三种三价铁吸附剂除As（Ⅴ）性能的比较

为从铁化物中筛选到经济有效的除砷材料,首先研究了pH和铁砷比对砷吸附效果,随后考察了铁砷化合物的还原性溶解对砷释出的影响。结果表明Fe（Ⅲ）化合物去除As（Ⅴ）效果较好,最佳去除pH为5～8,铁砷比越大,砷的去除率越高。此外,当以氯化铁、硫酸铁作为吸附剂时,吸附后砷的溶出率与吸附剂中Fe（Ⅲ）的还原率呈正相关,在硫酸铁溶液中两者的相关系数最高达0.98。但当Fe（Ⅲ）以固体氧化铁存在时,还原后砷的溶出率与铁的溶出率的相关系数偏低。     

基于nRF24L01的车载GPS数据传输系统

设计实现一种利用ATmega16L单片机与nRF24L01无线传输模块组成的车载GPS数据传输系统。发射端由GPS卫星数据接收器与单片机以标准串行通信接口RS-232通信。单片机控制nRF24L01实现数据无线传输。在接收端利用单片机控制无线模块实现数据接收,用串口将接收数据传送给计算机并显示数据。本文详细讨论了系统的硬件电路设计和软件设计,包括控制模块、无线传输模块、GPS解码等。经试验表明,该系统性能稳定,传输速率高,功耗低,能实现可靠的GPS数据传输。     

改进的信息最大化语音盲分离算法

提出一种改进的基于信息最大化的语音盲分离算法,克服了以往算法收敛速度慢,串音误差大的缺点.新算法分析了多种非线性函数的转换特性,采用一种新的更合适的非线性函数,并依此推导出分离算法的学习规则.实验表明,改进的算法有效实现了混叠语音信号的盲源分离,收敛速度更快,串音误差更小,取得了良好、稳定的分离效果.     

物联网技术在现代军事中的应用与实践

探讨了物联网技术、射频识别技术、无线传感器网络、泛在网络的基本概念及相互关系.结合实例从军事资产管理与后勤保障、单兵身份识别与状态监测、战场感知与攻击系统等方面论述了军事物联网技术的应用原理和发展实践.从军事物联网技术标准、RFID技术安全性和防碰撞算法方面阐述军事物联网技术应用中的问题及发展现状.     

基于ZCPA参数的语音情感识别研究

主要讨论了情感语音特征参数的提取、语音情感的分类、语音资料的获取和应用连续隐马可夫模型进行情感识别等,重点比较了ZCPA特征参数和传统特征参数在不同噪声环境下的识别率,实验表明,在不同的噪声环境下,采用ZCPA特征的语音情感的识别效果较好,识别率也没有明显的下降。     

固体废物中多环芳烃萃取的前处理技术及测定方法综述

多环芳烃(PAHs)是环境中广泛存在的一类污染物,其存在于水体、大气及土壤介质中,具有种类多及对环境危害大的特点。近年来,PAHs逐渐成为人们研究的重点,虽然国内外已有PAHs的监测技术的分析标准,但是其提取与测定是一个系统的过程,且不断发展和优化。比较了近年来固体废物(如土壤、污泥等)中PAHs的分析过程中所涉及的萃取、净化及测定方法,总结了各种分析方法的优缺点,介绍了一些新的分析技术。     

融合语音信号和脑电信号的多模态情感识别

为构造有效的情感识别系统,通过声音刺激分别诱发出高兴、悲伤、生气以及中性4种情感,并采集相应的语音信号和脑电信号。首先,利用相空间重构技术提取脑电信号和语音信号的非线性几何特征和非线性属性特征,并结合两者的基本特征分别实现情感识别;然后,通过构建基于限制玻尔兹曼机的特征融合算法,从特征层融合的角度实现多模态情感识别;最后,利用二次决策算法从决策融合的角度构建多模态情感识别系统。实验结果显示,从特征融合的角度构建的多模态情感识别系统相比语音信号和脑电信号情感整体识别率,分别提高1.08%和2.75%;从决策融合的角度构建的多模态情感识别系统相比语音信号和脑电信号情感整体识别率,分别提高6.52%和8.19%;决策融合相比特征融合构建的多模态情感识别系统整体识别效果更优。因此,融合语音信号和脑电信号等不同来源的情感数据可以构造出更有效的情感识别系统。