基于知识图谱的区块链技术及电力行业应用分析

利用可视化分析软件，对区块链技术及其在电力行业的研究现状、研究热点、发展趋势等进行客观全面的展示与分析，为区块链的研究提供指导与参考。以Web of Science核心合集为检索对象，纳入2000—2020年发表的与区块链技术研究相关的文献，应用文献计量与可视化软件CiteSpace对作者、机构、国家、关键词、被引文献等进行可视化分析。最终纳入4349篇符合要求的文章，2016年以后成井喷式增加，中国、美国、英国、澳大利亚等诸多国家均在建立全球技术合作网络，中国在该领域的学术研究较为活跃，已出现多位发文量位列前10的高产作者。目前，电力行业的应用尚处于早期，但关注度上升很快，合计引用次数前10的文章有3篇涉及区块链技术在能源领域的应用，研究热点包括区块链技术在电动汽车、微网、能源互联网及电力市场中的应用。区块链的研究仍处于新兴阶段，但极具潜力，全球合作网络处于初步形成阶段，中国在其中的影响力需进一步提高。     

基于文献计量的国内区块链技术研究及应用态势分析

为分析区块链技术的发展态势,从区块链总体论文产出、区块链应用、区块链金融3个方面设计检索需求,以CNKI中检索获得的文献为样本,引入文献计量分析的方法,并使用CiteSpace软件绘制关键词共现图谱、作者合作和机构合作图谱,对数据进行直观的可视化分析。在分析中,对区块链应用的关键词按含义进行相应的分类,并通过对区块链热点关键词的追踪统计,创新性地提出热点关键词的变化快慢与研究趋势的关联关系。结果表明,区块链相关论文从2015年开始至今呈现爆发式增长,区块链在金融方面的应用与研究、区块链自身特性技术、区块链与新兴技术的结合这些方面是当前研究的热点问题。对于作者和机构在区块链研究中的合作较少,科研合作团体有待形成。未来区块链研究重点更趋向于实际应用与新兴技术的结合。     

基于区块链技术及应用的可视化研究综述

区块链技术源自比特币，是一项颠覆性的创新技术，具有十分广阔的发展前景。面对区块链平台及应用领域不断扩展的需求，引进可视化技术能够增强用户的认知能力，帮助用户从海量复杂数据中高效发现有用信息，并辅助用户的理解与决策，是区块链技术的研究前沿之一。为了深入了解基于区块链技术及应用的可视化研究，首先，介绍了区块链和可视化基础理论，并从多个维度分析了现有区块链可视化研究文献；其次，从共性关键技术出发，介绍了区块链交易处理、共识机制、智能合约和网络安全方面的可视化研究方法；同时，概述了虚拟货币、社会民生和融合创新等多个领域中区块链可视化的应用现状；最后，总结和展望了基于区块链技术及应用的可视化研究的发展趋势。     

文献计量可视化分析“水下机器人”领域现状、热点与趋势

基于CNKI数据库使用CiteSpace对2000—2021年水下机器人领域的文献进行研究,分析探讨国内水下机器人研究的现状、热点与趋势。发现:我国的水下机器人领域发文量逐年提高,该领域受到了广大学者的关注,研究热度不断增加;高被引文献基本为综述类文章,发文作者主要为万磊、李一平等学者,研究机构主要为中科院和哈尔滨工程大学;热点研究关键词为“神经网络”“运动控制”等,热点研究聚类主要为内部软件研究和仿真技术研究;滑膜控制、计算流体力学、路径规划很可能是未来的研究趋势。本文对水下机器人领域进行可视化系统性分析,展示了其在发文、关键词、热点和趋势方面的情况,为水下机器人方向研究学者提供了新的理论研究依据和视角,也为水下机器人的发展提供了一定借鉴和参考。     

基于VOSviewer的高中英语核心素养可视化分析

文章选取中国知网（CNKI）数据库从2017年1月1日到2022年12月31日的关于“高中英语核心素养”的相关文献,利用VOSviewer对该文献的年度发文量、作者及其研究机构、关键词等信息进行文献计量学和可视化分析。结果表明：关于“高中英语核心素养”累计发表期刊论文588篇,年度发文量呈逐年上升的趋势;该领域虽已形成一定的研究群体,但学者间缺乏紧密的团队合作关系,且研究机构类型较为单一;该领域共包含7个热点研究主题,主要集中于理论研究,缺少实证研究。未来研究学者应加强不同研究团队、不同机构等方面的多元合作,增加研究深度与广度。     

我国区块链技术研究热点与前沿趋势探究

区块链技术作为维护数字货币交易的保障手段,因为其高度信任、透明、去中心化等优势在众多领域都有了创新性的应用.在区块链2.0时代后,区块链技术的应用研究逐渐增多.分析区块链技术研究的热点主题与前沿趋势对今后区块链技术应用有着重要的意义.采用软件CiteSpace绘制出2014至2021年间CSSCI期刊中区块链研究领域的...     

国内“区块链”研究现状多维度分析

区块链技术起源于比特币,并随之逐渐被接受,基于去中心化的基础架构,多应用于新兴数字加密货币。区块链技术具有去中心化、完全防篡改、去信任等特点,日益受到国家与组织的关注。区块链在中国的研究起步较晚,知网文献检索,最早论文发表于2013年6月。通过对中国知网2013年至2020年八年来的文献进行数据预处理,通过文献年份统计图、文献发表的期刊统计、发文机构统计、作者与机构合作、论文主题及关键词分布、关键词共现等多角度多维度来统计分析"区块链"在中国研究的现状,通过分析统计,回顾与反思近八年"区块链"研究的情况,得出最后的结论,以期进一步推动"区块链"研究在国内的良性发展。     

国内近十年版权保护研究的CiteSpace文本分析

采用CiteSpace软件分析国内近十年版权保护研究现状和热点，为版权保护研究进一步的理论和实践探索提供数据参考。通过检索中国知网（CNKI）中有关版权保护的期刊文献，借助CiteSpace6.1.R2软件对所纳入的文献进行可视化分析。最终共纳入文献1793篇。2017年发文量最高（256篇）；最大网络为钮心忻、黄勤龙等5人形成的合作关系网，发文量最多的作者是黄先蓉，共发表15篇；机构之间缺乏合作；研究热点主要集中在媒介融合、短视频原创、网络平台、VR出版业、区块链技术等方面。由此笔者认为，版权保护既是营造文化文艺作品的良好环境，也是激发广大作者创作和传播文化的重要途径，目前核心作者、机构之间缺乏合作交流，未来研究应在多作者、多中心合作的基础上，根据研究热点开展更高质量的研究。     

基于知识图谱的中医健康体检研究热点与趋势分析

对中医健康体检的文献进行可视化分析,探索、发现此领域的研究热点与发展趋势.对2001年—2020年发表在中国知网的中医健康体检主题的文献进行检索并筛选,运用Citespace对纳入的文献进行分析,绘制中医健康体检知识图谱.2001—2019年发文量总体呈现上升趋势,研究热点集中在体质辨识、治未病、健康管理及中医四诊.中...     

可编辑区块链: 模型、技术与方法

可编辑区块链是区块链领域新兴而颇有争议的热点课题, 致力于在保障区块链安全可信等良好性质的前提下实现链上数据的可控编辑操作. 本文系统性地梳理和研究了可编辑区块链技术在信息安全和监管等领域面临的现实需求, 提出了可编辑区块链的工作框架, 并从数据修改、删除、插入、过滤和隐藏五个环节详细阐述了可编辑区块链的技术与方法, 最后讨论了该领域亟需解决的若干关键问题.     

区块链在物联网中的应用态势分析

【目的】物联网是物体之间共享资源和交流信息的平台,其上的数据价值不断被挖掘显现,而区块链作为一种新型的数据存储管理模式,在体系去中心化、数据溯源和防篡改等方面拥有良好的效果。近来,不少研究都探索了区块链在物联网中的应用。【方法】利用文献计量工具CiteSpace,采用关键词共现分析等方法分析了关键词包含区块链和物联网的75篇论文,通过对国内外研究热点和前沿的总结,归纳区块链在物联网中的应用态势。【结果】研究者探索了区块链与物联网在传统产业优化、金融科技和保险科技等领域的应用模式;通过区块链技术加强物联网数据隐私和安全;讨论诸如边缘计算、大数据、人工智能和5G通信等新技术带来的机遇和挑战。【结论】区块链与物联网结合已初见成效并展现其应用价值,但其进一步的拓展仍需依托与新技术的融合。     

Knowledge mapping of supply chain risk research based on CiteSpace

Supply chain risk is a relatively new research field, and research results have been published in journals, and in master and doctoral articles. In this article, we first performed a quantitative analysis of existing literature on supply chain risk indexed in Web of Science (WOS). Then, we analyzed the author, institution, keywords, research hotspot, and cocited literature of existing publications in the research field of supply chain risk by using CiteSpace. The aim of this study is to investigate the trend, geographical distribution, author distribution, research field, keywords, keyword clustering, and other features of scientific articles on supply chain risk published in global journals, using the most advanced bibliometric analysis tools. The results of this study can be used to determine the most influential research institutions and authors in the research field of supply chain risk, as well as the research hotspots in different periods, and different research directions in this field.     

智能视觉感知与理解研究态势分析

智能视觉感知与理解技术是人工智能、智慧城市、智慧交通、智能安防等领域的重要研究内容,具有重要的战略意义。介绍了各国智能视觉感知与理解相关政策规划,统计分析了中国国家自然科学基金相关规划项目;对大范围视频视觉感知与理解领域以及无人平台视觉感知与理解领域的Web of Science数据库收录论文进行了分析,对IBM、Google、华为、百度等领域主要公司相关产品进行了调研;从学术和产业两个角度,分别总结了智能视觉感知与理解的研究热点和发展态势。     

我国社会互动的研究热点与演进趋势——基于CNKI和CiteSpace的文献计量与知识图谱分析

社会互动作为影响国家、社会与个人等存在与发展的重要因素,已受到国内外研究者与实践者的广泛关注。为明确我国社会互动研究热点与趋势,本文基于CNKI的文献计量工具和CiteSpace软件,从研究学科、期刊来源、研究机构、核心作者等方面对我国社会互动的核心期刊刊文进行了可视化分析。研究表明,我国社会互动的研究热点主要集中在社会互动、学校、互动、社会与社会资本等方面;研究趋势主要以社会互动理论、类社会互动等为主。最后根据研究发现对我国社会互动提出一些建设性意见。     

Blockchain from the information systems perspective: Literature review,synthesis, and directions for future research

This paper profiled blockchain studies in information systems (IS) journals from 2016 to 2022. Drawing on the 443 selected articles from 77 IS journals, we proposed a classification scheme from the IS perspective. Current blockchain articles are highly skewed, focusing on research agendas and system design. We proposed a theoretical framework by summarizing the current status of the blockchain literature and highlighting 15 future research questions for the IS research community. We are optimistic that the proposed framework and future research questions can guide blockchain research and advance its scale and impact.     

基于复杂网络的文献热点挖掘及可视化

热点识别是文献分析的重要任务之一,针对专业领域的文献分析有助于研究人员快速掌握相关领域的核心问题。从图挖掘的角度利用复杂网络的社区识别技术来识别我国的林业科技文献的研究热点,并且分析这些热点之间的关联关系。以2000-2012年林业科技文献为研究对象,构建了一个文献关键词共现加权网络,从社区结构的角度分析了该网络的拓扑特性。结果显示该网络具有明显的小世界特征、无标度特征和八大社区结构。这八个社区分别对应着林业领域的八大主题研究领域,以可视化的方式展示了每个主题域由一系列的热点组成,主题域之间也呈现了疏密的关系。因此,所采用的网络分析方法可以作为科技文献推荐系统的核心方法。     

基于CiteSpace的人工智能文献大数据可视化分析

随着数据量的上涨、计算机运算力的提升和深度学习算法的出现,人工智能受到越来越多的关注.文中以美国核心期刊数据库Web of Science收录的与人工智能相关的6879篇期刊论文为研究对象,以时空知识图谱及内容知识图谱分析为主要研究方法,基于信息可视化软件CiteSpace从合作国家、研究机构、引用文献、关键词和突现词五个方面对文献大数据进行可视化比较和分析,明确了人工智能领域的研究现状及重要文献,揭示了人工智能领域的研究热点和前沿.最后,通过对五个可视化分析方面的总结,给出了在人工智能领域中选择科研方向、探测学科前沿、辅助科技决策等方面的重要参考.     

区块链和比特币相关主题的知识结构分析:共被引和耦合聚类分析视角

区块链与比特币作为当前一种重要的新兴技术和数字货币,随着相关应用的拓展,一些理论和应用问题开始得到更多的关注.近年来,区块链和比特币的相关概念已经逐渐扩散到其他的学术领域.但是,对区块链和比特币相关主题的知识结构（Intellectual structure）,包括知识基础（Intellectual base）和研究前沿（Research front）的探讨较少,定量化研究基本为空白.本文通过对Web of Science数据库收录的相关文献进行计量分析,并结合科学图谱分析工具,以较为直观的方式,部分呈现了区块链与比特币相关主题的知识结构,其中包括以共被引聚类分析呈现的知识基础和以耦合聚类分析和关键词共现分析呈现的研究前沿.对于推进区块链和比特币相关主题的知识扩散,以及对未来区块链和比特币的相关学术研究具有一定的参考价值.