基于模拟导线的输电线路覆冰探测系统*

设计了一种输电线路覆冰探测系统,该系统主要由模拟导线、光纤覆冰传感器、信号处理及采集系统组成。其中,模拟导线的直径与输电线路基本一致,安装在输电线路安全距离外,用于模拟输电线路上的覆冰情况;光纤覆冰传感器是反射及散射式光强调制型传感器,安装在模拟导线的不同位置,用于检测模拟导线上多点的覆冰情况。通过模拟导线上的覆冰情况可以预测输电线路的覆冰情况。试验表明,该探测系统具有量程大、灵敏度高、结构一体化、安装方便等优点,具有良好的应用前景。     

基于神经网络的架空输电线路覆冰增长预测方法研究

架空输电线路的覆冰会对电网的安全运行造成严重的威胁。针对架空输电线路的覆冰问题,提出了一种基于BP神经网络的覆冰增长预测方法。该方法利用目前架空输电线路已有的监测信息以及覆冰历史信息,对导线在不同外部条件下的覆冰厚度增长进行预测。根据实际运行架空输电线路的监测数据进行仿真,结果表明该方法使用简单,适用于实际输电线路运维工作中。     

2009～2010年冬季辽宁电网输电线路舞动分析

介绍了2009~2010年冬季辽宁电网输电线路覆冰舞动情况,分析了导线覆冰舞动形成因素及舞动线路特点,提出应从输电线路设计、运行等方面采取多种措施对输电线路覆冰舞动进行治理。     

微气象条件下输电线路导线覆冰预测模型

覆冰作为一种特殊的气象条件,给架空线路的安全运行造成严重影响。首先对山区微气象条件下输电线路导线覆冰规律进行深入研究,并得到在不同微气象条件下,各个气象参数对输电线路导线覆冰的影响系数不同这样一个结论。随后,根据不同的影响系数对各个微气点进行建模,基于此,提出了一种基于神经网络及模糊逻辑算法的输电线路导线覆冰组合预测模型。计算结果表明,上述基于微气象区域条件的输线电路导线覆冰预测模型与以往的全局模型和单纯的BP神经网络相比,有更高的预测精度,其在实际中的应用也取得了良好的效果。     

基于安全裕度的输电线路覆冰预测方法研究

针对输电线路覆冰灾害事故预测方法的不足,提出基于安全裕度的策略对输电线路的覆冰情况进行预测。通过对覆冰线路模型各种运行工况下的结构失效率数值计算数据的回归分析,得到杆塔的失效评定曲线图,并对其进行预测分析。选取华中某500 kV输电线路中薄弱的杆塔作为研究对象。建立3塔2线输电线路的有限元模型,在覆冰荷载和风荷载不同组合下进行力学仿真计算,对结果数据的回归分析验证了该方法的正确性。本文方法可为准确预测线路覆冰事故、制定防覆冰改造方案提供依据。     

架空输电线路覆冰在线监测系统的开发与应用

针对现有输电线路覆冰监测手段存在的不足,开发了1种新型输电线路覆冰在线监测系统。该系统由高电位在线监测装置、低电位在线监测装置、自动气象站、传输网络及主站系统等组成,通过实时采集环境微气象数据、导线特征数据及线路走廊图像数据,计算出导线等值覆冰厚度;结合覆冰图像信息及现场微气象数据,实现对线路覆冰情况的预警。通过在某500 kV输电线路上实际应用,证明了该系统对输电线路覆冰监测预警的有效性。     

输电线路导线覆冰图像处理与识别技术

导线覆冰厚度识别是输电线路覆冰在线监测的关键技术之一,准确可靠的输电线路导线覆冰状态监测系统能够有效地指导输电线路导线除冰工作.根据远程图像直观和图像数据可靠的特点,基于数字视频图像处理技术的输电线路覆冰厚度识别和计算方法,将图像通过灰度化、二值化、形态学预处理及Radon变换直线检测等步骤识别导线轮廓,通过导线覆冰前后图像像素点比较计算导线覆冰厚度,并将结果与其他计算模型得到的覆冰厚度进行了比较和验证.最后提出了优化、完善导线覆冰识别的改进方向.     

1000 kV特高压输电线路覆冰区的研究与划分

1 000 kV晋东南-南阳-荆门交流特高压试验示范工程是中国第一个特高压工程。为了加强该工程线路状态的运行管理,提高运行单位制定针对性的覆冰巡视、线路检修专项措施的工作效率,有必要对该工程线路进行覆冰区划分的研究。为此,笔者调查分析了该工程河南段输电线路覆冰的特征,通过对该工程河南段输电线路进行实地考察,收集并分析了省气象局提供的沿线历年气象资料,采集了沿线地形地貌图片,最后依据沿线气象条件和地形地貌特征确定了线路覆冰区的划分。实际应用表明,特高压输电线路覆冰区的划分为开展特高压输电线路覆冰在线监测、导线覆冰机理、冰情预测及防冰除冰技术的研究奠定了基础。     

输电线路覆冰在线监测系统国内外研究综述

输电线路覆冰会影响电网的安全稳定运行,国内外对于输电线路覆冰在线监测进行了很多研究,笔者旨在分析当前覆冰在线监测系统的研究成果。首先,讲述了国内外关于输电线路覆冰过程预测的模型,包括基于热力学机理、流体力学机理和实测数据模拟等建立起的数学模型,并分析对比了其优缺点;其次,介绍了目前覆冰导线在线监测技术,包括视频监测技术、力学载荷计算监测覆冰厚度、倾角变化监测弧垂等技术;最后,指出了现有覆冰监测技术的一些不足之处,并提出了一些改进意见。     

输电线路导线基于灰色1-IAGO Verhulst-双重BP神经网络覆冰厚度监测

高效正确的输电线路导线覆冰厚度监测对电网的安全稳定运行有着重要影响,为了能更好地监测输电线路导线的覆冰厚度并能及时进行除冰工作,提出一种基于灰色1-IAGO Verhulst-双重BP神经网络模型对输电线路导线进行覆冰监测的方法。实践证明,这种方法对数量众多、所处地点环境特性各异的多处输电线路导线进行的覆冰监测高效正确、精度较高。     

基于时间序列分析与卡尔曼滤波的输电线路覆冰短期预测

为降低输电线路覆冰事故的影响,对输电线路覆冰厚度进行准确的短期预测将能够有效地指导电网抗冰工作。为此从输电线路覆冰是一种时间累积过程的角度出发,提出了一种基于时间序列分析与卡尔曼滤波算法混合的线路覆冰短期预测模型。模型利用导线覆冰量的时间数据序列所具有的自相关性和时序性,有效减少了现有覆冰预测模型由于测量到的各种微气象因素存在的误差累积到覆冰预测结果中的影响。最后,通过搭建的电力系统微气候模拟平台进行模拟覆冰试验来对预测模型进行了验证,其短期预测平均绝对误差为0.78%。同时,通过从贵州电网在线监测系统上提取实际覆冰数据,验证了预测模型的短期预测平均绝对误差为2.58%。这证实了该模型的有效性,能够为输电线路除冰工作提供参考。     

基于覆冰周期分段建模预测的研究

输电线路覆冰现象在冬季比较普遍,已成为威胁架空输电线路安全运行的重要因素。物理模型和经验模型是建立输电线路覆冰模型的2种思路。一个完整的覆冰周期变化复杂,目前建立的经验模型均是针对整个覆冰周期,建模精度不高。根据大量覆冰数据聚集分析,将覆冰周期分为4段:覆冰快速增长期、覆冰不稳定增长期、覆冰稳定期和覆冰脱落期。提出了针对不同时期变化特征建立不同模型进行覆冰预测,对比了整体建模预测结果与分段建模预测结果,结果表明分段建模预测精度优于整体建模精度。     

输电线路覆冰在线监测系统的应用

文章在介绍影响输电线路覆冰因素的基础上,结合覆冰期间导线荷载数据介绍了超高压输电线路导线覆冰形成、发展、超负荷、杆塔受损倒塌、融冰的全过程,总结了每个阶段导线覆冰的特点,反映了覆冰在线监测系统的作用。     

基于PSO-RBF的输电线路覆冰预测研究

覆冰后的架空输电线路在风载荷的作用下,容易产生导线舞动现象,严重危害输电线路安全。提出一种基于PSO-RBF的神经网络模型对输电线路的覆冰情况进行预测,对微气象参数影响因子进行排序,选取合适的微气象因素作为模型的输入,降低建模输入的维度,并通过粒子群算法对RBF神经网络参数进行优化,与单一的RBF神经网络相比提高了预测精度,能及时了解导线覆冰的趋势并给出预警,有效防止严重覆冰事故的发生。     

浅谈输电线路覆冰故障处理技术

在运行输电线路中,导线覆冰现象较为普遍,特别是近几年来天气气候的变化,导线覆冰的几率日趋增大。输电线路覆冰引起的故障严重地影响了电力系统的安全正常运行,给社会经济带来巨大的损失。浅谈影响覆冰的因素、形成、类型,借鉴现有的有效方法和技术,对周口地区的输电线路覆冰故障建议防范与处理的措施。     

OPGW和导线覆冰厚度差值影响因素的实验研究

输电线路中OPGW和导线覆冰情况具有相似的特性,但目前覆冰在线监测系统多数仅覆盖导线。研究了导线工作电流、OPGW和导线直径差值以及环境温度等因素,在覆冰初期对OPGW和导线覆冰厚度差值的影响及其规律。并在实验的基础上,对实验数据进行回归分析,推导出覆冰初期OPGW和导线覆冰载荷差异规律。利用这种规律可以分析同路架设的OPGW和导线覆冰灾害情况之间的关系。     

输电线路典型覆冰事故及防治技术分析

输电线路覆冰严重威胁了电力系统的运行安全。在总结中国输电线路典型覆冰事故的基础上,对中国输电线路覆冰事故特点、事故原因及防治技术措施进行了总结分析。分析结果表明:中国输电线路覆冰事故具有覆盖面积大、机械故障和电气故障并存等特点;严重覆冰引起过荷载、不平衡张力、覆冰闪络及导线舞动是造成覆冰事故的主要原因;防冰除冰、防覆冰闪络及防覆冰舞动是防治输电线路覆冰事故的主要技术方向。     

华北地区山区风电场导线覆冰特点研究

导线覆冰对山区风电场输电线路的安全运行及造价影响很大。本文在分析华北地区山区风电场输电线路覆冰灾害的基础上,通过现场调查及覆冰资料的分析计算,对华北地区山区风电场覆冰取值和覆冰特点进行了分析总结,为在以后更好的进行工程设计及风电场的运行维护提供参考依据。     

基于动态拉力与倾角的输电线路覆冰过程辨识与建模

输电线路覆冰会严重影响电网的安全稳定运行,因此准确地监测线路覆冰情况对电力系统的安全运行具有重要作用。针对目前基于动态拉力与倾角的架空输电线路覆冰力学模型对现场线路覆冰的监测还有一定误差,提出了以导线动态拉力、倾角为输入,等值覆冰厚度为输出的多输入单输出耐张塔覆冰监测模型。采用系统辨识的方法,利用便于工程实践的Matlab系统辨识工具箱辨识与建模出最终模型。研究表明,最终辨识得到的模型满足实际现场情况,能准确地监测输电线路的覆冰过程情况,并为线路覆冰监测提出了一种新思路。     

直流电场强度对导线雨淞覆冰及其电晕损失的影响北大核心CSCD

输电线路运行时导线表面的电场强度是影响导线覆冰及其电晕放电过程的重要因素,但现有文献的研究对象多为交流输电线路。为适应中国直流输电线路的建设浪潮,文中在电晕笼中采用人工带电模拟覆冰的方法研究了覆冰电场强度对导线雨凇覆冰形态以及电晕损失特性的影响规律。研究表明:覆冰电场强度对导线雨淞覆冰形态具有显著的影响,覆冰时导线表面电场强度越高,形成的雨淞覆冰导线的覆冰重量和冰凌长度越小、冰凌间距越大、覆冰厚度呈先增大后减小的规律。高覆冰电场强度下形成的雨淞覆冰导线的电晕损失更小,此外,单位长度雨淞覆冰导线的电晕损失与标称电场强度之间服从幂函数形式的经验公式。