基于图的语义网络构造算法研究

在自然语言处理的基础上,将中医领域本体与图的基本性质相结合,提出了构造中医诊疗知识语义网络算法.给出了图的基本性质、语义网络的图定义,并为知识的网络表示建立了相应的数据结构.将算法用于中医领域语义网络和语义场构建.试验结果表明,该算法具有较好的实用性.提出的基于图的语义网络构造算法,对于文本挖掘、知识获取技术研究有重要意义,也是中医专家知识获取的有效方法.     

面向对象的地理遥感信息模型——建模过程

地理遥感信息模型是在地形模型、物理模型、数学模型的基础上提出的一种新型模型。面向对象技术是一种新型的系统建模技术。着重论述了面向对象技术应用于地理遥感信息模型建模的可行性,提出以面向对象技术基本理论为指导,构建面向对象的地理遥感信息模型的建模方法、数据结构以及建模优势。     

基于图的语义网络构造算法研究

在自然语言处理的基础上,将中医领域本体与图的基本性质相结合,提出了构造中医诊疗知识语义网络算法。给出了图的基本性质、语义网络的图定义,并为知识的网络表示建立了相应的数据结构。将算法用于中医领域语义网络和语义场构建。试验结果表明,该算法具有较好的实用性。提出的基于图的语义网络构造算法,对于文本挖掘、知识获取技术研究有重要意义,也是中医专家知识获取的有效方法。     

一种基于语义的中医方剂效用图建模方法

摘要：为了能更好地挖掘中医方剂药物之间的语义关系,该文分析了中草药的性、味、归、经、升降沉浮、炮制等属性对药物功效的影响以及它们之间的语义关系,提出了一种基于属性语义的中医方剂图建模方法,并给出了效用图的定义,最后对高血压方剂进行了效用图集建模与分析。     

非流形几何建模拓扑数据结构的研究

当前ＣＡＤ技术的发展趋势是特征造型,行为建模、信息集成。几何建模作为ＣＡＤ系统的核心,是影响ＣＡＤ系统功能的重要因素。非流形几何建模可以用统一的数据结构来表示线框、曲面、实体模型,从而为在底层实现特征造型。变量化设计、行为建模提供了可能。本文概括了非流形几何建模的基础理论知识,提出了一种基于非流形几何建模的新型拓扑数据结构,应用ＯＯＰ及开放式软件开发思想探讨了开发具有自主知识产权的三维实体ＣＡＤ平台拓扑数据结构的实现。     

COM组件技术在数据结构可视化中的应用

本文定义新的顶点类高效存储图的拓扑信息,在类中封装了类成员及相应的方法,实现了模块化和信息隐藏;运用COM组件技术很好地实现数据结构可视化,解决了数据结构课程学习和程序设计中不能形象直观显现所建数据结构的难题.     

基于Web3D的中医嗅诊智能分析系统的研究

人体气味信息的复杂性和不稳定性，使得研究者们对中医嗅诊的研究远远滞后于其他面诊、脉诊等。基于仿生嗅觉技术和人工神经网络技术建立中医嗅诊智能分析模型，并将Web3D可视化技术应用于中医嗅诊智能化分析与研究，实现以直观生动的三维场景画面展示中医嗅诊的复杂分析过程。此研究将有助于促进中医四诊信息融合和中医远程辅助诊疗。     

非流形几何建模拓扑数据结构的研究

当前ＣＡＤ技术的发展趋势是特征造型、行为建模、信息集成。几何建模作为ＣＡＤ系统的核心,是影响ＣＡＤ系统功能的重要因素。非流形几何建模可以用统一的数据结构来表示线框、曲面、实体模型,从而为在底层实现特征造型、变量化设计、行为建模提供了可能。本文概括了非流形几何建模的基础理论知识,提出了一种基于非流形几何建模的新型拓扑数据结构,应用ＯＯＰ及开放式软件开发思想探讨了开发具有自主知识产权的三维实体ＣＡＤ平     

煤矿巷道三维可视化研究

对煤矿巷道三维可视化的关键技术进行了研究,分析了巷道三维模型的数据基础和数据结构,将巷道网络看作是由结点和弧段构成的图,分析了单个巷道弧段三维建模的算法、多巷道交叉结点的三维建模算法,并基于三维建模,实现了巷道的三维可视化。     

支持体参数化模型表达的翼面数据结构EI北大核心CSCD

为了高效、简洁地存储体参数化模型中的信息,提出支持体参数化模型表达的翼面数据结构.首先,提取体参数化模型的几何信息、拓扑信息和参数化信息,其中,几何信息主要包括体参数化模型的节点矢量、阶数与控制点,拓扑信息主要包括体参数化模型子片之间的曲面共享信息,参数化信息主要包括子片的参数方向.然后,使用类似边界表达模型的翼边数据结构存储所提取的信息,形成支撑体参数化模型的翼面数据结构,基于该数据结构实现体参数化模型的查找、插入、细化与删除等操作.利用所开发的体参数化建模软件构建多个体参数化模型实例,展示翼面数据结构的存储与操作过程,结果表明该数据结构能够高效地实现查找、细化等操作,并且基于该数据结构的模型最大数据压缩量达到47.9%,为复杂体参数化模型的构建及应用提供了良好的支撑.     

基于策略模式的中医数据挖掘平台

随着数据挖掘技术的发展和中医信息化的逐渐深入,很多数据挖掘方法被应用到中医研究领域。针对面向对象软件设计模式中的策略模式在数据挖掘科研软件平台设计开发上的应用进行了研究,并提出了平台设计概要。在此基础之上,提出了一种中医数据挖掘研究的思想方法：将中医问题（数据）封装、将数据挖掘方法（算法）封装,实现统一的接口,从而实现在某一类中医问题中尝试不同的数据挖掘方法、将某一种数据挖掘方法应用于不同的中医问题。基于上述思想方法,实现了中医数据挖掘平台,用于中医相关领域的数据挖掘研究。     

基于策略模式的中医数据挖掘平台的设计与研究

随着数据挖掘技术的发展和中医信息化的逐渐深入,很多数据挖掘方法被应用到中医研究领域.本文针对面向对象软件设计模式中的策略模式在数据挖掘科研软件平台设计开发上的应用进行了研究,并提出平台设计概要.在此基础之上,提出一种中医数据挖掘研究的思想方法:将中医问题(数据)封装、将数据挖掘方法(算法)封装,实现统一的接口,从而实现在某一类中医问题中尝试不同的数据挖掘方法、将某一种数据挖掘方法应用于不同的中医问题.基于上述思想方法,实现了中医数据挖掘平台,用于中医相关领域的数据挖掘研究.     

中药特性信息数据挖掘系统设计

为推动传统中医药的研究与临床应用,开发从中药药方中挖掘方剂药理信息的软件系统,阐述该软件系统的系统结构、数据库设计、预处理设计。采用归一化数据处理技术与统计技术相结合的方法,挖掘出中药方剂的性、味、归经。采用空间矢量量化方案,结合传统中药理论,挖掘出中药方剂的功效。     

支持向量机在中药浓缩浓度软测量中的应用

针对中药浓缩过程中浓缩液浓度估计问题,提出了支持向量机的软测量建模方法。分析了中药浓缩过程及工艺,选择6个过程变量作为辅助变量,用支持向量回归的方法建立软测量模型,并利用过程数据进行参数寻优和校验。利用优化后的模型对中药浓缩过程浓度进行了预测,通过数据验证了模型的学习性能和泛化性能。结果表明建立的软测量模型实现了对中药浓度较为精确的预测,使用支持向量机方法建模用于小样本学习,计算速度快,具有较强的泛化性。     

中药复方配伍多维分析系统中数据库的设计

为了揭示中药复方配伍规律,开发了中药复方配伍多维分析系统.由于中药数据涉及大量自然、人文知识,在系统中需要处理这些错综复杂的关系,因此设计存储这些复杂数据的数据库是个挑战性的工作.给出了中药复方配伍多维分析系统的分析流程,解释了中药信息的特点,详细分析了存储中药信息数据库子系统的设计.把存储子系统数据库子系统分为输入表、输出表、药物基本信息表、预处理表和临时表5类,使系统具有灵活性,可扩展性,较少的冗余、较快的处理速度,满足了多维数据分析的需要.     

数据挖掘技术在中药自动发药系统中的应用

在对中药自动发药系统的发药流程以及对数据挖掘技术的概念、常用分析方法和挖掘过程等知识进行简单介绍的基础上, 探讨了数据挖掘技术在中药自动发药系统中的应用,提出了较好的解决中药自动发药系统效率的策略.     

基于Web的中药化学数据库

为了研究中药以及通过WWW来交流中药的相关信息，开发了中药化学数据库和基于Web的检索程序。本文简单介绍了中药化学数据库，说明了在开发程序中所使用的各种技术，包括ASP、VRML和JavaScript。另外还给出了一些应用实例。     

基于Android的中草药手机智能识别系统：

为了满足中医爱好者在野外对中草药智能识别的需求,提出了在Android智能手机上开发一款中草药智能识别的系统,通过中草药植物生长区、花的颜色、气味和叶片形状以及果实图片等外形特征进行实物比较,实现手机客户端与数据库服务器端的交互,达到智能识别的目的。基于Android手机的中草药智能识别软件在方便用户中草药识别的同时,既扩展和提高了Android手机软件的开发应用,又为中医信息系统的发展提供了有效的支持。     

基于分子指纹的中药分子作用网络分析系统的研究与实现

近年来,从传统中药中寻找活性成分成为研发新药的有效途径,而对中药分子作用机制的研究将显著提高筛选的准确性。本文在前期的研究基础上实现了中药成分的靶标预测、根据预测靶标构建成分-靶标网络、利用网络特征实现分子网络的筛选和分析等核心分析方法,设计了一种高效、易用的中药分子作用网络自动化分析系统。用户可以通过 web 的方式方便的获取中药成分数据,并利用本系统对所需的中药数据进行靶标预测和分子网络研究与分析。     

中药化学数据库关联规则的挖掘

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,本文将其中的关联规则运用到中药化学数据的处理,对其中的中医药效、植物科属、化学成分的活性、中药提取物现代药理等数据进行了维间关联规则的挖掘,找到了一系列的强规则,并对这些规则进行了分析,得到了其中有趣的关联规则,同时该关联规则的结果也说明了中药和西药在药效概念上的差异。该结果对于中药现代化,植物化学等相关的研究提供了一种新的思路。