系统性能极限理论的回顾和展望

描述了系统性能极限理论的研究对象、背景和意义,并简要介绍了系统性能极限理论所涉及到的四个相关问题,如:左可逆与右可逆系统、零点与零点方向、极点与极点方向以及灵敏度函数与互补灵敏度函数.同时,从H2型性能极限、频域及H∞型性能极限、时域及其他性能极限三方面综述了系统性能极限理论的研究现状,并对其未来的发展进行了展望.     

基于POOSL的系统性能建模与性能分析

本文介绍了面向对象的并行描述语言(POOSL,ParallelObject-OrientedSpecificationLanguage)的基本语义语法及相关的建模工具,并通过对一个基本的包交换系统的建模和分析,说明了利用POOSL进行软硬件系统的性能建模和性能分析的基本方法。     

嵌入式系统设计中的实时性能优化策略

嵌入式系统作为典型的计算机应用系统渗透到各行各业中,如广泛应用于汽车控制、医疗设备、智能家居及通信系统等领域。嵌入式系统通常被设计成特定用途,因此其对实时性能的需求极高。实时性能的稳定性直接关系嵌入式系统的可靠性和安全性。文章深入探讨嵌入式系统设计中实时性能的优化策略,以应对嵌入式系统在不同领域应用中对实时性的高度需求。     

基于机器学习的并行文件系统性能预测

并行文件系统能有效解决高性能计算系统的海量数据存储和I/O瓶颈问题.由于影响系统性能的因素十分复杂,如何有效地评估系统性能并对性能进行预测成为一个潜在的挑战和热点.以并行文件系统的性能评估和预测作为研究目标,在研究文件系统的架构和性能因子后,设计了一个基于机器学习的并行文件系统预测模型,运用特征选择算法对性能因子数量进行约简,挖掘出系统性能和影响因子之间的特定的关系进行性能预测.通过设计大量实验用例,对特定的Lustre文件系统进行性能评估和预测.评估和实验结果表明:threads/OST、对象存储器(OSS)的数量、磁盘数目和RAID的组织方式是4个调整系统性能最重要因子,预测结果的平均相对误差能控制在25.1%～32.1%之间,具有较好预准确度.     

基于分布对象的网格性能监控和预测系统

采用基于Java的ProActive并行分布对象工具和开发环境，设计了基于分布对象的网格性能监控和预测系统，其中的部分已鲐实现，初步实验表明，该系统能简便地实现系统组件在网格网络环境下自动进行部署和收集性能数据，表明了系统框架的可行性和可用性。     

基于双协议栈的IPv6网络性能测试系统的实现

IPv6网络性能测试是IPv6测试中的一个重要部分。针对目前IPv6网络性能测试软件的缺乏,在研究IPv6网络性能测试的性能指标、测试方法及测试结构的基础上,设计实现了一个W indows平台下IPv6网络性能测试系统IPv6PTS,并使用该系统实测了一个IPv6实验网的性能指标。实验表明,该系统具有较好的可扩展性和实用性。     

基于构件的软件性能模型及评估技术研究

该文讲述了在基于构件的软件开发中,建立应用系统的性能模型,以及对系统的性能进行预测和评估的方法,并介绍了构建一个满足预期性能目标的软件系统的步骤。     

基于OVPM的主机性能远程监控的实现

针对电信领域对其营运支撑系统的安全性和可靠性的运行要求，介绍了一种基于Open View软件家族中的OVO和OVPM实现集中式主机性能远程监控的实现方案。该远程监控系统能够实时地反映网络服务器系统的运行状况，预防和发现主机系统的问题，从而为网络维护人员方便地管理系统和快速地解决系统问题提供了有效的途径。     

SNMP协议在LAN性能监视中的应用

该文介绍了在企业网环境下，基于SNMP设计并开发网络设备性能分析系统的方法。该系统主要针对交换机Dlink5016和3Com3300的接口性能及其系统性能进行数据的采集，处理和分析。系统采用VC^ 实现。     

基于自适应优化的高性能网格服务容器

性能和稳定性是网格计算走向实用的关键,对于网格中间件的核心网格服务容器来说更显得尤为重要.但诸如资源竞争、不合理的系统并行度等因素制约了网格服务容器充分利用底层硬件资源,影响了服务容器的性能.这种现象在即将成为主流的多核计算平台上更为明显.通过对网格服务容器性能要素的分析,本文提出了一种根据当前系统软硬件使用情况,动态调整服务容器中包括并发线程数在内的各种性能参数,从而优化系统并行度、提高系统性能的自适应优化机制.我们在CROWN项目的网格服务容器CROWN Node Server中对该机制进行了具体实现.通过实验证明,自适应优化系统极大改善了原有系统的线程池管理模式.使服务容器的各种性能指标得到了一定的改善,并使容器可以充分利用底层的并行计算硬件资源,加强了系统的可伸缩性.     

基于阶跃跟踪响应的内模控制器性能评价、诊断与调节

对阶跃跟踪扰动下内模控制器(Internal Model Controller, IMC) 的性能评价、诊断与调节方法进行 了研究．采用绝对值误差积分(Integral of Absolute Error, IAE) 和灵敏度(Ms) 作为衡量系统跟踪性能和鲁棒性的 指标,提出一种对IMC 系统跟踪—鲁棒综合性能进行评价的方法．当系统性能不佳时,给出一种性能诊断方 法,对参数调节不当和模型失配两种影响控制器性能的原因进行诊断．针对模型失配的情况,给出一种利用 常规阶跃跟踪响应数据辨识模型参数的方法．     

面向对象冗余服务系统的性能分析与测试

通过对面向对象冗余服务系统的性能指标分析 ,结合实际应用中用户最为关心的性能价格比问题 ,利用数学分析模型 ,找出了满足冗余系统服务的最优解 ,并在此基础之上 ,对冗余系统的性能进行了分析与测试     

AIX操作系统性能优化的研究及应用

在企业信息化建设过程中,小型机的应用越来越普遍,操作系统性能的优化和调整是企业应用系统稳定可靠运行的重要保证。针对小型机及AIX操作系统应用过程中出现的系统性能和效率低下的问题,对与AIX操作系统性能相关的几个方面和对应的优化方法分别进行了分析和研究,并对提出的优化方案进行了总结。     

财政平台一体化应用系统性能测试

性能测试是通过模拟真实环境下的负载,采集系统各方面的性能指标,评估系统正常运行情况下的承受力和稳定性,分析系统的性能与存在的瓶颈。应用LoadRunner测试工具,从性能指标和性能测试方法两方面,深入地分析了性能测试过程和方法。根据县级财政平台一体化应用系统特点,设计模拟运行真实的业务场景,采用压力测试和负载测试获取性能指标,运用网页元素细分和关联度等进行详细分析性能瓶颈,并提出改善方法。     

对系统性能优化的十点辨析

系统性能尤如系统的生命,已越来越受到重视.本文根据作者的实践经验分别从十个方面对系统性能优化作了进一步的辨析,阐述了性能优化中一些技术和非技术方面的优化思想.     

高效冷媒冷却系统仿真与控制研究

为了优化和控制空调变频器的散热,提出了一种系统级的分析研究方法,使用一维流体仿真软件Flowmaster建立了空调变频器冷媒冷却系统的仿真模型,分析了系统的稳态性能和动态性能,并对系统控制进行了探索性研究。在设计过程中利用系统仿真代替样机调试,不仅大大减少了样机调试的周期,而且为系统的优化、控制及改进设计提供了依据。将高低温工况下的稳态及动态试验数据与仿真结果进行对比,验证了系统仿真的正确性。     

基于用户体验的计算系统多元性能评价模型

传统的性能监控系统通过监控系统资源的使用情况来间接地反映和评价系统的运行状态,但是该方法与用户感知的系统性能有较大出入。对于终端用户,其最直接的体验就是请求的响应时间,它受系统运行过程中多种因素的综合影响。基于基因表达式编程理论,提出了一种对计算系统性能进行多元评价的基因表达式编程算法,其通过对多种系统资源数据的分析,建立响应时间对多种系统资源的数学模型,以此预测系统性能的变化。最后,针对具体的仿真环境和采样数据,采用该算法获得了响应时间的多元非线性模型。结果表明,该模型能较好地预测系统的性能变化情况。     

集群系统通信性能的测量

集群系统通信性能作为影响集群性能的主要因素之一,其测量对寻找集群内部通信瓶颈具有指导作用。采用NetPIPE基准测试对PC集群系统和Sun工作站集群的通信性能进行了测量,实验结果与理论分析一致,表明在通信性能方面,MPI环境整体上优于PVM,合并一些非相关短消息为长消息能够优化集群应用。并采用性能模拟的方法,以基准测试为工具,对两个集群系统的带参数LogP通信模型进行了定量化地测量和计算,完整表征了集群通信子系统的通信性能特征。     

网格计算系统性能研究

通过推导,得出了几种不同连接网格计算系统的加速比和效率计算公式,为构造网格计算系统和评价网格任务分法算法的效率提供了理论依据,并为进一步研究其它拓扑结构的分布式计算系统打下了基础。     

Web系统性能测试及优化

讨论了Web系统的性能测试方法和测试工具。并在一个Web系统的实例中指明了如何运用这些工具和方法进行测试以及对测试结果的分析。最后提出了对Web系统性能进行优化的方法。