用Delphi生成Word报告及动态结构表格

在Delphi中用Word作为报表输出工具可以进一步扩展应用程序的功能,便于用户对所生成的报表进行二次加工和重复使用.用Servers控件调用Word能够较好地实现Delphi对Word的控制.可以在Word中创建模板,在Delphi中运用该模板生成Word文档.对于文档中动态变化的部分,可预先设置好书签或关键字,在Delphi中通过定位书签或查找替换的方法更新Word文档.对于动态结构表格和多层次嵌套表格,可以通过巧妙地运用单元格的拆分与合并功能来创建.     

基于VB.NET的Word数据报表的设计

通常应用程序产生的报表是有一定的格式的,这个格式可能是标准的二维表格,也可能是不规则的表格.Word是办公室常用报表软件之一,它提供了丰富的表格格式和灵活的功能,而且还提供了丰富的编程对象和类.根据用户事先设计好的模板文件,用VB.NET编程调用Word相关类所提供的功能,利用Word所提供的“书签”,实现不规则的、动态的数据报表功能.     

让Word中数据随Excel原表变化

通常各种汇总统计表格都是在Excel中制作的,而编写报告书则要在Word中完成。虽然我们可以把Excel的报表复制到Word的报告书上使用,但是每次修改Excel报表中的数据后还得再重新修改Word报告书上的数据也挺麻烦的。有没有办法让Word文档中的数据自动随Excel报表的改变更新呢?     

DWT网页模板在Web报表生成中的应用

对基于DWT网页模板的Web报表生成技术进行研究。利用Dreamweaver 8定制报表模板,通过自定义字符串的方法标记模板的可变数据,运用SQL语言的自主式和寄生式两种存取方法从数据库中获取相关数据,采用ADO Stream对象实现报表模板的读取及Web报表的生成。报表可以在浏览器观看,也可以导出为Word文件做进一步处理。实际应用表明,这种方法具有可靠性好,操作简单,实用性强和维护方便等特点。     

基于算法库的自定义水情报表功能设计与实现

为实现高效配置各种阶段性分析报表或文档,研发一种基于算法库的自定义报表系统。自定义报表系统采用 B/S 模式,用户界面使用 MiniUI 前端集成框架,利用 HTML + CSS + JavaScript 语言技术,服务端以 Tomcat 为基础,采用 Java 技术构建服务器应用程序,通过 Spring 框架程序实现与数据库通信,同时扩展一个开源的 Web 编辑器 CKEditor,在此基础上实现算法模板、方法属性、参数设置、站群管理等插件,开发出模板设计器;数据实现通过构建算法库,基于实时库和特征值库表结构创建上百种统计分析函数,存储在数据库中。 用户通过模板设计器设计好表格或文档模板,数据通过调用算法库函数获取,报表配置好后根据查询参数一键生成导出 Word,PDF,Excel 格式文件,大大提高服务效率。     

基于C#的数据导入导出功能的实现与应用

在信息系统的日常使用过程中,常常需要将数据库中的数据进行导入导出处理。Excel和Word是最常用的两种载体。一方面,将具有固定格式的数据通过Excel表格与数据库进行交互将大大节省手工录入的时间,另一方面,将数据库中的数据填充Word模板动态输出数据也满足了各种不同的报表需求。介绍在C#中实现这两大常用功能的思路和方法,同时给出了主要的程序代码,及其在飞机维修保障信息系统中的应用。     

Word表格中如何实现自动填充

Word和Excel同为OffiCe组件之一,但在往表格中录入一些有规律的数据时Excel可以使用自动填充功能来完成,而Word中的表格却显得有点力不从心了。为了加快录入速度,我们只好变通一下让Word表格也能实现自动填充。     

将Excel表格中的数据移到Word表格中

Word和Excel同为Office组件之一,Excel侧重于数据处理,如往表格中录入一些有规律的数据时Excel可以使用自动填充功能来完成,而Word则侧重于图文及表格排版处理,但往表格中添加数据就不如Excel方便了,显得有点力不从心。这样有时为了让Excel中的数据表格更美观、漂亮一些,或者是为了快速完成Word表格中数据的录入,我们可能需要把Excel中的表格再弄到Word中去修饰一番。但Excel表格中的数据要到Word表格中还是有很多讲究的,具体如下：     

Qt框架下的WORD文档生成方法

针对程序自动生成Word文档,提出一种基于Qt框架下的程序自动输出Word的方法。该方法使用Microsoft的Active X技术,利用Qt提供的Active Qt框架中QAx Container模块的QAx Object、QAx Widget类调用Word的COM组件,自动将获取的数据输出到Word模板中生成相关作战文书与文档,实验结果发现该方法有效解决了界面数据直接输出和多语言输出问题。根据某模拟训练系统中使用结果表明,该方法比其他Word生成方法能更好满足准确生成多语言文档的需求。     

用VC实现Word自动化操作的研究与应用

用Word生成报表在工作中经常用到，而有时候需要实现Word自动生成文本并自动设置各种文本格式等。主要研究在VC中对Word进行二次开发，实现Word自动化操作并自动设置文本字体、格式、文字颜色、书签、超链接索引和自动插入表格等，并以它在化工过程故障诊断中的应用为实例进行详细讲解。     

基于多项式拟合的拉曼光谱基线漂移校正方法(英文)

现代仪器所获得的量测信号中,常常会出现基线的漂移,进行基线校正,是化学实验数据预处理的重要组成部分.例如,由于荧光的存在,拉曼光谱中基线漂移情况严重,阻碍对其进一步的解析.将多项式拟合的方法进行适当改进,即可以实现对基线漂移的校正.这样的方法原理易于理解,自动化程度高.将此方法应用于由不同数学函数模型构成的漂移基线的模拟拉曼光谱中,可以有效降低甚至消除荧光所造成的影响.借助激光显微芡聚焦技术,得到了由不同质量比例牛血清白蛋白和硫磺素S粉末混合样品的拉曼光谱.用此方法校正由牛血清白蛋白造成的荧光基线漂移,通过计算校正后拉曼光谱与纯硫磺素拉曼光谱的相关系数,研究考察了在不同荧光强度干扰下此方法的基线校正效果.另外,利用Matlab GUI技术编写,经MicrosoftVisual C/C++6.0编译发布的可视化软件工具,集成了数据输入,基线校正,作图,数据输出等功能,可以在Windows系统中独立运行.     

基于多阈值的工业CT体数据自动分类方法

工业CT体数据分类的合理性直接影响到三维体重构的效果。目前的多数分类方法都是交互式的半自动法。文中提出一种实现体数据自动分类的方法,该方法在增强峰谷特性后的体数据灰度分布图上计算差分曲线的过零点,初步判定体数据的类别,再引入独立峰判断准则和缓坡再划分准则,通过类别合并和类别细分确定多个阈值,从而划分体数据类别。该方法能快速、合理地对工业CT体数据进行自动分类。     

Learning the kernel matrix by maximizing a KFD-based class separability criterion

The advantage of a kernel method often depends critically on a proper choice of the kernel function. A promising approach is to learn the kernel from data automatically. In this paper, we propose a novel method for learning the kernel matrix based on maximizing a class separability criterion that is similar to those used by linear discriminant analysis (LDA) and kernel Fisher discriminant (KFD). It is interesting to note that optimizing this criterion function does not require inverting the possibly singular within-class scatter matrix which is a computational problem encountered by many LDA and KFD methods. We have conducted experiments on both synthetic data and real-world data from UCI and FERET, showing that our method consistently outperforms some previous kernel learning methods.     

Three-dimensional medical image analysis of the heart by the revised GMDH-type neural network self-selecting optimum neural network architecture

In this study, a revised group method of data handling (GMDH)-type neural network algorithm which self-selects the optimum neural network architecture is applied to 3-dimensional medical image analysis of the heart. The GMDH-type neural network can automatically organize the neural network architecture by using the heuristic self-organization method, which is the basic theory of the GMDH algorism. The heuristic self-organization method is a kind of evolutionary computation method. In this revised GMDH-type neural network algorithm, the optimum neural network architecture was automatically organized using the polynomial and sigmoid function neurons. Furthermore, the structural parameters, such as the number of layers, the number of neurons in the hidden layers, and the useful input variables, are selected automatically in order to minimize the prediction error criterion, defined as the prediction sum of squares (PSS).     

心脏实时电影成像数据处理方法研究

心脏磁共振电影成像是临床上测量心脏功能的常规成像方法,需要在测试者多个心脏周期内采集 K 空间数据, 因为受呼吸运动影响较大,需要受试者多次屏气才能完成。而心脏磁共振实时电影成像,可在受试者自由呼吸时的一个 心动周期内采集完整的 K 空间数据,且图像质量受呼吸运动影响较小,有利于临床心脏功能分析。本文提供了一种在自 由呼吸状态下的心脏磁共振实时电影成像数据处理方法,可有效实现在呼气末期时段对心脏舒张末期和收缩末期图像的 快速检测。通过在图像中放置适当的参考线,获取整个数据采集过程中受试者的呼吸运动和心脏运动的情况。然后根据 胸壁/横膈膜等组织的运动获得呼吸运动状态,快速确定呼气末期对应的时间段;而后在此区间内根据左心室心腔的大小 自动确定心脏舒张末期和收缩末期两个用于量化心脏功能的重要心脏相位。最后将检测到的图像按照指定要求,自动存 储,以方便后续心脏功能分析。此方法可大幅度减少数据处理时间,具有很好的临床应用价值和前景。     

Deep multi-layered GMDH-type neural network using revised heuristic self-organization and its application to medical image diagnosis of liver cancer

In this study, the deep multi-layered group method of data handling (GMDH)-type neural network algorithm using revised heuristic self-organization method is proposed and applied to medical image diagnosis of liver cancer. The deep GMDH-type neural network can automatically organize the deep neural network architecture which has many hidden layers. The structural parameters such as the number of hidden layers, the number of neurons in hidden layers and useful input variables are automatically selected to minimize prediction error criterion defined as Akaike’s information criterion (AIC) or prediction sum of squares (PSS). The architecture of the deep neural network is automatically organized using the revised heuristic self-organization method which is a type of the evolutionary computation. This new neural network algorithm is applied to the medical image diagnosis of the liver cancer and the recognition results are compared with the conventional 3-layered sigmoid function neural network.     

Prediction by dual mode GMDH

The effect of applying the dual mode group method of data handling (GMDH) to the prediction of social systems is investigated. In order to suppress overfitting, a method is adopted whereby the predictional model is automatically changed to the uni-input basic function mode from the original GMDH basic function mode at a sign of overfitting. Two examples show the effectiveness of this method.     

数据仓库技术在医院病情诊疗分析中的应用研究

分析了病案统计分析系统的现状及存在的不足。为了使病案得到充分的有效的利用,提出了将数据仓库技术应用其中的方法。以病情诊疗分析为主题,介绍了此方法的原理及主要功能,给出方法实现的具体步骤,对方法的关键部分进行了详细的解释说明。其核心思想是通过数据仓库来清洗纷繁芜杂的数据,然后利用联机分析系统独特的多维方式对数据进行分析,使用户从不同的维了解历史及现状,最后利用数据挖掘工具自动地挖掘潜在的模式,找到正确的决策。     

基于Kinect的PPT全自动控制系统研究

为了实现演讲者无接触性操作情况下的PPT自动播放控制,系统利用Kinect摄像头通过主成分分析的方法对演讲人进行人脸识别,确定其姓名,自动为其打开与之相对应的PowerPoint文稿。利用Kinect对演讲者手心进行跟踪获得数据,并在固定深度时对手心在图像中的二维信息进行功能区域划分,在此基础上,利用最小二乘法实现在不同的深度信息下的二维信息进行转换,最终确定演讲者的动作意图,进而实现无接触性操作情况下的演讲人对PowerPoint的全自动人体控制。仿真结果表明基于该方法的控制有效性。     

AFDX网络测试技术研究

航空电子全双工交换式以太网络是一种新型的机载网络,对该网络的测试主要是为了保证数据传输的确定性和可靠性;对AFDX网络的特点进行了分析,提出了AFDX网络的测试需求,涵盖端系统和交换机全部功能和性能的测试;设计了一种命令/响应型测试策略,对测试用例进行设计,并给出了测试方法和步骤;建立起了AFDX网络测试平台,该平台是一个综合化、自动化的平台,可以对测试进程进行管理,自动生成测试报告;文中提出的测试技术已成功应用于工程实践中,可实现自动化测试,节约了时间,提高了效率。