不对称出口导流器的射流式喷灌泵优化研究

为改善射流式喷灌泵的性能,提高泵的效率。本文设计了一种有2个出口的不对称导流器,可以加快泵内的气液混合与分离。通过正交试验和数值模拟方法,得到叶轮与导流器中截面多方案的空气体积分布云图,分析其气液混合与流动规律,研究导流器出口1角度θ、导流器出口2角度α和基圆直径D3对喷灌泵性能的影响,并对数值计算结果进行极差分析。研究结果得出方案4的导流器几何参数较为合理,并进行样机试验。样机试验证明:在额定工况下,泵的效率为68.86%,比国家标准值提高7.6%,达到设计要求。     

考虑节能降耗的轨道牵引供电系统优化仿真模型

考虑到城市轨道牵引供电系统能耗主要受列车运行状态所影响,为降低牵引供电系统能耗,设计一种考虑节能降耗的轨道牵引供电系统优化仿真模型。此模型利用轨道交通列车的实迹运行图,构建基于实迹运行图的牵引供电系统能耗仿真模型,分析当下轨道牵引供电系统实迹运行信息、系统能耗状态后,由基于改进式鸽群算法的牵引供电系统节能优化模型,构建牵引变电系统能耗转化率最大化的,列车时刻表最优设计目标函数,通过改进鸽群算法求解此目标函数,获取牵引供电系统节能降耗优化时,列车时刻表的最优设计方案解。实验结果验证：此模型能将轨道牵引供电系统的能耗转化率提高9.04%,节能降耗效果显著。     

瓦楞纸板横切机飞剪控制算法设计与仿真

瓦楞纸板横切机控制系统中,控制精度的提高与控制策略的选取密切相关。本文在对横切机交流伺服控制系统进行数学建模基础上,采用模糊PID控制,利用Matlab进行仿真。仿真结果表明:采用模糊PID控制构成的系统响应速度快,基本无超调,有较好的速度跟随特性和抗干扰特性,能满足横切机控制要求。     

再生金属冶炼中二恶英污染监测与管理的研究

冶炼再生金属的过程伴随多种污染物的产生,二恶英污染物是较为常见的污染物类型,它对环境的影响比较大,并对人体健康有较大危害。本文阐述二恶英污染物的特性和危害,分析再生金属冶炼中二恶英类污染物的监测要点,并提出防控管理的具体措施,实现对二恶英类污染物的有效控制,从而促进再生金属冶炼产业的可持续发展。     

基于DSP的称重控制器设计

针对玻璃配料过程的特点,设计了一种新型称重控制器。控制器采用了数字信号处理器（DSP）TMS320F2812作为控制核心,利用DSP运算能力强、片内功能丰富的特点,简化了电路设计,提高了称重检测精度。该控制器结构简单,运算速度快,控制精度高,具有开发应用价值。     

深度学习技术在钢铁工业中的应用

 人工智能自1956年在达特茅斯会议上提出后,现在正处于为人类社会带来最大影响与变革的第三次浪潮,而深度学习作为掀起此次浪潮的主要驱动力,也必然会为钢铁智能制造注入新动能。为了探究深度学习技术在钢铁工业中的应用前景,通过对深度学习的几项关键技术在钢铁工业应用中的探索,介绍了作者目前取得的相关成果,阐明了当前阶段深度学习技术应用于钢铁智能制造的研究方向以及技术优势,为推进人工智能技术赋能钢铁制造的发展提供参考。