基于T-S模糊神经网络的电晕放电模式识别方法

提出了基于T-S模糊神经网络的电晕放电模式识别方法,设计制作了三类电晕放电实验模型,并从采集的电晕放电信号中提取最大值、最小值、均值及其分形维数作为网络的输入特征向量,根据特征向量维数、隶属度函数类型及隶属度函数个数对T-S模糊神经网络的拓扑结构进行分析,将输入神经元个数为4、隶属度函数层为3个高斯型函数的网络确定为电...     

求解恒定电场的一种方法—组合法

本文介绍了用有限元法与模拟电荷法组合求解恒定电场的方法－组合法。这种方法利用了有限元法和模拟电荷法各自的特点，避其不足，达到了提高计算精度和效率的目的，并给出了计算实例。     

电极介质覆盖SF6间隙纳秒脉冲电压放电特性研究

本文引入流体力学理论的对流-扩散机制,建立以自洽流体力学模型为基础的SF_6气体电极介质覆盖下的纳秒脉冲电压下的放电数学模型。采用MacCormack二阶精度反耗散的稳定格式,既顾了计算精度、计算量和收敛速度的要求,又克服放电过程间隙参量奇异性对计算结果的影响。同时计算分析了0. 4 MPa,纳秒脉冲电压上升沿20 ns条件下,幅值分别为10、14、19和25 kV,以及幅值15和25 kV条件下的20、30和40 ns下的SF_6气体电极介质覆盖下的纳秒脉冲放电特性,以及放电过程带电粒子的运动行为与间隙电场影响机制,获得了脉冲电压幅值和上升沿对其放电过程的位移电流、传导电流以及总电流之间制约关系。研究结果对拓宽SF_6应用领域具有参考价值。     

基于MRA的PD信号提取算法与实验研究

小波方法不但具有多尺度分辨和时频局部化特性，而且可以准确地捕捉突变信号的特征，并可以在不同尺度上考察“瞬变”信号特征的演化过程．针对PD信号的瞬变性和随机性，基于小波的MRA法，分析了PD和噪声信号的尺度和小波空间表征，给出了PD信号提取和重构算法，并进行了数学仿真．通过实验模拟验证，结果表明，基于小波MRA的PD信号提取和重构算法快速准确，可以为高压电器绝缘故障诊断、模式辨识提供准确信息源．     

局部放电故障神经网络模式识别及实验研究

阐述了局部放电信号模式识别对高压电器故障诊断的意义。用理想的同轴电极系统放电模型模拟了两种放电模式。将统计数学应用于局部放电信号特征量的提取 ,得到的特征向量 (放电量不对称性Q、相位不对称性Φ、相关系数cc)作为BP神经网络的输入 ,以此对局部放电信号进行模式识别。实验证明这种方法具有很高的识别率。     

阶跃电压下液体电介质击穿过程数值分析

以变压器油作为研究对象,采用有限元方法对针-球电极下建立的用于表述液体电介质流注预放电过程中载流子的产生及输运特性的偏微分方程进行求解分析,获得阶跃电压下变压器油隙预放电过程空间电荷动力学特性.数值模拟结果表明,液体介质击穿的根本原因是油隙中自由载流子的产生、迁移形成了预击穿电流,由此产生的焦耳热使得油隙中温度升高,促进流注发展.根据这些现象得出的结论能够很容易理解液体电介质的击穿机理,有利于液体电介质在电力系统领域得到更合理的应用.     

N2负流柱放电过程仿真（英文）

采用粒子连续性方程耦合泊松方程构建氮气放电流体模型,使用有限元法对该模型求解,获得窄间隙（5 mm）氮气放电过程粒子动力学特性。由仿真结果可知：在均匀电场中,流柱头部粒子密度随放电过程的发展不断增大;流柱头部电子密度及电场强度随初始电子密度的增加而逐渐增大;初始电荷分布直径大小直接影响流柱的发展速度;另外,对于负流柱放电,粒子密度梯度及电场分布随外电场增大而增大。     

N2流注放电过程动态特性

对N2的放电过程进行数值分析,采用粒子的连续性方程,并耦合泊松方程构建了N2流注放电流体模型,应用有限元法对其求解,获得了平板（间隙为5 mm）电极流注放电过程动态特性。     

绝缘纸板微水含量的测试

介绍了绝缘纸板微水含量测试原理，给出了绝缘纸板含水量与干燥时间、受潮时间和沿面放电的关系。