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针对无线Mesh网络的网络特性,提出了一种基于链路负载估算的拥塞控制策略LLECC。LLECC算法计算有效链路带宽和链路负载估算确定RED算法中的调整因子,通过调整因子调整RED算法中的参数从而实现动态的对无线网络拥塞控制。详细讨论了LLECC算法的实现过程和相关参数的计算方法,通过仿真分析验证了该算法对无线Mesh网络性能的提高。 相似文献
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针对无线Mesh网络的网络特性,分析了无线Mesh网络中的EDCA算法,提出了一种基于拥塞概率的CPEDCA算法,详细讨论了该算法的具体实现过程及参数的动态调整方法,通过仿真验证了该算法对网络性能的提高,同时可以实现不同业务流间的业务区分。 相似文献
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本文针对如何改善无线多跳Mesh网络的服务质量,满足无线多媒体业务对数据传输的带宽、时延、抖动的要求等问题,研究了一种基于无线信道状态和链路质量统计的MAC层最大重传次数的自适应调整算法。该算法通过对无线Mesh网络的无线信道环境的动态感知,利用分层判断法区分无线分组丢失的主要原因是无线差错还是网络拥塞导致,实时调整MAC层的最佳重传次数,降低无线网络中的分组冲突概率。基于链路状态信息的统计和最大重传策略,提出了一种启发式的基于环境感知的QoS路由优化机制HEAOR。该算法通过动态感知底层链路状态信息,利用灰色关联分析法自适应选择最优路径,在不增加系统复杂度的基础上,减少链路误判概率,提高传输效率。NS2仿真结果表明,HEAOR算法能有效减少重路由次数,降低链路失效概率,提高网络的平均吞吐率。本文提出的方法不仅能够优化MAC层的重传,而且通过发现跨层设计的优化参数实现对路径的优化选择。 相似文献
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针对目标跟踪物联网感知层节点动态部署的特点,在人工鱼群算法和虚拟力算法的基础上,设计了融入虚拟力影响的人工鱼群控制算法,给出了算法的参数自适应调整策略,该算法利用节点间的虚拟力来影响人工鱼的觅食行为和追尾行为,指导人工鱼群的进化过程,加快算法的收敛性。仿真实验结果显示,算法能快速有效地实现无线传感器网络节点的部署优化,与人工鱼群算法和虚拟力算法相比,该算法不仅全局寻优能力强,且收敛速度快,可有效提高网络覆盖率,优化网络性能。 相似文献
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无线传感网络布局的虚拟力导向微粒群优化策略 总被引:4,自引:0,他引:4
无线传感网络通常由固定传感节点和少量移动传感节点构成,动态无线传感网络布局优化有利于提高无线传感网络覆盖率和目标检测概率,是无线传感网络研究的关键问题之一.传统的虚拟力算法在优化过程中容易受固定传感节点的影响,无法实现全局优化.本文结合虚拟力算法和微粒群算法,提出一种面向无线传感网络布局的虚拟力导向微粒群优化策略.该策略通过无线传感节点间的虚拟力影响微粒群算法的速度更新过程,指导微粒进化,加快算法收敛.实验表明,虚拟力导向微粒群优化策略能快速有效地实现无线传感节点布局优化.与微粒群算法和虚拟力算法相比,虚拟力导向微粒群优化策略不仅网络覆盖率高,且收敛速度快,耗时少. 相似文献
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目前,多种WiFI室内定位方案被提出,但是往往需要重新部署无线AP,造成成本和复杂度上升。本文充分利用现有无线局域网的拓扑结构进行室内定位研究,提出了一种自适应网络变化的WKNN指纹算法,该算法通过实时监控无线AP的匹配数,自动根据位置适应网络变化,定位精度明显提高。在此基础上,为了减少无线信号不稳定引起的定位误差,提出了一种新的数据修正方法,该方法根据移动平均速度动态预测标准,动态调整a参数将预测坐标与实测坐标加权,从而得到最终定位坐标。最后,算法在实际环境中验证表明,利用现有无线局域网的自适应网络算法和数据修正使定位获得了33.5%的误差改善。 相似文献
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This paper presents a prioritized resource allocation algorithm to share the limited communication channel resource among multiple wireless body area networks. The proposed algorithm is designed based on an active superframe interleaving scheme, one of the coexistence mechanisms in the IEEE 802.15.6 standard. It is the first study to consider the resource allocation method among wireless body area networks within a communication range. The traffic source of each wireless body area network is parameterized using the traffic specification, and required service rate for each wireless body area networks can be derived. The prioritized resource allocation algorithm employs this information to allocate the channel resource based on the wireless body area networks’ service priority. The simulation results verified that the traffic specification and the wireless body area network service priority based resource allocation are able to increase quality of service satisfaction, particularly for health and medical services. 相似文献
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无线传感器网络任务分配动态联盟模型与算法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
为了延长网络生命周期,减少网络能量消耗和均衡网络负载,引入了动态联盟思想,构造了无线传感器网络任务分配的动态联盟模型,继而提出了一种基于离散粒子群优化的任务分配算法.该算法根据任务总完成时间、能量损耗以及网络负载状况,建立代价函数,结合粒子群优化算法,实现优化任务分配策略.引入了变异算子,在很好地保持了种群的多样性的同时提高了算法的全局搜索能力.仿真实验结果表明了该分配算法在局部求解与全局探索之间取得了较好的平衡,能有效减少无线传感器网络的计算时间和网络能耗,并有效地均衡网络负载. 相似文献
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With rapid development of wireless communication, sensor, micro power system and electronic technology, the research on wireless sensor network has attracted more and more attention. The work proposed routing algorithm in wireless sensor network based on ant colony optimization by analyzing routing protocol and utilizing advanced idea. Ant colony optimization algorithm has advantages in implementing local work, supporting multiple paths and integrating link quality into pheromone formation. In routing selection, the work calculated probability that node is selected as the next hop according to pheromone concentration on the path. With characteristics including self-organization, dynamic and multipath, ant colony optimization algorithm is suitable for routing in wireless sensor network. With low routing cost, good adaptability and multipath, the algorithm balanced energy consumption to prolong network lifetime. In terms of simulation and experiments, ant colony algorithm was proved to be suitable for finding optimal routing in wireless sensor network, thus achieving design goal of routing algorithm. 相似文献
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为提高海上无人艇编队无线网络频谱利用率,同时满足不同优先级信息的传输需求,提出了一种信息优先级保护的动态频谱分配算法。算法采用完全信息动态博弈模型,引入异步分布式定价(Asynchronous Distributed Pricing,ADP)算法设计效用函数。鉴于传统ADP算法在有较多通信余量时干扰价格定价过高,改进干扰价格定义。为体现优先级对分配的影响,在效用函数中加入信息权重。对效用函数成本部分进一步更改,可在实现高优先级信息优先传输的同时,依据通信速率需求合理分配信道通信容量。经过仿真验证,所提算法在吞吐量和可靠性方面优于基于节点优先级的分配算法。 相似文献