分布式卫星组网管理域划分算法

卫星组网作为一种新型的无线移动通信网络,与其他通信网络相比独有的特性增加了网络管理的难度。在分布式卫星组网管理结构下,首先提出了一种基于被管卫星与管理分站之间的通信链路时延的管理域划分算法,被管卫星选择时延最短的管理分站作为其管理者,并在不同星座结构下对该算法进行了仿真验证。最后通过分析仿真结果,对算法进行了改进,引入了划分因子δ提高了管理域的稳定性。     

一种卫星综合信息网中的管理域划分策略及簇生成算法

卫星综合信息网中的网络节点既包括传统地面网络中的网络设备也包括空间轨道运行的各类卫星 ,航天器 .由于其特有的网络元素构成及动态的结构特点 ,在网络管理中不能简单地采用传统的网络管理域划分方法 .为此采用了一种动态的分层次的网络管理体系 ,并引入了基于延迟的管理域划分策略 ,降低了卫星综合信息网特有的高延迟特性的影响 ,提高了动态网络的管理效率 .同时对星簇生成算法做了进一步的仿真验证     

5G网络切片中基于离散粒子群和Kruskal算法的跨域虚拟网络映射

5G移动通信网将租用多个基础设施提供商的数据中心等资源共同合作构建网络切片,针对如何高效地进行跨域虚拟网络映射这一网络切片全生命周期管理中的关键问题,提出一种两阶段的跨域映射策略DPSO-K。首先基于资源竞价统筹考虑节点资源和域间带宽资源,然后提出基于优化离散粒子群算法的跨域虚拟网络映射,可以有效提高寻优能力;对于开销相对较小的域内映射来说,提出一种基于Kruskal最小生成树的快速算法,旨在缩短切片实例化时间,减小业务上线速度。相比于传统先进行虚拟网络映射划分请求再统一映射链路的方法,该策略在划分请求中考虑域间带宽开销,在映射链路中关注重点链路的映射,采用集中管理、分布控制的方式实现物理网络资源的有效利用。实验结果表明该算法能够以更小的额外开销、更短的划分时间实现更高的接受率。     

卫星综合信息网服务级管理的研究

卫星综合信息网是一种天地一体化网络，是卫星通信与传统网络技术融合的必然发展趋势．空间中的卫星以及星地通信链路都是高成苯的网络资源，如何充分利用有限的网络资源、保证服务质量则是研究这类网络时必须考虑的问题．本文为解决这一问题，提出了卫星综合信息网服务级管理的体系结构，并着重对服务拓扑管理、服务一致性管理进行了深入的研究，同时概括性的提出了服务安全管理和服务故障管理的模型．文章最后建立了卫星综合信息网服务级管理演示验证系统，对文中提到的服务拓扑算法的有效性进行了验证．     

智能分布式卫星组网管理方法

现有的地面网络管理技术很难适用于卫星组网的管理.在分析卫星组网特点及其管理需求的基础上,提出了一重强调智能协作的分布式网络管理方法--自主网络管理.根据不同的管理分站,整个网络被划分为不同的管理子网,管理分站不仅负责子网内的管理,同时还可以通过管理分站间的协作,完成对整个卫星组网的管理.卫星组网自主管理功能包括故障管理、性能管理和拓扑管理.最后给出了卫星组网自主管理的一般流程和管理分站间的协作模型,该协作模型可以根据网管任务动态建立,具有一定的灵活性和可扩展性.     

基于时空联合性的无线传感网覆盖采样技术

覆盖采样作为无线传感器网络领域的一个基本问题,已经得到了广泛研究。但是目前研究大多只考虑空间覆盖性和网络生存周期等因素,并没有从实用的角度考虑覆盖区域的时空域覆盖特性。本文以综合考虑空间域和时间域为研究视角,提出了一种新型的以应用为导向的覆盖率指数,研究了一种基于时空联合性的无线传感网覆盖采样机制。最后通过时空覆盖率与事件侦测率指标两个指标进行了验证。     

基于聚类优化的SDN多域自适应管理方法

针对软件定义网络(SDN)多域网络中存在子域规划及控制器部署不合理的问题,提出一种新的SDN多域自适应管理方法。基于改进的节点聚类思想,设计SDN子域划分优化算法,依据网络中的吸引度和归属度对节点进行聚类,完成子域规划。面向子域中不同网络代价,给出控制器自适应部署算法,并通过代价加权求和得到子域网络总开销,完成控制器部署。仿真结果表明,与控制器自适应部署算法、负载均衡算法等相比,该方法网络子域划分和控制器部署更加合理,可节约23%的备份控制器空间,改善网络的综合性能。     

基于模糊超网络的知识获取方法研究

本文结合模糊粗糙集理论与超网络的相关知识，提出了一种模糊超网络模型。与传统超网络模型的不同之处在于，模糊超网络模型采用了模糊等效关系来代替超网络中的分明等效关系，并在此基础上对超边的生成和演化进行了改进。根据样本的分布将样本集划分成3个区域，即正域、边界域和负域，不同区域的样本按照不同的方式生成超边；根据分类效果将超边集也划分成3个区域，并对不同区域的超边进行相应地替换处理。实验结果表明，在正确率、Precision、Recall等指标上，模糊超网络分类算法具有明显的优势。     

空间信息网中面向任务的多拓扑路由算法

本文在研究空间信息网中不同业务对链路带宽、传输时延、时延抖动以及丢包率要求的基础上,综合考虑空间信息网中空间节点的忙碌度属性,并结合Warshall-Floyd算法,提出了一种空间信息网中面向任务的多拓扑路由算法,对空间信息网中的链路设置针对不同业务的综合链路传输权重,从而形成面向不同任务的业务子拓扑,使得不同业务可以在各自的子拓扑上进行传输路径的选择,在满足不同业务Qo S需求的基础之上,充分考虑空间节点参与业务传输的能力,提高网络效率。仿真结果表明,所提算法能够有效地提高网络吞吐量和网络利用率,降低传输时延,并适应空间信息网中的多重业务需求。     

UPSO:基于划分空间粒子群优化的WSN动态覆盖优化算法

针对WSN动态覆盖问题为多目标优化问题,提出一种划分空间粒子群优化动态覆盖算法UPSO(Uniform Particle Swarm Optimization,UPSO)。该算法首先定义出基于传感器平均分布和不平均分布的区域划分过程,然后分别在不同子空间利用粒子群进行子区域内搜索Pareto最优解,最后分析算法复杂度。实验表明,在不同网络规模、迭代次数和划分子空间下,区域覆盖度和网络寿命相对于传统经典算法有较好改进。     

卫星网络管理簇通信原语的设计与实现

根据卫星网络拓扑动态变化、节点能力受限以及卫星节点自身高速运动的特点,为减少网络管理时延,降低管理站和星上网管代理间的通信负载,提出基于合同网模型的卫星网络管理簇生成算法,设计并实现卫星网络管理簇通信原语,该原语遵循ASN.1标准。仿真结果表明,该原语为卫星网络管理簇的建立提供了支持。     

网络管理中用于实现网络重组的算法的研究与实现

计算机网络的日益复杂性需要完善先进的网管技术,当通信链路或网络节点发生故障时,或者出于其它安全性能的考虑,具有重组能力的网络就能及时地处理问题,恢复正常的通信,最大限度地保证网络的可靠性和安全性。基于这种思想,提出在网络管理中增加重组的功能,设计实现了一种新的网络重组算法,它不仅完善了现有的网络管理方式,提高服务质量,而且还可以为信息的安全可靠性传输提供新的解决手段,特别是对移动网络的管理也有重要作用。在重组时间和有效性上对算法进行了分析和讨论,同时对于该重组算法也进行了组网实现。     

基于CPS的铁路客运站智能机房监控平台

针对目前车站机房监控系统存在功能单一、系统资源利用率不能实时掌握等问题,提出一种基于CPS的铁路客运站智能机房监控平台,采集多源感知设备在线运行信息,通过多终端适配的物联网网关实现数据接入,利用数据中间件实现数据的存储和发布,基于智能服务模型实现资源在线监控及故障分析预警;通过检测网络设备节点拥塞度和丢包率,设计网络故...     

Ad hoc网络中资源管理的研究

从资源管理在Ad hoc网络中的重要性出发,提出了一种分层式Ad hoc网络资源管理模型,该模型包括信息层、调度层和服务层,分别用来实现资源管理中的不同功能,并设计了一个资源调度模型,基于此调度模型可以实现资源申请、分析、检索、协调执行的一体化管理,同时给出了一种以资源应用服务为主、兼顾资源预留服务的资源调度的优化算法.     

网络功能虚拟化环境中大规模资源状态监测策略

在网络功能虚拟化（NFV）环境中,为了提高网络中基础设施资源利用率,高效动态部署服务功能链,编排管理域需要对网络中底层资源及虚拟网络功能状态进行实时监测,但实时监测会产生大量通信开销。提出了网络通信开销最小化的智能分布式监测策略,通过改进的标签传播算法智能划分子网并选择代理监测节点,实现了对资源和虚拟功能状态的高效监测,并使监测信息通信开销最小。仿真结果表明,所提监测策略使网络中监测信息通信开销降低约13%。图4 不同算法下子网节点数量方差图     

一种基于CORBA的多级网络管理系统的设计与实现

分布计算技术正日益成为通信界网络管理的一个热点技术。以电信网络管理的应用为背景,提出了基于CORBA的多级网络管理体系结构MHMN（multi-hierarchy network management architeutur)。并采用pseudoagent分布式管理和被管对象MO（managed object)分类预取值Cache技术,设计了一个多级网络管理系统MHNMs(MHNM system),该系统可提供多对象快速访问的功能,从而为CORBA应用到实际网络管理提供了性能保证。     

基于MIB构建网络管理领域本体方法研究

为了解决用统一语义模型描述网络管理信息的问题,通过研究网络管理模型和本体构建方法,提出一种由管理信息库MIB构建网络管理领域本体方法。该方法在半结构化管理信息库定义文本中采用映射和关联规则方法,构建本体的类、关系和公理。通过实验验证了该方法可行性。