紫薯-小麦混合粉的性质及在面条上的应用

紫薯全粉保留了鲜薯的色泽和营养,是极好的食品加工原料,能够弥补小麦粉营养结构单一的缺点。将紫薯粉添加到小麦粉中,对混合粉的特性及在面条上的应用进行了研究,结果表明：随着紫薯粉的添加量由0%增加到30%,混合粉的糊化温度由66.31℃上升至67.73℃;糊化黏度、崩解值和回生值均减小;面团稳定时间由18min下降至7.8min;紫薯面条煮沸损失率由7.2%上升至11.8%;最大拉伸应力、剪切应力及硬度均减小;面条色度变暗,色泽向紫红色渐变。紫薯粉最佳添加量为15%。     

集群系统通信性能的测量

集群系统通信性能作为影响集群性能的主要因素之一,其测量对寻找集群内部通信瓶颈具有指导作用。采用NetPIPE基准测试对PC集群系统和Sun工作站集群的通信性能进行了测量,实验结果与理论分析一致,表明在通信性能方面,MPI环境整体上优于PVM,合并一些非相关短消息为长消息能够优化集群应用。并采用性能模拟的方法,以基准测试为工具,对两个集群系统的带参数LogP通信模型进行了定量化地测量和计算,完整表征了集群通信子系统的通信性能特征。     

PHM中预测性能评价方法的发展与展望

预测与健康管理技术越来越受到武器装备维修保障领域的关注,预测作为其中的关键技术,其性能的优劣对健康管理工作有着至关重要的作用。对国内外PHM研究领域中预测性能评价方法的发展和现状进行了简要概括,并对预测性能评价方法的发展脉络进行了阶段划分与梳理,阐述了各阶段预测性能评价方法的基本原理与主要特点。在此基础上,总结了当前PHM研究中预测性能评价领域存在的发展空间和技术挑战,以及国内预测性能评价研究的特点,并由此提出对未来研究趋势的展望。     

两点磁梯度张量定位方法

针对单点磁梯度张量定位方法存在的受地磁影响较大,且定位存在多解性的问题,提出两点磁梯度张量定位方法。该方法基于单点磁张量梯度定位原理,利用运动载体测量系统的连续两点磁梯度张量,结合磁偶极子模型方程,构建两点磁梯度张量非线性目标函数,采用单点定位和POWELL混合优化算法对位置参数进行求解。仿真结果表明,在有地磁干扰的情况下,所提方法与原单点磁梯度定位方法相比受地磁影响小,定位精度较高,测量系统基线大小和磁力仪精度是影响远距离定位精度的主要因素。     

浅论我国公务员道德监督机制

1公务员道德监督机制的主要方式 公务员监督机制,“即通过设定否定评价的预期风险,强化公务员的责任刚性,使公务员的消极行为和违法行为得到控制。”P140一般情况下,“公务员监督机制对公务员的行为实施内部和外部两方面的监督制约,内部监督机制是指通过公务员系统内部机构对公务员实行监督制约,而外部监督机制则非常广泛,包括政党、新闻媒体、司法、公民以及其他社会团体等对公务员进行的监督制约”2：P114那么,相对应地,所谓的公务员道德监督机制,即指在道德伦理层面上,对公务员在从事公务活动时的道德行为进行内部和外部控制的一种机制。     

吴茱萸药材水蒸气蒸馏-醇提过大孔树脂柱联用工艺研究

目的 研究吴茱萸药材水蒸气蒸馏-醇提过大孔树脂柱联用工艺的提取效果.方法 以挥发油得率、吴茱萸碱和吴茱萸次碱保留率及药材中生物碱和水溶性成分的HPLC图谱为指标,考察水蒸气蒸馏-醇提过大孔树脂柱联用工艺对保留吴茱萸有效成分的影响.结果 吴茱萸药材水蒸气蒸馏-醇提过大孔树脂柱联用工艺保留了药材挥发油、生物碱、水溶性成分,显著降低了出膏率.结论 水蒸气蒸馏-醇提过大孔树脂柱联用工艺是吴茱萸药材提取纯化的适宜工艺.     

舰船地震波信号的小波能量谱检测算法

本文基于滑动小波能量谱提出一种新的舰船地震波信号实时检测算法,首先利用小波变换对实测信号进行尺度—小波能量谱分析,获得信号在尺度—小波能量谱上的特点,然后基于该特点选取一段频带内的能量和作为检测特征量,最后通过比较特征量与阈值的大小,并根据一定的检测规则,完成对舰船地震波信号的实时检测。实测数据和仿真数据表明,该检测算法能够实时地完成对目标信号的检测,且在信噪比为-15dB时,检测概率达到96%。      

吴茱萸药材水蒸气蒸馏-醇提过大孔树脂柱联用工艺研究

目的研究吴茱萸药材水蒸气蒸馏-醇提过大孔树脂柱联用工艺的提取效果。方法以挥发油得率、吴茱萸碱和吴茱萸次碱保留率及药材中生物碱和水溶性成分的HPLC图谱为指标,考察水蒸气蒸馏-醇提过大孔树脂柱联用工艺对保留吴茱萸有效成分的影响。结果吴茱萸药材水蒸气蒸馏-醇提过大孔树脂柱联用工艺保留了药材挥发油、生物碱、水溶性成分,显著降低了出膏率。结论水蒸气蒸馏-醇提过大孔树脂柱联用工艺是吴茱萸药材提取纯化的适宜工艺。     

初值自适应的磁性目标跟踪方法

针对在初始先验信息缺失时磁性目标滤波跟踪方法发散问题进行研究,本文提出了一种多初值模型的解决框架,并以平方根形式的中心差分卡尔曼滤波器（Square-Root Central Difference Kalman Filter,SRCDKF）为例,结合多初值模型得到了SRCDKF自适应磁性目标跟踪算法.文章首先根据远距离磁偶极子的磁场等效性,建立了多初值滤波跟踪模型,然后基于最大似然选择理论推导了如何从多模型中选择最佳结果,即多初值模型的选择方法,最后以SRCDKF滤波器为滤波单元,得到了基于SRCDKF的自适应磁性目标跟踪算法.经过仿真试验表明：（1）多初值模型建立和选择方法的有效性;（2）基于SRCDKF的自适应磁性目标跟踪算法,在初始位置信息缺失的情况下,能够有效完成对磁性目标的跟踪;（3）以不同滤波器为滤波单元的自适应跟踪算法跟踪试验结果表明,多初值模型的解决框架可解决初值先验未知下的跟踪问题.