高比例分布式光伏接入配电网的影响

阐述分布式光伏的电源特点，分布式光伏电源对配电网产生的影响，包括供电的可靠性、保护装置、电压波动、配网调度和运行控制、配电网规划的影响，探讨提升配电网稳定的策略。     

布谷鸟算法的含分布式电源配电网最优潮流优化

针对当前模拟退火方法等算法不能满足多约束变量的电网最优潮流设计问题,提出基于布谷鸟算法的含分布式电源配电网最优潮流优化模型。在多目标非线性约束参量模型下构建电源配电网最优潮流目标函数,以机组的耗量和配电总费用为优化目标,采用布谷鸟算法进行最优解多点搜索,模拟鸟群觅食过程和迁徙行为进行全局优化求解,考虑系统的有功损耗进行确定性规划处理,实现含分布式电源配电网的最优潮流求解。仿真结果表明,采用该方法进行含分布式电源配电网最优潮流优化设计有效提高了电源的利用率,降低了系统的运行成本,确保了含分布式电源配电网的经济、安全运行。     

面向光伏配电网监控系统的安全性监测评估

为了对分布式光伏(PV)接入配电网的安全稳定运行进行监测评估,在分析供电安全、电压质量和网损的基础上,建立了分布式光伏发电系统的静态安全指标体系。通过OpenDSS对光伏的不确定性和随机特征进行了模拟,设计了光伏接入配电网的典型场景,总结了电压波动率和网络损耗的评价结果,并利用评价指标对不同场景下的电压进行量化。在该指标体系的基础上,对分布式光伏接入配电网时的光伏渗透率(PF)、并网接入位置、分散度和功率因素提出了对应建议。     

考虑微电网并网接入的配电网无功优化

微电网集分布式发电系统、负荷和储能于一体,提高了分布式发电系统的综合利用.微电网的并网接入对配电网的综合无功优化产生影响,因此,配电网的无功优化过程中需要考虑微电网并网接入的影响.本文在充分考虑微电网运行特性的基础上,构建考虑微电网运行特性的配电网综合无功优化,建立以系统有功网损与节点电压为目标的综合无功优化模型,把含微电网的配电网无功优化转化为一多约束的非线性混合优化数学问题,并利用粒子群算法进行求解.通过IEEE 33节点系统的仿真算法分析验证本文提出方法的有效性和正确性.     

基于电压灵敏度矩阵的分布式配电网电压控制

随着我国分布式光伏的大规模发展,配电网电压的控制变得越来越重要。为了提高配电网中分布式光伏发电的负载能力,文中提出了一种基于电压灵敏度矩阵的配电网电压控制方法。该方法首先通过分析节点注入功率变化对节点电压的影响,构建关联各主节点有功功率和无功功率的电压灵敏度矩阵。然后依据电压灵敏度矩阵,充分利用分布式光伏逆变器的无功调节能力,将配电网的节点电压快速控制在工作范围之内。仿真结果表明,该方法可以有效降低分布式配电网在各种工作场景下的电压偏差,提高电压质量。     

基于分时电价和用户侧储能的配电网调度优化策略

针对分布式电源接入及负荷波动引起配电网线路损耗增加的问题,文中提出将分时电价机制协同用户侧储能参与配电网的优化运行模型。基于分时电价建立用户负荷响应模型,构建以用户日用电成本、配电网网损最小为目标函数的配电网运行优化模型。采用评价函数法将多目标转化成单目标,并在传统遗传算法中引入模拟退火Metropolis准则对用户侧储能充放电策略寻优。仿真结果证明了文中所提策略能有效降低配电网网损及用户用电成本,所提算法寻优速度较快,收敛性能较好。     

基于遗传蚁群算法配电网重构

为应对分布式电源对配电网带来的变化,寻求更好的电能质量和网络损耗,以网损为目标函数,建立配电网重构数学模型。针对遗传算法的早熟现象和蚁群算法前期寻优速度慢的劣势,将遗传算法和蚁群算法进行融合,利用遗传算法快速全局寻优能力为蚁群算法提供所需的信息素对配电网重构问题进行寻优求解。为了克服二进制编码在处理配电网闭环建造,开环运行时带来维数灾,运用基于环网的自然数编码方式,通过节点度的大小来判断配电网的拓扑可行性。将含分布式电源接入IEEE33节点系统进行仿真,结果表明该算法具有较好的全局寻优能力和快速收敛速度。     

基于改进鲸鱼算法的含DG配电网故障区段定位

针对鲸鱼优化算法存在收敛速度较慢、定位精度不够高等问题,文中提出了一种基于改进鲸鱼算法的含分布式电源配电网故障区段定位方法。构建了一种适用于多电源配电网故障定位的数学模型,采用自适应惯性权重策略来优化鲸鱼算法,并利用改进后的鲸鱼算法对构建的定位模型进行求解。在33节点含分布式电源的配电网上进行算例仿真,仿真结果表明在配电网发生单重、多重故障的情况下,改进后的鲸鱼算法能快速准确地定位出故障区段,且具有良好的容错性能。相较于传统鲸鱼算法,改进鲸鱼算法收敛速度更快,定位准确性更高,定位的可靠性也更高。     

分布式光伏接入对配电网网络损耗的影响分析

为了明确分布式光伏并网对配电网网络损耗的影响,并给出合理的分布式光伏并网规划方案,首先总结了配电网网损的计算方法,并通过真实配电网作为算例,利用DIgSILENT仿真软件建立了包含光照和温度变化模型的光伏发电系统仿真模型。利用基于分布式光伏发电特性的仿真步长多样化连续潮流计算算法,仿真分析分布式光伏并网系统在不同接入位置和不同接入容量两种情况下系统的网络损耗变化趋势,最终得到了分布式光伏接入后配电网网络损耗的变化规律。该仿真分析结果可为配电网分布式光伏项目的规划建设提供科学的参考依据。     

基于数据融合与智能分析算法的电网抢修管控技术研究

首先针对数据融合背景下,配电网故障抢修的分类以及影响因素进行了分析。针对配电网络中的优化策略、调度资源、抢修资源分配、抢修策略数据等方面的数据融合提出了体系架构。针对含分布式电源配电网多故障抢修建立了以负荷损失最小和抢修故障用时最小为目标的数学模型,以期望缺电量为原则计算故障损失,并考虑了多组抢修小队对不同配电网故障的抢修时间。利用智能分析算法求解该模型,提出了基于云模型的改进共生生物搜索算法。最后利用IEEE33节点模型进行了仿真分析,说明了抢修策略和算法有效性。     

混沌遗传算法在配电网无功优化中的应用

配电网无功优化可以有效地降低网络有功损耗,并提高系统的电压合格率,从而降低网络年运行费用,提高供电质量。为了提高配电网无功优化的收敛速度,文中对常规的遗传算法进行了改进,利用混沌优化算法加速了适应值较低的个体的淘汰,提高了每一代个体的平均适应值水平,从而显著提高了常规遗传算法的收敛速度。通过实际算例计算,验证了该算法能有效地提高配电网无功优化的收敛速度和优化效果。     

分布式光伏对户用配电网电能质量影响研究

随着高密度分布式光伏(PV)接入大电网系统,局部电网需要额外承担这类电源系统带来的一系列电能质量影响问题,采用基于光伏电池实际物理特性建立的组件模型,结合逆变器拓扑结构和控制模型,通过MATLAB/Simulink仿真平台,搭建三相分布式光伏接入户用配电网的仿真模型。仿真研究了高密度分布式光伏对户用配电网的电压、谐波等电能质量影响。通过搭建0.4 kV配电馈线模型,仿真研究了高密度分布式光伏接入0.4 kV配电网络的接入场景分布、辐照强度波动、不同接入容量、位置和数量等情况下,配电馈线各节点电压质量分布的影响规律,得到相关分析结论,提出平抑分布式光伏影响的改善措施。     

配网运行方式综合优化管理研究

网络重构、并联电容器组以及分布式电源的选址优化是基于配网扩建管理中,较为经济的调控手段。文中通过优化系统的网络结构、优化配置电容器组以及分布式电源的安装位置以综合改善配网的损耗、系统电压稳定性以及线路负荷均衡度。文中建立了配网多目标优化控制模型;并通过非支配排序遗传算法以及模糊决策分析法求解配网最佳运行方式。最后,通过仿真测试系统验证了综合方式运行优化的有效性。     

基于多智能体的微电网电压稳定性协调控制系统

针对传统智能优化算法在调节含分布式电源的微电网电压稳定性时不稳定、过早收敛的问题,提出一种基于多智能体的微电网电压稳定性协调控制系统。该系统采用集中式和分布式管理相结合的方式来提高微电网的电压稳定性,在监控电压稳定性指标的同时解决电压越限的问题;同时,使用配电网智能体实时监控分布式电源总控智能体和调压智能体,通过调节分布式电源智能体的有功与无功出力来调节微电网电压。在含有3个分布式电源的IEEE 33节点系统上的仿真测试结果表明,该系统能有效解决含分布式电源的微电网电压越限的问题,调节电压稳定性。     

对县级配电网全网无功优化补偿的探讨

县级配电网是我国电力网的基本组成部分,提高县级配电网率,不仅可以提高供电电压质量、设备能力,而且还能降低线路及变压器的电能损耗,提高县级供电企业的经济效益。县级配电网全网无功补偿工作对我国县级城市的用电影响是具有很大意义的。本文将对配电网无功优化建设及无功优化补偿的建设进行相关探讨。     

含光伏发电系统的配电网无功补偿优化规划

本文针对目前含分布式电源的配电网无功补偿问题,采用改进禁忌搜索算法,通过IEEE33节点网络拓扑进行分析,使含分布式电源的配电网无功功率补偿达到全局最优,降低网络损耗.     

基于PSO的配电网无功补偿优化配置

合理优化配电网无功补偿配置对改善配电网电能质量以及降低系统有功损耗有至关重要的作用。在创建配电网无功补偿的数学模型时,把系统分为最大负荷、一般负荷和最小负荷,使其能够更加接近真实的运行情况。采用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化配电网无功补偿配置,PSO具有算法简单、易于实现、收敛性好等优点,在求解无功补偿优化配置问题时优于遗传算法。对IEEE12节点系统进行了潮流计算算例分析,结果验证了PSO能够有效保障配电网无功补偿优化配置的可靠性和经济性。     

基于P-V曲线法的光伏电源系统电压稳定性分析

光伏发电由于其受外部环境因素影响,其输出功率不确定性较大,接入电网后易导致电力系统电压产生波动甚至越限。该文提出基于P-V曲线的光伏电源系统电压稳定性分析方法,阐述光伏电源输出特性及P-V曲线法分析原理,基于PSASP软件仿真平台建立含分布式光伏电源的IEEE 13节点模型。以极限功率参数和电压临界稳定值为考核指标,分析了不同渗透率、接入方式下对系统电压稳定的分布情况。分析结果表明,P-V曲线法可以有效反映出系统稳定性最薄弱区域,并利用仿真结果提出了工程应用分析,对含光伏分布式电源系统电压稳定性分析有一定的借鉴意义。     

分布式光伏发电系统对配电网电压的影响分析

阐述分布式光伏发电系统的体系架构,配电网电压受到的分布式光伏发电系统的影响,探讨解决电压越限问题,并在此基础上建立模型进行解析。     

配电网规划中分布式电源的选址和定容

分析了分布式电源接入配电网前后对配电网规划的影响,在此基础上提出了采用带惯性权重的粒子群算法进行分布式电源选址和定容的计算方法,建立了以分布式电源投资运行费用、网络损耗费用和购电费用等总费用之和的函数。最后通过算例验证了所提出的算法在分布式电源选址和定容问题求解中的全局搜索能力和收敛速度。