皇上吃请

正历朝历代的皇帝国王,不管是赵钱孙李,还是威廉亨利,逢到与臣民会餐这样的事儿,总是请客的时候多,吃请的时候少。皇上吃请,次数虽不多,场面却着实不小,其中最甚者大约是隋炀帝。据史书记载,他出巡时,"每之一所,辄数道置顿,四海珍馐殊味,水陆必备焉,求市者无远不至。郡县官人,竞为献食,丰厚者进擢,疏简者获罪"。把进奉吃喝的丰俭与官员     

考虑换件维修代价的测试优化选择

测试优化选择是测试性设计工作的基础,保证选择的测试对被测系统具有较好的故障检测率和故障隔离率是测试优化选择的重要约束。从装备换件维修的角度,通过对故障模糊组分析,可知换件维修代价对测试选择结果具有重要影响。基于相关性矩阵,在分析装备换件维修对测试选择的影响基础上,以测试代价和维修代价最小为优化目标,以故障检测率、故障隔离率为约束,建立了考虑换件维修代价的数学模型,并采用混沌二进制粒子群算法求解。仿真实例结果表明,考虑换件维修代价的测试优化选择模型更加符合工程实际,选择结果更加准确和可靠。     

基于改进离散粒子群算法的传感器优化配置

传感器优化配置是实现航空设备故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)系统设计的基础和保证.本文首先对系统的故障-传感器相关性矩阵进行了改进,在此基础上根据系统测试性指标要求建立了考虑传感器故障率的约束优化模型,并采用一种改进的离散粒子群算法求解.算法根据传感器优化配置的特点设计了粒子个体适应度计算方法,惯性权重则基于群体早熟程度自适应调整.仿真实例验证了本文方法的有效性,优化结果满足系统各项测试性指标要求,可为航空设备PHM系统的传感器优化配置提供有效指导.     

基于遗传二进制粒子群混合算法的测试点决策研究

测试点选择是测试性分析和设计的前提。通过对测试问题的分析,建立了数学模型和构造了衡量测试集优劣程度的启发式函数,提出了一种遗传-二进制粒子群混合算法求解满足测试性指标要求的最小完备子集。应用实例表明,该算法能够有效的克服单一算法陷入局部最优和早熟收敛等不足,提高了搜索效率,能够有效快速的获得全局最优解。     

信息化造就服装CAD——服装虚拟设计系统的现状与展望

所谓虚拟服装CAD，即通常所称的虚拟现实设计VRD(Virtual—Reality—Design)技术，它是使设计师能够在虚拟的环境下进行服装设计的技术，即在设计过程中，利用计算机作为工具，帮助工程师进行设计的一切实用技术的总和称为计算机辅助设计(CAD，Computer Aided Design)。虚拟服装CAD设计是符合当今网络服装设计与传输的设计，可以说是当今服装设计的顶级技术。     

某型飞机悬挂物管理系统接口组件检测仪研制

根据某型飞机接口组件功能特点及输入输出关系,研究其测试原理,给出检测仪总体设计方案。采用以工控计算机为控制核心的硬件架构和模块化软件设计思路,通过穷举测试法将故障定位到独立测试单元。重点分析检测仪硬件功能模块实现方法和软件测试流程。结果表明,该设计能实现测试信号的实时收发与处理功能,测试效率高,故障定位准确。     

安全管理行为对安全管理绩效影响分析方法

有效评价安全管理绩效对提升建设项目安全管理水平、减少事故发生至关重要。通过分析建设项目各参建方的安全管理行为,识别项目安全管理绩效的影响因素及其相互作用关系,结合系统动力学从项目整体角度构建了安全管理绩效分析模型,来评价建设项目各参与方的安全管理行为对项目安全管理绩效的综合影响。实际案例分析表明,研究构建的安全管理绩效分析模型是有效的、可行的,并据此提出建设项目安全管理绩效提升建议。     

基于改进离散粒子群算法的测试优化选择

为了解决复杂系统测试性设计过程中测试选择所产生的组合爆炸问题,提出一种改进离散粒子群算法的智能方法;首先,为保证初始种群的多样性,利用混沌不重复遍历的特性初始化种群的速度和位置;其次,根据启发式规则和罚函数的方法计算粒子适应度,使算法具有良好的搜索性能;最后,通过采用自适应调整策略的惯性权重,使粒子易于跳出局部最优解,找到最优解;通过仿真实例验证了文章方法的有效性,优化结果满足系统各项测试性指标要求,可为复杂系统的测试优化选择提供有效指导。     

某型飞机武器控制系统执行组件测试仪

某型飞机武器控制系统执行组件测试设备在测试诊断过程中,操作复杂且需人工排除故障,因此测试诊断效率低下。为了提高测试诊断效率,设计了某型飞机武器控制系统执行组件测试仪。首先,基于执行组件接口信号分析,获得测试需求,设计了执行组件测试仪的系统结构和工作原理;然后,搭建了以STC89C51单片机为控制核心,具有8路开关量输入和输出功能的硬件电路,并且在Keil编程环境下采用C语言开发了包含测试和诊断模块的系统软件;最后,采用多路测试技术和故障字典法,设置执行组件故障,并通过测试仪的按键控制模块模拟所有可能的测试情况,验证了执行组件测试仪的有效性。实际使用表明,该测试仪可自动故障定位到元器件级,有效提高测试诊断效率。     

基于模糊粒度相关向量机的缓变故障参数区间预测

为解决相关向量机(RVM)在多样本故障预测中存在的预测精度下降和运算效率低等不足,提出一种基于模糊粒度相关向量机(FGRVM)的缓变故障参数区间预测方法。首先,对参数初始时间序列进行模糊信息粒化(FIG),并采用基于指数相似度的约简方法对训练集中的冗余数据进行约简;然后,使用自适应极值扰动和自适应变异对简化粒子群算法(tsPSO)进行改进,并以4折交叉验证误差最小为优化目标,采用该粒子群算法(itsPSO)实现相关向量机核宽度的自适应选择;最后,采用训练好的RVM预测缓变故障参数的变化区间。以3个经典的大规模、非线性、带噪声的时间序列及国航某航空发动机排气温度变化量(DEGT)为例对该方法的预测性能进行验证,仿真结果表明,相对于RVM和模糊粒度支持向量机(FGSVM),该方法在预测精度和运算效率上都有较大的提高。