基于支持向量机的企业信用评估模型

一、简介 企业在经济活动中,信用是至关重要的.在当今的市场经济环境中,信用主要分为企业信用和个人信用两种,其中以企业信用为核心.但目前我国的企业信用体系还没有建立起来,企业信用体系的缺位,成为企业做大做强的一大障碍,也成为中国经济发展的巨大阻力.因此建立企业信用评估体系是一项非常迫切的任务.     

基于支持向量机的企业信用评估模型

一、简介 　　企业在经济活动中,信用是至关重要的.在当今的市场经济环境中,信用主要分为企业信用和个人信用两种,其中以企业信用为核心.但目前我国的企业信用体系还没有建立起来,企业信用体系的缺位,成为企业做大做强的一大障碍,也成为中国经济发展的巨大阻力.因此建立企业信用评估体系是一项非常迫切的任务. 　　……     

基于DESMID-AD动态选择的类别不平衡信用评估模型

针对现实信用评估业务中样本类别不平衡和代价敏感的情况,为降低信用风险评估的误分类损失,提出一种基于DESMID-AD动态选择的信用评估集成模型,根据每一个测试样本的特点动态地选择合适的基分类器对其进行信用预测.为提高模型对信用差客户(小类)的识别能力,在基分类器训练前使用过采样的方法对训练数据作类别平衡,采用元学习的方式基于多个指标进行基分类器的性能评估并在此阶段设计权重机制增强小类的影响.在三个公开信用评估数据集上,以AUC、一型、二型错误率以及误分类代价作为评价指标,与九种信用评估常用模型做比较,证明了该方法在信用评估领域的有效性和可行性.     

信用评估

信用评估是指信用评估机构使用专家判断或数学分析方法．对个人和企业履约各种承诺能力和信誉程度进行全面评价。而对于信息工程建设而言．承建商便是被考察的对象。承建商的信用是指承建单位履行承诺的能力及可信度．它是企业的基础素质、财务状况、产品、技术力量、管理能力、经营状况、社会信誉、发展潜力等各方面综合素质的集中体现。     

基于改进型BP神经网络的信用评估系统研究

通过研究企业信用评估中的模型问题，为企业经营活动和决策过程提供信息支持。介绍了几种常用的信用评估模型，通过分析它们在评估中的缺陷，提出基于改进型BP神经网络的信用评估模型。在建立指标体系和输出机制的基础上，讨论了基于信用评估模型的评估系统的设计与实现。对模型和评估系统的不足进行了分析，并提出了改进建议。     

基于人工神经网络的出口食品加工企业检验检疫信用评价

在分析出口食品加工企业检验检疫信用的基础上,提出了用于出口食品加工企业检验检疫信用评估的指标体系,建立了基于人工神经网络的检验检疫信用评价模型。实验结果证明,该模型具有对企业检验检疫信用的预测评估功能,减少了企业检验检疫信用评估传统的定性方法中权重确定的人为因素,为出口食品加工企业分类管理提供参考。     

客户信用评估中如何应用分布式数据挖掘

信用评估往往需要多个机构和部门共同提供关于某客户的信用资料,来评定客户信用。对于这些分布于不同场地的信息源。分布式数据挖掘就显得尤为摘要。分布式数据挖掘是出于安全性、容错性、商业竞争以及法律约束等多方面因素的考虑,在许多情况下,将所有数据集中在一起进行分析往往是不可行的。分布式数据挖掘系统则可以充分利用分布式计算的能力对相关的数据进行分析与综合。本文就客户信用评估中如何应用分布式数据挖掘进行了深入的探讨,具有一定的参考价值。     

电子商务信用评估系统的设计与开发

电子商务信用评估系统对于约束电子商务活动参与者的信用活动具有非常重要的作用.本文从现有的有关电子商务的信用评估理论出发,在已有的C2C电子商务网站的信用评估系统的基础上设计了一套新的电子商务评估系统.该系统充分考虑了原有信用度、交易次数、交易部位、交易额等维度,引入信用度变化率、失（守）信率、加权信用度和买（卖）方信用等新指标,以期建立一套能更全面、更准确地反映在线交易者行为特征的信用评估系统.     

信用评估——企业必须补上的一课

信用是现代市场经济的基础，对于市场经济的最重要的主体——企业来说，逐步建立和完善自身的信用管理机制，是企业未来生存和发展的重要因素之一。在这个过程中，通过信用评估机构，对企业的信用状况进行评级，不但是企业生产和经营中迟早要解决的问题，更是企业发现信用管理中存在的不足并走向成熟和完善的关键。     

最小总风险准则的贝叶斯网络个人信用评估模型*

将最小总风险准则MOR与贝叶斯网络分类器相结合,提出了一种新型信用评估模型。在两个真实数据集上以MOR用10层交叉验证对贝叶斯网络信用评估模型进行了测试,并与最小错误概率准则MPE的贝叶斯网络分类器的结果进行了对比。结果表明,基于MOR的贝叶斯网络分类模型可以有效地减小信用评估风险。     

基于朴素贝叶斯分类器的个人信用评估模型

个人信用评估是金融与银行界研究的重要内容。论文研究了三种朴素贝叶斯分类器信用评估模型的精度。在两个真实数据集上用10层交叉验证对朴素贝叶斯信用评估模型进行了测试,并与五种DavidWest的神经网络个人信用评估模型进行了对比。结果表明朴素贝叶斯分类器具有较低的分类误差,在信用评估中有优势。     

基于SVM混合集成的信用风险评估模型

准确的信用风险评估可以降低金融机构的风险。为了进一步提高信用风险评估模型的预测准确率,将基于SVM的集成学习模型应用到信用风险评估问题中,提出了一种混合集成策略,称作RSA。RSA是随机子集模型和AdaBoost两种流行策略的合成,能提高组合成员分类器的多样性,从而提高集成学习模型的预测准确率。模型在两组公开信用数据集上进行了应用,实验结果表明基于RSA的SVM的集成学习模型可以作为信用风险评估的有效模型。     

电子商务企业价值评估体系

随着网络股在全球的跌落,互联网投资狂潮迅速降温,互联网经济开始了理性的回归。人们不禁会问,到底如何评价一个网络企业的价值呢?评估体系和标准是什么?这是本文研究的目的。 电子商务企业价值评估是一项复杂的工作,需要考虑的因素很多。根据现代经济理论,企业价值主要取决于企业在目前和将来创造利润的能力。同样地,电子商务企业的价值也取决于影响电子商务企业创造利润的能力的因素,如收入流、市场占有率、品牌和技术能力等。 但是,与传统的商业模式相比,电子商务是一种全新的商业模式,其价值     

基于AdaBoost-BOA的中小企业信用评估模型

针对我国现有信贷风险评估体系的不完善以及银行对中小企业的信用等级评估的要求,提出了一种基于Ada?Boost-BOA的中小企业信用评估模型.首先确定中小企业信用评估指标,然后通过贝叶斯优化算法构建AdaBoost-BOA集成分类信用评估模型.实验结果表明,与其他传统的模型相比较,论文提出的AdaBoost-BOA模型在信用等级评估中具有更优良的评估性能,其准确率更高.     

跨境电商企业的数字信用动态评估模型研究

跨境电商是连通国际和国内“双循环”的重要形式。在数字经济时代背景下，飞速发展的跨境电商对外推动国际贸易、对内助力消费升级。为更好地解决跨境电商融资难的问题，跨境电商行业的供应链金融随之产生。本文综合考虑传统信用评估指标和电商平台数字化要素指标，建立跨境电商信用评估指标体系，构建动态信用评估模型DCredit模型，更好地服务跨境电商行业的供应链金融，以满足企业的资金需求，促进行业健康发展。     

全员员工关系营销

概述中国电信员工数量众多且关系丰富,尤其是前后端中层领导,在工作中建立了丰富的社会关系,这些关系是一种资源。由于目前不成熟的营销市场,不成熟的信用机制,这种熟人关系成为市场重要的沟通与信用机制。电信员工的社会关系加在一起,就是非常庞大的一张社会关系网,利用这张社会关系网,可以为电信营销、质量服务、网络建设等多项企业活动提供便利。尤其在营销上,电信企业靠这种关系网比较容易建立信任与良好的沟通渠道,可以获得立竿见影的营销业绩与良好的客户满意度;企业可以得到更多的有效反馈,从而及时调整营销策略。由于客户与员工之间…     

P2P网络环境中节点信息交换的信任机制研究

P2P网络的匿名性和动态性带来了许多安全问题,传统的信任管理模型并不能很好地适应P2P网络环境,动态信任模型是新的研究热点。本文在对现有P2P环境中的信任机制进行分析的基础上,通过研究消费节点对服务节点的信任,针对节点间的信息交换活动提出了一种改进的信用评估模型,评估服务提供者在信息交换过程中的信用度变化过程;并引入风险机制,分析了P2P网络中节点间进行信息交换的风险。实验证明,该模型能有效地抗信用炒作和抗周期性欺骗。     

基于SVM的房贷信用评估的应用研究

信贷风险是金融机构风险主要来源.支持向量机(SVM)在解决两类问题上是一种较好的分类方法,其学习模型有较强的稳定性.对SVM在房贷信用评估应用中的问题进行了研究和解决,如核函数选取,参数选取,样本非均衡问题等.实验得出在实际应用中径向基模型较好,采用Grid-search方法调整参数,能达到更好的推广能力和预测结果,用分别惩罚支持向量机能有效解决样本非均衡问题.试验结果也证明了基于SVM的房贷信用评估方法优于原有的打分方法.     

基于B/S结构的融资信用评估系统研发

本文结合我国信用体系建设和解决企业因“信用危机”而“融资难”紧迫需要,在分析融资信用评估系统需求基础之上,结合IT技术发展趋势,提出了基于B／S结构的融资信用评估系统体系结构,建立并分析其系统功能模型、评价体系和关键技术。在此基础上,以SQL Server2000为后台数据库系统,以Java为前台开发工具,开发了一套基于EJB体系结构的融资信用评估软件原型系统。     

北京市海淀区工商局：“信用海淀”不是梦

信用体系是经济发展乃至社会发展至关重要的软环境,信用体系建设是各级政府工作的重要内容,是经济建设和发展的人文基础设施。而海淀区聚集了大量的高新技术人才和企业,代表着新的生产力和生产关系。为了企业地更好发展和经济的持续繁荣,海淀区政府充分利用和发挥区内高新技术的优势和特点,在工商分局经济户口可视平台的基础上,整合质监、地税、卫生、环保、劳动与社会保障等相关职能部门对企业的监管信息,推出了信用海淀综合信息平台。“信用海淀”综合信息平台包括:企业综合信息平台和信用信息服务平台两个部分。其中“,信用海淀综合信息…