LTE上行信道估计技术研究

文中针对上行接收机信道估计进行了研究,提出一种基于MMSE的简化算法,通过对算法进行简化,有效降低了算法的复杂度.仿真结果表明,MMSE简化算法估计性能比较理想.     

宽带SC-FDE系统低复杂度二维信道估计算法

单载波频域均衡系统因具有峰均比低、适用于高速率传输的优势,具有广泛的应用前景,同时对其信道估计性能也提出了一定的要求。针对传统一维MMSE估计算法性能较差,而二维算法运算复杂度又较高的问题,依据信道的时频分离特性提出了一种低复杂度二维MMSE信道估计算法。将二维估计转化为两个一维估计,再通过改进的SVD算法减小一维估计的复杂度,并通过在帧结构插入特殊字(UW)序列作为循环前缀来减小系统开销,进行噪声方差估计。理论分析及仿真结果表明,本文算法比传统的LS及MMSE信道估计算法在未编码系统及编码系统中的性能都更好,且运算复杂度比传统一维MMSE算法更低。     

一种低复杂度的LTE信道估计的算法

信道估计是MIMO-OFDM系统中的关键技术,传统信道估计的复杂度因太高而不易实现,针对该问题,提出了一种基于K-L变换(Karhuen-Loeve)的LMMSE信道估计算法,通过对信道冲激响应矩阵进行等价变形,避免了原算法中矩阵求逆的过程。而且对K-L展开后形成的特征值进行处理,使得计算复杂度得到很大程度的改善。仿真结果表明,所提改进算法不仅具有较低复杂度,而且具有良好的信道估计性能。     

一种MIMO-OFDM系统信道估计简化方法

提出了一种基于MMSE准则的MIMO-OFDM系统信道估计简化方法。该方法将信道估计问题转化为TBT线性方程求解问题,然后利用快速求解算法避免了复杂的矩阵求逆和矩阵相乘,大大降低了实现复杂度。仿真结果表明,相比于传统MMSE算法,该简化算法在降低复杂度的同时仅带来微弱的性能损失。     

迭代结构的信源信道联合解码及其简化算法

信源信道联合解码算法中的迭代信道解码需要进行比特似然值和概率值转换,以及联乘、累加运算,增加了信道解码的计算复杂度,该文针对这一问题,直接利用信道解码的比特硬判决值和参数的先验概率,估计比特的外信息,用于迭代信道解码。基于高斯-马尔可夫信源参数的仿真实验表明,该简化算法大大降低了迭代信道解码算法的计算复杂度。与独立解码算法相比,简化的联合解码算法明显改善了接收参数的信噪比,同时不会明显降低原迭代结构解码算法的性能。     

一种新的QAM信号信噪比估计算法

针对现有QAM信号信噪比估计算法在平坦衰落信道下,估计精度不高、复杂度高、计算量大的问题,提出了一种简单、实用的新算法。该算法计算了采样信号的二阶、四阶矩,对不同阶的QAM信号建立起各自信噪比与高阶矩之间的线性关系,并利用最小二乘算法拟合出关系式中的各系数。分析了算法的复杂度,并提出了基于低复杂度下的改进算法。经仿真验证,该算法估计精度较高,实现简单,改进后的算法复杂度明显降低,性能依旧保持较好。     

MIMO-OFDM系统中基于导频辅助的信道估计

该文对MIMO-OFDM系统中基于导频辅助的LMMSE信道估计算法进行了研究,导出了其估计均方差的下界。为降低算法复杂度,首先利用奇异值分解给出一种低阶近似的信道估计器结构;其次提出了一种基于最优导频设计的简化算法。该简化算法不仅降低了算法复杂度,且能有效地获得最优估计性能。最后文中给出了估计信道特性的方法。     

OFDM电力线通信系统的时域信道估计方法

针对G3-PLC协议,提出了两种改进的时域信道估计方法。为达到时域降噪效果,采用了预置电力线信道最大时延的方法,但这使得相关的时频变换矩阵不满秩,无法直接采用最小二乘准则估计其时域特性。因此,文中提出一种基于修正变换矩阵的时域LS算法,解决了矩阵不可逆问题。同时进一步提出了一种无需信道统计特性的时域线性最小均方误差算法,大幅降低了复杂度。仿真结果表明,修正的时域LS算法和简化的时域LMMSE算法均性能良好。     

一种改进的基于导频的OFDM信道估计算法

文中对OFDM（正交频分复用）系统中基于导频的信道估计技术进行了研究。MMSE（最小均方误差估计）算法有很好的性能但复杂度大,LS（最小二乘法估计）算法复杂度低但性能受到限制,在综合考虑性能和复杂度的情况下介绍了两种改进方法。并针对基于梳状导频的二项插值算法的缺陷,提出了一种改进的算法,计算机仿真证明了改进算法的误码率性能在高信噪比条件下高于原算法。     

MIMO-OFDM中基于系统分解的VC子空间盲信道估计快速算法

研究MIMO-OFDM系统中的盲信道估计问题。将OFDM系统中的子空间盲信道估计方法引入到MIMO-OFDM系统中,建立了带有虚拟载波的系统数据传输模型。针对MIMO-OFDM系统VC子空间盲信道估计算法复杂度高的特点,提出了一种该算法下基于系统分解的快速方法。仿真实验结果表明,算法在RMSE性能上稍差于原算法,但却显著降低了信道估计算法的复杂度,对快速信道估计应用方面具有一定的指导意义。