精心建设云南最大串补工程

<正>5月28日13时28分,云南省内最大的,也是目前南网最大的串补站,500千伏德宏至博尚至墨江双回线路串补工程安全运行24小时移交生产,标志着该工程成功投产。工程建成后将提高德宏通道输送能力、综合利用率、安全稳定水     

串补技术在500 kV冯屯串补站中的应用

说明了500 kV冯屯串补站的概况,阐述了无功补偿装置、串补一次设备、二次控制保护、监控系统的基本原理,以及串补站的试验分析。     

可控串补及其在500kV冯屯串补站的应用

通过对可控串补的设备结构、故障类型的阐述,结合可控串补在500 kV冯屯可控串补站的实际应用,总结了可控串补的控制保护配置、电流互感器配置、隔离开关闭锁的应用情况,提出了冯屯串补站控制、保护独立配置,采用数字化接口,MOV回路用P级TA等建议。     

奉节串补站控制保护系统设计

奉节串补站站址选择在线路中间,串补装置能满足近期、远期规划。同时,站址选择在线路中间,串补站处短路电流大大降低,其需要的MOV容量也随之减小,有效地节省了工程投资。串补站的监控系统采取基于现场总线网和工业以太网的双层网络3层设备结构,整个系统分站控层、前置层和间隔层。奉节串补站由万县500kV变电站代管,采用初期有人值班、远期过渡到"无人值班有人值守"方式。     

500 kV串补站过电压保护研究

结合华北托克托电厂500kV串补工程研究串补站的过电压保护措施,包括过电压保护方案的选择,金属氧化物限压器（MOV）的能量需求分析和阻尼回路设计,并提出了主要设备参数。     

万全500 kV串补设备系统的控制功能及应用

介绍了万全500 kV串补站诺基亚串补设备的控制及保护系统,并着重说明了串补控制系统的控制功能以及与运行维护相关的操作流程。整个控制及保护系统均结合华北地区对控制保护设备的实际要求作了相应的改进。     

串补装置平台施工方法在500kV伊敏—冯屯可控串补工程中的应用探讨

串补装置平台安装工作是串补站建设中最为重要的工序,也是制约整个工程的关键.因此,在500 kV伊敏-冯屯可控串补工程中,为了节约施工成本、保护电缆沟、设备和平台基础,缩短串补装置平台安装的施工周期,结合现场实际状况,提出了有效可行的平台施工方法.     

750kV串补平台电场分布研究

串补装置首次应用于750 kV电压等级,其设备庞大,结构复杂,对电站内电磁环境影响较大。为了使750 kV串补工程的电磁环境满足标准要求,研究基于沙洲—鱼卡、柴达木—海西—日月山750 kV串补装置的初步设计图纸,建立了单相串补、三相串补和2套串补的模型,结合西北二通道串补工程可能的环境条件,分别对海拔3 000 m和3 500 m下的模型进行详细的有限元计算,计算结果表明,初步设计下串补装置的电场强度满足标准要求。     

500 kV河池串补站控制保护系统的设计与实现

介绍了500kV河池串补站的控制保护系统的设计与实现,并从工程角度阐述了串补站控制保护系统与线路保护的配合,同时对现场出现的问题提出了一些建设性意见。     

超高压线路串补保护缺陷分析及防治措施

某500 kV开闭站近几年来串补保护的核心部件——安装于高压绝缘平台上的间隙触发控制箱和平台测量箱内的板卡损坏相对频繁,而此类平台上弱电设备的缺陷处理需将串补装置转检修状态,造成一次设备非计划退出运行,对电网运行产生极其不利的影响.从串补保护设备缺陷情况统计入手,通过对间隙触发控制箱和平台测量箱内反复出现的缺陷进行了原因分析,进而对第一代国产串补保护核心部件的薄弱环节提出了优化措施,为后期国产化串补保护改造在功能设计、性能优化、生产制造等方面的工作奠定了坚实的技术基础.研究成果的工程应用将全面提高串补装置可靠性和可用率,为地区电网的安全稳定运行提供有效的技术保障.     

电力时间同步系统及其精度监测

结合电力时间同步网建设的新需求,简述了时间同步网中各环节的关键技术,剖析了时间同步系统各环节误差的成因,提出了提高时间同步精度的实用措施,以供电网时间同步系统建设者参考。     

继电保护测试仪时间测量精度检测校准装置研制及性能分析

为推进智能变电站建设,针对继电保护测试仪时间测量精度缺少验证手段导致的保护测控等关键二次设备应用和推广受影响的问题,研制了一种针对继电保护测试仪时间测量精度开展检测校准的装置。首先,分析现有方法的弊端,提出继电保护测试仪时间测量精度检测校准的整体思路,明确设计方案。其次,利用输入数据精确时间标定和精准时间的输出控制技术,实现SV、GOOSE和硬接点信号的高精度采集和输出。最后,基于动作事件生成及精确时间戳实现电力系统常见动作时间的高精度、宽量程模拟,作为继电保护测试仪测量的基准误差。试验及工程验证结果表明,新研制装置的时标精度、动作时间模拟和抗干扰能力满足标准要求和应用需求,有效解决了继电保护测试仪时间测量精度无法检测校准的行业难题,提高了检测校准能力和效率。     

基于数据分析和改进Chebyshev神经网络的风速时间序列预测

为提高风速时间序列预测精度,基于风速时间序列的随机性和波动性,提出互补集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)和正交粒子群算法(Orthogonal Particle Swarm Optimization,OPSO)优化Chebyshev基函数神经网络的混合风速时间序列预测模型(CEEMD-OPSO-Chebyshev)。利用CEEMD将原始风速时间序列分解成有限个固有模态分量,避免了传统的分解信号重建中冗余噪声残留问题。同时引入排列熵分析各分量内在特性进行聚类,提出基于OPSO优化算法的Chebyshev神经网络风速预测模型,利用OPSO优化预测网络权值,进一步提高预测精度,通过对实际采样的风电场风速时间序列进行预测分析,结果可得所提出的混合预测模型与传统预测模型相比能得到更高的预测精度。     

电力短期负荷的多变量混沌预测方法

为提高电力短期负荷预测精度和充分利用混沌短期预测优势,拓展单变量时间序列相空间重构到多变量时间序列中,相空间重构了由历史负荷及其相关因素序列所构成的多变量时间序列,计算了多变量时间序列的嵌入维数和延迟时间并用RBF神经网络预测负荷。研究表明多变量重构相空间技术的预测效果优于单变量重构。     

基于STM32的矿用随钻测斜仪低功耗模式研究

为了提高矿用测斜仪在煤矿井下钻探施工时的工作时间,以STM32嵌入式芯片为核心,提出了一种基于低功耗模式的测量方案。利用磁传感器和加速度传感器配合专用驱动芯片感知地球磁场和重力场,从而获得钻孔姿态信息。通过对STM32低功耗模式的研究,使仪器在非测量时间进入休眠状态,从而降低仪器功耗,提高工作时间。通过现场工业性试验表明,在保证测量精度和时间同步性的前提下,仪器单次使用时间超过60 h,完全满足钻探施工时对钻孔轨迹测量的要求。     

基于奇异值分解的互相关时延估计优化算法

针对多站时差定位系统在低信噪比下无法获得准确的时延估计,进而影响时差定位的精度,提出一种基于奇异值分解和希尔伯特差值的互相关时延估计优化算法。首先对接收信号进行奇异值分解,提高信号的信噪比,然后将处理后的信号作互相关运算,最后通过希尔伯特差值法锐化相关函数的峰值,进一步提高时延估计精度。在相同条件下,模拟分析了不同算法的时延估计精度,结果表明,新的优化算法时延估计精度更高,具有良好的抗噪声性能。     

IEEE1588协议延时不对等问题的修正

IEEE1588同步协议在网络化测控系统中得到了广泛应用,其时钟同步精度直接影响测量仪器的准确度.详细分析了交换设备固有延时时间不对等和线路传输延时不对等问题对IEEE1588同步协议的影响,并针对性地提出了修正方法.采用能够记录报文时间戳的交换设备,修正了交换设备固有延时不对等引起的同步误差;测量线路传输延时时间差后,通过软件方法修正了线路传输延时不对等引起的同步误差;最后对从时钟频率进行了修正,提高了从时钟同步的稳定性.实验结果表明,所提出的修正方法行之有效,可将同步精度提高至50 ns.     

新型高精度二氧化硫传感器测量机理的研究

本文叙述了目前二氧化硫测量的现状以及存在的主要问题,研究了提高二氧化硫测量精度的传感机理,提出时间双光路二氧化硫测量气室的设计方法。实验表明,这种二氧化硫传感器的测量方法实现容易,测量精度高,抗干扰能力强,可实现工业现场二氧化硫实时在线测量。     

基于超程时间测量的电磁继电器故障检测

针对现有电磁继电器隐性故障检测率较低的问题,提出一种基于超程时间测量的电磁继电器故障检测方法。首先,通过离线优化获取最优模糊阈值,然后应用线性回归方法,对超程时间监测数据进行在线预测,并利用拟合误差将预测值扩展为预测区间;其次,根据最优模糊阈值,将监测数据和预测区间分别转换为当前和预测故障证据,利用区间证据推理迭代融合积累、当前、预测3种故障证据,获取更新后的积累故障证据;最后,按照故障判据,由积累故障证据得到继电器故障检测结果。所提方法充分考虑了继电器隐性故障的渐变性特征以及超程时间测量过程所包含的不确定性,使故障证据更贴近于继电器实际工况。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法在证据准确性和收敛速度上具有显著优势,能够有效提升电磁继电器隐性故障的检测精度。     

基于时序-支持向量机的风电场发电功率预测

准确的风电场风电功率预测可以有效地减轻风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电在电力市场中的竞争力。基于时间序列法和支持向量机法, 对风电功率预测进行研究,提出预测风电功率的时序-支持向量机预测方法。该方法用时间序列法建模,选取影响风电功率最大的参数作为支持向量机预测模型的输入变量;为提高预测精度,提出基于时间点运动轨迹演化的方法选取与预测时刻功率相似的样本作为模型的训练样本。实例验证结果表明,该方法有效地提高了风电功率预测精度。