水轮机转速的LMFC－PI控制

基于线性模型跟随器原理，在现有的水轮机转速ＰＩ控制的基础上，提出了一种新的控制方案──ＬＭＦＣ－ＰＣ控制．研究与仿真表明，该方案具有较好的跟随能力和抗干扰能力，且易于实现．     

一个基于MPI网络并行计算的图形函数库

简述了面积工作站群机系统的并行虚拟处理平台ＭＰＩ及其编程要点,介绍了基于ＭＰＩ开发的图形函数库,最后以计算机辅助曲线／曲面设计中常用的追赶法为例,详细说明了针对工作站群机系统设计的并行算法。     

PI—MPS多机系统的设计与实现

介绍ＰＩ－ＭＰＳ多机系统的体系结构、互连方法、系统的管理以及系统的容错方法。最后，给出了有关ＰＩ－ＭＰＳ多机系统的主要性能指标。     

机械零件参数化特征造型技术研究及应用

论述了在ＭＤＴ环境的特征造型和开发技术,阐明了用ＭＦＣ、ＡＲＣ及ＭＣＡＤＡＰＩ实现机械零件参数化特征造型的程序设计方法和关键技术,并给出了应用实例。     

基于Intranet的MIS建设

论述了Ｉｎｔｒａｎｅｔ是ＭＩＳ技术发展的必然趋势,指出了传统的ＭＩＳ的不足,对基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ的ＭＩＳ建设进行了探讨     

水轮机转速的LMFC—PI控制

基于线性模型跟随器原理，在现有的水轮机转速ＰＩ控制的基础上，提出了一种新的控制方案－ＬＭＦＣ－ＰＣ控制，研究与仿真表明，该方案具有较好的跟随能力和抗干扰能力，且易于实现。     

高温高压水泥浆稠化时间测试仪

本文论述了高温高压水泥浆稠化时间测试仪的基本工作原理及构成．讨论了其中三个关键技术的实现方法，即ＡＰＩ标准水泥浆稠化时间测试方案（１５８种）全部数据的压缩存贮技术、温度给定值自动生成技术和均匀无扰调功调温控制技术．对于ＡＰＩ１５８种数据，采用该数据压缩技术后，ＲＡＭ容量由６２Ｋ字节减少至６．２Ｋ字节．而且靠使用定用累加技术，由这６．２Ｋ字节数据自动生成全部温度设定值．采用本文所述均开分散输出控制方法，实现了均匀无扰温度自动控制．     

扩展状态空间预测控制

基于过程的扩展状态空间模型，导出了一种具有类似离散ＰＩ最优调节器结构并具有未来Ｐ步设定值前馈控制的新型预测控制器．由于其目标函数中考虑了系统状态的变化，因而控制效果要优于仅考虑预测输出误差的情况．仿真结果还表明它优于经典离散ＰＩ最优调节器。     

Windows平台下串行口多线程通信的实现方法

介绍了一种在Ｗｉｎｄｏｗｓ平台下通过串行口进行通信的方法，这种基于Ｗｉｎ３２ ＡＰＩ函数的方法简单而灵活，同时使用了多线程技术，使程序能够适应高速的数据采集和处理，程序源代码为Ｃ＋＋代码，程序框架采用ＭＦＣ类库编写。     

用PVM和EXPRESS实现MPI功能的研究

1994年3月正式推出消息传递界面标准MPI后,引起了并行处理界的极大重视。本文在深入分析MPI的基础上,分别用PVM和EXPRESS实现了MPI的大部分功能,从而使基于消息传递的并行程序既可运行在PVM或EXPRESS环境中,也可运行在高效的MPI环境中。     

全主元高斯消去法在有限元并行计算中的应用

介绍了一种求解有限元问题的直接并行算法——全主元高斯消去法,给出了算法原理与运用Java多线程和MPI并行编程方法实现该算法的过程,并用该算法计算了一个实例．     

并行程序实用优化方法讨论

主要讨论了应用程序并行数值模拟中的一些优化方法。介绍了提高Cache命中率和指令级流水优化等单机性能优化的方法。并行优化技术方面,结合应用实例,研究了消息传递并行程序设计环境下如何提高程序性能的方法。实验结果表明讨论的串并行优化方法是有效的。     

水质预报系统的MPI+OpenMP并行优化研究

OpenMP(Open Multi-Processing)能够在共享存储环境中获得理想的并行性能,MPI+OpenMP混合并行编程模型更贴近于多核心集群的体系结构。在多核心集群上进行实验,混合模型相对串行程序可缩短95%的运算时间,加速比超过20。实验结果表明,该混合模型比纯MPI并行的系统具有更优的加速比和扩展性,是对纯MPI并行系统的一种改进。     

基于LogP模型的MPI广播算法的性能分析与评价

LogP模型是描述并行系统的有效模型,广播是MPI并行编程中常用的通信类型.基于LogP模型,对常用的4种广播算法进行了理论分析,得出了各自的执行时间或上下界,从而有效地区分出了各个算法的利弊及最适合的并行计算环境.该分析具有通用性,同样可以用于MPI其他通信类型算法的分析、选择与设计.     

多核计算机上并行计算的实现与分析

研究多核计算机上OpenMP编程模式和MPI消息传递机制编程模式的运行效能,并在双核和四核计算机上,分别使用传统算法和并行算法计算了和式∑ni=1i和n×n矩阵的乘积以及矩阵的Cholesky分解,数值试验结果表明,传统的串行程序只能利用二分之一的双核CPU资源和四分之一的四核CPU资源,而并行程序在双核和四核计算机上的并行效率很高,并且OpenMP编程模式的运行效率比MPI编程模式的运行效率稍高。     

基于元胞自动机的沙堆模型并行计算

为了研究大规模沙堆模型的自组织临界性,必须进行大量计算,为了克服原有串行计算技术浪费大量时间的缺点,引入并行计算技术。利用MPI消息传递和C语言,采用主从模式编程实现沙堆模型的并行算法。仿真实验结果表明：当模型格点总数不大时,并行计算的优势并不能很好地体现出来;但当模型规模增大到L≥200后,并行计算时间大大缩短,取得较好的加速比。将并行计算技术应用到二维沙堆模型,将会减少大规模模型的计算时间,提高计算效率,为下一步研究自组织临界性是否具有尺度效应提供可借鉴的经验。     

基于集群的蚁群算法在TSP中的应用研究

围绕TSP问题研究了基本蚁群算法.在此基础上,研究了串行蚁群算法的并行策略,使用C++语言调用MPI接口函数实现了并行蚁群算法.最后,分析研究了影响并行蚁群算法的因素,采用了更高效的信息素更新和变参数机制对并行蚁群算法进行了改进.通过仿真实验分析表明,改进的并行蚁群算法有较广泛的适用性,与基本蚁群算法相比,具有更高的精度和更短的收敛时间.     

面向对象的MPI网络并行有限元程序开发

以区域分解算法为基础,按照面向对象的程序设计方法,采用C 语言开发了PC机群环境下MPI网络并行有限元计算程序.     

高性能桌面超级并行计算机Linux PC集群系统

并行处理技术是衡量一个国家综合国力的重要标志之一,而桌面超级并行计算机--Linux PC集群系统由于具有可扩展性好、成本低廉、高性能和能够获得免费的Linux,PVM及MPI并行编程环境等优点,从而特别适合我国国情.根据当前并行处理硬、软件资源的发展状况,提出了Ethernet,Fast Ethernet,Myrinet,ATM和Giganet 5种构建Linux PC集群系统的选择方案.