KM教学法在离散数学课程中的创新应用

运用KM教学法将知识按内部联系进行连接,并经思维导图进行演绎,使得抽象知识以直观、符合思维逻辑的方式展现出来,既能全方面把握知识的脉络还可以深层了解知识的逻辑内在性。将KM教学法引入《离散数学》课程的改革创新,通过案例效果对比,发现使用KM教学法可以提高教学质量。     

KM教学法在离散数学中的应用

探讨KM教学法在大学离散数学课程中的应用,提出将"知识逻辑结构图"结合"思维导图"应用于课堂教学,阐述该教学法抽点、连线、成网、扩展和嵌入的5个过程并说明实际教学效果。     

“C程序设计”课程的KM教学法研究

本文分析了KM教学法的设计思想,通过把握"C程序设计"课程知识及其认知规律,提出"C程序设计"课程的KM教学机制,将其知识内容按逻辑结构化,经由思维演绎得到反映知识宏观、微观联系的逻辑思维图。这种"薄—厚—薄"的教学讲解过程,使得"C程序设计"知识逻辑衔接紧密,便于学生抓住深层次知识,达到高效的教学目的。     

KM 教学对离散数学计算思维模式的培养研究

KM 教学是将知识按内部联系进行连接,通过思维导图的方式进行演绎,把抽象的、不易理解的知识用直观的、 符合思维逻辑的方式表现,同时计算思维能力也在这种新模式的教学过程中得以提升。“KM 教学+计算思维”就是以能力培养 为目的、要求学生运用离散结构来创建抽象模型的新的教学模式,通过实例论证和效果跟踪我们得出这种教学促进了应用型 人才培养模式的改革。     

MindManager思维导图软件在"Java Web程序设计"课程中的应用

MindManager思维导图以其卓越的功能被越来越多的人认可并使用,而且它已经成为创造、管理和交流思想的通用标准,其可视化的绘图软件有着直观、友好的用户界面和丰富的功能,能够帮助人们有序地组织自己的思维、资源和项目进程.本文将论述如何利用思维导图将"Java Web程序设计"课程中所涉及的知识点利用"树图"的思维来建立,并提出如何将思维导图应用在课程及教学当中,以帮助学生学习和掌握该课程的相关知识点.     

思维导图给信息技术教学插上翅膀

思维导图能准确、清晰地表达我们的思维,因此,可以将它应用到教师教学设计、组织教学,学生记叙探究过程、整理自己的知识体系等方面。下面,谈谈我在信息技术教学中应用思维导     

思维导图在《计算机软件基础》教学中的应用研究

鉴于思维导图在知识的组织和表征方面的独特优势,将思维导图作为教与学的策略和工具嵌入《计算机软件基础》课程教学过程中,并以此构建学生的知识网络,帮助学生搭建软件基础理论体系,有助于学生整合新知识、浓缩知识结构,从而使学生从整体上把握新、旧知识,提高学生的自学能力。     

思维导图给信息技术教学插上翅膀

思维导图能准确、清晰地表达我们的思维,因此,可以将它应用到教师教学设计、组织教学,学生记叙探究过程、整理自己的知识体系等方面。下面,谈谈我在信息技术教学中应用思维导     

KM教学论在数据结构算法教学中的应用

针对数据结构教学中知识点逻辑性强、不易理解的问题,提出采用KM教学法"塔式分层递阶"结构思想,将传统的扁平化教学内容投影为立体多维的分层结构,结合不同逻辑结构下的算法操作进行递阶分解;以线性表在顺序存储和链式存储下的插入操作为例,具体展示不同层次中的思维过程。     

思维导图在小学英语口语表达中的应用策略

在小学英语口语表达教学中发现思维导图的引入具有奇妙的作用,最能给小学生带来浓厚的兴趣和无尽的遐想。巧妙运用思维导图不仅能深深吸引他们的眼球,促进他们对语言的理解,运用到英语学习中,图文并茂,还能很好地提高他们的口语表达能力。思维导图能帮助小学生将语言与实际应用更加密切地结合。思维导图与口语表达的结合,能有效激活学生已有的知识储备,实现知识的迁移与整合,促进学生思维的发展,提高口语活动语言承载量,对语言的输出有极大的促进作用。为此笔者探索出一些思维导图在小学英语口语表达中的运用策略,阐明思维导图在提升小学生口语表达中的积极作用。     

DIPKIP: A CONNECTIONIST KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM TO IDENTIFY KNOWLEDGE DEFICITS IN PRACTICAL CASES

This study presents a novel, multidisciplinary research project entitled DIPKIP (data acquisition, intelligent processing, knowledge identification and proposal), which is a Knowledge Management (KM) system that profiles the KM status of a company. Qualitative data is fed into the system that allows it not only to assess the KM situation in the company in a straightforward and intuitive manner, but also to propose corrective actions to improve that situation. DIPKIP is based on four separate steps. An initial “Data Acquisition” step, in which key data is captured, is followed by an “Intelligent Processing” step, using neural projection architectures. Subsequently, the “Knowledge Identification” step catalogues the company into three categories, which define a set of possible theoretical strategic knowledge situations: knowledge deficit, partial knowledge deficit, and no knowledge deficit. Finally, a “Proposal” step is performed, in which the “knowledge processes”—creation/acquisition, transference/distribution, and putting into practice/updating—are appraised to arrive at a coherent recommendation. The knowledge updating process (increasing the knowledge held and removing obsolete knowledge) is in itself a novel contribution. DIPKIP may be applied as a decision support system, which, under the supervision of a KM expert, can provide useful and practical proposals to senior management for the improvement of KM, leading to flexibility, cost savings, and greater competitiveness. The research also analyses the future for powerful neural projection models in the emerging field of KM by reviewing a variety of robust unsupervised projection architectures, all of which are used to visualize the intrinsic structure of high‐dimensional data sets. The main projection architecture in this research, known as Cooperative Maximum‐Likelihood Hebbian Learning (CMLHL), manages to capture a degree of KM topological ordering based on the application of cooperative lateral connections. The results of two real‐life case studies in very different industrial sectors corroborated the relevance and viability of the DIPKIP system and the concepts upon which it is founded.     

知识管理在化工企业中的应用

知识已成为企业重要的生产投入要素，知识管理能将企业战略、信息系统和企业核心能力知识有机结合起来，而成为新的研究热点。当前国际管理信息发展的三个趋势是：从信息管理走向知识管理，从信息资源开发走向知识资源开发，由C／S(Client／Server)结构走向B／S(Browser／Server)结构。企业实施知识管理是当前现代管理的发展方向。该文分析了化工企业实施知识管理的必要性，介绍了知识管理的基本概念，提出了知识管理系统的分层框架，以及企业实施知识管理的原则和步骤。     

An application of knowledge based modelling using scripts

Knowledge management (KM) takes an increasingly significant place in the companies. The field of the KM aims to answer the problems of memory within companies by proposing methodologies to formalise know-how during the different steps of production. The KM is a domain with many ramifications and applications. One of them, so called Knowledge Based Engineering, search how to record knowledge from experts to put them in CAD software. Our study relates to the possibility of using the knowledge of an expert in modelling and, more particularly, on the automatic modelling of filling systems in foundry.     

基于Web2.0的企业知识管理系统设计与实现

针对目前知识管理系统存在的问题,提出一种基于Web2.0的企业知识管理系统,介绍其总体架构的设计方法,通过分析知识管理的特点以及该框架中各组件的功能,实现企业知识的有效管理。实验结果表明,该系统具有良好的可扩展性,具有一定应用价值。     

知识管理系统的构建及其策略

知识管理和知识管理系统是目前和将来知识经济下的一个重要研究领域,该文对知识管理以及知识管理系统的概念、功能、构建原则和构建过程中的系统策略进行了分析,提出了一些比较新颖和实用的模式和方法,对于各种信息技术如个性化研究、搜索过滤算法、分类策略、智能代理、知识挖掘在知识管理系统中的应用进行了比较全面的分析研究。     

智能知识地图挖掘数据的金融危机早期预警

针对传统模糊认知图和知识地图数据挖掘效率偏低且预测准确性不高的问题,提出了基于智能知识地图的数据挖掘方法。利用成对变量的离散、映射从原始数据构建散布图;定义四元组模糊关联规则,在此基础上构建智能知识地图;根据关联节点数目识别中枢节点和不活动节点。实验利用静态分析评估了系统结构的不确定性,通过时域分析揭示了知识地图主要属性的演变过程,对上证50指数公司的金融数据分析验证了所提方法的有效性,实验结果表明,所提方法在金融危机预警方面取得非常准确的预测效果,为决策者掌控公司运营状况提供了强有力的危机预警工具。     

知识管理机制与业务流程的集成研究

知识管理与业务流程具有内在相关性,这种相关性要求将知识管理机制与业务流程有机结合起来.为此,首先分析了业务流程实施对知识管理提出的要求,指出知识管理机制在业务流程中的知识利用方面应提供知识支持和协作支持,在知识创新方面则应提供知识创新支持和知识分类支持.然后在此基础上提出了一种知识管理机制与业务流程的集成方法,并详细说明了其在信息系统层面上的实现方式.     

Process-aware approach for managing organisational knowledge

Knowledge is currently considered an asset for organisations. In this new paradigm, Knowledge Management (KM) is emerging as an unavoidable activity for organisations. Information and communications technologies, together with business policies, become a tool par excellence for supporting the creation of KM platforms that provide access to organisation knowledge resources such as workers, technical reports, software applications, and business documents. In spite of the benefits provided by current KM platforms, most of them were designed to manage a single type of knowledge (tacit or explicit) without considering either the form in which organisational areas need knowledge to be provided (reactive or proactive) or the integration with business processes. This work presents a process-aware approach to develop KM platforms linked to business processes with semantic capability to manage knowledge objects with natural language content as well as to support social interactions and ad hoc working groups. To this aim, a comprehensive analysis of influencing-KM factors to be addressed by technological solutions is considered by a set of technological requirements. Based on these requirements, a model that provides the main components to be addressed by KM approaches is specified and implemented by a technological platform. This platform goes after a balance between technological and social aspects that support and promote collaboration and communication among organisation members.