发电机绝缘故障局部放电监测系统开发与应用

通过对发电机绝缘故障局部放电机理进行研究,总结出了发电机在发生绝缘故障时的局部放电模型特性,通过现代在线监测技术、数据库技术和人工智能技术的应用,把这些放电特性进行软件化开发,形成了实际可用的软件系统。该系统由在线监测模块和专家库系统模块构成,具有很好的相对性和先进性。应用实践表明,采用该系统可以提高发电机的故障诊断效率,从而也提高了发电机的运行安全性。     

峡口水电站计算机监控系统

峡口水电站为了提高电站运行的经济性、可靠性和安全性,采用计算机监控系统,实行遥测、遥信、遥控。该系统硬件主要有数据采集单元、当地监控主机系统和网络功能系统。其三大功能模块为当地监控子模块、远程服务模块和管理模块。图3幅。     

东江水源工程泵组在线状态监测和分析系统

为了确保水泵机组的安全稳定运行,需要对泵组的振动、摆度及压力脉动等情况进行在线监测和故障诊断。介绍了基于S8000模块的泵组在线状态监测和分析系统,系统具有远程监测和故障诊断功能,采用浏览器/服务器模式,利用Internet/Intranet发展的最新技术,实现机组运行信息的远程WEB浏览,并成功设立了远程故障诊断站点。     

基于贝叶斯网络的水电站多源信息故障诊断

为提升水电站电力设备故障诊断的智能化水平,特别是解决缺乏状态监测系统的设备的故障诊断问题,提出了一种基于贝叶斯网络(BN)的水电站多源信息故障诊断方法。该方法对拥有状态监测系统的设备,采用机器学习法构建BN模型。对于缺乏状态监测系统的设备,则提出一种改进专家经验法构建BN模型:使用故障树(FTA)模型转化贝叶斯网络结构,Noisy-Or模型简化条件概率表(CPT),模糊综合评价法(FCE)获取条件概率。最后,融合两个模型建立了多元信息故障诊断模型,并分别采用数据对比分析与受试者工作特性曲线(ROC)对模型进行验证。结果表明,在1000组验证数据中,发电机、电力传输系统的准确率分别为81. 7%、81. 3%,并且ROC曲线的AUC值达到0. 8099,说明该方法具有较高的准确性和实用性。     

杭州富春江水电设备有限公司研发的中小型水电站水轮机增容技术被水利部科技推广中心列入《2007年度水利先进实用技术重点推广指导目录》

杭州富春江水电设备有限公司研发的中小型水电站水轮机增容技术被水利部科技推广中心列入《2007年度水利先进实用技术重点推广指导目录》，编号为TZ0754。该技术设计采用新型发电机绝缘系统和加工工艺，用于中小型老水电站的水轮发电机增容，可使老电站发电机容量增加20％-30％，使用寿命延长20—25a。主要性能指标：①发电机定、转子绝缘提高到F级；     

小型水电站组合智能发变电系统

按照小水电站的特点和监控对象的要求，将断路器、发电机测控保护、励磁调节、同期并列、水机自动调节、远程通讯终端等设备与仪表集成于一体的组合智能发变电系统是一种高可靠性、高性价，比的综合自动化系统。介绍该系统，的主要结构和功能，软件、硬件设计特点及在小水电站中的应用前景。图3幅。     

水轮发电机组水机电联合动态过程仿真建模研究

采用模块化的建模方法建立了水轮发电机组的仿真模型,该仿真模型由同步电机模块、励磁系统模块、水轮机及其调速系统模块、水系统模块等构成,适合于对水电站水轮发电机组水机电联合动态过程进行仿真研究.通过一个水电站和一个有限等值系统组成的简单电力系统实例,对采用该仿真模型编制的仿真程序进行了验证,并将仿真结果和电力系统综合分析程序(PSASP)的运行结果进行了对比,说明了该方案的有效性.     

小型水电站发电机运行探讨

小型水电站大多分布在山区，容量小，设备简单，且布局分散，运行管理很不方便。对发电机采用一机一屏的计算机远程监控系统、简单可靠的继电保护以及切实可行的冷却方式进行了探讨。     

基于小波变换的水轮机振动诊断研究

针对水电站振动信号的强干扰性,采用小波分析法消噪,并利用神经网络,建立水电站振动诊断模型。实例研究表明,该系统推理准确性高、可信度好,并能满足水电站故障诊断的有效性和实用性要求。     

汾河水库水电站自动化系统的应用

针对汾河水库水电站实际情况,从水电站自动化需求和原理出发,提出采用加拿大Powerbase系统与国内长沙华能配套实现电站自动化改造方案。汾河水库水电站自动化系统采用分层分布开放式,结合了模块设计思想,具有安装方便、集成化程度高、自编程能力强、升级容易、体积小、结构紧凑易于扩展、运行维护简单、稳定可靠等特点。该系统在汾河水库水电站的应用,提高了水电站自动化水平,降低了水电站运行成本,保证了水电站安全、可靠运行。     

水电站计算机监控系统综合智能告警研究

故障诊断技术是保证水电机组及相关设备安全可靠运行的关键。由于电站集控中心接入监控对象设备量越来越多,故障自主诊断成为重要研究问题。本文针对水电站运行特点,提出了一种结合深度学习和规则推理的计算机监控系统综合智能告警方法。首先,介绍监控数据的前期处理流程,并以卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）为基础,构建基于深度学习的故障诊断模型;然后整合出几种较为宽泛的故障类型,利用历史样本训练 CNN 模型;最后结合基于专家经验的规则推理,完成对故障诊断结果的校核、细化及补充。算例结果表明,本文所提方法能够有效实现水电站故障自主诊断,为水电站智能化建设提供技术支撑。     

信息融合技术在水电机组计算机监控系统中的应用研究

针对电力系统故障诊断问题存在的大量不确定性,提出了将信息融合技术应用于水电机组故障诊断的新方案。同时,开发了基于多传感器信息融合技术的水电机组故障诊断系统。通过在某水电站的运行测试表明,所提方案具有准确的诊断结果和良好的实用价值。     

水电厂计算机监控系统的历史数据库开发

在水电厂计算机监控系统中开发了历史数据库管理软件，为水电厂的运行管理、事故/故障分析提供可靠的历史数据。软件采用ODBC数据库接口技术，按照模块化设计，按功能划分为组态、数据管理、数据查询三大模块进行开发。文中详细介绍了软件的各个模块及其功能特点。     

HM9000ES 水电机组故障诊断专家系统的设计与开发

根据近年来水电厂对机组状态监测的需求与故障诊断技术的发展状况,基于原HM9000水电机组远程在线监测分析系统的基础,设计开发了一套开放式水电机组故障诊断专家系统软件平台,通过搜集、整理和分析部分常见故障案例,并吸收归纳本领域部分专家的诊断经验,对诊断经验实现了知识化、规则化和可用化。结合三峡集团公司大型诊断中心的建设,实现了部分故障的智能诊断,为机组状态检修提供了依据。     

面向运行全过程的水电站技术供水系统优化模型研究

基于目前水电站技术供水系统模型不能实现一体化正常运行操作过程和故障连锁过程的现状,提出了面向水电站技术供水系统运行全过程的实用化仿真模型。首先对控制过程和动态过程进行解耦和优化,建立反映正常运行模式的基本设备模型。再利用故障连锁模式与正常运行模式的逻辑相似性将故障行为融合至正常行为,实现正常状态和故障状态一体化建模。最后由设备模型搭建系统模型,实现供水系统全过程的仿真。该模型物理概念清晰、计算简洁、通用性强,在多个水电站的仿真培训系统中得到了运用,并推广至整个辅机系统。研究成果为水电站技术供水系统优化设计提供参考。     

基于虚拟仪器的水轮机组监测与诊断分析系统

随着水电机组在国家电力工业中的比重和水轮发电机组单机功率的增加,对水电机组的状态监测和故障诊断技术提出了更高的要求。本文采用虚拟仪器系统作为开发平台设计并组建水轮发电机组监测和故障诊断系统。该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并进行故障诊断。。     

昌马梯级水电站综合自动化系统设计研究与应用

为实现昌马梯级水电站群综合自动化水电联合调度,达到无人值班(少人值守)的目的,分析研究梯级水电站群综合自动化系统的结构和网络软件设计,将昌马梯级水电站信息调度系统中的自动化程度低、故障率高的设备进行改造更换。通过本次设计和改造,实现了昌马梯级水电站和嘉酒地区电网调度控制中心的各种业务对接,使昌马总干渠的调水工作更加科学合理和安全可靠。研究成果可为相关自动化系统设计提供参考。     

水电机组在线监测技术与故障诊断专家系统

由于水电厂的自动化程度越来越高，设备的在线监测和故障诊断就显得越来越重要。从实际应用的角度分析，水电机组的在线监测和故障诊断专家系统应具有巡检、特况记录、波形采集及分析等功能，以及瞬时状态参数测量、噪声监测、故障诊断、事故处理方案的判定等自动系统。以保障设备的安全可靠运行，发挥设备的潜力，延长使用寿命，使其获得更大的经济效益和社会效益。     

模糊理论在水轮发电机组故障诊断中的应用

以模糊理论为基础，结合水轮发电机组的结构设计，运行工况，现场运行人员和专家的经验，分析了故障与征兆之间的模糊关系，形成了水轮 发电机组诊断规则，建立了水轮发电机组模糊诊断自适应修正数学模型，并用某水电厂具体故障实例加以分析，诊断，验证，结果证明了该数学模型的合理性和适用性。     

水电机组状态监测与故障诊断技术研究现状与发展

根据状态监测与故障诊断技术在水电领域的应用情况,介绍了水电机组稳定性、水轮机空蚀和调速系统等水电机组状态监测与故障诊断的主要内容及其现状;着重阐述了故障树分析法、模糊理论、人工智能及小波分析等该领域的主要研究方法和研究成果及其应用情况;并对水电机组状态监测与故障诊断技术的发展前景和趋势进行了分析与展望。