基于ANFIS的变压器寿命预测和状态评估

变压器寿命和运行状态准确的评估对其检修策略的制定有着重要的指导意义。为了实现对变压器寿命和状态进行客观的、科学的评估,文中提出了基于自适应模糊神经网络(ANFIS)的多特征诊断参数的变压器寿命预测和状态评估方法。提取影响变压器寿命的特征参数,通过自适应模糊神经网络对这些特征参数进行学习,利用反向传播算法解决权重的自适应动态调整,构建变压器的寿命预测模型;在其基础上结合油中溶解气体建立一种变压器综合健康状态评估模型。通过实验数据研究论证,该模型能够准确有效地诊断变压器寿命和状态,同时相比传统方法有更高的预测精度和评估精度,是一种新的有效的变压器状态评估方法。     

变压器健康状况评估与剩余寿命预测

建立了变压器健康状态三级评估模型,在模型中引入了电力设备健康水平指数计算公式,然后对公式进行推导,得出剩余寿命、未来健康指数公式,并应用所建立的模型对一座500 kV变电站变压器的健康水平指数、剩余寿命、未来健康状况进行分析和计算,经验证评估,结果与设备的实际情况相符。     

考虑绝缘剩余寿命的变压器健康状态评估方法

在现有的健康指数理论和绝缘寿命计算方法的基础上进行延伸和拓展,建立变压器运行状态评估结果与其剩余寿命的映射关系,提出了一种考虑绝缘剩余寿命的油浸式变压器健康状态评估方法。利用变压器负荷记录和环境温度数据计算设备热点温度,继而计算设备的绝缘剩余寿命;再根据分级评估的思想对变压器运行状态进行分级评估,考虑不同因素的影响,形成不同层级的健康指数修正因子,最终得到反映变压器的综合运行状态的设备剩余寿命及健康指数评分。通过实际变电站算例分析证明了该方法的有效性和优越性。该方法并不局限于油浸式变压器,对于其他油绝缘设备(如电抗器)同样适用。     

基于层次分析法的变压器剩余寿命预测分析

提出一种基于层次分析法的变压器剩余寿命预测模型。通过层次分析法建立了变压器试验健康指标体系,并与基本信息健康评估指标融合得到综合健康指数,同时考虑热累积效应、故障缺陷次数等相关因素对变压器健康状态影响的基础上,对变压器健康指数进行修正,采用健康指数老化公式对变压器的剩余寿命进行评估。采用该模型分析和计算某变压器的健康指数、剩余寿命,实例验证表明:该模型具有一定的合理性和有效性。     

基于健康指数的变压器剩余寿命评估

笔者针对变压器的试验信息,分析了影响变压器剩余寿命评估的因素,确立了用于变压器剩余寿命评估的信息量。根据已有的研究成果,结合健康指数公式,推导并建立了依据当前信息所反映出的变压器状态的健康指数、剩余寿命计算公式,结合实例,应用所建立的模型对变压器的健康指数、剩余寿命进行分析和计算,经验证评估,结果与设备的实际情况相符。     

基于变压器绝缘劣化降级时间预测的绝缘老化评估方法

电力变压器绝缘老化评估为电网的长期安全稳定运行提供了技术支持，在保证非破坏性试验的基础上，对绝缘状态进行诊断也是一直以来的研究热点。文中基于广义维纳过程对变压器建立老化模型，通过相关试验数据得到老化诊断指标，从而衡量变压器绝缘老化状态。对变压器健康状态进行分级，采用上述模型预测最短降级时间，相比于直接进行寿命预测，短期预测可以将未来人为操作信息纳入模型，最大化解决信息挖掘不充分的问题。最后对老化评估模型的相关分布参数进行优化求解，采用内蒙古电网设备真实历史数据迭代训练，得到适用于该地区的变压器老化状态评估模型，验证了该方法可以准确的评估变压器的老化状态。     

电力变压器剩余技术寿命的综合评估

本文中作者提出了电力变压器剩余技术寿命的评估模型,选取了反映变压器健康状态的参量,构建了综合评估指标体系,基于经验公式,实现了电力变压器剩余技术寿命的合理预测。     

基于交叉熵理论的配电变压器寿命组合预测方法

对配电变压器进行状态评估和剩余寿命预测,是开展状态检修的重要前提。以变压器历年的健康指数HI为基础,提出了一种基于交叉熵理论的配电变压器寿命组合预测模型。在剩余寿命模型中运用故障概率密度函数并引入交叉熵理论动态确定改进灰色理论和改进马尔科夫两个单一预测算法的权重。模型考虑了配电变压器寿命周期中故障概率密度函数形状参数和尺度参数的变化,实现了对变压器全寿命周期健康指数的评估和预测,确定了健康指数的分布函数。最后通过实际数据验证了模型的有效性和合理性,相比于单一预测法更符合实际情况。     

基于层次分析结构的变压器健康状态与综合寿命评估模型

为减小变压器不满设计寿命便提前退役为电网带来的巨大损失,提出基于健康水平诊断技术的变压器综合寿命评估模型。该模型收集了目前可用于评估变压器寿命信息的特征参量,多源异构参量的融合可削弱单个参量引起的误差,提高寿命预测模型的精确度。将变压器状态量按层次分析结构分为基本参数、运行参数、可靠性参数、不良工况参数4大类,其中,第1层融合对主绝缘老化状态存在长期影响的运行环境与长期运行负荷,并以此修正由设计寿命计算得到的预期运行寿命;第2层考虑绝缘运行状态的设备个体差异,利用模糊推理、阈值诊断等来评估变压器的运行及试验情况,各个参量对寿命的影响程度依据层次结构的权重分配来体现;第3层考虑管理系统中同一地区变压器的部件缺陷风险情况,建立起符合威布尔分布的部件可靠性评价模型,求得部件运行可靠度;第4层提出运用热点温升模型对短路及严重过热等不良工况对模型进行修正。最后,结合实例分析变压器剩余寿命及故障概率,验证了模型的有效性,为变压器的状态检修、延长实际使用寿命提供参考依据。     

灰靶理论在CBRM状态评估中的应用

研究了基于电网状态评估的风险防范管理体系中的状态评估方法,将动态灰靶理论与该评估方法相结合,将影响变压器健康指数的几个参数作为灰靶理论待评估模式的状态量,计算变压器当下模式与标准模式的靶心度,通过值域空间映射,求出变压器当前的健康指数,进而求取变压器的其他评估指标。实例验证表明,利用此方法能够正确得到变压器的健康状态。     

基于关联模型的电力变压器健康评估云应用

为充分挖掘已有数据价值,赋能油浸式电力变压器全生命周期资产健康管理,利用信息融合分析技术,关联分析热老化模型和健康指数模型,并在云平台下开发电力变压器健康评估软件。软件测试结果表明:该电力变压器健康评估软件能够可视化实现状态监测、状态评估(包括绕组热点评估、绝缘剩余寿命定量评估、过负荷能力评估)、异常智能告警和专业报表主动推送等功能,验证了理论模型的可行性,强化了理论与工程应用的关联性。     

基于支持向量机和DGA的变压器状态评估方法

针对电力变压器结构、老化、故障机理复杂,具有不确定性,难以进行准确的状态评估的问题,将变压器健康状态分为良好、一般、注意、较差4种状态,提出了一种基于支持向量机的二叉树多级分类器变压器健康状态评估方法。该模型以变压器油中溶解气体的产气量和产气速率为评价指标,利用支持向量机挖掘评价指标与变压器健康状况之间的关系。     

基于自适应概率神经网络的变压器健康状态评估北大核心CSCD

传统变压器状态评估方法,多关注设备当前状态分析,缺少全方位预测其潜在健康状态方法,也无法确定变压器将来的故障发生概率。本文提出了一种基于自适应概率神经网络的变压器健康状态评估方法。该方法,首先从变压器内部本体特征和外部实时监测环境两方面,确定变压器健康状态指标因子,并进行数据预处理得到不相关的指标因子;然后,根据指标因子和样本标签,引入自适应参数训练,训练出用于预测的概率神经网络模型;最后,利用模型参数,通过将指标分为静态基础指标和动态可变指标,前者直接输入到网络中,后者利用AMIRA模型进行预测之后输入到网络中,得到变压器健康状态评估值。实验结果表明,该模型可获得更加准确的状态评估值,支撑变压器状态监测和预警工作。     

基于贝叶斯网络的电力变压器状态评估

为提高电力变压器状态评估的准确性,提出了一个基于贝叶斯网络的电力变压器状态评估模型。该法将变压器分为本体、套管、铁心3个部件,采用5级状态的评估方法,针对变压器预防性试验数据,先建立变压器健康状态量化的分层模型,通过该模型评估变压器的历史、当前、未来状态,然后利用模糊隶属度函数确定分层模型中变压器各个参数的阈值和分值,最终建立基于贝叶斯网络的变压器状态评估模型。实例验证了变压器状态评估模型的正确性和方案的可行性,基于贝叶斯网络的变压器状态评估模型能较好地满足工程需要,所提出的评估方法为变压器由定期预防性维修向状态维修的过渡提供了技术支持。     

考虑历史工况的电力变压器健康状态评估模型

电力变压器结构、运行工况复杂,影响其健康状态的因素众多,建立有效的变压器健康状态评估模型对其状态进行准确评估是十分必要的。文中提出一种考虑变压器历史运行工况影响的变压器健康状态评估模型。从油色谱试验、电气试验、油化试验数据及现场评估等方面提取相关重要指标作为定量指标和定性指标,通过主客观组合权重和岭型隶属函数完成基于定量指标的变压器状态初步评估结果;考虑变压器历史工况建立定性指标对初步评估结果进行合理修正,完成对变压器健康状态的评估。最后以宁夏地区1台110 kV主变验证了该评估方法的有效性和准确性。文中提出的变压器健康状态评估模型可为变压器的智能运维和健康管理提供参考。     

应用蒙特卡罗模拟法的电力变压器热特性绝缘寿命评估

传统以聚合度、糠醛等对变压器绝缘寿命评估方法现场采样困难,而变压器热特性含有丰富的绝缘寿命状态信息。为此,提出了应用蒙特卡罗模拟法的变压器绝缘寿命评估模型。通过对变压器绝缘寿命的重要性影响因素的历史监测数据的统计分析,模拟了其变化过程。模型考虑了负载系数和环境温度的相关性及变压器含水量变化对绝缘寿命损失的影响,其寿命评估值更符合实际情况。最后,通过对某台实际运行变压器在有无负载增长情况下的绝缘寿命评估,验证了模型的有效性。     

基于综合权重的变压器状态评估

针对目前变压器状态评估中指标权重确定方法陂及综合评估模型的不足,提出一种基于主、客观综合求权的变压器状态多级可拓评价模型。采用多级可拓评价法建立变压器状态评估模型,可实现变压器状态的分层多级、定性定量的综合评估,评估结果能同时反映各层级指标的自身状态以及变压器整体的综合状态。最后通过实例分析验证了该模型的有效性。     

基于DAHP算法及非等间隔GM(1,1)模型的电力变压器技术寿命预测研究

为减少电网提前或延迟退役电力变压器带来的巨大损失,提出了一种基于DAHP算法及非等间隔GM(1,1)模型的电力变压器技术寿命预测新方法。笔者首先从电力变压器特性出发,结合DAHP(改进的层次分析法)算法,构建电力变压器健康状况评估指标体系,并计算得到电力变压器的健康指数(health index)值。然后在电力变压器历年健康指数值基础上,结合灰色理论非等间隔GM(1,1)模型,建立了电力变压器技术寿命预测模型。最后,应用该模型分别对110、220、500 k V等级的在运电力变压器进行了技术寿命预测研究,验证了该方法的可行性,为电网退役电力变压器提供了参考依据。     

基于LabVIEW的变压器健康状态综合评估与诊断系统

变压器状态评估与诊断目前仍局限于单一信息源进行分析判断。文章提出并实现了基于LabVIEW的变压器健康状态评估与诊断系统,状态评估部分综合变压器健康状态评估分部件体系中的状态量信息,基于模糊—集对分析和D-S证据理论的变压器健康状态评估模型得到分析结果;故障诊断部分依靠自适应PNN,利用模拟退火算法与粒子群优化算法优化网络参数,得到有较高可靠性和准确性的诊断结果。该平台采用LabVIEW和MATLAB混合编程技术,调用Access数据库,可以有效实现变压器健康状态的评估与诊断功能。     

基于进化雷达图的油纸绝缘状态进阶评估方法

为提高油浸式变压器运行的可靠性及降低其全寿命周期成本,将状态检修引入大型油浸式电力变压器势在必行。由于油纸绝缘的寿命决定整个变压器的寿命,所以完善的变压器油纸绝缘的状态评估方法的建立是变压器状态检修的实现的前提。文中将进化雷达图引入油纸绝缘的状态评估过程,提出了将单指标初步评价与多指标综合评估相结合的油浸式变压器油纸绝缘状态进阶评估方法,并确立了完整的评估流程,实现了对油纸绝缘状态的定性及定量评估。通过算例分析,证明了该方法具有步骤简洁、快捷有效且易于在线实现的特点,为油浸式变压器油纸绝缘状态评估的实现提供了新的思路。