调度、作战”为抓手,构筑新型灭火救援作战编成体系,实现队站布局更加合理,作战编成更加科学,力量调度更加精准,作战指挥更加高效,全面提升初战制胜和攻坚打赢能力。     

城市区域风险评估及消防站规划分析

城市区域风险评估是城市消防规划和部署消防力量的基础。以韶关市规划中心城区为例,从消防安全重点单位、用地性质、人口密度和交通可达性4个方面,采用AHP法构建火灾风险评估指标体系,应用GIS对地块各指标按权重进行叠加分析,得到城市火灾风险等级图,并以此对消防站规划布局进行了优化分析。     

基于火灾风险的城市消防站布局评估技术

从城市消防站布局评估需求出发,论证构建了包括用地类型、人口密度、容积率、平均楼层数等4 个指标在内的区域火灾风险评估指标体系,并给出了指标分值赋值方法、区域火灾风险计算方法和区域火灾风险等级划分依据。基于区域火灾风险评估结果,提出了不同火灾风险水平下的消防响应标准,建立了基于消防站响应覆盖率、消防站交叉响应覆盖率和消防站平均响应时间3 个指标的消防站布局评估方法和体系,并给出了各指标的详细计算方法和城市消防站布局性能评判标准。以北方某市为例,验证了上述区域火灾风险评估技术、基于火灾风险的城市消防站布局与优化技术。     

基于容量有限的嵌套型消防站层次覆盖选址模型

为科学规划消防站选址,实现有限资源下应急资源的合理配置,提高消防站覆盖效率,提出一种基于容量有限的嵌套型消防站层次覆盖选址模型。首先,基于层次和嵌套,提出选址时应对消防站进行分级,允许高级别消防站覆盖范围内嵌套建立附属低级别消防站,实现重点区域的多重覆盖及提高郊区的覆盖效率;其次,基于消防站容量有限,在一定范围内使同级同类消防站负担火灾风险平均化;最后,设计基于遗传算法的求解流程并进行算例分析。研究结果表明：与广义最大覆盖模型相比,层次覆盖选址模型覆盖火灾风险更大,对火灾风险高的区域覆盖更全,同级同类消防站之间覆盖火灾风险差距更小。     

关于牡丹江消防站建设的思考

消防站是消防救援队伍完成灭火救援任务的重要基础和战斗力的重要组成部分,是保护城市消防安全的公共消防设施.社会经济的发展和城市化进程不断加快,各类突发灾害事故频发,随着改革的深入推进、"多灾种、全灾种"任务的常态化,消防救援队伍灭火救援工作面临着前所未有的挑战,队伍从传统向新型、"一专"向"多能"转型升级.消防站是城市消防基础设施建设不可或缺的部分,文章就牡丹江城市消防站建设工作进行思考和探讨.     

基于贝叶斯网络的城市消防安全协同治理效果评估

为精细化指导城市消防安全协同治理的优化和均衡发展,以当前城市消防安全的源头治理、火灾风险防控、安全监督管理和安全保障能力四个方面的数据为基础,建立了评估城市消防安全协同治理效果的贝叶斯网络。基于贝叶斯网络前后向推理,确定了四个方面的达标值,认为城市火灾防范协同治理应从公共消防基础设施建设、应急联动建设、消防监督执法力量和消防安全培训等环节加强建设。并针对应急管理局与消防救援队在火灾风险防控方面的协同治理进行剖析,结果认为仍需在灭火救援力量配备和应急联动建设方面加强协同治理。     

考虑实际路况的应急救援路径优化算法

着重分析影响当前交通路网中延误到达被救援地点时间的各种因素,如交通流量、道路等级、交通管制、信号管制以及救援车辆作为特种车辆在道路上的通行能力等,利用层次分析法对道路的权重进行综合判定,使用Arcgis Engine平台软件的底层算法,实现考虑实际路口的应急救援路径优化。以河北省保定市城区范围为原型,计算消防安全重点单位发生火灾或抢险救援的实例。通过实际验证,该方法基本满足应急救援情况下考虑实际交通情况的最优路径选取的需求。