地理国情普查数据在1∶10000 DLG数据更新中的应用

分析了地理国情普查数据和DLG数据在分类指标和采集指标中的差异性,并以道路和水系为例,阐述了地理国情普查数据在1∶10 000 DLG数据更新中的应用,有利于提高DLG的生产效率与成果质量。     

云计算任务调度算法的改进

云环境下的工作流,进行合理的任务调度,可以克服地理限制,节省资源,从而提高用户的满意度。本文提出改进算法:快速非支配排序贝叶斯算法NSGAboa,该算法是快速非支配排序算法NSGAII和贝叶斯算法BOA的结合,根据种群中个体间的分布收敛程度来改变产生个体的方法,利用了种群个体信息和全局信息。实验证明该算法使得最优解的分布更加均匀,加快了个体产生的速度,缩短了种群的收敛速度。     

面向地理国情监测的道路信息半自动提取分析

在道路信息监测提取中,存在着不少问题,如高分辨率遥感影响数据以及道路网络数据提取的效率不高、精度不足,影响信息应用的效果。论文从地理国情监测的角度,提出了一种道路信息半自动提取方案,先借助模板匹配完成初步提取,再通过人机交互的方式来对初步提取的结果进行精细化处理,最后使用自适应优化算法优化道路边界,得到具备较好影像套合的路网半自动提取结果。     

地理国情道路中心线提取算法研究

道路中心线是地理国情普查中的重要国情要素,如何快速准确的提取是地理国情普查工作中面临的重要问题。本文以Delaunay不规则三角网为基础,建立了道路三角网拓扑,提出了三角网中点搜索算法,针对道路起点和终点进行了优化,并提出了复杂路口的处理方法。该算法通过实验证明是准确高效的,在地理国情中心线要素提取工作中具有一定的应用价值。     

数值模拟在长输油气管道工程环评中的应用

道路中心线是地理国情普查中的重要国情要素,如何快速准确的提取是地理国情普查工作中面临的重要问题. 本文以Delaunay不规则三角网为基础,建立了道路三角网拓扑,提出了三角网中点搜索算法,针对道路起点和终点进行了优化,并提出了复杂路口的处理方法. 该算法通过实验证明是准确高效的,在地理国情中心线要素提取工作中具有一定的应用价值.     

面向规划应用的地理国情分类标准优化研究

自2013年地理国情普查和监测工作开展以来,地理国情数据已经在城乡规划、国土规划及生态保护等一系列工作和研究中取得了一定的应用成果。为进一步推进地理国情数据在城乡规划中的应用,探讨面向规划应用的地理国情分类标准的优化策略具有极其重要的意义。文章首先综述了目前地理国情分类数据在城乡规划编制和城市问题研究中的应用场景;其次针对应用场景中用到的土地利用分类数据基础进行了有效性分析,具体包括地理国情与城乡规划分类标准和数据采集过程的对比研究,以及其成果数据间转换的有效性研究;最后针对分析结果,面向规划应用提出地理国情分类标准及其数据采集上的优化建议,从而为地理国情普查和监测数据在国土空间规划中的应用打下基础。     

基于YOLOv4算法从视频图像中监测道路积水

针对城区降雨量多,道路易积水而导致内涝且传统道路积水监测方法耗时耗力、成本高等特点,提出了一种针对城市道路积水的检测方法,基于YOLOv4算法从视频图像中监测道路积水.基于有效提取道路积水深度的目的,采用YOLOv4的目标检测模型对参考目标进行检测的方法,通过合成图像数据集训练的检测模型有效地从图像中检测出参考对象,由检测到的参考对象获得道路积水深度.结合视频图像应用案例表明,利用YOLOv4算法对视频图像进行目标检测,能快速、高效、准确地提取道路积水的深度.     

基于YOLOv4算法从视频图像中监测道路积水

针对城区降雨量多,道路易积水而导致内涝且传统道路积水监测方法耗时耗力、成本高等特点,提出了一种针对城市道路积水的检测方法,基于YOLOv4算法从视频图像中监测道路积水.基于有效提取道路积水深度的目的,采用YOLOv4的目标检测模型对参考目标进行检测的方法,通过合成图像数据集训练的检测模型有效地从图像中检测出参考对象,由检测到的参考对象获得道路积水深度.结合视频图像应用案例表明,利用YOLOv4算法对视频图像进行目标检测,能快速、高效、准确地提取道路积水的深度.     

宁波市规划编制成果的规范化应用

基于规划成果数据在规划管理过程中的重要地位和作用,分析了规划成果数据管理的现状和存在问题。结合宁波市地方实践探讨规划成果数据的有效管理途径。利用地理信息技术对规划成果数据规范化建库管理,为规划审批工作提供数据和技术支撑。     

基于Silverlight的城市测绘信息管理系统的设计与实现

针对城市测绘领域的规划设计成果数据和测绘工程数据空间查询和网络应用的局限性,提出基于Silverlight和WebGIS Service的ArcGIS Server开发路线,详细阐述了多源数据地理空间多尺度高细节展现的技术流程以及基础地理信息服务的调用方式,实现了对城市控制性详细规划数据、城市测绘成果数据以及基本电子地图的综合管理、条件查询和分布式应用,提高了城市测绘工作的管理水平。     

基于行为特征与心理需求的儿童友好型 社区户外活动空间研究

“儿童友好城市建设”已被正式纳入中国的第十四个五年规划。系统化认知儿童日常户外行为需求及其与社区建成环境之间的矛盾对建设儿童友好型城市具有紧迫要义。基于儿童视角,以日常生活圈尺度的社区户外空间为研究对象,调研儿童日常户外行为特征、户外空间需求和满意度,从场地空间、土地利用、道路系统和边界空间4个层面采集社区建成环境各要素属性,经数据分析,明确影响儿童户外行为及满意度建成环境的关键指标,包括儿童适宜活动空间面积、周边建筑密度、步行道路连接度和边界空间出入口密度等,并在此基础上探讨提升社区户外空间儿童友好度的指标建议值及策略。     

基于DHGF方法的道路交通安全评价

在分析道路交通安全形势的基础上提出了交通安全评价的意义，介绍了四元评价方法（DHGF）及其基本步骤，并把此方法应用于南岸区学府大道的交通安全等级评价，客观反映了被评价对象的交通安全状况，以推广DHGF方法的应用。     

基于网格的道路网交通量统计算法及其在VISUM中的实现

道路交通流量数据的记录、统计一般是基于路段的。在城市道路规划、建设与管理工作中,需要从区域的角度对道路交通相关数据进行统计,就需要一种简便的工具将基于路段的数据纳入不同区域范围的对象中。由此提出一种基于网格的道路网交通量统计算法,并在VISUM软件中通过编写脚本文件实现该算法的应用。该方法为路段数据提供更多的空间统计信息,可辅助用于城市道路网规划、建设、管理相关工作的决策。     

北京雍和宫与周边环境融合模式的研究

本文以雍和宫与周边环境融合模式为研究对象，在大量调研、资料收集、数据整理的基础上，针对雍和宫周边人居环境、道路交通、公共设施、景区超载、旅游污染等诸多问题，提出了保护、开发和利用的具体方法和策略。     

Algorithm for constructing an optimally connected rectangular floor plan

In most applications, such as urbanism and architecture, randomly utilizing given spaces is certainly not favorable. This study proposes an explicit algorithm for utilizing the given spaces inside a rectangle with satisfactory results. In the literature, connectivity is not considered as a criterion for floor plan design, but it is deemed essential in architecture. For example, dining rooms are preferably connected to kitchens, toilets should be connected to many rooms, and each bedroom should be separated from the other rooms. This paper describes adjacency among spaces and proves that the obtained rectangular floor plan is one of the best ones in terms of connectivity. An architectural and mathematical object called extra spaces is introduced by the proposed algorithm and is subsequently examined in this work.     

北京市三环沿线土地垂直复合利用结构研究

土地垂直复合利用是城市土地节约集约利用的重要内容。本文选取具有典型代表性的北京市三环沿线为调查研究对象,对建筑物内部各项使用功能的垂直空间分布特征进行总结分析,在此基础上构建了"活跃度"指标对土地垂直复合利用特征进行刻画,并从区域历史背景、城市发展规划、区位条件等因素初步探析了建筑物活跃度空间分异的原因,为今后城市发展规划和地产开发投资提供了理论依据和指导。     

城市道路网节点短时段交通量预测模型研究

准确的短时段交通量预测在良好的道路交通管理中将越来越成为至关紧要的一个步骤。本文应用BP学习算法及进行误差校正的SPDS算法,建立了基于BP网络的城市道路网节点短时段交通量预测模型。并依据哈尔滨市省政府交叉口2001年6月15日15min间隔的交通量调查数据,对中宣街进行了分时段的交通量预测。本文还对交通量神经网络预测模型提出了五种输入层方案,针对不同输入层方案,采用试算法确定最佳隐层单元数,根据各方案的训练时间和误差进行评价,确定了理想的交通量神经网络预测模型,并分析了输入层单元和隐层单元分别与训练时间和误差的关系。最后,采用确定的交通量预测模型进行预测,预测结果证明了本模型在较短时间内具有较高的预测精度。     

燃气输配调度决策支持系统的设计

建立为管理者提供决策支持服务的决策支持系统（DSS）是燃气输配调度系统优化的一个关键问题。提出了燃气输配调度决策支持系统的设计方法,论述了该DSS的系统目标、调度策略、数据结构、预测模型以及算法。     

关于公路工程施工测量控制方法的思考

结合公路工程施工测量的目的,对道路施工测量的工作内容及方法进行了介绍,并对测量中存在的问题进行了总结,提出了施工测量的控制措施,以期使测量工作达到高效率、高质量的效果。     

大数据环境下城市消防站救援覆盖能力评估

基于实际路网和路况开展消防站可达范围分析，结合人口大数据与城市POI数据，从消防站服务区面积、消防站服务人口数量、消防站覆盖POI数量三个方面进行了分析与评估，探索了一种区域消防站救援覆盖能力的精细化评估方法。以广州市作为研究对象进行了试用，分析广州市消防站覆盖能力存在的问题。研究成果可为城市消防站布局优化提供了技术支撑。