大型枢纽机场大面积航班延误预警方法研究

航班延误问题是近年来大型枢纽机场运行管理的一个难题,为了对航班延误波及情况做出较准确的预测,提出了带有权值调整的马尔可夫模型,给出了一种动态状态转移概率矩阵的计算方法.针对首都机场航班延误4个预警等级,以一小时为预警间隔预测了离港航班的延误率,仿真实验结果表明,在出现大面积航班延误的情况下,航班延误预测准确率平均在90%以上,为大型枢纽机场实施及时的航班延误预警管理提供了良好的方法支持.     

航班延误分布式检测与仿真

关于航班延误问题,已成为是困扰民航部门和广大旅客的热点,涉及多个环节和多种影响因素的航班延误状态检测是难点.针对某天某时刻航班实际运行发生的情况,将生物免疫系统机制与机场航班运行机制联系起来,为提高检测准确率,提出了一种分布式人工免疫模型的机场航班延误实时检测方法,采用分布式检测模型的特点,用各周次训练出来的检测器联合实时对下一时刻的机场离港航班延误状态进行检测,仿真结果表明方法不仅能够实时准确地检测机场离港航班状态,而且能够准确预测下一时间段累计延误航班数量,为航班延误预警提供决策支持.     

离港航班延误的动态预测研究

现有航班延误预测方法大多是对航班延误进行非动态预测,不能随着航班数据的不断增加而有效更新,进而使得预测结果的实时性较差.因此,提出一种基于时间序列的航班延误动态预测方法.首先,利用小波分解技术对延误时间序列进行平稳化处理;然后,采用自回归滑动平均(ARMA)模型对离港航班延误进行预测;最后,利用支持向量机模型对预测结果进行修正,得到最终的离港航班延误预测值.结果表明,该动态预测方法能较好地提高预测精度.     

基于航班延误情况下的登机桥作业调度方法的研究

航班延误导致机场事先安排好的登机桥调度方案无法满足实时需求,为了使机场在航班延误时能够更有效地运行,就需要对登机桥进行再调度。通过分析基于航班延误的登机桥调度问题的目标,基于人工蜂群算法,提出机场登机桥调度以停靠在远机位航班数,航班登机桥原有对应关系的改动数及乘客进港所用时长加权之和最小为目标的调度模型。该模型可用于机场在预先知道延误航班信息的前提下,对不同时段的延误航班实现对登机桥的高效再调度,很大程度上提高机场运行控制的效率。通过国内某大型机场的某天某时段的实际航班信息进行实验及仿真,结果表明,该模型及方法可以很好地利用到机场实际运行中。     

基于HTCPN的牵引车动态优化调度

针对机场牵引车动态调度问题,基于层次赋时着色Petri网(hierarchical timed colored Petri net,HTCPN)搭建牵引车动态调度仿真系统。在充分考虑实际运行过程中各个步骤的随机性后,根据航空器实时发送的推出申请完成牵引车的动态分配。在保障航班延误最少的基础上依次实现不同车辆间工作负荷均衡度最高和车辆行驶总距离最短的优化目标,通过蒙特卡洛实验验证了优化的有效性。利用该系统完成对目标机场牵引车保障能力的评估,预测在不同航班密度下必要的牵引车配置数量。     

基于HCTC_Ptri网的机场主要资源调度模型

针对多跑道机场主要资源调度问题,结合层次Petri网、有色Petri网、时延Petri网和受控Petri网理论,构建一种面向机场主要资源调度的混合Petri网——HCTC_Petri (hierarchical colored timed controlled Petri)网模型.通过设置合理的控制策略、动态调节模型参数,提高运行结果的稳定性.以多个新的航班时刻表为基础,预测机场的资源调度情况.实验结果表明,HCTC_Petri网模型在模拟机场主要资源调度时具有较高的准确性和稳定性,且中转航班进站前的延误总时间和总架次对过站后的延误情况影响较大.     

基于遗传算法的离场航班时刻优化

针对枢纽机场航班延误和放行正常率低的现象,对离场航班进行合理的调度,将航班延误降到最低,提高放行正常率.作者从机场运行角度出发,考虑了机场实际放行能力、航班调度难度和管制间隔、跑道容量等因素,建立了离场航班优化调度模型,引入遗传算法对该模型进行求解.并利用AirTop对优化结果仿真验证,以上海虹桥国际机场为例,利用所提...     

多机场终端区空时资源分析

为了更充分利用多机场终端区空域资源,提高终端区航班运行效率,该文对多机场终端区的空间资源和时间资源进行分析研究,初步研究了空间资源上的时间资源的动态管理方法,为多机场终端区的空域结构和多机场终端区的航班运行研究提供了一定参考意义。     

基于集成学习的离港航班延误预测方法

为解决稀疏数据对预测模型带来的负面影响,提高以机场为主体的离港航班延误预测效果,提出一种基于Xgboost模型与Logistic模型相集成的离港航班延误预测方法.将Xgboost模型作为特征转换器,把森林中每棵决策树的叶节点作为新特征向量输入到Logistic模型中进行航班延误预测.通过在未经规范化的稀疏数据上和其它预...     

基于免疫机制的航班延误快速恢复模型及实现

航班延误是困扰航空运输业的一道世界性难题.在考虑航班延误的经济成本下,借鉴生物免疫系统的免疫应答机制,提出了一种机场大面积航班延误快速恢复模型,并用妥协免疫算法实现B细胞克隆选择来优化航班延误恢复调度过程.针对中国某枢纽机场的航班数据进行了仿真,结果表明,该模型相对于先到先服务调度方法有明显优势,大大提高了航班的整体运转效率,达到了减少航班延误经济损失和快速疏散滞留机场乘客的目的.