基于混合基站策略的传感器网络移动数据收集算法

为了解决无线传感器网络中由固定基站引发的负载不均衡及路由空洞问题,借助移动基站提出了一种数据收集算法。首先在网络中引入两种不同类型的基站,进而有效地解决了由固定基站带来的路由空洞问题和由移动基站带来的通信延迟问题。其次,算法采用了中转数据拦截策略,该策略可在数据传递途中利用局部数据采集最小树上节点对中转数据实施拦截,达到减少数据传输距离、降低网络能耗的目标。仿真结果表明,该算法可以显著改善网络性能。     

一种无线传感器网络应用系统的中间件设计与实现

为了降低获取异构传感器网络数据的复杂性,通过对无线传感器网络(WSN)接入异构网络技术的研究,提出了一种无线传感器网络应用系统的中间件设计方案.该方案是以S3C6410为主处理器的嵌入式开发板作为硬件开发平台,通过AODV路由协议,使多个监测区域的WSN网关和Adhoc网关组建成Adhoc类型的网络,从而解决了无线传感器网络与外部公网无缝隙连接的问题.该方案不但实现了经过WSN网关处理加工后的无线传感器网络数据上传至远程服务器的功能,而且为多个异构无线传感器网络同时接入外部网络提供了一种可靠的解决方法.     

中国电信C网全国级业务平台迁移工程浅谈

一、背景 自2008年6月中国电信正式收购中国联通CDMA后,中国电信正式成为一个全业务运营商,目前中国电信已经全面推出其自有品牌的服务和业务。中国电信除了需要考虑新网元新业务在电信侧的部署外,还需要考虑实现联通侧原有网络和原有业务的平稳承接及迁移割接,以支撑电信新用户放号和老用户平稳过渡。由于C网全国级业务平台系统种类多、技术复杂,且与核心网络关联紧密,迁移割接方案的制定具有很高的技术难度。因此,中国电信专门成立项目小组进行原C网全国级业务平台的迁移割接工作。     

一类数据查询结果的自动语音处理

基于电话网络的数据查询语音系统的一般实现及应用，提出了基于语音MODEM的低成本实现方案，给出了程序实现流程图，并重点解决了语音处理的连续性问题。在语音信息服务领域具有较好的应用价值。     

基于ZigBee无线传感器网络的温室监测系统设计

为了解决温室环境监测系统中遇到拓扑结构固定、节点延展性差等问题,提出了基于ZigBee无线传感器网络的温室监测系统设计与实现方法,构建了基于ZigBee协议的无线监测网络,给出了网络中节点硬件和软件的设计方案,详细论述了ZigBee协调器的组网过程。该系统利用PIC18F4620单片机控制CC2420无线收发器模块收发数据、驱动温湿度传感器（SHT11）,通过I2C总线方式进行数据采集,将采集的温湿度经Zig-Bee网络传输到监测平台。测试结果表明,该系统具有结构简单、节点灵活、功耗低等优点,实现了在无线环境下对温室中温湿度的有效监测。     

基于W7100的雷达通信控制器设计

为解决雷达数据与网络数据格式转换问题,实现雷达数据共享,设计了一款基于网络微处理器W7100的雷达通信控制器。该控制器利用W7100控制串行通信芯片AM85C30实现雷达数据与以太网数据格式之间的转换。利用TCP&UDP测试工具对该控制器在长期工作中发送/接收数据的速率及丢包率进行测试,其结果表明,该控制器能较好地满足雷达数据的传送速度、可靠性等通信性能要求。     

基于ZigBee协议的环境检测系统开发

针对复杂环境温湿度测量布设线缆复杂的问题,提出一种基于ZigBee协议的无线传感器网络的解决方案。该方案利用JN5139-Z01-M01模块作为测量单元的芯片,使用盛世瑞恩公司的SHT15传感器对环境温湿度进行测量,将测量数据传送到以JN5139-Z01-M02为芯片的网络协调器中。网络协调器将数据传送到上位机,实现了温湿度的监测以及实验数据的存储。同时,利用Visual C＋＋6.0开发出了上位机数据处理软件,可随时监测传感器网络中的各个测量单元的运行状况,以便及时作出相应的调整。实验结果证明,该系统运行良好,能在强干扰环境下准确测量出环境中的温湿度。与传统的有线测量方式相比,很好地解决了通信和测量的便捷性问题。     

分组交换中一种存储管理方案的设计与实现

针对分组交换网络中如何对数据缓存及对大量的多播数据存储与释放等问题,设计了一个存储管理电路。设计中使用链表的方式对两组并行输入的总线数据及数据地址进行有效管理;同时通过提取及消耗多播数,解决对网络中大量多播数据的存储和释放问题。使用5个存储器对两组总线32个端口的数据、数据地址、多播数等信息进行缓存。电路设计的仿真与综合结果表明,该存储管理电路满足对高速分组交换网中存储转发所需缓存管理的要求。     

中国移动MISC系统的研究与应用

本文以民声通道短信网关的割接工作为例,介绍了MISC系统的原理和框架,并详细阐述民声通道在割接中SP申请管理、业务申请、技术改造、网络测试、业务测试、计费测试等主要过程。     

网络ARP问题的简析和改造

针对常见的网络ARP问题,以某医院为例,首先通过对该医院网络现状的分析列明情况,且在不更改原网络拓扑结构的基础上,以更换H3C系列部分设备为例,相应调整ARP防御方案,并通过EAD系统方式最终解决网络ARP问题。证明在保持原有拓扑结构的基础上,也可以用较小的代价解决严重的ARP攻击问题。     

基于短消息的LED显示屏数据更新系统

提出了一种基于嵌入式系统的LED显示屏数据更新的方案.该方案是利用GSM网络的GSM短消息编解码技术,将短消息显示在LED显示屏中.介绍了该系统的工作原理和硬件实现,讨论了在该特定系统下短消息的编解码方式,最后给出在Linux环境下系统软件的实现.实践证明,该方案可以解决系统中存储器数据的无线更新问题.     

基于授权令牌的宏电路网络接入认证方案

针对宏电路网络的安全威胁主要来自于外部网络及数据接入的问题,提出一种适用于宏电路网络的接入认证方案。该方案将密钥协商协议和身份批签名验证算法相结合,提出一种可用于对同类数据流的签名进行批量验证的方法;采用密钥协商协议避免了口令攻击、假冒攻击等威胁,在密钥协商协议中采用无证书隐式认证方式解决了传统证书认证中密钥托管和认证过程中隐私信息暴露等问题;采用批量签名验证算法解决了逐个签名验证的计算开销大和验证效率低的问题。仿真实验结果表明,提出的方案在单签名者的批量签名验证中具有较显著的验证效率。     

DVB-S中基于H-323的IP电话协议分析

随着网络质量和可靠性的逐步提高,VoIP通信市场正在迅速扩大。DVB-S系统及IPover DVB技术的广泛应用为IP电话数据的传输提供了新的途径,为了对这些大量实时数据包信息进行有效地分析与管理,文章阐述了IP电话在DVB-S系统中通信的原理,对于多协议封装方式和H.323信令协议进行了分析,给出了在DVB-S信道中提取语音数据的具体实现流程,并对其可行性进行了验证。     

一种MANET加权自荐选簇分层IDS模型

为了解决移动Ad Hoc网络中平面入侵检测系统的网络消耗大、扩展性差等问题,给出了一种分层加权自荐选簇入侵检测系统的实现方案．在该方案中,节点根据性能参数加权值主动竞选簇头,使得网络形成分簇结构,簇成员采集入侵检测系统(IDS)数据,簇头行使IDS判决功能,IDS簇头和成员协作完成入侵检测功能．并详细分析了簇头选择算法和竞选流程．最后利用仿真模拟了加权自荐选簇算法中簇头自荐和竞选过程,仿真结果表明该方案是可行的．     

基于时延网络的流程供应链时序数据挖掘

针对连续流程供应链中存在的大量时序数据的知识发现问题，提出了基于信息集成基础上的应用时延神经网络处理时序数据的知识发现方案，解决时序数据膨胀而知识匮乏的问题．在网络数据集成的前提下，采用VB提取数据集市中的综合数据，作为时延神经网络模型的输入序列．利用MATLAB神经网络工具编写知识发现模型来发现时序数据中蕴含的知识，构成知识链并作为供应链优化运行的支撑链．以某选煤厂时序数列分析为例，上述方法在应用中取得较好的效果．     

一种无DTD变化约束的XML与关系数据库映射方法

为实现XML数据到关系数据库的映射,提出一种基于模型的映射方案,可以将任何一个格式良好的XML文档存储到结构固定的关系模式中,实现结构互异的XML文档的固定关系模式存储,不受DTD变化的约束,同时在存储的过程中自动插入节点的Dewey编码及深度。利用JDOM提取XML文档信息数据,给出了附加Dewey编码的映射算法实现,实验结果表明该方案设计合理、有效。     

基于数据融合的表情识别

为了解决表情识别中单一数据所包含人脸表情信息不全面的问题,融合了图像与标记点数据;针对传统模式识别方法中手动提取特征的复杂性,采用神经网络框架,从而实现了特征的自动提取。本文算法以人脸表情的图像与标记点数据为基础,以神经网络为框架,采用稀疏自动编码器对网络进行预训练,实现了网络的稀疏连接,另外,在网络权值更新过程中结合了结构化正则项(structured regularization),限制了不同数据与隐层神经元的连接。实验表明:图像与标记点数据的融合更全面地表达了人脸表情信息;稀疏自动编码器和结构化正则项的运用能更有效地提取关键特征,并使神经网络自动分析不同输入数据在表情识别中所起到的作用强弱。     

基于扩展卡尔曼滤波的信号转导网络参数估计

针对细胞信号转导网络的数学模型结构复杂、强非线性以及实验测量数据存在极大不确定性的特点,采用扩展卡尔曼滤波技术,将模型参数作为随机过程的状态估计量,构造相应的卡尔曼滤波方程进行参数估计.以肿瘤坏死因子诱导的核转录因子κB信号转导网络为例,对系统模型的未知参数进行辨识.结果表明该方法能够从噪声数据中提取有效信号,从而有效地识别参数,为解决复杂信号转导通路参数辨识中的不确定性问题提供了可靠的理论方法.     

基于数据融合的表情识别

本文为了解决表情识别中单一数据所包含人脸表情信息不全面的问题,融合了图像与标记点数据;针对传统模式识别方法中手动提取特征的复杂性,采用了神经网络框架,从而实现特征的自动提取。本文算法以人脸表情的图像与标记点数据为基础,以神经网络为框架,采用稀疏自动编码器对网络进行预训练,实现了网络的稀疏连接,另外,在网络权值更新过程中结合了结构化正则项（Structured Regularization）,限制了不同数据与隐层神经元的连接。实验表明：图像与标记点数据的融合更全面地表达了人脸表情信息;稀疏自动编码器和结构化正则项的运用能更有效的提取关键特征并使神经网络自动分析不同输入数据在表情识别中所起到的作用强弱。     

SNDQ-WISE:一种新的基于SDWSN的QOS路由协议

针对传统无线传感器网络的路由算法未能很好解决服务质量的问题,引入软件定义无线传感器网络的概念并选取SDN-WISE架构为设计基础,根据不同的QoS需求提出了一种数据分级方案,该方案利用交叉分级技术将数据分为不同的级别。同时,提出一种集中式非均匀分簇算法SD-CUQCA和SD-QRA路由算法,来实现SNDQ-WISE路由协议。实验结果表明,SNDQ-WISE路由协议略优于传统路由算法,在降低网络时延、丢包率以及延长网络生命周期方面有一定提高。