基于特征量和卷积神经网络的暂态电压稳定评估

针对目前传统方法无法准确快速判断系统暂态电压稳定性的问题,提出一种基于特征量和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的暂态电压稳定评估方法.首先基于传统电压稳定指标分解及响应数据,从原始电气量中进行36维电压稳定构建特征量,将特征量输入卷积神经网络中进行有监督学习,最后将训练所得到的模型应用于电力系统暂态稳定评估中.利用新英格兰10机39节点标准算例对电网进行了仿真,结果表明该方法具有错误率低、精确率高、测试时间短的特点,能够准确快速判断出系统的暂态电压失稳,提高了电力系统的稳定性.     

基于LSTM与衰减自注意力的答案选择模型

针对答案选择过程中存在语句特征、语句间的相关语义信息提取不充分的问题,在长短时记忆网络(LSTM)的基础上,提出基于LSTM和衰减自注意力的答案选择模型(DALSTM). DALSTM使用LSTM和衰减自注意力编码层提取丰富的上下文语义信息,通过衰减矩阵缓解反复使用注意力机制出现的权重过集中于关键词的问题. 使用注意力机制对问题与答案间的信息进行双向交互,融合问答对间的相似性特征,丰富问答对间的相关语义信息. 在WiKiQA、TrecQA及InsuranceQA数据集上的模型评估结果表明,相较于其他基于BiLSTM的先进模型,DALSTM的整体性能表现更好,3个数据集的平均倒数排名（MRR）分别达到0.757、0.871、0.743.     

用边界元法解三维稳定传热问题

文中论述了用线性插值三角形单元求解三维固体稳定传热问题的边界元方法,并推导出相应的奇异积分公式。对具有不同边界条件的立方体的稳定温度场进行了计算并将计算结果与其他方法求得的结果作了比较,证实了计算方法和计算程序的正确性。     

甲醇车用燃料和用于甲醇分解的镍系催化剂

本文从理论上分析了甲醇分解反应的化学热力学和动力学的特征,论证了研制和开发甲醇分解催化剂的必要性,对现有的甲醇分解镍系催化剂的催化机理、制备、载体、助催化剂和催化组份的含量等问题进行了综述。指出了这类催化剂的优点和不足之处,并就如何开展该科研工作,提出建议。     

目标跟踪中的MS和MC自适应选择策略

针对mean shift(MS)算法不能解决非线性目标跟踪及Monte Carlo(MC)算法实时性差的问题,提出了一种自适应选择MS算法与MC算法的目标跟踪策略。首先,对目标、背景分别采样,用对数似然法评价每个目标区的特征对背景的可区分能力,选择区分能力强的特征作为目标。然后,引入一跟踪方式选择标志,通过计算当前跟踪窗内的目标与模板的匹配度来决定该标志的值,当目标与模板的匹配度大于某个域值时,选择实时性好的基于梯度最速下降的MS跟踪策略,以实现跟踪的实时性;否则选择基于随机采样、对目标模型没有限制的MC跟踪策略,使得位置预测结果更加准确。实验结果表明:与MC相比,本文算法在跟踪性能不受影响的前提下,有效节省了系统时间,当目标简单运动时,对于100×56像素的目标,平均计算时间由原来的82ms降低为小于1ms;与MS算法相比,该算法在牺牲一些系统时间的基础上能够更加鲁棒地解决非线性目标跟踪问题。     

钢曲杆在高温（火灾）下的力学特征数值分析

高温(火灾)环境下钢曲杆的受力和变形将会产生较大变化,对结构的力学特征影响较大。本文根据结构稳定理论和热力学原理,应用有限元分析方法,结合三种不同工况,分别探讨了高温(火灾)环境下不同支座形式、杆截面形式等因素对钢曲杆力学特征的影响,并对三种工况下钢曲杆力学特征进行了数值分析与对比,得出了H型钢截面无铰钢曲杆更加符合建筑安全要求的结论,研究成果可为钢曲杆抗火研究提供参考。     

基于v-NPSVM的暂态稳定评估方法研究

提出一种基于v-NPSVM(v-Non-Parallel Support Vector Machine,v-NPSVM)的电力系统暂态稳定评估方法,在NPSVM分类器中引入v值重构分类器,可继承NPSVM评估精度高和时间复杂度低的优势,同时有效量化电力系统稳定状态的稀疏程度,解决不均衡稳定性分类问题.首先,采用系统指标和投影能量函数指标构建暂态稳定指标的原始特征集,通过最大相关最小冗余特征选择方法对暂态指标集进行特征压缩,寻找对电网暂态变化敏感度高的特征子集.然后,基于v-NPSVM思想将样本集分成稳定类与不稳定类,分别映射到高维空间,实现非线性暂态稳定评估问题的线性转化,寻找稳定类与不稳定类的最佳投影坐标轴,通过v值改变支持向量的占比,进而改善电力系统暂态的评估准确率.最后,以IEEE-145节点系统的仿真计算,验证了所提方法的有效性和准确性.     

基于视频的手势识别中左右手判别研究(改投研究生论坛)

针对基于视频的手势识别中,由于左右手遮挡、背景与肤色相近等原因常常造成的手部分割、双手跟踪错误的问题,介绍了一种手势视频中左右手区分判别方法,通过对双手的区分判别,可以辅助视频中手部分割,同时可以降低由于手部遮挡造成的左右手跟踪错误。该方法首先提取左右手不同情况下训练样本的梯度方向直方图(HOG)特征;然后对手部特征进行主成份分析(PCA),通过去除冗余信息,进而找到描述左手、右手和双手遮挡的3种模式;最后,通过模式匹配实现了左右手判别。实验结果表明,该方法能较好地判别左右手。     

基于设计模型的ASE试飞数据分析

目前气动伺服弹性(ASE)数据的分析方法以评估当前试飞状态点的稳定裕度为主,但是对其边界预测的方法较少,本文以某型飞机为例,利用结构奇异值μ理论将飞机的设计数据和实测试飞数据相结合,对ASE稳定性边界进行了预测,并给出了保守的临界动压或者临界速度.对比分析结果表明该方法有效可行,并可以指明下一次试验的安全飞行状态点.     

基于虚拟样本优化选择的城市固废焚烧过程二噁英排放浓度预测

城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程排放被称为"世纪之毒"的二噁英(dioxins,DXN)类化合物.工业现场多采用长周期、高成本的离线方式检测DXN排放浓度,这导致用于构建其预测模型的样本数量极为稀缺.针对上述问题,提出基于虚拟样本优化选择的MSWI过程DXN排放浓度预测建模策略和相应建模方法.首先,在对原始小样本数据进行离群点剔除、输入输出匹配等预处理的基础上,结合过程特性和机理知识进行特征选择以获得约简小样本.其次,基于领域专家知识和整体趋势扩散技术对约简小样本的输入/输出域进行扩展.然后,基于机理知识和插值算法生成虚拟样本输入,再基于约简小样本构建的映射模型获得虚拟样本输出,并结合扩展的输入/输出域对其进行删减以获得候选虚拟样本.接着,基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对候选虚拟样本进行优选.最后,采用优选虚拟样本与约简训练样本组成的混合样本构建预测模型.结合某焚烧厂的DXN数据验证了所提方法的有效性.     

基于GIS的土地利用动态变化分析及预测——以焦作市高新区为例

以焦作市高新区土地利用现状图为数据来源,通过运用GIS平台的数据编辑、空间分析等功能对研究区在选定时期内的土地利用现状图进行了处理并获得了研究期内的土地利用变化数据;运用土地测算模型对该区土地利用现状及动态变化情况进行了分析,并分别运用灰色预测原理和基于时间序列的最小二乘原理,对该区土地利用演变趋势进行预测,以达到全面把握该区土地利用变化规律的目标.本文研究结果可为研究区合理而有效地利用土地以促进土地可持续发展、推进城市化进程奠定决策上的技术基础.     

我国淮河流域民俗研究综述

淮河流域有着丰富的民俗资源.通过梳理学术界对淮河流域民俗研究的相关成果,从物质民俗、社会民俗、语言民俗、信仰民俗以及民俗资源保护开发等层面分析了淮河流域民俗事像研究的大致状况,认为淮河流域民俗研究取得了较大的成绩,同时也存在着某些问题,比如整体性研究不足、理论性研究不够、有很多有待挖掘的研究领域、独特群体如船民与城市居...     

辽河盆地清水地区泥岩欠压实与油气层分布

集集层有利分布区的预测是油气勘探的一个重要研究领域,在实际工人各往往采用一些常规的方法进行研究。如从沉积学,储层地质学着手,并结合物探,测井资料对储集层进行纵,横向预测。但随之而产生的问题是研究周期较长,投资较大,因此寻找一种简捷的方法来进行预测,一直成为人们探索研究的重点,通过对辽河盆地西部凹陷清水地区沙河街组的研究发现,在泥岩欠压实段内的砂岩层往往就是有利的储层,并且油气层多分布于欠压实段内。由此给人们以启示,可以利用泥岩欠压实特征来对有效储的分布区进行预测。最终研究表明,泥岩欠压实与储集层的形成,油气运移及油气层分布在机理上存在着密切的关系,利用泥岩欠压实曲线,可以预测有效储层的纵横向分布,结合其它因素综合分析,也可识别油气及分布区。     

楚地丝绸生产发展及对早期丝绸之路的贡献

考古发现与出土的春秋战国时期楚地丝绸文物繁多,史料文献对楚地丝绸也有所记载。为探究古代楚地丝绸生产状况,揭示楚地丝绸的深远影响,现对楚地的丝绸生产发展及其对早期丝绸之路的贡献进行研究。研究方法主要采用史料分析法与综合研究法,并结合传世文献、出土文献与考古材料。通过研究表明,在中原地区丝绸生产工艺技术的影响之下,楚地丝绸业也随之兴起并且繁荣。楚地丝绸品的应用很广泛,丝绸服饰较为普及,丝绸也是书写与绘画载体。楚文化推动了楚地丝绸生产的发展。楚地丝绸品可能还参与了先秦时期的早期丝绸之路的贸易,为早期丝绸之路的发展做出了贡献。     

九里山矿突出煤层巷道掘进防突技术

突出煤层煤巷掘进防突直接关系到煤矿的安全生产和采掘接替.在长期的生产实践中,煤矿科研工作者进行了深入地研究,试验了不同的防突技术措施和工艺,并在不同时期取得了较好的效果.通过焦作矿区九里山矿15011工作面巷道掘进期间的瓦斯防治技术实践,阐述了煤巷掘进防突技术在焦作矿区的应用与发展,并对焦作矿区的煤巷掘进防突技术进行浅要的分析与展望.     

区域滑坡因子敏感性的Logistic回归分析

应用Logistic回归模型评价区域滑坡因子敏感性。将巫山县新址西区选作研究区,选取地形 地貌、岩性特征、地质构造等因子,以MAPGIS地理信息系统为技术支撑,将全区按10m×10m大小划 分为14450个格网单元,每个格网单元作为一个样本数据,建立Logistic回归模型。对回归模型中取得 的各项参数进行分析,得出坡度为15°～30°、坡高300m以内、坡向南、岩性T2b1和T2b3、顺向坡 2(β>α)和切向坡、距有影响的构造线60m内为研究区滑坡的敏感因素。结果表明采用Logistic回归 方法具有较高可信度,可为滑坡灾害的防治、预测及土地利用服务。     

混凝土局部受压的三个基本问题

为了解决混凝土核心面积对局压承载力的影响、计算底面积重叠的密布预应力束锚具下混凝土局部受压承载力计算和预应力混凝土构件端部锚固区三类间接钢筋的计算与配置这三个目前局部受压研究中亟待解决的问题,开展了理论分析和试验研究.结果表明:核心面积对局压承载力影响显著,局压承载力随着核心面积的增大而增大;密布预应力束锚具下混凝土局压承载力应按整体计算;预应力混凝土构件端部的三类间接钢筋可分别计算,协调配置.基于研究成果,提出了相应问题的解决办法.     

探讨理想的生态型高校公寓园区环境模式

通过研究高校公寓园区理想环境模式，强调人性化的设计，人与场所的交流互动，并通过营造亲切、宜人的交往空间，创造优美、舒适的环境景观，以加强使用者与使用者之间、使用者与环境之间的交流互动，促使公寓园区家园感的自然生成。     

九里山矿突出煤层巷道掘进防突技术

突出煤层煤巷掘进防突直接关系到煤矿的安全生产和采掘接替．在长期的生产实践中，煤矿科研工作者进行了深入地研究，试验了不同的防突技术措施和工艺。并在不同时期取得了较好的效果．通过焦作矿区九里山矿15011工作面巷道掘进期间的瓦斯防治技术实践，阐述了煤巷掘进防突技术在焦作矿区的应用与发展，并对焦作矿区的煤巷掘进防突技术进行浅要的分析与展望．     

探讨理想的生态型高校公寓园区环境模式

通过研究高校公寓园区理想环境模式,强调人性化的设计,人与场所的交流互动,并通过营造亲切、宜人的交往空间,创造优美、舒适的环境景观,以加强使用者与使用者之间、使用者与环境之间的交流互动,促使公寓园区家园感的自然生成。