MPLS VPN中PE-CE互连仿真研究

分析工程应用中3种服务商边缘-客户边缘互连技术,在OPNET14.5平台上搭建相应的仿真网络环境,研究边界网关协议和多协议标记切换虚拟专用网的网络性能。阐述该环境下路由会聚的一般过程,分析3种互连技术的会聚时间,讨论软件仿真与实际网络存在差异的主要原因。仿真结果表明,静态路由的IP路由收敛速度最快,外部边界网关协议次之,开放最短路径优先协议的收敛速度最慢.     

基于OpenFlow的入侵检测评估模型

针对传统测评方法依赖模拟环境来仿真真实网络流量的现状,提出一种基于OpenFlow的入侵检测评估系统.该系统基于软件定义网络技术（OpenFlow）的入侵检测评估模型,随后对该模型的框架、设置方法、具体工作过程等进行详细阐述,设计了基于该模型的测评系统,该系统利用OpenFlow灵活的网络控制能力为IDS测评搭建真实可控的网络环境,提供入侵检测所需的真实网络流量和攻击数据.最后利用该测评系统对该模型进行试验仿真,实验结果表明传统方法相比,本文提出的基于OpenFlow的入侵检测评估模型在测评效果和准确性上有较好的性能.     

基于Packet Tracer的网络互连技术仿真实验综述

分析了由于计算机网络新技术的发展,大学网络实训设备的缺乏和迟滞导致真实的实训环境难以搭建的现状。针对当前网络互连技术实验教学的要求和特点,将一款易用的仿真软件Packet Tracer应用到网络互连技术课程实验中,能有效解决理论与实践、教学与实验的问题,增强学生实践能力。着重介绍了利用Packet Tracer搭建一个公司网络,其搭建和配置方法可以推广到该平台下其它网络互连技术的实验中。     

分层网络结构在虚拟试验环境中的应用研究

针对虚拟试验分层系统中对可靠性的不同要求,为了解决异构网络的通讯问题,借鉴了虚拟共享内存特性,分别设计和实现了反射内存网中间件VMICVSM、以太网中间件EVSM和桥接网关;结合某飞行器系统的分布式仿真试验,给出了分层网络的设计方案,对两种中间件及网关的实时传递性能进行了测试,满足了应用中不同实时性的要求。     

网络系统实验平台:发展现状及展望

本文首先介绍了网络仿真技术的概念、特点和发展现状,在此基础上介绍了当前主流的通用型网络仿真软件的主要特点并对它们进行了对比分析和评价.为了解决现有网络架构灵活性和服务能力差的问题,我们引入了面向大数据建模、能够对网络整体状态进行预测和实时优化的平行网络架构及其计算实验平台.该平台融合虚拟的人工网络和实际网络的数据并对其进行实验分析和评估,可以发现最优的控制方案.基于平行网络计算实验方法,本文设计了针对微信朋友圈转发预测的网络优化方法,并通过实验验证了该方法可以有效提升网络的性能.     

基于微型编码器的电机LQG控制器设计方法

针对航空航天领域对电机伺服控制系统高精度和小体积的需求,提出并实现了一种基于微型编码器的电机伺服跟踪系统线性二次高斯控制器设计方法.分析了实际电机系统结构和编码器的典型误差并建立系统的噪声状态方程;设计了平稳卡尔曼滤波器,可以实现角位置、角速率和角加速度的最优估计;根据总体指标完成了线性二次高斯控制器设计并在Matlab/Simulink环境下建立了仿真模型并对其控制效果进行了预测;模拟实际工作环境搭建了实验测试系统对其跟踪性能进行了实测评估.仿真和实验结果表明:结合卡尔曼滤波的电机线性二次高斯控制器不但具有良好的跟踪性能,带宽可达24Hz,还能够有效地抑制噪声影响.     

一种基于Zigbee与GPS山体滑坡监测系统开发

针对山体滑坡监测布线难度大,实施困难问题,提出了一种基于无线传感器网络的山体滑坡监测设计方案;该方案结合无线网络传感器技术,GPRS技术以及GPS定位技术,通过无线传感器网络采集山体倾角,液位值实时数据,以及GPS节点坐标信息汇总到嵌入式网关通过GPRS网络接入远程监控中心;通过综合分析可以及时预测滑坡发生的具体位置,为及时疏散居民提供宝贵的时间;文章详细介绍了系统的软硬件设计方法,系统通过实物搭建和实验分析验证了方案可行性;测试表明:系统稳定性好,相对误差控制在3%以内.可以较好地预测滑坡发生。     

基于OMNet＋＋的主从式异构物联网仿真平台的研究

本文分析并研究了融合GPRS和WLAN网络协议的主从式异构网络的物联网的系统性能,通过在OMNet＋＋框架内进行建模,搭建仿真平台。在这种网络模型中,传感器网络的主节点同时作为局域网网关工作。通过仿真实际异构物联网场景的性能测试,研究网络延时、正确送达率与节点数量、报文长度等的关系,以实现在大规模搭建传感器网络前根据具体的网络性能和通信质量要求进行整体部署。     

基于Infiniband的大规模并行系统互连网络的建模与仿真

互连网络的数学建模在大规模并行系统的研究和设计中有重要的作用,而Infiniband网络是一种广泛运用于高性能计算机系统的互连网络标准。本文对基于Infiniband的互连网络进行了分析,建立了网络延时模型,并使用该模型分析了2D-mesh和m-portn-tree两种拓扑的互连网络特性。最后通过仿真对分析模型进行了测试和评价,仿真结果表明,该模型能够合理地反映互连网络的特性。     

仿真在战术互联网效能评估中的应用

效能评估是战术互联网建设的重要内容,仿真是效能评估的关键技术.在分析战术互联网效能评估方法的基础上提出了基于HLA的战术互联网分布式仿真系统体系结构,基于战术互联网战场环境的特点建立了网络场景模型,并从对路由协议性能的影响方面与目前常用网络仿真环境模型进行了比较,仿真结果说明不同的网络场景模型将对战术互联网性能仿真产生较大的影响从而影响效能评估结果.文章所建立的战术互联网仿真系统体系结构和网络场景模型可以对战术互联网性能仿真和效能评估提供一定参考.     

两自由度齿轮传动系统全局动力学研究

齿侧间隙的存在,使齿轮传动系统存在着丰富的非线性动力学行为.考虑两自由度齿轮传动系统的动力学模型,利用数值方法分析系统的分岔和混沌动力学行为.通过简单胞映射方法对非线性齿轮系统进行全局分析,得到系统的吸引子,吸引域等全局特性.结果显示:随着激振频率的变化,系统存在多个周期解共存以及周期解与混沌运动共存现象.最后利用系统的相轨线图与庞加莱截面图进行对比分析,在不同的初值条件下,系统呈现出不同的周期运动或混沌运动.利用简单胞映射方法的数值计算结果可以实现在不良参数条件下,通过合理控制系统的初值条件而获得理想的系统响应.     

三维几何约束系统的等价性分析

针对过约束、完整约束和欠约束三维几何约束系统的求解问题,提出了等价性分析方法.该方法基于三维几何约束系统的内在等价性,充分挖掘几何领域知识,依据拆解约束闭环、缩减约束闭环和析出约束闭环等原则,采用等价约束替换来处理几何约束闭环问题,优化几何约束图的结构,实现几何约束系统的优化分解.最后用多个实例验证了该方法的正确性和有...     

领域需求差异分析方法与应用研究

领域信息源的发展变化是推动领域需求不断演进的源泉,已有的领域分析方法中却鲜有对领域需求演变过程和如何演变进行分析的说明。因此,提出了一种领域需求差异分析方法,主要用于对特定领域的需求演变进行分析。该方法借助领域原型系统获取并分析领域需求现状与目标之间的差异问题,从而得到领域需求演进过程需要关注的问题域,并以此为依据建立领域需求演进模型。该方法在银行核心业务领域的需求分析过程中进行了实际应用,充分验证了该方法的有效性。     

基于模糊理论动车制动系统故障树可靠性分析

动车组制动系统在可靠性分析过程中存在故障数据的不确定性问题,主要表现为数据的来源不同和事件语义表述不同等,导致很难获取系统事件发生概率的精确数值。因此传统的故障树分析方法对于这类问题的处理不能得到符合现实条件的准确数据结果,故提出运用模糊数学理论将事件的发生概率进行模糊化处理,并结合专家信心指数法通过故障树分析模型计算得出制动系统底事件的模糊概率重要度,并根据各底事件在不同故障状态情况下的模糊概率重要度的大小,找出影响系统可靠性的薄弱环节。通过对兰新客专上运行的动车组制动系统进行分析,结果与动车组制动系统实际运行情况相符合,验证了算法的可行性和有效性。为根据该线路故障的特点制定相应的检修和维护策略给出了理论依据。     

基于圆结构光的复杂深孔内轮廓尺寸测量方法

涡流法、超声法测量深孔截面轮廓尺寸精度低,而光学单点扫描法测量效率低。介绍了一种基于圆结构光的复杂深孔内轮廓3维测量系统,提出了一种采用FFT分析和差分分析进行测试数据处理的方法,能够实现快速高精度测量。测试系统主要由圆结构光发生器、扩束锥镜、成像锥镜、镜头和CCD组成,对于获取的每一幅被测截面的结构光图像,首先提取光条中心,对光条中心上的点作最小二乘法拟合获取光条中心拟合圆心,并以此圆心点将光条中心线展开,展开波形中存在整体形状误差,主要由圆心偏心误差、椭圆形状误差两个周期性误差分量构成,由于二者振动频率与细节分量的振动频率不相同,借助于FFT分析,将两个误差分量分离出来,进而采取措施减小其对系统的影响;差分分析用于去除阴线和阳线之间的过渡线。该方法提高了阴线圆与阳线圆尺寸计算的精度和效率,实验结果表明,系统内径测量精度达到005mm。     

非周期软实时系统的动态最优控制方法

运用多优先级排队系统的分析方法,研究了到达时刻和执行时间均不确定的非周期软实时系统,提出了一种针对DM调度算法的动态最优控制方法。该方法能在统计意义上确保系统的实时性,同时又兼顾系统的QoS需求和提高系统吞吐率。实例表明,该方法能提高系统的实际利用率,降低系统的截止时间错过率,是一种有效的载荷管理方法。     

基于数据挖掘的考试分析系统数据预处理

数据预处理是为考试分析系统提供高质量数据的关键。为了更好地从大量复杂的和不确定的考试数据中有效地挖掘有用的信息,必须对源数据进行预处理。本文通过对考试分析系统中数据源进行详细的分析,发现数据源具有不一致、冗余等特点。从而给出了考试分析系统中数据预处理的一般性方法。     

Fault diagnosis and classification framework using multi-scale classification based on kernel Fisher discriminant analysis for chemical process system

Fault detection and diagnosis (FDD) in chemical process systems is an important tool for effective process monitoring to ensure the safety of a process. Multi-scale classification offers various advantages for monitoring chemical processes generally driven by events in different time and frequency domains. However, there are issues when dealing with highly interrelated, complex, and noisy databases with large dimensionality. Therefore, a new method for the FDD framework is proposed based on wavelet analysis, kernel Fisher discriminant analysis (KFDA), and support vector machine (SVM) classifiers. The main objective of this work was to combine the advantages of these tools to enhance the performance of the diagnosis on a chemical process system. Initially, a discrete wavelet transform (DWT) was applied to extract the dynamics of the process at different scales. The wavelet coefficients obtained during the analysis were reconstructed using the inverse discrete wavelet transform (IDWT) method, which were then fed into the KFDA to produce discriminant vectors. Finally, the discriminant vectors were used as inputs for the SVM classification task. The SVM classifiers were utilized to classify the feature sets extracted by the proposed method. The performance of the proposed multi-scale KFDA-SVM method for fault classification and diagnosis was analysed and compared using a simulated Tennessee Eastman process as a benchmark. The results showed the improvements of the proposed multiscale KFDA-SVM framework with an average 96.79% of classification accuracy over the multi-scale KFDA-GMM (84.94%), and the established independent component analysis-SVM method (95.78%) of the faults in the Tennessee Eastman process.     

分形曲线生成的频域方法

目的 分形几何学的理论研究与应用实践方兴未艾,在分形的计算机生成领域,传统方法是在空间域中,通过对生成元的迭代操作而形成。为了扩展分形的生成方法,本文将频谱分析引入到分形几何中。方法 正交函数系是频谱分析的核心问题之一。考虑到分形曲线是一类连续而不光滑的折线型信号,通常的三角函数（Fourier变换）、连续小波变换仅适用于光滑的对象,否则会出现所谓“Gibbs现象”;另一方面,以V-系统为代表的正交分段多项式函数系适用于表达包含间断性的对象,否则会出现信息冗余。因此,通常的正交函数系均不适合分形的频谱表达与分析。针对分形曲线的特点,本文将其视为一次样条函数,通过引入一类正交样条函数系-Franklin函数系,实现了对分形曲线的有限项精确正交表达,得到Franklin频谱,从而完成分形的时频变换。然后,对Franklin频谱系数在不同尺度上进行修改。最后,通过正交重构得到新的分形。结果 对比实验验证了Franklin函数系在分形曲线频域表达方面的优越之处,它既能通过最小项数实现分形的正交表达,而且不会出现Gibbs现象。本文以von Koch曲线、Sierpinski square曲线和Hilbert曲线这3个经典分形为例,通过对Franklin谱在不同尺度上的自由调节,能够方便地生成大量形态各异的新的分形曲线。结论 Franklin谱不仅能够实现对分形曲线的有限精确重构,而且还能在不同尺度上刻画分形的形态特征。基于Franklin频谱调节实现的分形生成方法,只要修改频谱就可以得到大量的新型分形曲线,而且这些分形的样式千变万化,几乎不可预测,这种分形生成方式为分形设计带来了巨大的自由空间,为分形的生成提供了新的思路与方案。     

多变量系统多指标最优设计

本文提出了多变量系统多指标最优设计法,此方法既能保证设计人员对所预计的最优极 点心中有数,又能使多变量系统的各子系统分别满足不同的最优性能指标和实现全系统的最 优控制.本设计法以一个配水系统的子系统为例,进行了数字仿真.仿真结果说明本设计法 具有灵活性、简易性和准确性.