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国内外的研究和统计表明,变压器绕组变形是电力系统安全运行的一大隐患,通过测量变压器绕组短路电抗来判断变压器绕组是否变形是一种有效方法。利用在线测量变压器原、次边的电压和电流量,采用递推最小二乘法(RLS)辨识变压器的短路阻抗的方法来进行变压器绕组变形在线监测。通过仿真测试结果表明,该方法能有效监测变压器绕组变形。 相似文献
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变压器绕组变形测试系统 总被引:9,自引:0,他引:9
变压器绕组变形测试系统华北电力科学研究院刘连睿,邵长顺,董凤宇1前言变压器属于电力系统中核心设备之一,它的安全运行极其重要。变压器绕组变形是指绕组受力后,发生的轴向、辐向尺寸变化,器身位移,匝间短路及绕组扭曲、鼓包等情况。造成变压器绕组变形的主要原因... 相似文献
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变压器绕组变形测试技术在广西电力系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对大量新投、运行、受短路冲击变压器绕组的频谱特性测试,逐步掌握了变压器绕组变形测试技术,总结出了一些规律,准确判断了几起变压器事故后绕组的变形情况。 相似文献
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变压器绕组变形测试分析 总被引:1,自引:0,他引:1
概述了对出现短路事故的变压器进行绕组变形测试工作的必要性和紧迫性,从理论上分析了变压器在遭受突发短路时,变压器绕组所承受的短路电动力的几种情况。利用TDT-Ⅲ型变压器绕组变形测试仪对大连供电公司所属的大部分66 kV及以上电压等级主变压器进行了绕组变形测试,对其频谱曲线进行了分析,并对频谱曲线差异较大的变压器结合其他试验进行了分析。结合国内外的发展趋势,从设计、结构、材料、工艺、试验、运行及维护等方面提出了抑制变压器绕组变形、提高抗短路能力的措施。 相似文献
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电力变压器绕组变形导致内部匝间故障的事故率已升至首位,成为影响变压器安全稳定运行的重要因素。变压器运行过程中绕组变形导致绕组漏磁场发生变化,进而引起漏感参数发生变化。该文根据这一基本特征,研究绕组参数和变形程度之间的关系,利用有限元模型计算变压器的磁场能量和电感参数,采用工程计算法对该模型的正确性进行校验,继而提出利用支持向量机模型对绕组变形进行分类,并通过优化的网格搜索法对参数进行优化。仿真结果表明,所提方法具有较高的分类准确度,适用于变压器绕组变形的在线监测。 相似文献
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绕组变形是电力变压器正常运行过程中常见的一种故障隐患。准确诊断电力变压器绕组的变形情况,有助于保障电力系统的安全可靠运行。设计开发了一种兼具频率响应法和低压电抗法两种测量原理的变压器绕组变形综合检测仪器,其不仅可以满足频率响应法和低压电抗法的所有技术要求,而且结构轻便、操作简单,可方便地用于现场电力变压器绕组运行状况的有效检测和综合诊断。 相似文献
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220 kV变压器绕组变形不拆线测试方法探讨 总被引:1,自引:1,他引:0
变压器绕组变形测试是预防性试验不可缺少的试验项目,为提高工作效率,减少220 kV变压器拆接引线试验对设备造成的损害,大幅度降低试验拆接引线工作带来的高劳动强度,快速判断220 kV变压器绕组是否存在变形,笔者以频响法为主,短路阻抗法、电容变化法为辅,采用频响法、短路阻抗法、电容变化法3种方法,应用TDT5变形测试仪、HDZK-10 A低电压短路阻抗测试仪和AI600E型自动介损电桥,对220 kV变压器分别进行拆线与不拆线时绕组变形项目测试,通过3种试验方法所得数据进行对比分析,得出了220 kV变压器的变形测试项目可以用3种方法进行测试。 相似文献
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介绍了应用频率响应分析法检测变压器绕组变形的两个实例.指出在检测中通过对前后频谱曲线的分析,能准确有效地发现变压器内部电气及机械事故隐患,对于变压器及电网的安全运行有着重要意义.但频率响应分析法不一定能够有效反映出变压器绕组变性发生单一扭动变形这类故障,绕组变形的诊断仍需使用多种试验手段综合分析和判断. 相似文献
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基于有限元法的变压器漏感计算在绕组变形中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
电力变压器电磁分析与参数计算在科学研究与工程应用中一直受到普遍的重视,而绕组变形作为故障隐患的重要特征,其变形程度尚无法量化。以有限元方法为研究基础,利用大型有限元软件ANSYS建立变压器铁芯、绕组模型;以场路耦合方法实现变压器漏磁场的仿真,同时利用能量法原理完成变压器漏感参数的计算。针对电力变压器发生绕组变形将会导致漏感参数发生变化的基本特征,提出通过改变绕组的基本几何尺寸模拟绕组变形,计算变形前后以及各种变形形式下的漏感参数值,考察绕组变形状态和漏感参数变化量之间的关系。仿真计算结果与测量值比较,表明方法的正确性、有效性和实用性。 相似文献
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绕组变形是变压器内部的主要故障类型之一,严重威胁电力系统正常运行。为有效提高绕组变形在线检测的准确性,结合变压器在运行中遭受暂态过电压冲击的特性,提出基于暂态过电压下行波分析的变压器绕组变形在线故障定位方法。当暂态过电压信号侵入变压器绕组时,在绕组末端获取电压行波信号,采用具有自适应白噪声的完整集成经验模态分解方法(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)对其进行分解,得到本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),计算各IMF分量下的相关系数,对比分析后选取一些IMF的相关系数作为绕组变形的故障特征量,最后结合BP神经网络构建故障特征和故障点的映射关系,实现绕组变形的在线故障定位。仿真结果验证了本方法的可行性。 相似文献