动车组受电弓系统失效风险分析

针对系统失效风险分析过程中数据缺失、多源异构和认知不确定的实际情况,提出了利用模糊故障树构建多态模糊贝叶斯网络来对系统失效风险进行分析,根据各根节点模糊故障率计算出中间节点和叶节点不同故障状态的模糊可能性,同时对各根节点灵敏度进行分析,并对其实际意义进行了说明,最后根据所提方法对动车组受电弓系统进行了失效风险分析。分析结果表明,网压互感器破损、疲劳性裂纹、控制阀板风管破损为高风险事件,与实际情况一致,同时该方法也扩展了贝叶斯网络在实际工程中的应用。     

基于动态贝叶斯网络的多状态系统可靠性分析

为避免离散T-S模糊故障树计算误差,清晰表达系统可靠度随时间变化趋势,将基于冲激函数约束的连续时间T-S动态故障树与动态贝叶斯网络相结合,既可体现连续时间T-S模糊动态故障树的动静态描述能力,又能发挥贝叶斯网络双向推理建模与可描述动态的优势;然后在GeNIe2.0软件中搭建贝叶斯网络模型,导出后验概率,再计算合成动静态模块的重要度;最后以动车组空气供给系统为例,进行了可靠性分析,并于软件中仿真系统可靠度随时间的变化曲线,验证了模糊动态贝叶斯网络方法的正确性与合理性。研究结果表明：安全阀与单向阀为系统的薄弱环节,应加大检查检修频次,其余部件可参考图示结果合理安排设备维护频次。     

指纹考勤管理软件的研究与实现

针对企、事业单位原有的考勤系统，如打卡钟、磁卡、IC卡等考勤方式存在代打卡、卡丢失等不足和缺陷的实际，结合指纹识别技术，建立一套考勤、薪资、人事管理于一体的软件系统。给出了系统的体系结构和功能实现，能使企业考勤管理更加简便快捷、客观公正。并提出了进一步的发展方向和展望。     

铁路机车检修计划生成系统的研究

基于模糊理论分析了机车在运行过程中的多种影响因子对机车磨损的影响,对机车检修周期的基本影响因子J、走行公里相关因素Z以及动态因素D进行了深入研究,引入机车当量公里的数学模型,制定出合理的检修计划,建立了铁路机车检修计划生成系统.该系统为机车检修周期提供了合理的依据,大大提高了机车在运行中的经济效益.     

动态配料系统的控制算法与仿真研究

通过对混凝土搅拌站动态配料系统的控制过程进行分析,依据动态配料称重系统和定量控制相结合的思想,在系统动态称重配料过程中引入泛逻辑学理论,设计了泛逻辑智能控制器。MATLAB仿真表明其控制器具有响应快、超调小、稳态精度高的优点。与PID控制算法比较,该系统的配料精度和速度都达到要求,整个系统的效率也得到了提高。     

基于遗传算法的二元决策树方法在机车当量公里数学模型中的应用研究

基于遗传算法构造二元决策树的方法,不但可以求解出树结点的线性权值矢量,同时也确定了二元决策树的结构。将该方法应用于机车当量公里数学模型中,提出了一种确定机车当量公里系数的新方法,利用二元决策树分类预测结果,科学、合理地确定不同工况下的机车当量公里数学模型。     

车轮产品质量可追溯性管理的研究

对车轮企业质量追溯方法进行了研究:通过分析车轮产品及生产的特点,提出了车轮产品质量追溯指导原则和可追溯的对象;讨论了车轮产品批次追溯的方法。     

一种自适应机制与决策策略的研究应用

针对自适应系统中,何时触发系统调整以及如何选取最好方式满足系统,结合机器学习和效用理论的方法,提出一种自适应机制和基于复合优先级的决策策略,自适应触发机制是基于有限自动机和ECA规则相结合的基础之上改进而来,基于复合优先级的决策策略是结合软件质量属性和机器学习中效用理论的基础之上提出来的,最后将该机制和策略应用于在线视频点播系统(VoD)中,通过对该系统的分析,表明了自适应触发机制和决策策略的有效性.     

关联规则在移动电子商务推荐系统中的应用

以数据挖掘中的关联规则为基础,深入研究了个性化推荐系统的架构和推荐系统模型。针对传统关联规则挖掘算法在解决移动电子商务环境个性化推荐问题时反复扫描数据库,频繁项挖掘效率低,关联规则挖掘准确率低以及规则大量冗余等不足,采用基于事务矩阵和兴趣度的关联规则挖掘算法构建个性化的推荐系统模型,提升了个性化推荐质量。     

故障树分析法的现状与发展

介绍了故障树分析法在国内外的发展历程,论述了贝叶斯网络法和马尔可夫链法这两种主要故障树分析法的原理,并对两种分析法的优缺点进行了比较。指出了故障树分析法面临的问题和未来的研究方向。