一种基于自适应背景杂波模型的宽幅SAR图像CFAR舰船检测算法

利用海洋宽幅SAR图像进行大范围海域舰船检测在海洋监视、军事侦察等方面具有重要应用。由于海况的复杂性,宽幅SAR图像背景杂波特性随海域不同而变化。采用双参数CFAR检测算法和基于K分布CFAR检测算法在处理宽幅SAR图像时,由于在待检测的所有区域采用同种背景杂波模型,导致使用的杂波模型在不适应区域失配,使CFAR检测性能下降。针对这个问题,提出了一种基于自适应背景杂波模型的CFAR宽幅SAR图像舰船检测算法,该算法通过背景窗口的多尺度统计方差判断目标所处的杂波环境,自适应选择对应的背景杂波分布模型,最后根据已知的恒虚警率及选择的杂波概率密度函数进行CFAR检测。对20多幅宽幅SAR图像进行了试验,实验结果表明:该算法在检测精度上有明显的改善。     

一种基于小波分解的新型海杂波抑制方法

针对不同分布海杂波的抑制及目标检测问题,首次将自适应噪声对消器应用在海杂波的处理中,并且将此对消器与小波分解理论相结合来抑制海杂波,提取出目标。首先,对含有目标的海杂波信号进行小波分解。然后,类比自适应噪声对消器模型,设计一种自适应杂波对消器。将经小波分解后的信号作为自适应杂波对消器的输入信号,经过自适应杂波对消器输出的信号即为杂波抑制的结果。最后,通过MATLAB仿真,分析采用不同的小波基函数和不同的分解层数的杂波抑制效果,验证此种算法对于海杂波抑制的有效性。     

机载雷达级联降维空时自适应杂波抑制方法

提出一种机载雷达杂波抑制的级联降维空时自适应算法,即,先对全空时两维接收数据进行预滤波处理,将杂波局域化,降低杂波自由度;然后对预处理输出的信号的相关矩阵进行子阵划分,求解低维权向量,进一步降低运算量和采样要求。理论分析和实验仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性能和杂波抑制能力,并且对于阵元随机幅相误差和杂波起伏具有很好的容差能力。基于实测数据的实验验证了算法的有效性和稳健性。     

利用直接数据域的双基机载雷达地面动目标检测方法

双基机载雷达的杂波存在严重的距离依赖性,从距离上获得的样本不能够准确估计杂波加噪声协方差矩阵,从而导致空时自适应处理(STAP)的杂波抑制性能严重下降。针对该问题,提出了利用直接数据域(DDD)的双基机载雷达地面动目标检测方法。因为DDD算法是在单个距离门对目标滤除后进行空时平滑来获得足够多的样本,所以不需要对双基雷达杂波距离依赖性进行补偿。仿真实验验证了该方法的有效性。     

基于主瓣杂波补偿的多约束直接数据域方法

在雷达天线应用的研究中,传统的直接数据域空时自适应处理算法在利用空域对消实现SOI滤除时,与SOI同方向的主瓣杂波也会被滤除掉,使得主瓣杂波得不到有效的抑制,从而影响输出信干噪比(SINR).为了有效抑制主瓣杂波,提出了一种对空域对消目标后的数据进行主瓣杂波补偿的算法,以有效抑制主瓣杂波,提高输出信干噪比.同时针对SOI方向估计有偏差的情况,采用多约束的方法来保护SOI不被抑制,并进行了仿真.仿真结果验证了算法的有效性.     

基于交互式自适应概率数据关联的目标跟踪算法

在联合交互式多模型概率数据关联思想的基础上,将自适应滤波算法应用到概率数据关联滤波器中,提出了一种适用于杂波环境机动目标跟踪的新算法-交互式自适应概率数据关联(Interactive Multiple Models Adaptive Probabilistic Data Association-IMM-APDA)算法,避免了模型选取的不确定性,扩大了机动目标的跟踪范围,实现了杂波环境中对目标较高精度的状态估计.理论分析与仿真结果验证了该算法的优越性,提高了目标跟踪精度.     

机载MIMO雷达两级降维空时自适应处理方法

针对机载多输入多输出( Multiple-input multiple-output,MIMO)雷达杂波抑制问题,提 出一种两级降维空时自适应处理 方法。首先利用多普勒滤波对杂波信号进行时域降维处理;然后将空域发射 接收二维波束 形成权矢量重构为发射权矢量和接收权矢量Kronecker积形式,并将高维权矢量转化为两个 低维权矢量进行分别求解,最后进行权矢量合成。该算法能够有效降低训练样本数需求与运 算复杂度,在小样本条件下具有良好的杂波抑制性能,因此更具有实际应用价值。仿真结果 验证了算法的有效性。     

基于小波变换的雷达信号地杂波滤除

由于大量的地物杂波以及噪声的存在严重影响了多普勒雷达在复杂环境下的观测精度,为了解决这个问题,提出了一种基于小波变换的雷达信号地杂波滤除算法.使用地杂波区域提取算法提取出杂波点聚集的多个区域,运用db6小波对各杂波区域进行小波分解,在周期拓展模式下详细地推导了一种新的基于Mallat算法的小波重构算法,并依此将地杂波滤除的问题转换为一个二次规划求极小值的问题,运用有效集理论解决了该优化问题.运用实测的多普勒雷达反射率数据进行验证,实验结果表明,该算法能够有效地抑制杂波信号.     

非均匀杂波中的直接变换域STAP算法研究

降维空时自适应处理和降秩空时自适应处理均需要已知杂波协方差矩阵,或者通过参考单元对杂波协方差矩阵进行估计,在非均匀杂波环境中无法获取足够多的有效样本,使得算法性能急剧下降。提出一种直接变换域空时自适应处理算法,不需要对杂波协方差矩阵估计,在角度-多普勒域中的通道之间进行自适应处理,采用最小均方准则求解,能够适用于非均匀杂波环境中目标检测。仿真结果表明,提出的算法相比于直接数据域算法,抑制杂波能力更强,对于目标角度偏差更具稳健性。     

改进的自适应遗传算法医学图像配准研究

研究图像配准精度问题。图像配准技术一直被广泛应用在医学图像和遥感图像等众多领域,由于不同的模式设备对人体内的组织会存在不同的灵敏度和分辨率,造成了图像的分辨率不同,而传统的配准算法对于具有不同的分辨率的图像配准的精度度难以提高。为此提出了一种将改进的自适应遗传算法并应用到图像配准的优化过程中,该算法首先采用进化前后期分别调整交叉概率和变异概率来克服传统遗传算法容易陷入局部最优的缺点,同时采用了刚体旋转方法对图像进行旋转匹配,使得图像可以进行局部的匹配。仿真结果表明了该算法有效的提高了图像配准的精确度,验证了该算法是一种可行性有效的图像配准算法。     

利用输入输出测量值设计控制系统的新方法

针对自适应控制的实际应用情况,在已有自适应模型的基础上,通过严密的数学推导,从工程应用的角度提出一种设计MRAC系统的简单而又实用的新算法,从而不必引入增广误差信号而得到自适应控制律,便于工程实现。仿真在一定程度上证明了方法的有效性。     

自适应路由算法优于确定性路由算法

在研究并行计算机系统的容错时。自适应路由算法是一个极为重要的研究课题．它是在网络结点出错时，算法通过可选择的路径进行路由．在每个结点具有独立的出错概率的模型下，研究Mesh网络上自适应路由算法和确定性路算法的性能．本文提出的技术使得我们能严格地推导出路由算法的成功的概率，从而能分析和比较算法的性能．研究结果表明自适应路由算法具有明显的优势：一方面确定性路算法需要全局错误信息而变得高效性，另一方面自适应路由算法对于结点出错和网络规模具有更好的健壮性而具有更高的成功概率．     

自适应遗传算法在固态流体流速检测中的应用

在自适应遗传算法的基础上,提出了一种基于模板匹配的测量固态流体速度的方法。基于基本遗传算法的模板匹配快速、简单且鲁棒性好[6],但准确度不够,因此采用改进的自适应遗传算法。实验证明,基于自适应遗传算法的模板匹配高效准确,能够满足所采取的嵌入式实验平台关于实时性、准确性的基本要求。     

一种自适应盲灰度水印算法

本文提出了一种基于余数条件稳定性的自适应盲水印算法，并将DC和AC系数结合进行水印的嵌入。使用余数设置的方法在四个系数中嵌入水印，将它们的余数关联起来。并利用视觉掩蔽效应自适应地选择嵌入强度，使得不可见性和鲁棒性得到很好的折中。通过对系数的重组，对灰度水印权值较高的位（高平面位）进行重点保护，使提取的水印质量得以提高。改进了通常在DC系数中嵌入水印是非盲算法和嵌入容量较小的缺陷，同时避免了DC系数改变过大引起的块效应。实验证明该算法取得了很好的效果。     

An adaptive controller for batch feed bioprocess application to lysine production

This paper presents an adaptive algorithm designed for batch feed bioprocess control, The proposed algorithm is based on a non-linear ‘grey box’ model, which is adapted on-line to the process behaviour by the estimation of a key parameter. Stability and convergence analysis of this algorithm is presented, and from this, a practical tuning method is given. The proposed algorithm is compared to a standard adaptive generalized predictive controller approach, and is shown to exhibit similar performance while being easier to use. A real application of this adaptive algorithm to a batch feed lysine process is presented. Good results are obtained, which show that this control scheme is a worthwhile alternative for batch feed bioprocess control.     

基于自适应权重的立体匹配优化算法

为解决现有立体匹配算法对低纹理以及视差不连续区域匹配效果较差的问题,提出一种改进的立体匹配优化算法。在传统自适应权重算法匹配代价的基础上,融合高斯差分图像差分信息,即左右图像高斯差分图的差分,重新定义其初始匹配代价,增加算法在视差不连续区域的鲁棒性,并加入边缘约束和视差边缘约束迭代聚类以及基于高斯差分图的自适应窗口算法,保证改进算法在低纹理区域的匹配性能,消除坏点与视差空洞。将该算法与传统自适应权重匹配算法分别在Middlebury数据集上进行匹配实验,结果表明,该算法平均性能提升了15.05%,明显优于传统自适应权重匹配算法。     

一种基于自适应MR_ARQ协议性能的研究

自动重传请求(ARQ)协议是网络端_端传输中必不可少的一个环节。基于ARQ协议的在无反馈错误环境下的传输性能分析已得到广泛的研究。论文给出了一种在具有无线不可靠信道条件下根据传输性能要求自适应回传应答确认算法,有效地避免了不必要的重传,从而在一定条件下节省了宝贵的无线资源。模型分析及仿真结果表明:在一定的传输信道条件下使用自适应的MR_ARQ协议可有效地提高传输效率。     

An improved adaptive string searching algorithm

Sunday's OM algorithm can reduce the number of character comparisons by making use of information of character distribution in an alphabet. Smith's adaptive algorithm uses dynamic statistics to reduce comparisons and its performance is close to that of the OM algorithm in the number of character comparisons. Smith's algorithm has the advantage of language independence. Its drawback is that it runs slowly because of maintaining an ordering list. This paper presents an improved adaptive method which dispenses with the ordering list. This method treats the pattern as a circle, and first compares the mismatched character in the last checking operation. This methods is slightly worse than Smith's method in the number of character comparisons, but it much better in the running time. © 1998 John Wiley & Sons, Ltd.     

求解旅行商问题的自适应升温模拟退火算法

针对传统模拟退火算法在求解问题时容易陷入局部最优解的情况,本文通过设计一种自适应的升温控制因子,提出了一种求解旅行商问题(TSP)的自适应升温模拟退火算法,有效地控制局部寻优达到全局寻优能力,并证明了改进的自适应模拟退火算法收敛性.通过TSPLIB数据库对改进算法全局寻优效果的测试,结果表明改进后的算法具有全局寻优能力、泛化性强等特点:即在TSPLIB提供的绝大部分TSP问题数据中,均能找到全局最优解,且收敛速度快.     

基于自适应递阶遗传算法的小波网络研究与应用

针对传统网络收敛速度慢、隐层节点数选取盲目的问题,提出了一种基于递阶结构的自适应遗传算法.该遗传算法采取基于递阶结构的编码方式和自适应调整遗传算子,以网络的复杂性和准确性为目标函数,同时优化小波网络的结构和网络参数,并将优化网络用于飞控系统舵机的故障诊断,通过与传统的BP算法比较,结果表明基于递阶结构的自适应遗传算法的网络结构优化能力很强,且网络的收敛性能和诊断能力都有了很大的改进.