一种基于EZW的ROI图像联合压缩加密算法

提出一种基于EZW编码的ROI图像联合压缩加密算法,阐述了上下文修正和判决修正的原理及实现,对所提出算法的安全性进行了评估。对算法进行仿真,结果表明相对于原始图像压缩算法,该算法的重构图像基本具有相同的压缩效率;相较于提升系数的ROI方法,该算法采用小波域图像分割,不需要对ROI形状信息进行编码,并可灵活调整ROI与背景区域(BG)的重构质量;相较于区间分裂算术编码器而言,该算法采用自适应算术编码,可获得更好的安全性;结合比特平面编码技术,使用不同密钥对ROI不同小波分辨力的系数分别加密,实现分辨力选择性加密,以满足不同应用需求。     

基于人眼视觉特性的ROI渐进编码算法

一般基于感兴趣区域(ROI)的图像编码算法都没有充分考虑人眼视觉特性,在分析了JPEG2000中感兴趣区域编码的优缺点后,利用小波变换的特点并结合人眼视觉的掩蔽效应,提出了一种改进的ROI图像编码算法。首先将图像小波域中的所有低频系数进行移位处理,而对于小波域中的高频系数,仅对其属于ROI区域的系数进行移位处理,再利用等级树集合分割(SPIHT)算法进行编码传输。仿真实验证明了该算法比原有算法的图像主观质量更好。     

三维图像的任意形状ROI小波零块压缩编码算法

感兴趣区(ROI)编码是在JPEG2000中提出的一种重要的技术,然而JPEG2000算法却无法同时支持任意形状ROI和任意提升因子.本文提出了一种基于任意形状ROI和3D提升小波零块编码的3D体数据图像压缩算法.新的算法支持ROI内外从有损到无损的编码.一种简单的任意形状无损ROI掩码(Mask)生成方法被提出.考虑到3D子带的特点,我们采用改进的3DSPECK零块算法对变换后的系数进行编码.一些其它支持任意形状ROI编码的算法也在本文中被评估,试验显示本文算法具有更好的编码性能.     

基于残差图像的ROI编码研究

与JPEG2000中的MAXSHIFT算法不同，本文将ROI编码与零树编码结合，给出一种基于残差图像的ROI编码算法RZ(residue zerotree）。RZ算法基于整数小波变换，对高压缩比下零树编码后ROI区域的残差图像作基于整数平方量化阈值的零树编码，并将所得残差数据熵编码后跟随原编码数据传输，可以实现ROI区域的有损或无损编码。实验结果表明，RZ算法实现了基于嵌入式零对小波变换（EZW）框架较低复杂度的ROI编码，可应用于基于网络的图像传输。     

基于JPEG2000的遥感图像感兴趣区域编码新算法及其VLSI设计

为解决空间遥感图像数据量及信道带宽之间的矛盾,该文提出一种基于JPEG2000的感兴趣区域(Region Of Interest, ROI)编码算法。主流的JPEG2000 ROI编码算法难以兼顾ROI质量和系统计算量,且在低码率编码时有完全丢失背景的隐患。该算法通过精确控制各子带中背景系数的精度,使ROI分配到更多码流。并引入了人眼视觉特性,使较少的背景码流产生尽量好的视觉效果。另外,根据该算法提出了针对矩形ROI的超大规模集成电路(VLSI)设计,此设计经过简单调整,亦可适用于主流的ROI编码算法。测试结果表明,该算法在ROI质量和重建图像视觉效果上均表现优异,且支持任意形状ROI编码,兼容JPEG2000协议。该VLSI设计仅使JPEG2000系统运行时间增加一个周期,具有极高的吞吐率,可满足实时处理要求。     

一种针对遥感图像的自动ROI编码算法

感兴趣区域（ROI）编码技术具有在不丢失重要信息的同时又有效地压缩了数据量的特点，非常适用于遥感图像的压缩但现有的ROI编码算法在编码前需人为定义ROI．因而在用户无法进行人工干预的情况下其使用受限针对此问题，从遥感图像的特点人手，提出了一种自动ROI编码算法，该算法基于JPEG2000标准框架．首先根据用户需求进行了ROI自动检测．并通过与目标形状最为接近的最小外接矩形的使用将ROI检测算法与ROI编码算法有效地结合在一起，最后，结合检测结果的特点优化了编码算法．实现了对遥感图像的自动ROI编码．实验结果验证了此算法的有效性     

基于率失真优化和PSB系数位移的ROI编码新方法

小波系数移位和率失真优化的比率控制是实现ROI编码常用的两种策略.小波系数移位的方法能准确的恢复选择的ROI区域,但会影响编码的效率.而率失真优化的方法有好的编码效率但ROI区域重建精度受到影响.将两种机制结合,本文提出了一种率失真斜率提升和PSB系数移位相结合的ROI编码新方法.实验结果表明,新算法在同等编码效率及计算复杂度下,获得了良好的ROI重建精度.     

基于灰度值分割的感兴趣区域图像压缩算法

基于JPEG2000中感兴趣区域(ROI)图像压缩标准,提出了一种新型ROI图像压缩算法。算法根据用户指定的ROI条件,确定灰度值的重要位平面,然后将灰度值分割为重要灰度值和次要灰度值,优先对重要灰度值进行编码。根据比特率要求对次要灰度值进一步编码。实验结果表明:提出的算法同时具有最大平移法和一般平移法的优点,不仅能够灵活控制ROI和背景区域图像质量在码率上的分配,还能支持任意形状的ROI编码而不需要编码形状信息。另外,由于在小波变换前就进行了灰度值分割,所以在低码率时能够有效提高计算速度并节省存储空间。     

基于塔式结构的任意形状编码

在基于对象的视频编码技术中,必须对对象的形状信息进行编码.本文提出的基于位图的任意形状编码方法PSC,是利用对于二值图像进行Lazy小波变换后形成的具有层次性的金字塔结构进行形状编码的方法,该算法与CAE方法相比复杂性小,并且具有渐进性编码的特点,如果和基于小波变换的纹理编码技术联合使用,执行速度还会有很大提高.在低比特率情况下,该算法形状的率失真性能比Quad-Tree方法有很大的提高.     

基于图像的ROI与背景改进编码算法

通过控制参与解码的位平面数量相对值来控制相对质量和位平面重排的思路,提出了一种位平面段移动法来实现一定深度值图像的ROI（感兴趣区域）编码的方法,从而避免了因直接控制ROI和背景相对质量的方法导致计算方法过于复杂、计算量太大的问题。实验结果表明采用位平面段移动法可以解码任意形状的ROI而不需要编码端提供任何形状信息。能够通过控制LR/LB的值较好地控制不同码率下解码图像的ROI和背景的相对质量。     

基于部分位平面交替偏移的感兴趣区图像编码

提出一种基于部分位平面交替的感兴趣区（ROI）图像编码方式-PBAshift。采用4个策略提高编码效率：1）向上偏移最重要ROI位平面至最大背景（BG）位平面之上,保证最重要ROI位平面得到优先编码;2）将最重要的BG位平面与一般重要ROI位平面交替偏移;3）重要性一般的BG位平面与重要性最差的ROI位平面不偏移;4）向下偏移重要性最差的BG位平面。实验表明,PBAShift不仅支持元需ROI形状信息的单ROI编码,而且支持不同兴趣度下的多ROI编码,对今后医药与遥感图像压缩具有重要意义。     

实现感兴趣区域编码的通用部分位平面偏移法

提出一种通用的部分位平面偏移方法(GPBShift),可克服JPEG2000中定义的两种标准感兴趣区域(ROI)编码方法的局限性。与标准方法中将全部位平面用统一的偏移值进行移位不同,该方法将ROI系数和背景(BG)系数的位平面分别划分成两部分,进行不同的位平面偏移,以控制ROI和BG区的相对重要性。GPBShift方法兼容Maxshift、GBbBShift和PSBShift3种方法,并提供比上述3法更大的灵活性。它不仅能够在不传输任何形状信息的情况下,对任意形状的ROI进行编码,而且通过选择偏移值,能灵活调整ROI和BG区的相对压缩质量。此外,它能够根据不同的优先级,编码多个ROI区域。实验结果显示：该方法在低码率时,能提供比Maxshift方法更好的视觉质量,且比标准中的一般偏移方法(general scaling based method)具有更高的编码效率。     

面向人在回路感兴趣区动态编码方法

针对人在回路中感兴趣区ROI（regions of interest）编码问题,提出了一种感兴趣区动态编码方法,该方法利用率失真函数凸函数特性,对处于相同编码层ROI、BG区域分别设定不同目标码率,在各编码层控制ROI和背景区码率,使得ROI获得比较高的编码质量,并允许在编码过程中任意指定、修改感兴趣区域及其优先级,实...     

基于多级位平面混合交错的ROI图像编码

针对JPEG2000标准中定义的两种感兴趣区域编码算法的缺点,文中提出了多级位平面混合交错法MBCIShift.该法把ROI与背景区域划分为6部分,通过调整各部分的参数,来实现位平面的偏移.实验表明:用该算法重建的图像质量比用最大偏移法在相同解码率下有更好的图像质量,并且能根据不同优先级,对一幅图像的多感兴趣区域进行有效的编码.     

基于多兴趣区域的图像多质量编码方法研究

结合JPEG2000的感兴趣区域编码分析了实现图像多兴趣区域多质量压缩的方法。这些方法可以区分ROI和背景区域在每个分解级中的相对重要性,而且在同一幅图像中有多个感兴趣区域时,能够提供多个优先级,可以支持任意形状的ROI编码,同时不需要编码形状信息。这些多区域多质量的压缩编码方法具有很高的应用价值。     

基于感兴趣区的图像编码与渐进传输

本文采用一种任意形状的整型或非整型小波变换,结合高效的SPIHT(Set Partitioning In Hierarchical Trees)图像编码算法,分别实现了任意形状感兴趣区的无损压缩和非感兴趣的有损压缩算法.另外本文还提出了两种感兴趣区优先编码策略,可以保证在极低的码率下感兴趣区的重建质量远远好于非感兴趣区的重建质量,满足用户快速、个性化的浏览需求.这些方法得到的压缩码流都具有嵌入的特点,支持渐进传输.     

基于优化JPEG2000感兴趣区域编码的研究

JPEG2000标准提供了一系列良好的性能。其中嵌入式感兴趣区域(ROI)编码是重要特点之一。对图像压缩和传输处理,总是希望自己所感兴趣的图像区域能够得到相对于背景(BG)区域更好的压缩效果,并且能够在传输过程中得到优先处理。为了降低JPEG2000编码复杂度,根据JPEG2000感兴趣域(ROI)编码的原理,依据ROI编码的特点及ROI与背景区域系数的关系,提出一种基于改进高频部分的最大位移方法,以达到优化ROI编码的目的。     

Quantitation of the human basal ganglia with positron emission tomography: a phantom study of the effect of contrast and axial positioning

The accurate measurement of the concentration of a radioisotope in small structures with positron emission tomography (PET) requires a correction for quantitation loss due to the partial volume effect and the effect of scattered radiation. To evaluate errors associated with measures in the human basal ganglia (BG), a unilateral model of the BG has been inserted in a 20-cm cylinder. The recovery coefficient (RC=measured activity/true activity) for the BG phantom has been measured on a CTI tomograph with different background concentrations (contrast) and at different axial locations in the gantry. The BG was visualized on four or five slices, depending on its position in the gantry and on the contrast used. The RC was 0.75 with no background (contrast equal to 1.0). Increasing the relative radioactivity concentration in the background increased the RC from 0.75 to 2.00 when the contrast was -0.7 (BG相似文献