基于Agent的航空安全管理智能决策支持系统

基于基元事件分析法，给出了一个Internet上用多Agent实现的航空公司安全管理智能决策支持系统AAIDSS的设计与实现方法，该系统在决策支持系统3库结构的基础上，采用了多智能体技术。提出了由OLTP处理、基础结构部分、Agent组织共同组建智能决策支持系统的框架模型，给出了事故分析Agent、界面Agent的核心技术。AAIDSS的设计和实现方法，对于构建基于Intranet的中小型智能决策支持系统具有普遍的参考价值。     

基于Agent的智能决策支持系统

根据决策支持系统应用中存在的问题，提出了一种新的利用决策支持系统求解问题的思路，并将Agent思想和技术引入到这一思路的实现中，设计了一种基于Agent的智能决策支持系统的架构，该架构主要由模型选择Agent、模型构造Agent、模型求解Agent和人机交互Agent 4个部分组成。该结构的实现可有效地突破基于模型的决策支持系统在求解问题时难以适应动态环境变化的障碍，使决策支持系统真正成为面向问题系统，极大地提高了决策支持系统的智能型，能够根据问题的变化作出适应性的自主的调整，满足用户的求解问题的要求。     

面向并行设计的智能决策支持系统研究

基于并行设计支撑环境讨论了智能决策支持系统的重要性，论述了基于知识的并行设计过程和基于小循环的并行设计过程模型，建立了复杂产品并行智能决策支持框架，阐明了适合并行设计智能决策支持系统的领域知识描述模型，并以方案设计智能决策支持系统为例进行了验证。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法，文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上，对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨，提出一种在网络环境下，基于MAS的智能决策支持系统模型，并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法，不仅丰富了智能决策理论，而且能够对实际决策提供有效的支持。     

基于Web和组件技术的DSS模型设计与实现

决策支持系统(DSS)主要用于帮助企业的领导者进行事件决策和趋势分析。该文将组件技术引入到基于B／S结构的DSS设计中，提出了基于Web技术和组件技术的DSS模型设计与实现策略，并结合某银行基于B／S的决策支持系统实例，具体阐述了模型设计思想和实现步骤。     

基于数据挖掘和CORBA技术的IDSS模型

阐述了数据仓库和数据挖掘技术在决策支持系统中的作用,并结合其应用,提出了一种基于Agent的智能决策支持系统(IDSS)模型。然后,基于CORBA构件技术给出了模型实现方法,并根据此模型开发了一个专利信息战略分析与决策系统原型。实践证明此模型是可行的。     

智能决策支持技术在远程教育系统中的应用

通过分析目前现代远程教育中比较紧迫的4类决策问题，介绍了一种基于模型库的远程教育智能决策支持系统框架下的IDSS的设计与实现，讨论了系统建模及算法实现、模型的存储、模型库的管理及维护等技术。     

基于Agent的智能决策支持系统模型

本文提出一个用多Agent实现的通用智能决策支持系统的框架——AIDSS。该系统由接口Agent、信息Agent、策略Agent、数据挖掘Agent及其它构件组成，可用于Intranet中的数据仓库环境。讨论了智能决策支持的结构及功能，重点讨论了其核心功能，例如接口Agent功能、Agent之间的通信及知识交换。最后介绍了一个为航空公司收益管理设计的基于Agent的智能决策支持系统。     

施工方案智能决策支持系统的面向对象模型

本文应用面向对象技术分析建筑施工组织设计，建立了包括施工项目子模型和施工活动子模型的施工领域模型，并在此基础上建立了施工方案智能决策支持系统模型。同时以钢筋砼建筑的施工方案决策为例，提出了知识库中知识的面向对象表示与增长机制以及决策过程的实现方法。     

基于构件技术的综合决策支持系统

综合决策支持系统包含许多关键技术。针对系统设计过程中的难题,提出基于构件技术的综合决策支持系统的设计思想,构造基于业务构件、服务构件的综合决策支持系统,并给出系统的构件模型。为综合决策支持系统提供了一种可行方案,降低了软件复杂度,提高了软件复用。     

基于数据仓库的法院信息决策支持系统的设计

为了加快法院信息化建设,为法院决策层提供决策信息支持,提出了一种基于数据仓库的法院信息决策支持系统的总体框架。在DSS系统设计过程中,采用了OLAP+DM+Web相结合的方式,重点介绍分析了多维数据模型的设计,数据仓库的构建,以及以可视化交互的决策支持,最后通过实例展示决策支持系统的设计分析过程。     

面向对象的智能决策支持系统

研究如何应用面向对象技术进行智能决策支持系统的开发。首先提出面向对象智能决策支持系统的总体结构,然后介绍运用面向对象技术开发智能决策支持系统的系统分析和设计方法,最后分析了面向对象智能决策支持系统的特点,说明运用面向对象技术开发决策支持系统是有效的。     

An active intelligent decision support system — Architecture and simulation

Development and implementation of decision support systems to support intelligent decision making is an area of research that has gained in importance in recent years. Due to the increased complexity of decision making, active involvement of the user and the computer in an intelligent way is necessary in the decision process. This paper presents issues in the design of an active intelligent decision support system (IDSS), develops an architectural model based on cooperative distributed problem solving, and performs a simulation of the system using object oriented programming for an example application in airfleet control.     

基于数据挖掘的市场营销智能决策支持系统设计

针对现行市场营销决策支持系统在数据集成、历史数据方面、查询功能以及数据分析方面存在的不足，本文分析了市场营销决策特点，讨论了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术在市场营销决策支持系统上的应用，并结合XML技术和ROLAP数据模式设计的思想，详细设计了营销智能决策支持系统的体系结构和功能结构。     

空间决策支持系统的信息模型研究*

空间决策支持系统作为地理信息系统与决策支持系统的结合体,兼有两者优点,并在国家信息化的发展中扮演越来越重要的角色。其信息模型（即空间数据仓库的信息模型）的优劣直接影响到空间决策支持系统的成败。从支持一般决策过程的角度出发,提出了一种通用的空间决策支持系统信息模型,即实体—关系—问题模型,最后给出了基于实体—关系—问题模型的空间数据仓库构建方法。     

基于CIF的银行分析型CRM系统的研究与设计

分析型客户关系管理系统（ACRM）的决策支持能力是CRM实施成功的关键。首先讨论了当前银行分析型客户关系管理数据仓库系统存在的问题，然后介绍了企业信息工厂（CIF）理论的原理、主要部件和对CRM的决策支持能力，提出了一种改进的三层ACRM体系结构模型，并从体系结构和决策支持能力两个方面探讨了基于CIF的银行分析型CRM数据仓库系统的设计与实施，最后讨论了其应用。     

基于数据仓库的决策支持系统平台的设计与应用

本文结合笔者工作实践工作经验,首先分析了基于数据仓库的决策支持系统平台的设计,随后详细研究了基于数据仓库的决策支持系统平台在天津港和学生成绩分析中的应用。通过本文的探讨,相信可以为实践应用提供参考。     

决策支持系统的发展及其关键技术分析

首先总结了决策支持系统发展中经历的几种主要形式:面向模型的决策支持系统、群决策支持系统、分布式决策支持系统、智能决策支持系统、基于Web的决策支持系统,及它们各自的特点。决策支持系统由5部分组成:数据库、人机接口、模型库、知识库和方法库。四库系统的发展促进了DSS的发展,数据库是其最基本最重要的组成部分,文中重点描述了数据库中的数据仓库技术,并通过举例具体实现了OLAP中的几种操作。最后展望了决策支持系统的发展方向。     

干部选拔决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流。本文结合数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术提出了一个干部选拔决策支持系统的解决方案，并就干部选拔数据仓库的设计和实现进行了分析和探讨。     

面向数据仓库技术的财务决策支持系统研究

以数据仓库技术为核心,结合联机分析处理技术和数据挖掘技术的基础上,构建了财务决策支持系统,通过使用数据仓库的联机分析技术和数据挖掘技术强化了DSS的智能功能,为企业财务决策提供服务。