织物单向悬垂性的评价方法

在基于窗帘式自然悬挂的单向悬垂性测试方法的基础上,为了综合反映织物单向悬垂特性,建立一种新的织物单向悬垂性评价体系。通过对悬垂投影曲线数据优化处理、提出一种提取单向悬垂性特征参数的新算法,并利用这些特征参数借助模糊聚类算法建立一种织物单向悬垂性评价方法。模糊聚类结果显示:利用提取的特征参数进行模糊聚类所得评定结果与人为主观评定结果一致,表明这些特征参数能综合反映织物的单向悬垂特性;该评价方法可行,为评价织物单向悬垂性提供新途径。     

织物悬垂性的模糊相似优先比研究

利用计算机对织物悬垂形态进行图像摄入和处理、通过分析得出反映织物悬垂形态的参数,利用模糊相似优先比方法对17种织物的悬垂性进行了综合分析与评价。     

织物悬垂性的模糊相似优先比研究

利用计算机对织物悬垂形态进行图像摄入和处理,通过分析得出反映织物悬垂形态的参数,利用模糊相似优先比方法对17种织物的悬垂性进行了综合分析与评价.     

织物单向悬垂性特征参数的提取

为了改进传统悬垂性的测量方法,客观反映织物的悬垂性,利用微软的Kinect传感器提出了一种单向悬垂性三维测量方法。通过Kinect传感器获取织物试样的三维悬垂模型并保存为STL(立体光造型)格式文件,通过删除杂质、裁剪、矫正图像得到织物试样的三维悬垂投影,水平截取悬垂投影图像,求出水平面与试样轮廓的交线,将这些交线整理成头尾相连的一条直线段并滤波得到二维悬垂投影曲线,通过相关算法识别出该投影曲线的波峰、波谷点,提取了表征单向悬垂程度指标(单向悬垂系数)和悬垂形态指标(峰数、峰对称性系数等),建立了单向悬垂性评价体系,并通过实验与标准测试悬垂性的方法以及人为主观评价方法做了相关性分析,结果发现单向悬垂指标在描述织物悬垂性上与传统方法和主观评价法均一致,实现了织物悬垂性的三维测量。     

织物单向悬垂性特征参数的提取

为了改进传统悬垂性的测量方法,客观反映织物的悬垂性,利用微软的Kinect传感器提出了一种单向悬垂性三维测量方法。通过Kinect传感器获取织物试样的三维悬垂模型并保存为STL(立体光造型)格式文件,通过删除杂质、裁剪、矫正图像得到织物试样的三维悬垂投影,水平截取悬垂投影图像,求出水平面与试样轮廓的交线,将这些交线整理成头尾相连的一条直线段并滤波得到二维悬垂投影曲线,通过相关算法识别出该投影曲线的波峰、波谷点,提取了表征单向悬垂程度指标(单向悬垂系数)和悬垂形态指标(峰数、峰对称性系数等),建立了单向悬垂性评价体系,并通过实验与标准测试悬垂性的方法以及人为主观评价方法做了相关性分析,结果发现单向悬垂指标在描述织物悬垂性上与传统方法和主观评价法均一致,实现了织物悬垂性的三维测量。     

应用微机图像处理技术测试织物悬垂性研究——织物悬垂图像测试 …

探索用图像处理技术测试织物的悬垂性能。这部分重点介绍采用伪中值滤法去除原始图像的噪声，选用流动阈值法作目标与背景分离，通过特征参数提取获得现有织物悬垂仪所能得到的各项悬垂性指标，并给出目标图像的某些悬垂形态与三维信息，为进一步建立用主客观相结合的评价织物悬垂性方法提供现代技术手段。     

采用图像处理技术客观评价织物悬垂性能

图像处理技术对织物悬垂图像作一系列处理后，计算表达织物悬垂性能的指标值，然后运用主因子分析方法找出对评价织物悬垂性能影响最大的指标，并以这些指标作为最终评价织物悬垂性能的指标。     

织物悬垂性能的评价指标及影响因素

介绍织物悬垂性的重要性及国内对于悬垂性评价指标和体系的研究情况。织物悬垂性的影响因素包含其力学性能因素和织物结构因素,通过改变织物的经纱密度、纬纱密度、厚度、平方米重量等因素,用实验的方法测试织物的悬垂系数,并得到相关性曲线,研究和分析得出,织物纬密越大、厚度越厚、交织点越多、重量越轻织物悬垂性能越差。     

最大熵法重建CT图像

针对现有CT设备上重建图像存在的“伪影”问题,提出了用最大墒法重建CT图像．鉴于现成的CT设备数据之间严格的关系难以找到,设计了模拟投影数据,用最大熵法重建图像的全软件,并针对二值图像进行了实验,得出了相应的结论．     

真丝织物悬垂美观性的研究

通过对真丝织物悬垂系数的测试和悬垂曲线的分析，提出评价悬垂美观性物几个指标，并用灰色关联度进行聚类，为全面评价真丝织物的悬垂美观性作出尝试。     

CLO3D下的经纬异性织物悬垂性模拟研究

利用三维服装CAD软件CLO3D模拟经纬异性织物的悬垂试验,测量虚拟织物的各项悬垂指标,寻找虚拟织物属性参数经纬向的差异对其悬垂指标的影响,并建立经纬异性虚拟织物属性参数与其悬垂指标的回归模型.在此基础上选取真实织物进行验证.验证结果与预期相符合.     

仿真织物悬垂性影响因素的多元回归分析

采用多元回归分析的方法,研究了仿真织物的悬垂性与减量率、减量前织物的经纬密度及抗弯长度之间的得出回归方程,并据此进行仿真织物的减量后悬垂性的预测;研究结果表明,悬垂系数与减量率、织物经密存在显著负相关,而与织物刚柔性、纬密存在显著正相关。     

基于质点-弹簧模型的三维服装模拟

为了实现服装的三维悬垂效果动画模拟,使用质点-弹簧模型对衣片进行三角网格划分,生成质点和弹簧,在力的作用下,衣片产生变形;同时采用基于雅可比迭代法的隐式积分方法高效求解了织物的运动方程,不断显示服装的悬垂动画,并用纹理映射模拟织物的真实效果.该方法求解效率较高,模拟效果比较真实.     

基于Kinect传感器的织物悬垂性测试

织物的悬垂性能测试多局限于二维测试,不能直观地反映织物的三维外观形态。提出了一种新型测试方法,能够直接扫描得到织物的三维外观形态。通过Kinect传感器从试样的多个位置获取深度图像,建立三维场景,通过C++编程和图像处理软件的处理,提取试样的悬垂性能指标。将其与传统测试法获取的悬垂性能指标作比较,发现两者具有高度的相关性,从而验证了用Kinect传感器扫描获取试样的悬垂性能指标的测试方法具备可行性。     

基于Kinect传感器的织物悬垂性测试

织物的悬垂性能测试多局限于二维测试,不能直观地反映织物的三维外观形态.提出了一种新型测试方法,能够直接扫描得到织物的三维外观形态.通过Kinect传感器从试样的多个位置获取深度图像,建立三维场景,通过C++编程和图像处理软件的处理,提取试样的悬垂性能指标.将其与传统测试法获取的悬垂性能指标作比较,发现两者具有高度的相关性,从而验证了用Kinect传感器扫描获取试样的悬垂性能指标的测试方法具备可行性.     

基于投影阈值分割和数字序列校正的高噪声数字仪表图像识别方法

针对数字仪表图像噪声大、图像特征信息不足导致图像识别准确率低的问题,提出了一种基于卷积递归神经网络结合投影阈值分割和数字序列校正的高噪数字仪表图像识别方法。首先,用投影阈值分割二值化算法对图像进行预处理：使用垂直投影法将图像划分为不同区域,根据不同区域的噪声强度自适应设定二值化阈值,对图像进行二值化处理,降低噪声;其次,根据图像之间数字规律变化特点,利用数字序列校正算法将单个数字识别转换为数字序列识别,通过对比不同数字序列的识别概率得出识别结果,解决单张图像特征信息不足导致识别准确率低等问题。实验结果表明,在高噪声数据集上,相较于卷积递归神经网络模型,提出的高噪声数字仪表识别模型在准确率方面提高了约61.95%,达到93.58%。     

运用OAVL数据结构实现LOOP细分

介绍了在使用参数化方法建立曲面的初始网格之后,再对初始网格进行LOOP细分的过程,以虚拟织物在悬垂仪上的悬垂效果.在LOOP细分的实现过程中,运用简便易于实现的OAVL数据结构,可以很方便地取得网格中邻近点、边、面的相关信息.最后给出了2个悬垂形态模拟的例子.     

应用微机图像处理技术测试织物悬垂性研究：———悬垂性评价指标的分析？…

对用图像处理获得的织物悬垂性指标作了理论分析，研究了各指标间的相关性；选用表征悬垂程度与悬垂形态的两类独立指标，构建了一个表征悬垂美的综合性指标－美感系数。对各试样美感系数计算值与处理后悬垂像的主现视觉评判分别进行排序，对比结果显示两有良好的一致性。     

YG811型与LFY-21型织物悬垂仪测试结果的相关分析

YG811型织物悬垂仪可测试织物的静态悬垂系数,LFY-21型织物悬垂仪既可测试织物静态悬垂系数,也可测试织物的动态悬垂系数、活泼率、硬挺系数等,两种仪器测试值之间有一定的相关性,本文通过对35种不同规格织物在YG811型与LFY-21型织物悬垂仪上的测试,分析了两种测试仪器测试数据间的相关关系,得出回归方程,并从理论上分析了测试误差产生的原因。实验结果表明YG811型与LFY-21型织物悬垂仪,静态直读悬垂系数的测试数据存在线性相关,且是负相关,相同原料的织物,针织物的波纹数多,即悬垂性好于机织物。光强分布、织物透光、旋转速度、温湿度等都会影响测试精度。     

化学镀银对聚酰胺6织物性能的影响

采用化学镀技术对聚酰胺6织物进行表面处理,借助SEM和XRD对镀层表面形貌与结构进行分析,探讨化学镀前后聚酰胺6织物的厚度、拉伸断裂强力、悬垂性、抗弯刚度、透气性、抗紫外性能以及表面电阻.结果表明:通过化学镀可以获得颗粒分布均匀的镀银层,且织物表面镀覆的是纯度很高的单质银;表面方阻开始时随着增重率的增加急剧减小,当增重率大于30％时方阻减小趋势变缓;化学镀银使织物的抗紫外性能、拉伸断裂强力、抗弯刚度及悬垂性增加,而透气性有所下降.