运营商大数据业务规划思路研究

大数据为国内运营商带来机遇的同时,也对运营商现有的业务发展模式以及运营模式提出了挑战。结合运营商业务发展现状以及开展大数据业务的驱动力进行分析,借鉴互联网公司及国外运营商的先进经验,从业务发展和业务运营2个角度讨论运营商在目前阶段如何进行大数据业务规划。     

电信运营商在大数据时代的信息安全挑战和机遇探析

围绕电信运营商在大数据时代的信息安全风险进行详细地分析,同时,也提出如何利用大数据更好地保护客户信息安全,最后描述如何应对大数据时代的风险,利用大数据更好地发展安全类增值业务,提升客户服务能力。     

基于云计算技术的大数据用户行为引擎设计

移动互联网大数据时代的到来,使企业的运营商面临着极大的挑战,该文针对大数据背景下用户行为分析引擎提出了设计方案,有利于实现供应商新业务的开发。     

互联网+时代运营商发展思路探讨

互联网+已经被国家提升到战略层面,运营商无疑需要在其中承担重要的使命和责任。从国家战略以及行业发展趋势的分析入手,提出了运营商在互联网+时代的发展思路与策略,可以为运营商的业务、网络发展策略的制定提供借鉴。     

电信运营商大数据资源变现模式及策略研究

在这个信息化时代里,随着社交网络的逐渐兴起与发展,数据量也大规模的增加,随之而来的是大数据时代.电信运营商有着数量很大的基础网络,电信运营商的业务和网络管道上也会有一大批的数据,所以电信运营商的数据质量和数量也是其他行业不能相比的.     

大数据在电信行业的应用研究

随着数据量的急速增长,运营商越来越意识到数据对企业的重要性.首先分析了大数据发展趋势和典型的应用场景,然后提出了大数据平台架构和关键技术,最后分析了相关应用案例.工程应用与实践表明,大数据的良好应用能够有效推动运营商的业务发展.     

电信运营商大数据发展研究

介绍了大数据的概念和特征,分析了在大数据时代电信运营商面临的机遇和挑战以及国外电信运营商大数据发展现状,研究了电信运营商的大数据发展策略,并提出了一种参考性的大数据平台架构,以推动电信运营商对大数据的应用.     

基于Hadoop的大数据平台多租户管理策略研究

随着大数据时代的到来,电信运营商按照"一个平台,应用百花齐放"的原则进行大数据平台的建设,开始将企业核心数据汇聚到基于Hadoop的大数据平台.由于采用多厂商、跨部门方式开展大数据业务,大数据平台在资源调度、权限管理方面的机制已成为制约大数据业务开展的关键因素.提出了一种基于Hadoop的大数据平台多租户管理策略,解决电信运营商大数据平台在多租户开放模式下面临的资源调度、权限控制的难题,拓宽电信运营商大数据的使用范围,实现创新应用.     

基于Hadoop的电信大数据平台能力开放策略研究

随着大数据时代的到来,以及电信运营商正在推行去“IOE”,电信运营商开始将企业核心数据迁移到基于Hadoop的大数据平台进行大数据业务的开展.由于电信数据特有的真实性、敏感性,以及支撑电信运营商大数据业务厂商的多样性,大数据平台存储能力开放、计算资源开放、数据开放的安全已成为制约大数据业务开展的关键因素.提出了一种基于Hadoop的大数据平台能力开放策略,解决电信运营商大数据平台能力开放面临的难题,提升电信运营商开展大数据业务的能力.     

主数据管理:打造大数据时代企业核心竞争力

在全新的数据时代,企业只有将核心业务数据更好地掌握在手中,才能从中萃取更大的业务价值。但是,分散于不同业务系统中的不一致或重复的数据,造成企业数据劣化、数据价值难以体现。伴随数据管理技术的演进,主数据管理正在成为应对数据质量及数据管理一致性挑战的重要利器。本文针对主数据管理的价值、实施步骤以及未来的发展趋势,进行了详细的分析和阐述,指引企业利用主数据管理作为大数据背景下的数据治理和提升数据质量的实践工具,帮助企业更好地洞悉业务数据中所隐藏的价值。     

大数据云计算平台的用户实践的探讨

目前,从云计算、大数据获得的收益仅占中国运营商收入的1%不到,远远低于外国同行。对于全球运营商而言,从最初90%以上都是语音业务,到今天数据业务占比80%,语音业务逐渐被数据业务所代替。然而运营商流量与收入形成明显的剪刀差,收入并未随着流量而明显增加,一方面受互联网内容企业的冲击,电信网络管道化,另一方面运营商仍未建立适合新发展趋势的感知体系,指导业务发展和创新增收。如何打造智能管道成为运营商的核心竞争力,如何建立新型的感知体系,从客户需求转变为用户体验,成为迫在眉睫的课题。     

移动互联网时代电信运营商商业模式转型探讨

移动互联网时代,4G业务兴起,通信产业正在迎来融合转型的全新变革。电信运营商应该考虑如何顺应时代潮流,发挥自己的优势,把握移动互联网的发展机遇。首先对三大运营商的移动互联网发展战略做了简单介绍;接着介绍如何利用大数据运营能力实现运营商的商业模式转型;最后对毖础电信运营商商业模式的变化趋势进行探讨。     

大数据背景下计算机网络安全问题初步探讨

在信息技术不断发展的背景下,我国已经进入信息化时代,基于大数据应用的各种信息化平台出现,对计算机技术提出了较高要求.计算机行业在进行计算机软件开发过程中,应该明确大数据时代的要求,有效提高计算机软件数据处理能力,以此来提高计算机软件在大数据时代的应用价值.同时,大数据时代背景下,信息应用越发频繁,网络安全问题不断出现,...     

医疗大数据的发展现状与挑战

随着数据爆炸性的增长,大数据时代已经来临。目前,医疗大数据快速发展,成为了医疗领域的核心资产,推动医疗业务朝着更加数字化、智慧化的方向发展。基于此,探讨了当前医疗大数据的应用现状,分析了医疗大数据未来发展过程中可能面临的挑战,以期推动医院信息化的建设,促进医院在大数据时代朝着智能化的方向全方位转型。     

大数据分析流程框架的研究

随着信息技术的不断创新,信息量的不断扩大,大数据已经成为了与日常生活息息相关的话题。挖掘大数据的价值已经炙手可热,如何能够更高效、更快速地分析大数据已经成为大数据发展的重要挑战之一。近年来,学术界与工业界就大数据的分析进行了研究,取得了一些研究成果,但针对大数据分析的研究还是非常有限。文中首先从传统数据仓库与大数据时代数据仓库作了对比,引入了大数据的分析流程框架,对分析流程框架的各个部分做了一一阐述,并通过实验验证分析了流程框架的可行性。     

大数据技术初探

云计算、物联网、社交网络、车联网、GPS等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度极速膨胀,大数据时代正式到来。大数据开始成为一种基础性新资源,已初显出潜在的价值和巨大的变革之力。介绍了大数据的含义及特点,分析了大数据作为新兴战略资源的应用,提出了当前面临的挑战及对策。     

通信运营商基于大数据的精准化个性化服务的研究

本文站在行业的高度分析了移动互联网时代带来的新的改变,落地通信运营商行业,提出从泛在化的个体服务向基于大数据的精准聚类服务转变,从单一的服务向个性化粘性化价值服务转型,确定了移动互联网时代新型服务方式流程体系,并对广东联通的服务创新展开典型案例分析。     

基于快速发展下的大数据应用研究——以阿里巴巴公司为例

在云计算、物联网等计算机技术的大力推动下,全球范围内已经掀起一场"大数据"革命,随着相关技术的研发与利用,"大数据"技术已经在商业、公共服务以及科学研究等众多领域得到普遍应用,产生了巨大的社会经济价值。基于大数据快速发展的大背景下,笔者试以中国阿里巴巴公司为例,详细阐述了该公司是如何应对"大数据"时代下的挑战与机遇,从而为行业发展提供可行性建议。     

大数据PaaS平台架构的研究

移动互联网应用产生了海量的用户数据行为,这些数据所蕴含的价值能够推进应用和商业模式创新。电信运营商作为移动互联网应用用户的第一触点,可以有效结合运营商智能管道和云计算资源优势,打造面向企业合作伙伴的数据采集、挖掘、共享的生态价值链。从大数据PaaS平台切入,分析如何构建大数据服务环境,并给出后续研究建议和思考。     

基于大数据的审计信息系统架构重建策略研究

随着信息化水平的提高,大数据时代的到来,现有审计信息系统面临数据处理、组织管理的挑战。本文开创性的将擅长业务处理的过程语言和擅长数据分析的R语言结合,重构现有的信息处理模式,创新性地提出了一种大数据处理分析的全新架构。