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扩散控制下固定床电化学反应器研究:(Ⅱ)实验研究 总被引:4,自引:1,他引:3
通过实验测定了扩散控制条件下固定床电化学反应器床层内的电势分布,实验结果同电势分布的计算结果吻合,从而通过实验验证了本文(Ⅰ)所建立的电势分布模型的正确性。 相似文献
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采用机理模型和经验模型相结合的建模方法建立了一个5kw质子交换膜燃料电池堆实际装置的电化学模型。利用电池堆与单电池之间的内在关系,首先给出了单电池的数学描述,进而建立燃料电池堆的数学模型,其中包括热力学平衡电势、活化极化电势和欧姆极化电势等表达式,以及单电池内阻的经验公式。由于难以得到机理方程中的某些关键参数,因此采用实验设计,获得燃料电池堆的实验数据,运用线性回归的数学方法获得机理模型中活化极化电势方程中的相关参数,通过模拟研究和模型验证,所建立的模型可以较准确的描述燃料电池的极化曲线,预估出燃料电池的输出电压。 相似文献
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建立了固定床电化学反应器在扩散控制下的反应器模型,并对模型的简化进行了探讨,从理论上研究了床层几何尺寸、填充材料比表面积、电解液相有效电导率、反应物进口浓度、电解液流速对床层内电势分布的影响。 相似文献
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扩散控制下固定床电化学反应器研究:(I)理论研究 总被引:9,自引:1,他引:8
建立了固定床电化学反应器在扩散控制下的反应器模型,并对模型的简化进行了探讨,从理论上研究了床层几何尺寸、填充材料比表面积、电解液相有效电导率、反应物进口浓度、电解液流速对床层内电势分布的影响。 相似文献
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典型的有机电合成反应,常伴有相互竞争的电极副反应和均相反应,增加电极极化以提高反应速率会使选择性明显降低。填充床电极具有大的内表面,能在相对低的极化下,达到较高的表观电流密度,有利于缓解反应速率和选择性之间的突出矛盾。本文对填充床电极微分反应器(PBEDR)中典型有机电合成反应过程进行了理论分析,重点在于床层内超电势横向分布对选择性的影响。建立了描述超电势分布的普遍化数学模型,归纳出表征电极极化和副反应影响的量纲1数μ和ω,并用ADM(Adomian’s decomposition method)对该非线性微分方程模型求解;所获得的逼近解代数表达式,可方便地计算不同参数下超电势分布对平均选择性的影响,而毋需反复求解模型微分方程。最后给出了PBEDR硝基苯电还原制对氨基苯酚选择性分析实例,优化了反应器特征尺寸(填充床电极厚度)。结果证明:理论计算与实验数据令人满意地一致。 相似文献
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修正了啮合同向双螺杆挤出机中的聚苯乙烯停留时间分布的一维模拟模型。对于输送单元通过C形腔内流体的本构方程推导速度分布,进而得到停留时间分布;引入Carreau—Yasuda模型来描述熔体黏度。在捏合块单元引入轴向分散模型描述该单元的停留时间分布。通过局部停留时间分布模型的修正改进了对双螺杆挤出机全局停留时间分布的预测。模拟研究了螺杆转速及喂料速率对停留时间分布的影响。模拟结果的峰形、最小停留时间、平均停留时间与实验测量相符合。 相似文献
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工业流化床中通常存在显著的静电效应,会影响流化床的流体力学特性,并常常带来一定的安全隐患,而引入外加电场可以达到"化害为利"的作用。为了获知外加电场下流化床内的流体力学特性,本文采用CFD耦合静电模型及解耦求解的方式,研究了外加电场下气固流化床内的轴向电势分布和颗粒的运动规律。研究结果表明,传统流化床的轴向电势分布呈Z形,与实验结果一致,引入直流电场后,颗粒自身产生的电场正电势区域明显增大,而负电势区域也有小幅增大。直流电场可以使得壁面处小颗粒的聚集减少,但在床中心出现明显的颗粒聚集。在交流电场下,小颗粒在壁面处的分布比正常流化床时的稀疏。通过对颗粒自身产生电场的分析,发现近分布板区和料位区的电场方向不同,近分布板区的电场指向床中心,而料位区的电场指向壁面。 相似文献
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电泳实验是物理化学实验电化学部分的典型实验,常用来测定电动电势。辅助液对电动电势的测定起着至关重要的作用。根据辅助液的选择原则,从辅助液本身的性质、辅助液中阴阳离子的导电能力强弱差别、辅助液与胶体的密度相差程度等方面研究了几种不同的辅助液对测定氢氧化铁胶体电动电势的影响。实验结果表明,以氯化钾水溶液为辅助液,电导率小于100μS/cm,胶体密度较大时,可获得较好的测量结果。 相似文献
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利用群体粒数衡算(population balance,PB)计算机模拟和实验研究了甘露醇水溶液的喷雾干燥过程中液滴的粒度分布的变化规律。液滴干燥过程中的颗粒粒度的萎缩速率,在群体粒数衡算模型中描述为液滴的逆(或负)生长项,通过单个液滴反应动力学方法(reaction engineering approach,REA)获得。基于单个液滴干燥的反应工程方法模型REA和群体粒数衡算模型PB集成建立了PBREA模型。PBREA 模型的求解是通过高分辨率数值方法。本文模拟研究了不同工况下,不同粒径液滴的干燥时间、液滴平均含湿量以及液滴粒度分布随时间的变化。结果显示,液滴粒径越大,干燥时间越长,模型预测的颗粒平均粒径为实验值的1.0~1.5倍,粒度分布跨度是实验值的0.61~0.89倍。模拟误差主要来源于液滴及颗粒粒径分布统计精度、单个静止液滴与群体运动液滴干燥的差异、热导率及扩散系数是经验值3个方面。在使用Buchi 290 小型喷雾干燥仪进行的实验中,使用了图像采集和分析方法得到了液滴及颗粒的数密度分布,并和模拟结果做了对比。结果表明该模型可以有效地预测喷雾干燥过程中干燥颗粒的平均粒度及分布跨度。 相似文献
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张静 《中国石油和化工标准与质量》2014,(24)
为了解释水平井产生测井数据,首先得了解井筒内流体的流动状态。针对水平小角度油水两相流井筒内不同流量及含水率和油相分布状态进行数值模拟并把模拟结果和实验对比,对FLUENT得出的不同流型和各种参数通过实验验证,验证FLUENT仿真时模型建立和条件选取的正确性,并通过与实验结果不相符的模拟结果查找出FLUENT条件设定时的问题所在,从而找出最恰当的设定条件。 相似文献
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