智能电能计量系统初探

我国2009年年中制定并公布了“智能电网”的发展计划和建设时间表，一个高度智能化、信息化的“智能电网”已呼之欲出。作为“智能电网”中的重要一环——智能电能计量系统．也将在这千载难逢的电力火变革中脱颖而出、飞速发展。本文就智能技术在电能计量领域的应用和发展前景谈谈自己的展望，希望抛砖引玉，与广大电能计量工作者共同探讨和憧憬智能计量的美好未来。     

钢铁制造流程智能制造与智能设计

分析了钢铁制造流程智能制造和智能设计的主要内容。钢铁制造流程智能制造包括智能化流程设计、智能化流程生产运行、智能化流程管理、智能化流程供应链和智能化流程服务体系。钢铁制造流程智能设计包括基础科学研究，采用CAE三维仿真设计分析计算技术；技术科学研究，采用机械三维仿真设计技术；工程科学研究，采用数字化三维仿真工厂设计技术。实现钢铁制造流程智能制造，智能设计既是智能制造的关键环节，又发挥着先导和引领作用，没有先进的智能设计，很难有先进的智能制造，必须高度重视钢铁制造流程智能设计的作用和意义，智能设计的先进程度决定着智能制造的先进水平与未来。     

智能设计在热连轧生产线的应用

智能制造需要自动化、网络化、数字化的技术支撑，需要信息通信技术（ICT）与工业的深度融合，在钢铁行业的设计过程中充分考虑多功能、多目标协调智能设计，开发出以新一代数字化技术为支撑的智能化控制模块。山钢日照公司2 050 mm热连轧生产线实现了基础自动化和过程自动化的先进性设计，如自动板型控制系统PCFC、智能轧制纠偏系统ASC和超快冷技术UFC等，在此基础上设计开发出基于大数据的多功能智能化模块，如全流程的质量监控系统PQA和微观组织-力学性能预报系统MPPS等，为后续数字孪生技术的开发和应用奠定基础，最终实现2 050 mm热连轧产线向智慧车间发展。     

智能航运的研究现状与展望

航运是以船舶为载运工具,以港口为节点,以海洋、江河、湖泊等水域为通道的运输方式,智能航运包括智能港口、智能船舶、智能航道、智能监管和智能服务等五个要素.综述了智能港口、智能船舶涉及的关键技术和应用案例,展望了未来新一代航运系统的构建.     

钢铁行业绿色化智能化发展及河钢集团创新实践

碳达峰、碳中和事关人类生存，智能制造已上升为国家战略，绿色低碳智能化发展道路是我国钢铁工业高质量发展的必然选择。本文系统介绍了国内外钢铁行业低碳绿色发展现状、智能制造发展现状，剖析了主要钢铁企业的减碳目标和减碳路径及智能制造的执行理念和解决方案，重点介绍了业内引领示范单位——河钢集团在绿色化智能化发展方面的典范技术路线及重点技术。在此基础上，展望了钢铁工业绿色化智能化发展趋势，指出了一些具有推广应用和研究价值的前沿技术。热压铁焦、熔剂性球团制备及高炉高比例球团冶炼、氢冶金、连铸坯热送热装等技术降碳效果显著，具有很好的推广应用空间；智能制造技术有效促进了现代钢铁工业进步，世界主要钢铁企业均制定了自己的智能制造发展规划；大数据技术、专家操作系统、过程智能控制、智能调度等智能技术可有效提升生产过程控制水平，提高生产效率，提升产品质量。     

一种智能移动垃圾桶的研制

针对目前市面上的智能垃圾桶功能较少且无法移动的问题，文章研究一种采用Arduino单片机、蓝牙技术和语音识别技术的智能移动垃圾桶，通过蓝牙模块和语音识别模块实现传感器数据的信息采集及控制，实现了语音控制移动、自动开关盖和避障功能^[2]。该智能垃圾桶采用了多传感器信息融合技术实现智能控制，通过信息融合技术的研究，提高整个系统的可靠性、准确性和适应性。     

铜电解厂智能化应用现状与探索

分析了传统铜电解厂生产中存在的主要问题,介绍了国内铜电解智能化技术的发展现状。分析认为,目前国内铜电解智能化技术在红外光谱短路识别系统、三维视觉检测系统、阴阳极板智能转运及仓储和数字化点检与设备在线智能诊断等方面已经进行了探索和应用,在此基础上,对铜电解厂未来的生产系统和管理系统智能化发展进行了探索与展望。     

高炉智能生产系统的研究

结合高炉生产的实际情况，提出了高炉智能生产系统的思想，并给出了该系统的总体结构、集成技术、基础技术、建模方法及其软件实现方法。采用这样的系统，将为高炉的过程控制开辟新的途径。     

LonWorks技术及其在智能小区的应用

介绍LonWorks技术的特点及运用LonWorks技术开发的智能区管理系统，实现了智能住宅小区的水、电、煤气表的运程的抄取，计费系统及安防报警的自动化。     

矿床技术经济评价智能决策支持系统设计

本文依据大系统理论的原理，设计了矿床技术经济评价智能决策支持系统的基本结构。并以采矿方法选择子系统为例，说明了基于知识的智能决策支持系统的设计方法和实施技术。     

人工智能在钢铁工业智能制造中的应用

 钢铁工业是国民经济的基础工业,是决定国家发展水平的最基本要素之一。中国已经成为世界第一钢铁制造大国,但在整体创新能力、素质和产品竞争力方面存在“大而不强”的问题。加快钢铁工业的转型升级,向钢铁强国转变,已成为新时期中国经济社会发展的重大战略任务。智能制造将先进的制造技术与新一代信息技术深度融合,贯穿于制造过程的各个环节,是中国钢铁工业创新发展的一个新机遇。钢铁工业未来重点发展方向将是基于新一代人工智能技术的智能制造。深入分析了智能制造的特征以及人工智能技术在智能制造中的应用及其发展的趋势,对如何在智能制造中推动人工智能相关技术创新应用给出建议,提出了国内钢铁企业在利用人工智能发展智能制造的路径规划,为钢铁行业智能制造在中国的发展提供借鉴。     

人工智能新技术及其在冶金行业中的应用

介绍了人工智能新技术及其在冶金行业中的应用和发展趋势,重点阐述了近年来数据挖掘、智能控制、软计算等人工智能新技术与冶金技术相融合,在冶金生产过程智能控制、钢铁冶炼等方而的具体应用。     

深度学习技术在钢铁工业中的应用

 人工智能自1956年在达特茅斯会议上提出后,现在正处于为人类社会带来最大影响与变革的第三次浪潮,而深度学习作为掀起此次浪潮的主要驱动力,也必然会为钢铁智能制造注入新动能。为了探究深度学习技术在钢铁工业中的应用前景,通过对深度学习的几项关键技术在钢铁工业应用中的探索,介绍了作者目前取得的相关成果,阐明了当前阶段深度学习技术应用于钢铁智能制造的研究方向以及技术优势,为推进人工智能技术赋能钢铁制造的发展提供参考。     

大成智慧工程

介绍一个新的工程领域,称为大成智慧工程,内容包括大成智慧工程的基础,即从定性到定量的综合集成法。这个方法主张把人的心智与计算机的高性能相结合来解决复杂的问题。文中阐述了人工智能与智能系统的发展状况,此外还给出用综合算法解决实际工程问题的例子。     

智能控制的形成及其发展

在自动控制领域中,模仿人在控制活动中的智能行为,把人工智能控制理论和计算机科学相结合,开展对工业过程的智能控制的研究已成为自动化技术发展及应用的一个重要趋势。本文对智能控制的形成、发展及应用情况作了概述。     

关于计算机与人工智能技术在矿山电气自动化控制中的应用

无论是计算机还是人工智能技术都可以给人们的生活和工作带来较大便利,在有效提高生产质量和效率的同时还能解决诸多问题。因此,需要在矿山电气自动化控制中运用计算机以及人工智能技术,进一步提高矿山生产自动化程度,改善矿山生产环境,为矿山生产提质增效。基于此,本文分析和研究了矿山电气自动化控制中计算机与人工智能技术的应用。     

金属矿山选矿厂磨矿分级自动控制研究现状

自动控制技术在国内选矿厂磨矿分级流程中应用已有将近40年,为促进磨矿分级控制系统的工业化应用和深入研究,对磨矿分级控制系统的发展进行了综述。目前磨矿分级检测仪表主要分为给矿量、矿浆流量、矿浆浓度、矿浆粒度、矿仓料位、磨机负荷量等六个方面;检测手段分为直接测量和间接测量。磨矿分级控制策略从传统控制策略发展为现代控制技术和人工智能控制技术相互结合的控制策略。     

智能钢包精炼炉控制系统

介绍一种钢包精炼炉智能控制系统。给出此系统的主要功能和系统结构,重点介绍基于复合人工智能技术的热平衡计算和钢水温度预报、能量输入动态优化和智能电极升降控制,最后给出现场应用结果。     

烧结过程自动控制技术的发展

本文主要介绍国内外烧结过程控制技术的发展和人工智能技术的开发对稳定烧结生产、提高烧结矿产量和质量，改善环境、降低劳动强度，提高生产率所起的推动作用。     

智能炼钢厂关键技术的研究与发展

展望未来冶金工厂自动控制与信息管理技术的发展,提出智能冶金工厂的概念,详述了目前钢铁研究总院冶金工艺研究所在转炉、电炉、炉外精炼等方面,开展人工智能应用技术的研究工作,以及研究、开发的电弧炉炼钢厂生产调度管理和备品备件管理系统。