共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
2.
高噪声率红外图像直方图加权滤波算法 总被引:2,自引:0,他引:2
王博 《红外与毫米波学报》2007,26(5):380-385
针对高噪声率红外图像,提出一种基于邻域相关度量的滤波算法(HWF).以图像灰度相关理论为基础,分析了盐椒噪声对红外图像灰度分布和灰度差分布的影响.盐椒噪声改变红外图像灰度直方图的相对幅值,但不改变其基本形状,高噪声率红外图像直方图保留了原始图像的灰度分布信息.定义了邻域相关系数以描述像素作为有效信号点的概率.用邻域相关系数作为滤波处理的强度指数,自适应调整处理窗内各像素在邻域加权滤波算法中的权重.灰度直方图体现了对原始信息的保留,邻域相关系数体现了对有效信号和噪声信号的识别和区别处理.实验表明,对于高噪声率红外图像,HWF算法具有良好去噪效果和细节保持能力. 相似文献
3.
对磁共振成像图像的去噪声处理是医学图像预处理中的重要环节。为了克服均值滤波算法不能兼顾去噪和保持图像边缘细节的不足,提出了改进邻域平均法。先根据相似者相容的原理得到待像素与各模板的关系,从而判断该像素是否为孤立噪声点。然后对孤立噪声点用灰度相近T邻域平均法进行处理,并对非孤立噪声点采用加权平滑模板进行处理。实验结果表明,该算法在去除噪声的同时,还保留了图像的边缘和细节。 相似文献
4.
5.
用小波变换抑制SAR图像中的斑点噪声 总被引:3,自引:0,他引:3
抑制合成孔径雷达图像中的斑点噪声一直是处理图像并得到准确图像信息的难点,提出了一种基于小波变换抑制合成孔径雷达(SAR)图像中的斑点噪声的方法,对原有的小波变换方法作了改进,能更好地保留图像的边缘信息,并能简化计算量。在仿真实验中使用了合成的模拟图像和真实的合成孔径雷图像,并与以往的小波去噪滤波方法以及一些经典的斑点噪声滤波方法(包括中值滤波,Lee滤波,Frost滤波)进行比较,在综合考虑了滤波算法在均匀区域对斑点噪声的抑制能力以及保留边缘信息能力的情况下,提出的算法有更好的效果。 相似文献
6.
一种小波域改进双边滤波的水果图像去噪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
采用机器人实现水果的自动化精确采摘是现代水果采摘技术发展的基本趋势之一。但由于成像条件以及机器人自身电子电路等因素的影响,使得所获取的图像或多或少存在大量噪声。将小波变换与双边滤波算法有机结合,提出了一种针对水果图像中颗粒噪声的滤波算法。该算法首先对噪声图像实现小波分解,对于各高频子图像,给出了相似像素的基本定义并分别设计出尺寸为5的多方向的相似像素检测窗口;然后根据检测窗口中相似像素的个数与检测窗口全部像素点个数的比值大小,分别采用自适应双边滤波算法和改进加权中值滤波算法加以处理。最后实现小波系数重构。实验仿真结果表明,该滤波算法性能优于双边滤波算法以及小波域双边滤波算法,对于农产品视觉图像、基于流媒体技术设施现场采集的图像处理等领域也具有一定的参考价值。 相似文献
7.
针对中值滤波导致部分图像细节损失和均值滤波出现模糊现象,设计了一种适用于椒盐和高斯混合噪声的自适应滤波算法.该算法先用最小邻域的均值和阈值判断噪声类型,然后使用加权中值滤波处理椒盐噪声,再利用拉普拉斯算子和相应阈值判断图像边缘细节,最后对高斯噪声进行加权均值滤波.实验仿真结果表明,从图像视觉效果来看,相比单独使用中值和均值滤波降噪,自适应滤波算法对图像的还原效果更好,图像细节保存较好,模糊程度相对较弱,图像更清晰.通过对比峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE),对混合噪声进行处理时,滤波算法的PSNR和MSE值优于中值和均值滤波,有效还原了噪声图像.整个算法是在最小邻域空间进行,易于实现,对混合噪声的处理效果较好,为图像处理的系统集成化设计提供了技术支持. 相似文献
8.
9.
10.
提出了一种针对脉冲噪声图像的边缘检测算法,算法借鉴了中值滤波的思想,并采用十字型卷积模板计算图像梯度。首先,对参与图像中梯度计算的像素点进行阈值判断,如果是噪声点,该点像素值用3x3窗口中值滤波结果值替代,然后参与梯度计算,如果不是噪声点则直接参与梯度计算;其次对梯度图像进行细化和二值化以提取边缘图像。实验证明,本文算法对脉冲噪声污染图像边缘检测效果良好,较好地抑制了脉冲噪声的影响,而且提取的图像边缘较细,轮廓清晰。和传统的边缘检测算法及基于小波模变换的边缘检测算法相比,算法在抑噪能力上和边缘提取效果上均比较优秀。 相似文献
11.
12.
提出了一种自适应线性权值算法过滤传感网散粒噪声,算法首先提取散粒噪声的特征参数,然后对参数进行线性迭代变换,计算获得自适应权值参数,从而有效实现对散粒噪声的过滤。实验结果表明,该算法能过滤传感网中的散粒噪声,且效果良好。 相似文献
13.
针对存在斑纹和湍流这两类乘性噪声的激光雷达系统,讨论了对数回波功率的估计问题。在模型参数未知的情况下,在自适应滤波中采用分割法,并给出了自适应滤波方程。仿真结果表明,在同时存在斑纹和湍流噪声的情况下,本文给出的自适应滤波算法优于只考虑斑纹噪声的滤波算法。 相似文献
14.
边缘相似度及其在散斑噪声抑制算法比较中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
对于滤波算法,噪声抑制能力和边缘保持能力一直是考核其性能的两个重要指标。对于前者,通常都有相应的参数进行表征,而对于后者,通常却只能依靠人眼进行主观评判。根据标准边缘图像和待测边缘图像边缘点位置的相似性,定义了边缘相似度参数,用来表征滤波算法的边缘保持能力。将此参数应用于高斯噪声图像和椒盐噪声图像滤波算法的比较中,取得了预期的效果:此参数值准确地反映了各滤波算法的边缘保持能力。对激光雷达图像而言,散斑噪声滤波算法的边缘保持能力具有非常重要的意义,为此,将边缘相似度用于散斑噪声滤波算法的边缘保持能力比较,结果表明Lee滤波算法和增强Lee滤波算法具有较强的边缘保持能力,而常规的均值滤波和中值滤波边缘保持能力较差。 相似文献
15.
16.
针对斑点噪声对合成孔径(SAR)图像匹配算法的影响,提出了一种基于各向异性尺度空间的SAR图像匹配算法。首先,采用加性算子分裂算法解方案来构建各向异性尺度空间,在滤除斑点噪声的同时更好地保留图像细节;然后,在非线性尺度空间中提取特征点,并采用改进的SURF描述子描述特征,弱化斑点噪声对匹配的影响;最后,采用变换参数约束策略筛选匹配点对,提高匹配正确率。该方法既保持了同名点的精度还增加了同名点的数量,通过对不同极化、时相、波段以及不同视角下多种地物的匹配实验,验证了该方法的优越性。 相似文献
17.
合成孔径雷达图像斑点噪声抑制与滤波 总被引:2,自引:2,他引:0
骆明君 《太赫兹科学与电子信息学报》2009,7(1):9-12
斑点噪声的存在,严重阻碍了合成孔径雷达(SAR)图像的应用。根据斑点噪声的形成机理,分析并比较了抑制SAR斑点噪声的传统滤波算法及统计滤波算法的原理,利用ERS-2的SAR图像数据比较了这几种算法对SAR图像斑点噪声的滤除效果,根据噪声滤波效果评价参数得出Gamma滤波抑制斑点噪声的综合性能最好。 相似文献
18.
19.
20.
基于多级非线性加权平均中值滤波算法的散斑噪声抑制 总被引:5,自引:0,他引:5
文中根据斑点的统计性质对多级中值滤波器进行改进,提出了一种用于散斑噪声抑制
的多级非线性加权平均中值滤波算法,实验结果证明了本文算法优于Lee 滤波算法、F. safa 算法和权重形态滤波器,它既保持了图像的几何特征,又有效地抑制了图像中的斑点噪声。 相似文献