基于XML的电子病历数据模式研究

研究提出了基于XML的电子病历数据的建模方法:首先,抽象出电子病历系统中主要数据概念,并将其数据结构和关系图形化,建立其概念模型;然后,根据建立的概念模型到UML的映射机制,建立电子病历数据UML对象模型;最后,根据定义的UML模型到XML Schema的映射机制,实现UML方法描述的信息数据对象模型到XML Schema的转换,从而建立了基于XML Schema的电子病历数据模式.     

一种基于Schema的XML索引结构

XML Schema作为一种描述XML文档模式信息即结构信息的标准，对于XML索引的建立及查询效率的提高有着重要的作用。现有的大部分XML索引结构着重研究XML文档的结构查询，而对于XML文档的更新支持却不多，对无效查询也不能作出快速的判断。该文基于已有的XML文档的编码方式，提出了一种基于Schema的XML索引结构，不仅能支持基于有效性验证的动态更新，使得XML文档和XML Schema保持一致，而且对用户提出的无效的路径查询也能在较短时间内作出判断。     

基于XML技术的三维仿真模型的存储

基于仿真的采办是美国国防部于1997年提出的一种新型武器采办体系,分布式产品描述是它的四个关键技术之一,是一种以产品为中心的分布式信息的集合,通过网络技术互联,形成逻辑上统一的关于产品的描述。该文探讨了分布式产品描述中的关键问题之一——数据的分布式存储问题,提出了以Oracle9i数据库作为后台建立分布式数据库的解决方法,并实现了将虚拟现实建模语言建立的三维仿真模型用XML语言描述后,通过JDBC存入分布式数据库,同时给出了从VRML到XML转换的规则,以及转换要遵守的XML Schema文档的定义方法。     

基于XML Schema的Web界面生成方法

高效地开发软件界面是提高整个软件开发效率的关键.为了提升界面开发效率、降低软件开发成本,针对B/S结构的系统,提出了基于XML Schema的Web界面生成方法.根据FDP模型生成XML Schema界面描述文档,将Schema文档组织成文档库;同时建立样式模板库,对它们统一管理实现文档复用.通过XML Schema-to-HTML转换方法,实现了由界面描述文档自动生成Web界面,并利用XML Schema对界面输入数据直接验证.该方法可以较规范地描述界面,提升界面开发效率,并实现界面生成与界面验证的集成.     

一种基于XML技术的异构数据库访问中间件的设计与实现

本文描述了一种基于XML中间件技术实现异构数据库系统之间信息交换的模型。该模型在客户端(或浏览器方)和数据库服务器间利用XML技术构建了一中间件，在此模型中，中间件和数据库服务器之间的通讯是建立在XML信息和JDBC接口之上的。通过JDBC．可以透明地访问异构数据库：借助于基于文本的结构化的XML信息，可以更精确地以一种通用的语言来描述数据库信息。同时，为了更精确地描述XML文件自身结构信息．实现了从DTD到XML Schema的转换。     

一种基于XML技术的异构数据库访问中间件的设计与实现

本文描述了一种基于XML中间件技术实现异构数据库系统之间信息交换的模型。该模型在客户端(或浏览器方)和数据库服务器间利用XML技术构建了一中间件,在此模型中,中间件和数据库服务器之间的通讯是建立在XML信息和JDBC接口之上的。通过JDBC,可以透明地访问异构数据库:借助于基于文本的结构化的XML信息,可以更精确地以一种通用的语言来描述数据库信息。同时,为了更精确地描述XML文件自身结构信息,实现了从DTD到XML Schema的转换。     

关系数据库模式到XML Schema的通用映射模型

基于XML的异构数据库集成技术已经被应用到现有的数据集成平台中,但由于所采用的“模式自动翻译”法的局限性,当前众多的集成平台并不能真正实现异构关系数据库的自由集成。该文在关系模式和XML Schema的形式化定义的基础上,提出描述关系模式到XML Schema的映射关系的通用模型——RtoX,给出模型的合法性验证算法。依据该模型设计了新的关系数据到XML转换的通用算法。     

异构数据交换中关键技术研究

异构数据库间的数据交互日益频繁,可扩展标记语言逐步展现了其在数据存储、数据交换等领域的显著优势,迅速成为数据格式标准.该文阐明了一种基于XML的异构数据交换方法,描述了关系型数据库关系模式到XML Schema模式的转换方法,并建立了数据转换的公共数据模型.     

一种基于Ontology的XML Schema复用方法

随着企业的发展,企业往往面临成百上千的XML Schema文档。XML Schema中存在的冗余和重复的问题已经不容忽视。本文首先讨论了利用本体来描述XML Schema语义的可能性,随后给出了一种基于本体的XML Schema复用方法,最后用一个具体的例子说明该方法的过程。     

用UML为XML Schema建模

本文介绍了从HTML到XML的发展以及XML所用的DTD文法的不足。W3C正在制定新的文档类型说明语言XML Schema,基于目前的一个XML Schema建议版本SOX来描述UML与XML Schema之间的对应。并说明了一种用UML来设计XML Schema的图形方法。     

基于UML的XML建模方法

针对由业务模型直接定义XML Schema存在较多的困难，提出了一种把UML技术用于XML Schema建模的方法。该方法通过领域建模定义了3层模型，即概念层模型、逻辑层模型和实现层模型，分别对应于业务模型的分析、设计及实现阶段，并对各层模型之间的转换方法进行了有效的探讨。     

XML Schema Modeling through UML Class Diagram

A three-step XML Schema modeling method is presented, namely first establishing a diagram of conceptual modeling, then transforming it to UML class diagram and finally mapping it to XML Schema. A case study of handling furniture design data is given to illustrate the detail of conversion process.     

一种利用UML构建XML文档的方法

信息技术的发展使得传统的 XML文档构建方式越来越难以满足当前对于构建 XML文档的要求。介绍了一种利用 UML设计 XML文档及其 Schema的方法 ,并给出了一个具体的应用实例。     

基于语义对象的XML Schema数据建模

语义对象模型是把语义看作基本出发点,用来文档化用户需求并建立数据模型的。利用语义对象模型来获得XML Schema,或将语义对象模型作为关系数据模型向XML Schema转换的中介,有利于尽可能多地保留数据的语义信息。文章提出了利用语义对象的XML Schema数据建模的一些基本规则和方法。     

基于本体的XML Schema生成方法

本体能够精确地描述概念体系和领域知识。该文提出了一种基于本体生成XMLSchema的方法。根据这一方法,可以提高XMLSchema的语义表达能力,最终提高XML文档在概念层次上描述的准确性。     

Constructing ontologies by mining deep semantics from XML Schemas and XML instance documents

With the development of the Semantic Web and Artificial Intelligence techniques, ontology has become a very powerful way of representing not only knowledge but also their semantics. Therefore, how to construct ontologies from existing data sources has become an important research topic. In this paper, an approach for constructing ontologies by mining deep semantics from eXtensible Markup Language (XML) Schemas (including XML Schema 1.0 and XML Schema 1.1) and XML instance documents is proposed. Given an XML Schema and its corresponding XML instance document, 34 rules are first defined to mine deep semantics from the XML Schema. The mined semantics is formally stored in an intermediate conceptual model and then is used to generate an ontology at the conceptual level. Further, an ontology population approach at the instance level based on the XML instance document is proposed. Now, a complete ontology is formed. Also, some corresponding core algorithms are provided. Finally, a prototype system is implemented, which can automatically generate ontologies from XML Schemas and populate ontologies from XML instance documents. The paper also classifies and summarizes the existing work and makes a detailed comparison. Case studies on real XML data sets verify the effectiveness of the approach.     

基于TPC-C的XML数据库测试方案

为实现XML数据库的性能评测,提出基于TPC-C的XML数据库测试方案。针对XML数据库特性,对其数据结构、查询事务语句进行定制,将原有9张表映射成5个XML Schema文件,按照SQL/XML标准重写负载事务。应用该方案对SQL Server 2005数据库进行测试,结果表明显示的各项事务特征均与TPC-C基准相同。     

Translating relational schema into XML schema definition with data semantic preservation and XSD graph

Many legacy systems have been created by using relational database operating not for the Internet expression. Since the relational database is not an efficient way for data explosion, electronic transfer of data, and electronic business on the Web, we introduce a methodology in which a relational schema will be translated to an Extensible Markup Language (XML) schema definition for creating an XML database that is a simple and efficient format on the Web. We apply the Indirect Schema Translation Method that is a semantic-based methodology in this project. The mechanism is that the Relational Schema will be translated into the conceptual model, an Extended Entity Relationship (EER) Model using Reverse Engineering. Afterward, the EER model will be mapped to an XML Schema Definition Language (XSD) Graph as an XML conceptual schema using Semantic Transformation. Finally, the XSD Graph will be mapped into the XSD as an XML logical schema in the process of Forward Engineering, and the data semantics of participation, cardinality, generalization, aggregation, categorization, N-ary and U-ary relationship are preserved in the translated XML schema definition.     

基于XML Schema的XML存储

文章介绍了一个在关系数据库中,基于XMLSchema的XML存储方案。描述了一个以树模型为模型,XMLSchema为模式的XML数据库的存储系统。首先给出了在关系数据库中存储XMLSchema的方法,在此基础上,又给出了存储XML文档的方法。与通常的XML分解存储方案不同之处在于,在该方案中,XMLSchema被保存到数据库中,未作模式映射,避免了模式映射通常会带来的数据丢失和数据要分散到多个关系表中的问题;对XML文档的存储和查询都是基于XMLSchema的;并且由于所有基于同一个模式的XML文档共享该模式的结构,不必对结构信息进行重复存储,减少了存储空间;最后,由于我们为每一个元素赋予了一个唯一ID值,在进行查询的时候,可以利用该ID值进行定位,具有和XPath表达式相同的作用,但是更为简便。