RS码和MFSK结合在移动衰落信道中性能

文中讨论RS码结合MFSK的方案在移动衰落信道的应用.对于RS码,重点研究编译码及其纠错性能.MFSK调制由于抗干扰性能较好常用于有扰通信,给出RS码结合MFSK的方案,并在Rayleigh衰落信道模型下进行数值仿真,由仿真结果分析得出该方案Rayleigh衰落信道进行差错控制能够带来显著的性能提高.     

基于非单点模糊RBF网络的判决反馈均衡器

提出了一种具有较强抗突发干扰能力的非单点模糊径向基函数（Radial Basis Function,RBF）网络判决反馈均衡器.该方法将具有前置滤波特性的非单点模糊化技术引入RBF网络,利用梯度下降法自适应调整参数.通过仿真实验,并与基于径向基函数网络的判决反馈均衡器（Radial Basis Function Network-Decision Feedback Equalizer,RBFN-DFE）和传统判决反馈均衡器（Decision Feedback Equalizer,DFE）进行比较,结果证明该方法抗突发干扰能力强,误码性能好.     

多频带正交椭圆球面波脉冲组的特征向量设计

从椭圆球面波函数(Prolate spheroidal wave function,PSWF)脉冲组的互相关矩阵入手,以互相关矩阵的特征向量作为加权系数向量,对原PSWF脉冲组进行加权求和,从而得到新的多频带正交PSWF脉冲组。仿真结果表明:该方法突破了传统Gram-Schmidt正交化在脉冲个数上的限制,同时保持了PSWF脉冲的高能量聚集性和误码率性能,并具有实时性好、易于工程实现的优点。     

基于SRM准则的恒模盲均衡器

针对在有限样本条件下恒模算法无法保证代价函数的经验风险与期望风险收敛到一致的问题,提出了一种基于结构风险最小化(SRM)准则的恒模盲均衡器(Structural risk minumum-contant model blind equalier,SRM-CMBE).该方法利用信号的恒模特性,在高维特征空间中以SRM为准则构造代价函数,采用核方法实现计算,并结合Kumar快速算法和静态迭代学习算法在线跟踪信道,能够在小样本条件下有效保证代价函数的经验风险收敛到期望风险.通过仿真实验,并与标准恒模盲均衡器(Constant model blind equalizer,CMBE)和修正的恒模盲均衡器(Modified-constant model blind equalizer,M-CMBE)进行比较,结果证明该方法的非线性均衡性能最佳.     

时相调制的频分多址接入性能分析

依据时相调制信号的相关系数分析了其频分多址接入性能,导出了用户间载频差与相关系数的解析关系表达式,可以发现:由于其调制信息包含在很宽的边带谱内,因此,时相调制的频分多址接入需要较宽的信道划分,且多用户间的互扰效果会随着载波频率差而起伏变化,不过,总的趋势是随着载频差的增大而减弱.分析结果为时相调制的频分多址方案设计提供了理论基础.     

采用SRM准则对RLS-FIR滤波器的改进

针对自适应FIR滤波器在非平稳条件下跟踪性能差的问题,提出采用结构风险最小化(SRM)准则来改进FIR滤波器的方法,并进行了分析和仿真实验.仿真结果表明:在平稳条件下,采用SRM准则的FIR滤波器收敛于Wiener最优解;在非平稳条件下,采用SRM准则的FIR滤波器跟踪性能大幅提高,优于自适应递推最小二乘(RIS-FI...     

AWGN信道中基于时频分布的超窄带解调算法

针对脉冲位置相位翻转键控(Pulse Position Phase Reversal Keying,3PRK)调制的解调问题,基于时频分析方法,对3PRK信号的伪魏格纳-威利(PWVD)分布特性进行了详细分析,建立了3PRK调制信号相位突变与PWVD分布幅度的关系模型,利用该模型提出了一种新的基于PWVD分布的3PRK调制解调算法,并对该解调算法性能进行了仿真分析.仿真结果验证了该算法的有效性.     

非正弦波通信时域正交椭圆球面波脉冲设计方法

针对非正弦波信号的频带传输问题,同时为了有效提高非正弦波通信系统的频带利用率及功率利用率,提出了时域正交椭圆球面波脉冲集设计方法。通过参数设置、频段划分、求解方程、Schmidt正交化等步骤设计时域正交椭圆球面波脉冲集,调整脉冲参数实现脉冲集信号的频谱搬移与频谱控制,脉冲集信号为频谱特性可控的带限信号。仿真结果表明:时域正交椭圆球面波脉冲集具有较好的能量聚集性,利用该脉冲集实现多路信息并行传输时,在保证系统具有较好的功率利用率前提下,系统的频带利用率可快速接近奈奎斯特速率。     

基于稀疏编码的TPM通信噪声抑制分析

基于独立成分分析(ICA)时域滤波的时相调制(TPM)通信系统中的噪声干扰对系统性能有很大的影响。采用稀疏编码方法对TPM通信中的噪声进行抑制。首先对观测信号采用稀疏编码方法进行稀疏编码,然后对处理后的信号使用压缩方法处理,从而将ICA过程中对噪声所代表的小的变元值变小或置零,最终达到对噪声的削弱。仿真表明,稀疏编码方法对TPM通信中的噪声确实有较好的抑制,与不采用所提方法相比,大约有1 dB的系统误码性能提高。     

基于最小二乘支持向量机的自适应盲均衡器

提出了一种普适性较强的基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应盲均衡器(ABSVME)。该方法根据信号的特征恢复思想,将LSSVM均衡器的输出进行过采样,构造具有时间去相关特性的代价函数,结合Kumar快速算法和静态迭代学习算法在线跟踪信道。通过仿真实验,并与传统恒模盲均衡器和最大似然序列估计均衡器进行比较,结果证明该方法具有优良的非线性均衡能力。