电源变压器的几个抗干扰措施

电网中各种各样的噪声通过电源电路干扰电子线路是电子线路受干扰的主要原因之一,而电源变压器往往也是噪声传播、接收及产生的主要元件之一。在研究电网中最常见的高频尖峰脉冲噪声如何穿越电源变压器而传播给下级电路时发现,变压器的初次级的交流电磁耦合,并不是这种噪声的主要传播途径。有人或许认为,由于变压器线圈本身的电感和对地分布电容,以及变压器的初次级耦合而使频率响应不良,噪声在次级必有较大幅度的衰减,噪声的上升沿也会大大变缓。事实上,在变压器的次级仍有较大幅度较陡沿的尖峰脉冲噪声。这个传播通道是由变压器的初次级间分布电容所构成的。因为电源变压器的初次级线圈靠得很近,这两者之间的分布电容约有数百微微法。不仅电容最大,而且有十分好的频率特性,对高频噪声有很低的阻抗。图1(a)表示变压器初次级之间的分布电容关系。     

一种高电源抑制比的带隙基准电路

提出一种高电源抑制比的带隙基准。该电路的基本结构是将一个简单的电压减法器集成到传统的Brokaw基准中构成改进电路。本电路的基本工作原理是将电源噪声直接添加到电路的反馈环节,帮助抑制电源噪声。仿真结果显示与理论分析吻合。本电路在提高电源抑制的同时,还获得了很好的温度特性。     

数字隔离器在工业电机驱动应用中的优势

简介工业电机驱动中使用的电子控制必须能在恶劣的电气环境中提供较高的系统性能。电源电路会在电机绕组上导致电压沿激增现象,而这些电压沿则可以电容耦合进低电压电路之中。电源电路中,电源开关和寄生元件的非理想行为也会产生感性耦合噪声。控制电路与电机和传感器之间的长电缆形成多种路径,可将噪声耦合到控制反馈信号中。高性能驱动器需要必须与高噪声电源电路隔离开的高保真反馈控制和信号。在典型的驱动系统中,包括隔离栅极驱动信号,以便将逆变器、电流和位置反馈信号驱动到电机控制器,以及隔离各子系统之间的通信信号。实现信号隔离时,不得牺牲信号路径的带宽,也不得显著增加系统成本。光耦合器是跨越隔离栅实现安全隔离的传统方法。尽管光耦合器已使用数十年,其不足也会影响系统级的性能。     

CMOS VLSI芯片中的电源总线噪声

本文介绍了ＣＭＯＳ ＶＬＳＩ芯片中电源总线噪声产生机理和对电路正常操作的影响。通过ＶＬＳＩ芯片版图设计技巧和对输出驱动器进行噪声限制,达到对电源总线噪声的有效控制。     

绝缘架空线交叉跨越在线监测系统设计及其性能测试

为了降低电网输电线路受到交叉跨越影响，需要对绝缘架空线路的弧垂及交叉跨越距离等参数进行精确测量。在利用倾角法监测交叉跨越距离的基础上，提出了交叉跨越监测模型。设计绝缘架空线交叉跨越在线监测系统，重点给出了倾角传感器节点，倾角传感器电路和电源电路关键部件的设计，并进行功耗分析。选择中位平均滤波法处理倾角传感器测试数据结果发现，随着倾角的减小，获得了杂散噪声更小的测量角度，滤波效果也更优，选择MPU6050作为倾角传感器可以满足本系统的运行要求。该研究对实现绝缘架空线交叉跨越监测自动化具有很好的应用价值，易于推广实现。     

加速度计充放电式差分电容测量电路噪声模型

为了估计差分电容测量电路中的噪声影响,并针对高精度加速度计的应用需求,分析了充放电式测量电路的噪声源的影响,建立了电路的噪声模型,得出了电路的等效加速度噪声公式。通过实际测量现有电路,得出开环状态下测量时间差与加速度差的关系,并推导出电路的加速度噪声量级。计算结果表明:在给定电路参数下,充放电法的噪声约为10~(-6)gn量级,比较器噪声对电路噪声性能影响较大,差分电容的共模寄生电容和比较器阈值也会影响电路噪声性能。     

提高电子电路抗干扰能力经验谈

作为一个电子设计制作者与爱好者在设计带微处理器的电子产品时,如何提高系统的抗干扰能力和电磁兼容性是设计者必需考滤的一个问题。本人就自己在电子设计制作过程中积累的一点经验供大家参考。一、减小来自电源的噪声电源在向系统提供能源的同时,也将其噪声加到所供电的电源上。电路中微控制器的复位线,中断线,以及其它一些控制线最容易受外界噪声的干扰。电网上的强干扰通过电源进入电路,即使电池供电的系统、电池本身也有高频噪声。模拟电路中的模拟信号更经受不     

通用超低噪声射频电路线性电源设计

射频电路中供电电源在很大程度上影响着输出信号的相位噪声、信号杂散、输出信号稳定性等指标,本文主要介绍一种通用超低噪声射频电路的线性电源设计方法,该电路主要由分立元器件组成,成本低,设计灵活,不仅可用于正电稳压电路也可以通过改变连接方式用于负电稳压电路,通过在输入输出端增加噪声抑制电路,可以提高系统稳定性,降低输出信号噪声。     

集成电路突变噪声过滤方法研究与仿真

研究电路噪声过滤问题,提高噪声过滤的准确性.针对传统的电路噪声过滤中都是通过噪声形成的特殊波形进行过滤的,随着大规模集成电路功率增加,电路散热增加,会使得电路中噪声的波形发生突变,根据波形过滤噪声的效果变差的问题.提出了一种多点变形噪声拟合恢复的过滤方法,由电路采集到的二维电路多个散乱的噪声波形特征,以多个二维电路噪声的特征为基础,利用建立的噪声特征矩阵进行特征拟合转化处理,实现电路变形噪声波形特征有效过滤.仿真结果 表明,特征拟合恢复能够大幅提高电路噪声的过滤准确性,取得不错的效果.     

一种高电源抑制比带隙基准电压源设计

针对实际电路中的电源噪声对带隙基准精度的影响问题,设计一款具有高电源抑制比的带隙基准源。设计包含专用的电源抑制比提高电路,辅以启动电路、带隙主体电路、温度补偿电路等。利用电压负反馈技术,使带隙基准输出电压获得高电源抑制比,减少电源对输出基准电压的干扰。对带隙基准电路设计温度补偿,显著减小温度漂移,可稳定输出2.5 V基准电压。电路在Candance Spectre环境下进行温度特性和电源抑制比的仿真,实验结果表明带隙具有较的低温度系数和较高的电源抑制能力,适用于A/D转换器,DC-DC转换器等高精度电路应用场合。     

Dynamical analysis of bursting oscillations in the Chay-Keizer model with three time scales

Based on the Chay-Keizer model with three time scales, we investigate the role of the slowest variable in generating bursting oscillations in pancreaticcells. It is shown that both of the two slow processes can interact to drive fast, medium and slow bursting oscillations typically observed in pancreaticcells. Moreover, diverse patterns of electrical bursting are presented, including the fold/fold bursting, fold/homoclinic bursting, fold/Hopf bursting via fold/fold hysteresis loop, and the fold/fold burstin...     

电容式微加速度计的噪声分析

噪声是以微弱信号处理为特征的电容式微加速度计性能提高的主要制约因素。针对电容式微加速度计的噪声,详细分析和研究了其特性。首先分析了电容式微加速度计的系统噪声由机械热噪声和电路噪声两部分组成;采用热力学均分理论和集成电路噪声特性分别对机械热噪声和电路噪声进行建模、分析和计算,得到了机械热噪声等效噪声加速度和各级电路的噪声值。然后用自行设计的微加速度计表头和接口电路进行试验,实验结果验证了噪声模型的正确性,确认了电容式微加速度计电容检测电路—电荷放大器是最主要的噪声源。     

不同时间尺度的慢变量引起的簇放电研究

本文基于两个重要的慢负反馈机制给出了一个组合型的胰腺β-细胞模型.在这个模型中,不同簇放电模式对快、中、慢的振荡周期具有鲁棒性,这样可以通过快振荡周期簇放电模式的快慢动力学分析得到所有簇放电的动力学机理和拓扑类型.对于快振荡周期的簇放电,较慢的慢变量α几乎为常数,较快的慢变量Cer对快子系统没有影响,因此只要考虑慢变量...     

改进可拓识别方法及其在突水水源判别中的应用

针对已有可拓识别方法用于矿井突水水源判别时易造成误判的问题,提出了一种改进的可拓识别方法。首先对已有方法中经典域、节域量值范围以及待判物元的量值进行了归一化处理,并优化了最优值的选取,然后提出了新的位值计算方法。实验结果表明,将改进后的可拓识别方法应用到煤矿突水水源判别,提高了待判物元正确归属于某个含水层的程度,从而提高了水源判别的准确率。     

非线性电路的簇发现象及分岔机制

通过在立方非线性Hartley模型中引入交变的电流源,并选定适当的参数和激励频率,建立了具有快慢行为的两时间尺度周期激励电路系统．由Hopf分岔的产生条件,推导了对应自治系统Hopf分岔的第一Lyapunov系数解析表达式,并在数值计算中得到了验证．结合该系数,重点分析了系统中的快慢行为,给出了典型的周期簇发现象及其相应的分岔模式,并利用自治系统和转换相图从分岔角度指出了该种簇发现象的产生机理．     

Impact of temperature on RF characteristics and electrical noise analysis of an L‐shaped gate tunnel FET with hetero‐stacked source configuration

In this article, a pocket doped hetero‐stacked L‐shaped gate silicon‐on‐insulator (SOI) tunnel FET (HS‐LG‐TFET) has been proposed and investigated. The band‐to‐band tunneling (BTBT) feature of LG‐TFET in a direction perpendicular to the channel facilitates higher ON current due to relatively larger tunneling area. The channel appears to be U‐shaped that is primarily distributed along the vertical direction, which increases the device scalability. Besides, the HS source architecture owns an upper source layer, which consists of larger bandgap material silicon and an underlying source layer, which consists of smaller bandgap material germanium. This underlying layer of smaller bandgap material in HS‐LG‐TFET provides enhanced ON current as well as steeper subthreshold swing behavior. The electrical noise behavior of the proposed structure is addressed to test its viability. Furthermore, a complete radio frequency (RF) characterization, including transconductance, capacitances, cutoff frequency, gain bandwidth product, maximum oscillation frequency, transit time, and minimum noise figure of the proposed device are analyzed to examine its analog applicability. Moreover, for checking the reliability issues associated with temperature, the temperature dependence on transfer and RF characteristics are also explored and presented. Further, the non‐quasi‐static equivalent circuit of the proposed structure is presented to analyze its behavior in the high frequency range.     

基于K近邻算法的噪声种类识别和强度估计

对于目前噪声种类识别和强度估计方法都是针对单噪声,无法估计混合噪声中源噪声的强度的问题,提出了一种有距离阈值的K近邻（KNN）算法,实现对单噪声和混合噪声的种类识别,并结合混合噪声识别结果和噪声基重构估计混合噪声中源噪声的强度。首先,选用频域数据分布作为特征向量;然后,采用噪声种类识别算法进行种类识别,并且在噪声基重构过程中以重构噪声与真实噪声的频域余弦距离作为强度估计算法的最优化评价标准;最后,实现对源噪声强度的估计。在两个测试数据库上的实验结果表明,所提算法的噪声种类识别的平均精度高达98.135%,混合噪声强度估计的误差率为20.96%。实验结果验证了噪声种类识别算法的准确性和泛化性,以及混合噪声强度估计算法的可行性,并且该方法为混合噪声强度估计提供了新思路。采用该方法获取的混合噪声种类和强度信息有助于去噪方法和去噪参数的确定,进而提高去噪效率。     

A phase model of temperature-dependent mammalian cold receptors

We present a tractable stochastic phase model of the temperature sensitivity of a mammalian cold receptor. Using simple linear dependencies of the amplitude, frequency, and bias on temperature, the model reproduces the experimentally observed transitions between bursting, beating, and stochastically phase-locked firing patterns. We analyze the model in the deterministic limit and predict, using a Strutt map, the number of spikes per burst for a given temperature. The inclusion of noise produces a variable number of spikes per burst and also extends the dynamic range of the neuron, both of which are analyzed in terms of the Strutt map. Our analysis can be readily applied to other receptors that display various bursting patterns following temperature changes.     

基于Kalman滤波的反辐射导弹跟踪噪声源研究

本文研究了被动单脉冲导引头对噪声源的跟踪特性,应用Kalman滤波实现机动噪声源跟踪,同时建立了反辐射导弹对噪声源的跟踪模型,最后通过计算机仿真,验证了该算法的准确性和有效性。     

基于频谱与小波变换的工业压缩机噪声源分析仪设计

文章介绍了一套基于频谱与小波变换的工业压缩机噪声源分析仪的设计。该分析仪以LabVIEW为软件开发平台,采用频谱分析法和连续小波变换法对工业压缩机的噪声源进行定位识别分析,具有噪声信号采集、处理、频谱分析法识别以及连续小波变换法识别等功能。试验结果表明,这2种识别方法均能区分出工业压缩机的各个噪声源及其在压缩机噪声声功率中的贡献,便于迅速、直观地定位主噪声源的频带分布范围,进而监测工业压缩机的运行状态。