总线式MOA阻性电流在线监测系统

氧化锌避雷器(MOA)是电力系统中的重要设备,有必要进行在线监测.监测流过MOA的阻性电流可以及时的发现其老化或劣化现象.本文阐述了总线式MOA阻性电流在线监测原理,提出了多下位机同步采样控制方法.基于这些原理方法,开发了一套MOA阻性电流在线监测系统,现场运行情况良好,验证了该方法的有效性.     

考虑电网谐波影响的MOA在线检测方法

用阻性电流中的基波分量 ir和三次分量 i3r 监测金属氧化锌避雷器 (MOA)可及时发现其老化或劣化现象。但是电网谐波电压会影响 ir、i3r监测的准确性 ,经详细仿真研究 ,提出了用改进的容性电流补偿法求取存在电网谐波电压影响时的阻性电流 ,结合同步采样原理 ,开发出了一套总线式 MOA阻性电流在线监测系统。     

外部环境因素对MOA在线监测影响的试验

为研究因环境因素所引起的MOA表面泄漏电流的变化对MOA在线监测结果的影响,通过模拟试验获取了MOA在不同环境条件下的主要绝缘特征参数,进而分析了外部环境因素对MOA在线监测的影响规律。试验结果表明:温度对MOA在线监测结果影响很大,当温度从10°C增加到120°C时全电流几乎增加了一倍,温度对于阻性电流、阻性电流基波分量、阻性电流三次谐波分量以及功率损耗在线监测值变化的影响更大;对于污秽较重的地区,相对湿度对MOA在线监测结果影响同样很大,相对湿度增加时导致泄漏电流增加(主要是阻性电流基波分量,约增加了几十倍),且相对湿度较大时所得的泄漏电流中存在脉冲放电现象,因此,如果直接用测量值和规程规定值作比较是不合适的,需要同时考虑这些环境因素对MOA在线监测结果的影响,从而能对MOA的绝缘状况作出正确的判断。     

金属氧化物避雷器在线监测技术

简要分析了MOA事故发生的原因,通过分析得出在线监测MOA全电流是判断MOA运行状况的最有效手段。     

智能变电站金属氧化物避雷器在线监测智能电子设备的设计

针对智能变电站设计一种金属氧化物避雷器（metaloxidearrester,MOA）在线监测智能电子设备（intelli—gentelectronicdevices,tED）,对MOA的全电流、容性电流、阻性电流、雷击次数、温度和湿度等参数进行运算与初步诊断,与MOA在线监测终端共同实现MOA绝缘状态与运行状态的在线监测,并按照要求将监测结果发送至主IED。该设计采用高级精简指令集计算机微处理器（advancedreducedinstructionsetcomputermicro—processor,ARM）与数字信号处理器（digitalsignalprocessor,DSP）相结合的结构实现快速数据分析、处理以及复杂事务管理;采用IEC61850协议作为智能变电站MOA在线监测IED与主IED、主IED与信息一体化平台之间的通信规约,保障不同厂家之间同类设备的互操作性;采用IRIG-B码实现设备之间的同步,提高了在线监测精确度。该设计在唐山虹桥变电站得到实际运行检验,能够实现预期目标。     

交流金属氧化物避雷器受潮与阻性电流的关系

为了能够有效监测MOA的运行状态,及时发现MOA的事故隐患,避免事故扩大,对高压、超高压、特高压交流无间隙金属氧化物避雷器受潮时泄漏电流变化规律进行了试验研究,分析了泄漏电流与受潮状态和各电流分量反应灵敏度的关系。试验结果表明:MOA受潮时阻性电流基波有明显变化,在一些情况下阻性电流3次谐波比基波对MOA受潮的反映更为灵敏,阻性电流3次谐波也可以作为MOA状态监测参量,并给出了不同受潮状态下阻性电流的变化规律,为避雷器在线监测状态参量的选取和判据的确定提供依据。     

基于软件分析方法的氧化锌避雷器泄漏电流在线监测

MOA(金属氧化锌避雷器 )由于其优良的过电压保护特性 ,在电网中得到广泛应用 ,对MOA绝缘状况的监测具有重要意义。总结 4种常见的MOA泄漏电流的监测方法 ,指出各自的优点和存在的问题 ,得出一些有用的结论。设计一种基于软件分析的MOA泄漏电流测量仪 ,该测量仪在在线监测中有很好的应用前景。     

基于软件分析方法的氧化锌避雷器泄漏电流在线监测

MOA（金属氧化锌避雷器）由于其优良的过电压保护特性，在电网中得到广泛应用，对MOA绝缘状况的监测具有重要意义。总结4种常见的MOA泄漏电流的监测方法，指出各自的优点和存在的问题，得出一些有用的结论，设计一种基于软件分析的MOA泄漏电流监测仪，该测量仪在在线监测中有很好的应用前景。     

基于粒子群算法的金属氧化物避雷器老化监测研究

为解决金属氧化物避雷器(MOA)老化在线监测问题,提出一种基于粒子群算法(PSO)的MOA在线监测技术。通过PSO算法较好地拟合逼近效果,计算MOA等效模型中反应MOA老化情况的α、k、c值,进而实现在线监测MOA的老化状态。此外,利用MATLAB仿真分析了电网电压中谐波电压对该算法的影响。仿真分析表明:PSO算法可以较好地将模型中的计算泄漏电流拟合逼近实际测量的泄漏电流,求解出α、k、c值,实现对MOA老化监测。此外,文中算法对于电力电网系统运行电压中谐波电压含量及其初相位具有较好的抗干扰性,验证了文中算法的可靠性,提高了MOA在线监测的准确性。     

基于DSP的氧化锌避雷器在线监测系统的设计与研究

针对氧化锌避雷器（MOA）在线监测方法易受干扰的状况,提出了基于基波法的MOA在线监测系统设计方案。在深入研究DSP技术、A/D采样技术、串行通信技术及软件编程等技术的基础上,详细阐述了系统的软硬件设计。系统实现了对MOA阻性泄漏电流的采集、计算和分析,从而实时监测其健康状况。试验表明,系统效果良好。     

基于GPRS的氧化锌避雷器状态监测系统

避雷器作为电力设备的过电压保护装置,其性能的优劣对电力设备安全运行起着很大作用。针对避雷器传统在线监测时现场数据不能及时传输,导致故障不能及时的预测、报警和处理等问题,提出了一种基于GPRS的氧化锌避雷器远程在线监测系统,并利用谐波分析法来诊断MOA运行状态。实际测量表明本文所设计的监测系统具有较高的测量精度,可以实现对MOA状态的远程监测。     

一种高可靠性智能型避雷器在线监测系统的设计

金属氧化物避雷器(MOA)监测系统在智能变电站中得到越来越多的应用,但在工程运行中也存在一些问题,如运行不可靠、监测数据不准确、集成度差和系统故障率偏高等。为了解决上述问题,对智能型金属氧化物避雷器在线监测系统进行了改进设计,从系统整体构架、传感器设计、安装方式、在线监测智能电子设备(IED)设计等方面开展工作,提供了一种测量精度高、计算灵活、适应性及可扩展能力强的高可靠性避雷器在线监测系统方案,并全面支持基于光纤链路的通用面向对象变电站事件(GOOSE)、采样测量值(SMV)以及站控层制造报文规范(MMS)通信,可更好地满足智能变电站现场应用要求。     

10kV避雷器在线监测装置研制

由于价格低廉,事故影响较小,10 kV线路避雷器的监测一直被忽略,但此类避雷器使用量大、分布广、故障点查找困难,为此研制了一种简单实用的10 kV线路避雷器在线监测装置。该装置采用阻性电流分量作为检测对象,当阻性电流达到设定阈值时,发光二级管闪亮,阻性电流达到损坏值时,装置自动掉牌指示;装置还备有过电压和误动防护措施。现场实际运行状况表明,该装置可实现配网避雷器的在线监测,减少了检修和停电导致的经济损失,提高了配电网的供电可靠性。     

基于电压过零点电流幅值分析的MOA阻性电流提取方法

金属氧化物避雷器(metal oxide arrester,MOA)是电力系统过电压保护的主要装置,对MOA进行在线监测是保证电力系统安全运行的重要手段。监测MOA的运行状况主要是监测其阻性泄漏电流。针对目前几种MOA阻性电流提取方法存在的问题,根据A、B、C三相电压过零时流过避雷器的全电流与构成它的阻性和容性电流之间的相互关系,提出了一种新的阻性电流提取方法,并推导出了该方法的数学公式。最后分别建立了在系统电压正常和有谐波状态下的仿真模型,对该方法进行验证。结果证实了该方法能有效地滤除电网电压3次谐波和相间耦合电容产生的干扰,为MOA性能的判断提供了可靠的依据。     

基于加汉宁窗插值的金属氧化物避雷器改进容性电流补偿法

改进的容性电流补偿法能减轻电网谐波给金属氧化物避雷器阻性电流测量造成的误差,有效地获得MOA的阻性电流。但DFT在非同步采样时存在频谱泄漏和栅栏效应,影响了计算所得阻性电流的准确性。为了解决这个问题,提出了基于加Hanning窗插值的改进容性电流补偿法,有效减轻了非同步采样给阻性电流测量带来的误差,提高了根据阻性电流基波和三次谐波判断MOA故障方法的有效性。仿真分析验证了提出算法的有效性。     

金属氧化锌避雷器(MOA)的在线监测及故障诊断

MOA 阀片温度上升,严重时将导致MOA 损坏或爆炸, 引发大面积停电事故。因此, 监测其运行状态非常重要。MOA 的在线监测方法中全电流法、三次谐波法、谐波补偿法和基波法各有弊益, 同时需重视2 个干扰源: 电压波动的影响和间谐波的影响。在诊断中, MOA 泄漏电流的阻性分量是其运行状况的良好指标, 利用模拟信号法时, 交流电网中即使不需要任何电压信号也可以进行测量, 此方法值得推荐监测现有避雷器的劣化; 阀片温度能精确地显示避雷器的运行参数, 能为避雷器的电气老化、工作电压和暂态过电压下的功耗提供详细信息, 避免发生热崩溃, 及时释放避雷器能量。温度监测有望成为避雷器监测的标准方法。     

MOA泄漏电流在线监测方法

由于阻性泄漏电流很大程度上能反映氧化锌避雷器的健康状况,因此在线监测阻性泄漏电流尤为重要,分析比较了MOA的几种在线监测方法及几种测量方法存在的问题,指出了两种影响测量精度,但未引起重视的干扰源,并对近些年国内外此方向的发展动态和未来的发展趋势加以综述。