水电机组状态监测与故障诊断技术研究现状与发展

根据状态监测与故障诊断技术在水电领域的应用情况,介绍了水电机组稳定性、水轮机空蚀和调速系统等水电机组状态监测与故障诊断的主要内容及其现状;着重阐述了故障树分析法、模糊理论、人工智能及小波分析等该领域的主要研究方法和研究成果及其应用情况;并对水电机组状态监测与故障诊断技术的发展前景和趋势进行了分析与展望。     

北京华科同安监控技术有限公司

<正>北京华科同安监控技术有限公司专业从事水轮发电机组、汽轮发电机组、风力发电机组等发电设备的状态监测与故障诊断技术的研究、产品开发和技术服务。十年来,北京华科同安公司承担完成了超过600台水电、火电机组的状态监测分析故障诊断系统的开发和安装调试。北京华科同安公司已经成为国内从事水电、火电、核电机组状态监测领域的领先者和领导者。北京华科同安监控技术有限公司将一如既往致力于机组状态监测分析故障诊断技术的研究,加快技术进步和技术创新,为广大用户提供技术先进、性能稳定、功能强大、服务一流的机组状态监测分析系统,为推动我国发电设备状态监测技术进步做出贡献。     

基于Web技术的水电机组远程状态监测研究

随着Web技术的蓬勃兴起，水电机组状态监测技术朝开放性、可重组方向发展的趋势更加明显。本文分析了Web技术的特点，并对Web技术与监测技术的结合策略，进行了研究。提出了基于服务的Web服务器结合策略。在此基础上建立了HM9000水电机组远程状态监测系统。本文对系统的结构和功能进行了详细的阐述，最后分析了系统的技术特点，证明水电机组监测领域引入Web技术是可行的。     

机组状态监测系统在大唐国际水电站的应用

随着大唐国际水电事业的快速发展和一些大中型水电站的建成,探索”无人值班、集中控制、点检定修”的水电管理理念,水电机组状态监测技术在大唐国际得到了快速的推广应用,并取得了良好的效果。从状态监测系统监测项目的选择、系统结构、功能定位等方面介绍了大唐国际实施状态监测系统的情况,并介绍了大唐国际在实施水电机组状态监测技术方面多年积累的探索性经验。     

远程分布式水电机组故障诊断系统的研究

水电机组设备故障错综复杂，因其容量，运行状态及特性的不同，对于状态监测与故障诊断的要求也不同。总结目前水电机各种状态监测与故障诊断方法利弊的基础上，提出了远程分布式故障诊断模式及其实现方法，同时，对状态监测与故障诊断技术的发展和前景进行了展望。图4幅。     

HM9000ES 水电机组故障诊断专家系统的设计与开发

根据近年来水电厂对机组状态监测的需求与故障诊断技术的发展状况,基于原HM9000水电机组远程在线监测分析系统的基础,设计开发了一套开放式水电机组故障诊断专家系统软件平台,通过搜集、整理和分析部分常见故障案例,并吸收归纳本领域部分专家的诊断经验,对诊断经验实现了知识化、规则化和可用化。结合三峡集团公司大型诊断中心的建设,实现了部分故障的智能诊断,为机组状态检修提供了依据。     

水电机组状态监测

水电机组计算机监控系统正在越来越多的电厂实施，机组检修模式也在从计划检修向状态检修过渡，因此必需实施水电机组状态监测，因为它是上述两项工作的基础。水电机组状态监测涉及多种变量，多种方法，是需要深入探讨和研究的。本文介绍了世界上先进的监测技术，提出了参量的监测方式，推荐了成熟的监测仪表和元件，目的在于为正开展这项工作的电厂提供参考，抛砖引玉。     

水电机组状态监测现状及发展趋势分析

目前应用较为成熟的几种水电机组状态监测技术仍然局限于某一种特定功能的实现上,其功能模块各自独立,使得监测结果缺乏共享性,难于全面掌握整个水电机组的运行状态.本文对这几种监测技术的特点进行了分析,认为新出现的基于虚拟现实的水电机组状态监测技术相对完善,其通过采用虚拟现实技术,将外接I/O设备与虚拟系统进行数据交互,使用户对系统中的数据处理简便,既提高了系统的友好性、数据的共享性以及可理解性,又能降低设备的故障率,有效的解决传统单一设备监测造成的故障监测不全面、预测性差等问题.目前该技术还需进一步研究才能真正应用于现场化的设备检测环境.     

HM9000水电机组状态监测综合分析系统

技术简介 研制水电机组监测与故障诊断分析系统,已成为当今水电运行保障技术发展的必然趋势。近年陆续投产运行的大型水电站和泵站因水力不稳定造成的有害振动问题不断出现,新建电站和泵站都有安装机组状态监测与故障诊断系统的需求。针对这一现状,中国水利水电科学研究院组织一卜批科研工作者,在充分利用多年来积累的现场测试与故障处理经验基础上,吸收先进的设备监测与诊断技术,研制了HM9000水电机组状态监测综合分析系统。该系统功能全面,运行稳定可靠,监测数据准确,界面友好,分析功能强大实用,为提高机组运行稳定性和安全性起到了重要的作用。     

状态监测系统在机组启动试运行中的应用

水电机组的状态监测及故障诊断系统能及时发现水轮发电机组运行的不良状况并进行事故预警，故利用信息技术实现水电机组的状态监测和故障诊断是提高水电厂经济效益和安全运行的重要技术保证。本文简述了水电厂设备状态监测的基本技术原理，并以机组启动试运行为例叙述了发变组状态监测及故障诊断系统在贵州东风发电厂的成功应用和取得的成效。     

人工神经网络在水电机组故障诊断中的应用研究

水电设备状态检修的关键是状态监测和故障诊断。人工神经网络具有分布并行，容错性和记忆功能等特点，用人工神经网络方法进行故障诊断具有明显优势，通过对发电机设备故障诊断的具体应用，证明此方法是有效可行的。     

基于虚拟仪器的水轮机组监测与诊断分析系统

随着水电机组在国家电力工业中的比重和水轮发电机组单机功率的增加,对水电机组的状态监测和故障诊断技术提出了更高的要求。本文采用虚拟仪器系统作为开发平台设计并组建水轮发电机组监测和故障诊断系统。该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并进行故障诊断。。     

水轮发电机检修系统的关键技术分析

提出了一种基于状态监测对水轮发电机工作情况感知的检修系统设计思路,从系统涉及的状态监测与故障诊断两大关键技术入手,对运用的技术及实现流程进行分析,经实际应用,结果表明,该检修系统可以有效地发现水轮机故障来源,为水轮机的精确检修提供依据。     

径向基神经网络在水轮发电机组故障诊断中的应用

轴心轨迹是诊断水轮发电机组运行状态的一个重要征兆。以不变矩为图形特征量，运用径向基神经网络对发电机故障状态的轴心轨迹图形进行辨识，是一种简单、有效的故障诊断方法。文中从原理上阐述了这种方法的可行性，并通过仿真试验证明径向基神经网络比BP神经网络有更高的学习效率和更好的诊断精度。     

农村水电站低压发电机远程故障诊断系统的研发

农村水电站低压发电机故障诊断系统NGFDS2009采用远程维护模式,具有经济实用、简单可靠等特点。该系统由三大主要模块构成:远程故障诊断数据传输模块、软件系统模块和诊断专家库系统。应用实践表明,采用该系统可以提高发电机故障的预防能力和故障诊断的快速性,而且把系统集成在水电站计算机监控系统中,将提高水电站的综合自动化水平。     

梯级水电厂远程集控系统中状态监测子系统规划与研制

提出了利用梯级水电厂远程集中监控系统提供的海量数据源实现水电厂远程状态监测与故障诊断的思路,规划了水电厂设备远程状态监测的主要功能,建立了状态监测子系统,设计了相应硬件与软件平台,目前,该子系统部分功能已经在五凌电力有限公司投入试运行,成功诊断出电厂故障,取得良好的效果。     

基于大数据的多维度水电机组健康评估与诊断

考虑到当前水电机组安全高效运行领域存在的健康状态评估不准确、故障样本少、故障知识不健全和大型机组安全高效运行准则缺乏等问题,本文通过分析提炼水电机组试验、在线监测及运行维护等海量健康数据,提出了表征机组运行状态的特征参数,揭示了各特征参数与机组运行工况参数之间的耦合关系,最终建立了基于健康样本的多维度水电机组健康评估和性能退化预测理论方法。此外,本研究还提出了大型机组安全稳定运行分区准则。基于所建模型和准则,建立了大型水电机组远程状态监测与诊断系统平台。为保障水电机组安全、稳定和高效运行提供了重要技术支撑。     

彭水水电站机电设计

彭水水电站机电设计主要任务是根据工程条件和功能要求,选择配置机电设备并将众多机电、金属结构等设备集成起来,保证电站功能目标实现并使其达到安全稳定运行、监控自如、信息畅通的要求.对彭水水电站机电设计的任务、原则和已解决的主要技术问题进行了论述,对水轮发电机组、电气设计、升船机电气拖动等方面工程采用的技术方案作了简要的叙述.     

发电机转子一点接地故障分析与排查——以二滩水电站为例

以二滩水电站为例,介绍了大型水轮发电机组接地故障的类型及危害,对发电机转子一点接地故障进行了分析,提出了发电机组发生转子一点接地故障时的查找及处理方法,指出二滩电站发电机组转子一点接地属于动态不稳定接地,很难查明故障原因。