基于扩展故障树的飞机排故系统

传统的飞机排故手册一般采用基于故障树的排故方法,面对复杂系统故障,存在排故效率低的问题.通过将融合专家经验的扩展故障树引入飞机排故过程,并以波音737飞机自动油门系统为例,研究了扩展故障树在飞机排故中的应用.建立了B737NG系列和A320系列机型故障数据库,设计了基于扩展故障树的飞机排故系统,用以提高飞机排故效率和准确性.     

波音777飞控系统故障诊断专家系统的设计

针对波音777飞控系统复杂的故障级联效应会导致航线维修效率低下的问题,提出了一种基于案例与故障树推理相结合的故障诊断专家系统;分析了系统的整体架构,并结合飞控系统的结构和故障特性,重点研究了系统知识库和推理机的构造方法,解决了传统专家系统在知识表示、冲突消解等方面存在的问题;系统能快速分析故障现象,准确列出故障原因,提供消除故障措施。最后通过波音777飞控系统的故障诊断实例,证明了本系统能够进行高效、可靠的故障诊断。     

可远程支持的航空活塞发动机故障诊断专家系统研究

通用航空存在布局分散、企业机队小及维修技术力量薄弱等特点.使通用航空飞机排故困难;为解决这种情况,对基于故障树和神经网络的航空活塞发动机故障诊断技术进行了研究,构建了基于故障树和神经网络结合,辅以远程专家视频会诊的航空活塞发动机故障诊断专家系统,并给出了故障知识库的构建和管理方法,三种故障诊断模型的推理机制和融合方法;利用收集的航空活塞发动机故障数据对神经网络故障诊断方法进行了验证.有效地诊断出航空活塞发动机的故障.     

基于故障树的发射车故障诊断技术研究

针对目前发射车电气系统故障定位复杂、缺少快速定位分析手段、问题排查必须依赖研制专家、排故时间长的问题,设计了一种基于故障树的诊断机制对发射车进行故障诊断。建立了发射车故障树,设计了基于算法和规则的配置方法将检测数据与故障树节点相关联,采用基于最小割集的快速诊断推理技术,完成了对发射车的故障自动诊断。试验结果表明,该方法实现了发射车电气系统故障的快速自动诊断定位,诊断定位准确,具有较好的实用性。     

远程诊断 排故障——南航利用ACRDRTS实现实时跟踪飞机

中国南方航空集团的飞机远程诊断实时跟踪系统(ACRDRTS)利用机载设备ACARS可以实时传送飞行数据,通过接收和转换空地数据链下传数据,监控飞机和发动机运行状态,从而预报故障,同时接收来自飞行员、机务人员、ACARS和安全监测部门等多方面故障信息,利用已有的排故经验,经人工智能算法分析,向维修人员提供必要的参考信息,辅助提高维修水平和排故效率,并向     

基于灰色系统理论的综合调节器快速诊断研究

针对调节器的故障模式进行了详细的分析.利用灰色关联分析的方法,对造成调节器故障的故障模式进行了排序,为故障的快速诊断提供了理论依据,从而节省了排故时间,提高维修效率.     

电子设备电路板维修测试与诊断系统的研制与应用

以故障电子线路板的维修为背景，提出了研制电子设备电路板维修测试与诊断系统的重要性。系统采用故障树分析、模糊神经网络、功能对比测试以及小波神经网络等技术，较好地解决故障检测与定位问题，故障隔离到可更换的最小单元。完成电子线路板快速诊断与维修，实现了电路板故障地准确定位。     

基于案例推理和故障树分析法融合的飞机故障诊断

本文简述了案例推理和故障树诊断两种方法,提出将它们进行融合诊断的思想。一方面,将案例推理得到的、但在故障树中却不存在的底事件加入到故障树,完善了故障覆盖面;另一方面,由案例库统计得到的故障树最小割集重要度,使故障定位更精确,由故障树分析法完成的成功的诊断实例,再添加到案例库中。     

一起座舱失密典型故障探究

本文针对某型机飞行过程中发生的一起座舱失密故障进行探索,通过原理分析,形成故障树。按照故障树进行分析验证,直观地体现了系统的排故思路。深入研究故障原因,结合地面实验规程,提出了"座舱压力调节器性能和座舱密封性检查"补充建议。     

某型飞机导弹发射通道故障诊断专家系统设计

针对某型飞机导弹发射通道故障定位周期长和排除效率低的问题,综合应用故障树分析法和专家系统分析法,设计并开发了某型飞机导弹发射通道故障诊断专家系统;该系统按照故障树结构建立故障知识库,采用基于规则推理(Rule-Based Reasoning,简称RBR)的推理策略进行故障原因的推理与诊断;通过外场和内场使用表明,该系统提高了导弹发射通道的故障诊断效率,减轻了部队维护人员的排故强度。     

Software metrics for the Boeing 777: a case study

This article describes rapid, midstream introduction of elementary software metrics into a large engineering-development programme. It is presented as a case study for use by organizations considering deployment of software metrics. The 777 airplane, under development by The Boeing Company, will contain over two million lines of newly-developed source code. The 777 marks the first time The Boeing Company has applied software metrics uniformly across a new commercial-airplane programme. This was done to ensure simple, consistent communication of information pertinent to software schedules among Boeing, its software suppliers, and its customers-at all engineering and management levels. In the short term, uniform application of software metrics has resulted in improved visibility and reduced risk for 777 on-board software. Looking to the longer term, the metric information collected provides a basis for analysis of internal and supplier processes, and it will serve as a baseline for future commercial airplane programmes of The Boeing Company.     

故障树专家系统在有效载荷状态诊断的应用

故障树分析法（Fault Tree Analysis,FTA）是分析系统可靠性和安全性的一种重要方法,在各行业故障诊断中得到了广泛的应用。通过将故障树分析法和基于规则的专家系统相结合,对于发现卫星故障并成功维修以确保在轨卫星应用任务的正常运行具有重要意义。文中建立了故障诊断框架,提出适合空间有效载荷故障知识获取及表示方法,可以极大地降低系统知识获取的难度,并提出载荷状态诊断的快速推理机制,实现了对实际任务中有效载荷状态故障的诊断。该诊断方法新颖,具有直观、非接触性、成本低、诊断速度快和正确性高的特点,能够极大地提高卫星运行控制工作的自动化程度、工作效率。     

一种利用故障树对系统手动复位故障的分析与排除

故障树分析法是产品故障分析中常用的一种分析方法,它具有很大的灵活性,可以根据图形演绎的方法清晰地分析出系统的各种故障状态。在科研生产中,故障树被技术人员广泛应用于故障分析的过程中。本文以一例系统手动复位故障的分析与排除为例,详细阐述故障树的原理及实际使用。     

基于故障树的专家系统在雷达电源故障诊断中的应用

故障树是故障诊断专家系统问题求解策略的一种重要方法,为了减小知识表示和获取的难度,可将基于故障树的专家系统应用到雷达电源故障诊断中,通过构建和实现某雷达通用电源故障诊断系统,可达到简化和诊断高效的目的。经实例验证,基于故障树的雷达电源故障诊断专家系统,具有较高的诊断效率和准确性。     

一种广度优先搜索故障关联树的飞机故障源定位方法

现代飞机部件及系统之间相互关联、紧密耦合,一个设备的故障可能会引起其他多个设备的连锁报故,而庞大的飞机系统以及BIT技术的局限性使得仅靠人工进行飞机的紧急排故已不可行。提出了一种快速定位故障源的方法,该方法通过有效利用设备上报的故障信息以及借鉴广度优先搜索的思想,在故障关联树中定位故障源。在实际应用中,该方法能快速地定位故障源,有效缩短了飞机紧急排故的时间。     

BP神经网络在波音737自动刹车故障诊断中的应用

随着人工神经网络研究的兴起,智能故障诊断技术成为近年来人们研究的一个热点问题。自动刹车是飞机起降时的重要装置,需要定期对其进行故障检测,以免形成飞行安全隐患,是飞机故障诊断的一个重要内容。本文从传统的BP神经网络算法出发,通过算法改进建立了波音737自动刹车故障诊断的神经网络模型,通过提取故障样本对网络进行训练和诊断,仿真结果显示这种方法能较理想地对波音737飞机自动刹车系统的故障进行分析和检测,对于建立波音飞机的故障自动诊断系统具有重要意义。     

基于自组织神经网络的信息融合在故障诊断中的应用

提出了一种用于某机舵面系统故障诊断的方法．应用自组织神经网络的非线性拟合能力扩展相关传感器的测量信息,采用D-S证据论算法将相关传感器的输出信息进行融合．信息融合诊断策略根据这些信息确定出故障,同时对故障信号进行识别．建立了某机舵面系统故障诊断的数学模型,并进行了计算机仿真．仿真实验结果表明,该故障诊断结构形式能够对舵面常见故障进行有效的识别和告警,显著地降低了故障诊断的不确定性,提高了故障模式的识别率．     

Adaptive Active Fault Tolerant Control for Discrete‐Time Systems with Uncertainties

An active fault‐tolerant control scheme for discrete‐time systems is proposed to solve a difficult problem of fault‐tolerant controller design in the presence of partial loss of actuator effectiveness faults and structural parameter uncertainties assumed to be matched, using adaptive control techniques to help a faster and more accurate compensation of failure and uncertainty. An automated fault estimation scheme is developed together with an adaptive model parameter identification to obtain system parameter estimates. With these estimates fed back to the system, a model reference adaptive controller is constructed to achieve a desired tracking performance. Since parameters are obtained and updated online, the control system has an automatic failure compensation capability so as to recognize or reconfigure the control law in real time in response to failure indications. The stability and convergence follow from discrete‐time Lyapunov arguments. Simulation results from the linearized lateral dynamics model of the Boeing 747 airplane are presented to show the efficiency of proposed methods.     

综合故障树分析方法在容错计算机系统中的应用

该文运用二元决策图（Binary Decision Diagram）分析传统的静态故障树,运用Markov链分析新兴的动态故障树,由此形成一种创新性的故障诊断方法：综合故障树（Integrated Fault Tree）分析法。综合故障树分析法运用分而治之的策略处理各种故障,不仅加深了故障诊断、分析的精度,同时也拓展了故障树分析法的运用领域。该文结合实例,运用综合故障树分析法解决容错计算机系统中动态时序特性的建模困难问题;分析结果表明,在容错计算机系统中运用此方法,可以有效地对系统建模和分析系统可靠性。     

利用逆系统的故障诊断方法

故障诊断在现代控制系统中是一个重要的分支。本文提出了一种新的故障诊断方法。利用系统的逆检测故障,并对故障源进行唯一定位且求出故障大小。仿真和理论都证明了方法的正确性。