考虑信息价值的需求侧用户响应潜力评估方法

需求响应的实施过程中,对用户响应潜力的事先评估,可有效提高聚合商任务分配准确程度。考虑各用户信息本身的准确度与传输过程中造成的误差,将信息价值纳入评估指标体系,提出一种考虑信息价值的需求侧用户响应潜力评估方法。首先,全面分析与用户响应潜力相关的因素,建立评估指标体系并计算权重,实现各个指标量化分析;然后,通过集对分析与可变模糊集相结合的方法计算潜力等级;利用聚合商评估结果,对用户负荷响应任务量进行分配;最后,对聚合商与用户之间的负荷分配进行仿真实验,实验结果表明:考虑信息价值的评估指标体系,能有效提升评估准确性及用户任务完成情况。     

计及用户需求响应的智能用电互动潜力分析

针对用户用电行为特征进行分析是一项重要的工作。针对需求响应下居民用电互动行为模式与响应潜力问题,以及负荷聚类中不同特征之间相关性干扰的问题,提出一种基于响应特征聚类的分析方法。考虑实际运行中用户对电价的反应,通过提取用户在分时电价政策下的互动响应特征,使用改进马氏距离的模糊C均值(FCM)算法,对负荷进行聚类分析,并利用马氏距离中协方差因子排除特征之间的相关性干扰,最后对某电网用户负荷数据进行实验,将用户分为特征较明显的5类,并对其互动响应潜力进行分析。实验结果验证了该文方法的有效性与实用性。     

住宅建筑能耗基准确定及用能评价新方法

针对当前建筑能耗基准确定及用能评价方法仍不完善的现状,提出了一种适用于住宅建筑的新方法。通过灰色关联分析确定了不同影响因素(即特征参数)与建筑能耗的关联度,将关联度作为该因素的权值并结合聚类分析对建筑进行合理分类。在此基础上采用累积频率分布法确定了每类建筑的能耗基准值,并对建筑住户进行用能评价。为验证该方法的可行性,将其应用于日本建筑学会所建立的住宅建筑能耗数据库,为聚类后的每类建筑确定了相应的能耗基准并对住户进行了用能评价。结果表明该方法能够综合考虑不同特征参数的影响大小,科学合理地对建筑细化分类,根据分类后的基准评价能够更好地评估住户的节能潜力并提供可行的节能建议。     

基于LSTM的内部用户安全行为评估方法

内部用户安全行为评估方法由于较少考虑用户操作行为的前后关联性,导致用户操作行为评估的准确率受到影响。针对该情况,结合长短期记忆网络（LSTM）适合处理时间序列问题的特性,提出了一种基于LSTM的内部用户安全行为评估方法。该方法首先对数据作向量化处理;然后按照N vs 1方案进行数据划分,利用LSTM算法对已知用户操作行为习惯进行统一建模;最后使用双峰阈值（bimodal threshold）机制来确定判决阈值,并对用户操作行为进行评估。实验结果表明,该方法的数据划分方案提升了其检测未知用户操作异常的能力,而且通过引入双峰阈值机制,提高了其检测未知用户异常操作的查准率与查全率。     

云环境中用户可信度计算方法

为了增强云安全性,以用户行为数据和用户关系数据为基础计算出用户的可信度,提出了基于层次分析法和马尔可夫链的用户信任向量计算方法。针对信任的主观性特点,提出改进的层次分析模型,在证据层对用户行为进行量化,快速计算出用户行为在该准则层下的评分。为了避免用户关系型欺骗对信任传递的影响,提出基于马尔可夫链的信任传递方法,将以往全局信任传递方式变为局部信任传递,根据用户行为与用户关系的活跃度计算出用户综合信任向量。通过仿真实验验证了可信度,能够有效评估用户信任度,在一定程度上减小了用户欺骗行为对信任的影响。     

一种改进相似度的协同过滤算法

传统的相似度计算方法通过评分信息得出用户之间的相关关系,这些方法仅仅从用户评价信息考虑用户之间的相似度,使计算结果过于片面,在稀疏数据集中受较大影响,导致推荐结果的准确性有所降低。针对一般的协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏性问题,通过引入用户相似度权重系数,将Pearson相关系数进行加权处理后与Jaccard相似性方法相结合,提出一种新的计算方案,改进算法考虑了用户对共同评分项目所占的比率和用户对项目的评分取值大小,优化了协同过滤算法中相似度量的关键性能。在MovieLens和Book-Crossing两个公共数据集中进行试验,结果表明,改进算法使平均绝对误差值最大程度上降低了5. 2%,从而有效降低稀疏数据集对推荐结果的影响,显著提升了推荐系统的准确度。     

一个新颖的异构无线网络接入选择算法

针对目前已有的异构无线网络接入选择算法缺乏考虑用户之间的竞争性,引入非合作博弈理论对接入选择进行研究.首先考虑了无线网络资源分配方式对用户实际获得数据速率的影响,建立实际数据速率计算公式;然后利用非合作博弈理论描述用户之间自我优化的竞争行为,建立接入选择模型并使用纳什均衡来预测用户的接入选择结果;最后建立适应度函数并利用离散量子粒子群算法求解纳什均衡.通过与遗传算进行比较,得出离散量子粒子群算法具有更好的收敛速度.通过对在不同网络状态下的接入选择结果进行分析,得出本文所提的算法能够适应网络的动态变化,同时该结果也能够合理地解释用户之间以自我优化为目的的竞争行为.     

基于TCP数据包层分析的移动互联网用户体验的评估方法

根据现有移动互联网管理体系架构,在网络边缘节点测量的基础上提出了一种基于传输控制协议（TCP）数据包层分析的用户体验评估方法.该方法可适用于单用户粒度,从用户行为以及用户感知两个方面定性和定量评估用户体验.在用户行为评估中,通过分析TCP数据包标志位的交互序列,着重关注网页刷新这一重要行为.在用户感知评估中,通过3套粗细粒度各不相同的计算方法覆盖不同粒度的管理需求,测量结果可最终通过相应的数学模型与平均意见得分值关联.     

基于概率加权通信社区SIR模型及信息扩散预测方法研究

针对当前电信网如何有效刻画敏感信息传播特性及对信息扩散进行预测的难题,提出了基于概率加权通信社区信息传播模型及扩散范围预测方法,该模型基于复杂网络传播动力学,考虑了电信网通信社区中用户之间的关系紧密程度、不同的用户类型以及社区中结构等因素对于信息传播的影响.采用该模型并通过扩散过程推演方法进行仿真,仿真结果中可以准确得到各类个体随时间演化的变化趋势.     

基于兴趣度关联规则的在线学习行为分析方法

针对如何使用数据挖掘技术分析指导用户改善学习行为的问题,提出了一种基于兴趣度关联规则的学习行为分析方法.首先,采用K-means聚类方法快速归纳出用户的学习状态; 其次,通过含兴趣度的关联规则算法获得学习行为与学习效果之间的强规则; 最后,以edX平台提供的用户学习数据为例对算法进行了验证.结果表明:含兴趣度指标的算法所获得的强规则数目比传统关联规则算法缩减了40.9%,同时该方法能够得出学习行为因素与学习效果之间的具体关系,有利于指导用户改善学习行为.     

基于人行为影响的住区建筑多主体集成能耗模型

在城市建筑节能研究中,政府常常依赖城市能源与碳排放模型工具制定并评估节能策略。而当前的城市建筑能耗模型受限于开发技术等因素,尚存在诸多不足,例如,考虑人行为对建筑能耗的影响,建立行为、日常活动及与环境相关的综合能耗模型。关于此类模型合理的数学形式、参数选择的方法以及不同行为的模拟方式等问题还尚待进一步研究。采用多主体（Multi-Agent）建模技术,设计集成建筑能耗模型,以住区中的居民作为模型中活动的主体,模拟使用者行为习惯、活动对建筑能耗的影响;采用ISO 13790标准模拟建筑的供热和降温需求,并在集成环境中设计统一的描述框架,以相对独立的环境模拟、行为模拟模块形式进行交互,实现热环境模拟和基于主体活动的设备能耗模拟的有机结合。研究表明,住区居民的用能行为是影响城市建筑能耗密度变化的重要因素,实现对住区主体行为特征的引导是实现城市建筑节能目标的有效途径。     

客车侧翻乘员防护座椅系统

为提高客车侧翻事故中对乘员的保护能力,减少或避免乘员损伤,根据客车侧翻中乘员的运动状态、损伤机理和损伤程度评价,提出了具有主动倾斜约束的ARS(active-tilting restraint system)安全座椅系统.结合ECE R66法规,建立了车身段结构-约束系统-乘员组合有限元模型,计算分析了客车侧翻时座椅约束系统对乘员不同运动行为状态下的乘员损伤和防护作用.与原座椅系统的对比分析可知,ARS座椅在客车侧翻时有效地约束了乘员的运动轨迹确保其在生存空间内,避免了被撞击侧乘员超出生存空间而受到损伤,且乘员的头部和胸部等损伤指标HIC(head injury criteria)和TTI(thoracic trauma index)均得到有效改善.研究结果表明:ARS座椅在客车侧翻中施加相对于翻转运动的回正作用能有效保证乘员的生存空间,同时经约束客车乘员的运动状态提高了其损伤防护能力.     

A microcosmic discrete occupant evacuation model based on individual characteristics

Presently, the evacuation models studying the human movement can be classified into two kinds. One is simply based on the occupants?movement while the other con-siders the interaction of movement and behavior as well[1, 2]. The former only considers the evacuation ability of a building; the exit direction and exit velocity depend on physical elements, such as the occupant density and maximum throughput of exits, etc. In these models, individual occupant characteristics are ignored; people抯 mo…     

试论建筑物人员疏散的量化研究

阐述了建筑物人员疏散的重要性 ,从人员疏散的基本物理量出发 ,总结了人员逃生疏散速度与人员密度的关系以及国内外关于建筑物人员疏散时间的常用计算方法 .同时对近年来兴起计算机模拟方法、模拟模型构造、个体人员素质、行为特征等进行了较为详细的综述和展望 .     

Computer simulation of evacuation in underground coal mines

In order to study the evacuation behavior of miners during accidents,we analyzed the rational layout of a safe chamber,and improved evacuation efficiency.A visual model of evacuation was developed and used to simulate the evacuation process of mines,given their special underground environments.In our simulation,the working faces of a coal mine and nearby tunnels were divided into 0.5 m×0.5 m grids to reflect the location of occupants and obstacles.Based on a"flow potential of the occupant",we determined the direction of movement and routes of occupants.In the model,evacuation speed changed as a function of crowd density,with an average speed of 1.30 m/s.The model also takes into account detection time of the disaster and the personnel response time.Evacuation time,exit flow rate and evacuation path were obtained by simulation.The results indicate that using simulation technology can present a more visual evacuation process and show the behavior of occupants.Our establishment of a mine safety evacuation system has merit as reference value.     

基于PageRank的用户影响力评价改进算法

为了解决传统微博用户影响力评价算法全面性和客观性差的问题,通过对微博用户影响力的定义和影响因素进行分析,鉴于微博社区网络与web页面网络的拓扑结构有着天然相似性的特点,提出了一种基于PageRank的用户影响力评价改进算法(Self and Followers User Influence Rank)SF-UIR.运用用户追随者数、用户是否认证、用户微博的传播能力三个指标对用户自身影响因素进行了量化,改善了PageRank值对用户影响力评价客观性差的问题.采用权重因子将追随者对其所关注用户的影响力贡献值进行科学的量化分配,解决了追随者影响力等值传递的弊端.与四类主流算法的对比实验结果表明:SFUIR算法同时考虑了基于用户行为的自身影响因素和基于拓扑结构的追随者影响因素,能够有效地解决追随者数量排名算法中的"僵尸粉"干扰问题,能比平均转发数算法更真实地反映用户的影响力高低,能有效规避K-覆盖度算法中未考虑微博用户自身行为特征和将所有的追随者都一视同仁的严重缺陷,能极大地改进PageRank算法单纯依赖追随者数量和追随者质量的不足,从而能够更加全面、更加客观地反映微博用户的影响力.     

论泵与风机技术方案经济分析比较方法

针对水泵与风机经济运行和节能技术改造中涉及技术经济方粢评价的问题,提出经济性分析评价方法,包括抵偿年限法、总费用现值法、最小年费用法和内部回收率法等几种技术经济分析比较法。动态分析法考虑资金的时间价值,它在进行方案的技术分析时,对在方案实施全过程中有关的所有资金款项都考虑了时间因素。动态分析法比静态分析法更符合工程实际,具有良好的合理性,特别适用于水泵经济运行和节能技术的大、中型改造项目。     

高速公路施工区车辆强制换道耗时生存模型

为研究高速公路施工区车辆强制换道行为及其影响因素,采用生存分析中的半参数分析方法建立强制换道耗时的乘法风险率模型.通过无人机拍摄采集高速公路施工区的车辆换道耗时及其影响因素数据,最终确立换道耗时Cox比例风险模型,对换道耗时数据进行Cox回归建模分析.结果表明:近77%的换道车辆在10 s内完成换道;小型车和中型车经养护施工区的换道耗时未发现显著性差别;对于相同的换道耗时,平峰期的累积生存率明显低于高峰期和过渡时期,而高峰期的累积生存率最高.建立的强制换道耗时生存模型可有效的定量分析车型和交通时段对高速公路施工区车辆换道行为的影响,可为高速公路施工区交通管理控制及车辆换道行为建模及仿真奠定一定的理论基础.     

汽车乘员类型视觉检测算法

首先根据不同乘员类型体型轮廓的差异性,建立了基于低成本摄像头的乘员类型视觉检测系统;根据乘员图像样本数据信息量大而复杂的特点,利用Legendre矩阵对原始图像中乘员体型轮廓特征进行了描述;然后针对实验样本类型多、模式类型少的特点,引入智能模式识别中支持向量机的方法。通过样本数据的训练和参数的调整,建立了乘员类型识别器。最后进行了样本数据的测试。结果表明,用此种方法建立的识别算法能够以较高的准确率对乘员类型进行分类,为智能安全气囊系统提供准确的乘员类型信息。