基于内容的视频检索

近年来,数字视频信息出现了飞速膨胀,面对海量的视频数据,如何找到所需的视频信息就成为一个急需解决的问题。本文将对基于内容的视频检索的关键技术进行综述,并对目前研究存在的问题进行分析。     

基于视频对象的视频内容分级描述模型

本文提出了一种基于视频对象的视频内容分级描述模型.视频序列首先被分成一个个的镜头,在每个镜头内对视频对象进行分割和跟踪.按照镜头、视频对象、视频对象平面和视频对象区域四级框架提取特征,对视频内容进行分级描述.本文对视频内容信息的描述可以用于视频检索、视频注释等应用.     

视频监控技术的发展历程和方向

本文从技术角度探讨模拟视频与近距离监控、模拟视频与远距离联网监控、数字视频与IP网络监控、数字视频与光纤网络监控四种方案的优点和弊端，指出基于光纤网络的全数字网络监控方案能够满足“平安城市”规模庞大、覆盖面广多层次管理与高清晰监控为特征的监控需求，体现视频监控技术数字化、网络化、智能化和平台化的发展方向。[编者按]     

网络视频内容的识别和过滤综述

随着网络视频的迅猛发展和广泛使用,网络不良视频的识别和过滤日益重要.通过对图像内容识别与过滤、视频结构分析与检索两个领域技术发展的分析,阐述了一种综合利用视频时域分割、关键帧提取、图像内容识别及皮肤检测等视频分析方面关键技术的解决方法.该方法简单,并且容易实现.此外,介绍了目前网络视频内容识别和过滤的研究现状和主要应用,分析了其面对的主要问题及未来发展趋势.     

基于语义信息提取的新闻视频场景分割方法

随着数字视频的广泛应用,视频数据库系统已成为多媒体领域的一个研究热点。在建立视频数据库的过程中,视频场景的分割是一个重要而又难以解决的问题。文章从分析新闻视频场景所特有的结构特征入手,提出了一种基于语义信息提取的新闻视频场景分割新方法,该方法通过对音频流和视频流中的镜头变换、主持人镜头、主题字幕和静音区间等语义信息的提取和分析来实现新闻视频场景的分割。实验表明,采用该文提出的方法,场景分割正确率可达86.9%,较好地解决了新闻视频场景分割问题。     

基于能量差分的数字水印嵌入视频算法

随着互联网的普及和发展,对数字媒体内容版权,特别是对数字视频内容的保护成为重要研究课题。针对数字水印的鲁棒性差的问题,通过将视频帧信息进行DCT域变换,设计能量差分方法将数字水印信息嵌入到视频帧信息中。视频可发布为MP4、AVI和WMV等常见视频格式,通过对嵌入视频中数字水印信息误码率和视频的峰值信噪比分析,证明该算法能够较强的抵抗压缩、滤波信息处理过程,为数字视频版权保护提供了新方法。     

国内视频艺术研究综述

文章通过对国内关于视频艺术研究的相关论文进行梳理、归纳,总结出研究内容主要集中在视频艺术的概念界定和分类、历史及渊源、特征及发展趋势、大师作品解读四个方面,并对这些方面进行更加详细的分析和归类,以期能对视频艺术领域的研究提供一个清晰的脉络。文章最后指出数字视频艺术、互动化、参与和体验化将是未来视频艺术的发展趋势。     

视频运动特征提取模块的实现

基于内容的视频检索为人们检索具有相似内容的视频数据提供了新的手段,而运动信息作为视频内容中的一种特有信息,是视频检索领域研究关键问题之一.通过对运动特征提取算法进行研究,设计并实现了一个实用的全局运动特征和局部运动特征提取模块.实验表明：该模块能够有效地分割全局运动与局部运动,提取的运动特征信息可作为基于内容的视频相似检索系统的重要索引.     

基于FFMPEG的视频转换与发布系统

近年来数字视频工业得到了快速的发展,数字视频摄像机也成为了人们日常生活的一部分,但是同时也增加了视频的格式和编码方式.因此,如何能够从一种格式转换成另一种更适合的格式也成了一种迫切需求,而FFMPEG为音视频的转换提供了强大的支持.主要讨论了如何在Linux操作系统下,进行FFMPEG的安装、编译,利用FFMPEG平台对视频的格式进行转换,以及视频的上传与发布.     

鲁棒视频水印研究进展

数字视频在当前通信世界中被认为是一种重要而有效的媒体,广泛应用于新闻、短视频和有线网络广播视频节目中。随着计算机与互联网技术的发展,数字视频内容容易被侵权使用者肆意复制和传播,如何保护视频版权日益成为人们关注的问题。鲁棒视频水印是实现视频版权保护的一种有效手段。作为数字视频水印的分支,鲁棒视频水印是一种通过特定算法在需要被保护的视频对象中嵌入秘密信息——水印来证明版权归属的技术。本文对当前的视频水印技术进行了概述,对视频水印的概念、应用场景、分类方式、设计要求、发展历程和相关经典方法进行了介绍和梳理。本文归纳总结了2016—2021年鲁棒视频水印相关研究工作,包括基于内容的、基于码流的、基于深度学习和其他类型视频水印,并对其中部分工作进行了相应的性能比较和分析。其中,基于内容的视频水印方法将视频看做帧序列,由于在每一帧上应用水印算法,不考虑视频的编解码过程,这类方法实现简单,计算效率高;基于码流的视频水印方法将水印嵌入到编码比特流中,该方案更快速,故可支持实时视频水印应用;基于深度学习的方法取代了依靠手工设计的特征来提高水印的性能。最后分析了鲁棒视频水印的未来发展趋势。     

视频相似度的衡量

基于内容的视频检索系统中,最常用的检索方式是例子视频查询,即用户提交一部视频,系统返回相似的一系列视频,但是,怎样定义的两部视频是相似的,仍然是一个困难的问题。文中介绍了一种新的方法以解决这一难点。首先,提出了镜头质心特征向量的概念,减少了关键帧特征的存储量。其次,利用人类视觉判断中所潜在的因子,提出了视频在镜头间相似度的衡量,以及总体上相似度的衡量的方法,为不同粒度上的衡量提供了很大的灵活性,在现实意义上也是合理的。检索实验的结果证明了算法的有效性。     

视频内容安全评价发展探讨

随着信息技术的快速发展,以视频为主的新媒体极大改变了信息传播方式。但是视频中不安全内容的传播容易带来潜在风险,可能产生不良社会影响,并造成一定损失。因此,视频内容的安全性研究具有重要的理论价值和重大应用需求,受到了研究人员的广泛关注。视频内容安全评价是描述视频内容安全性的重要方法,能够有效管理视频中不良信息的传播风险,降低影响和损失。本文从建立技术理论体系角度,围绕4个方面的内容监管,梳理了视频内容安全评价体系。围绕5个评价原则,总结了视频内容安全评价方法,阐述了基于PDCA （plan-do-check-act）原理的视频内容安全评价流程;综合考虑不良内容的特点,从5个方面提炼形成了视频内容安全评价指标,包括内容干扰度、内容恶意度、内容敏感度、内容暴露度和内容倾向度。给出视频内容安全风险计算的过程,阐述了基于层次分析的量化方法,从而得到视频内容风险程度,即视频内容安全风险值,结果考虑了决策的主客观特征;从高、中、低3个等级评价视频内容风险严重性的总体水平,更便于优化视频内容风险处理顺序。等级排序不仅提高了检测发现安全风险的效率,也为视频内容分级提供数据支撑。最后分析了视频内容评价面临的挑战机遇,详尽总结了十大待解决问题,展望了未来研究方向与发展趋势。     

基于优先级的视频内容采集策略研究

针对不同类别视频采集的实时性要求不同的情况,本文采用基于优先级的强占式采集策略,在考虑视频类别、视频文件大小、采集任务已等待时间、任务重试次数等因素后,确定采集任务的优先级,并根据已采集任务的历史周期性地重新计算采集任务的优先级,从而调整队列中任务的执行顺序。本文通过两类视频进行仿真,实验结果表明,该分配策略能在两类视频发送总等待时间上取得平衡,并能调整参数对两类视频的采集顺序进行调整,为视频内容的采集带来灵活性。     

Searching and editing MPEG-compressed video in a distributed online environment

WebClip (on-line demo at http://www.ctr.columbia.edu/webclip) is a compressed video searching and editing system operating over the World Wide Web. WebClip uses a distributed client-server model including a server engine for content analysis/editing, and clients for interactive controls of video browsing/editing. It specializes several unique features, including compressed-domain video feature extraction and manipulation, multi-resolution video access, content based video browsing/retrieval, and a distributed network architecture.     

基于潜在语义分析的视频检索

潜在语义分析技术是建立在视频分析基础之上的，它通过某种映射关系来建立视频特征矩阵，实现了基于内容的视频检索。阐述了潜在语义分析技术，进行了视频颜色和纹理特征提取研究，实验结果表明，潜在语义分析对于视频内容检索效果较好。     

浅析网络安全中的内容过滤计算研究

在网络中,一种保证内容安全的主要手段是内容过滤。本文研究了内容过滤的方法、过滤的内容、性能评估指标等方面,目前内容过滤方法的发展趋势是基于智能内容分析的过滤方法,多媒体内容过滤技术目前还不成熟,文中认为网络内容欺骗攻击、语义特征提取、动态更新关键词词库以及视频、音频流的内容过滤等问题是下一步内容过滤研究的关键问题。     

Novel automatic video cut detection technique using Gabor filtering

Video shot transition identification constitutes an important computer vision research field, being applied, as an essential step, in many other digital video analysis domains: video scene detection, video compression, video indexing, video content retrieval and video object tracking. This paper approaches the video cut transition detection domain, providing a novel feature-based automatic identification method. We propose a feature extraction technique that uses 2D Gabor filtering, computing tridimensional image feature vectors for the video frames. Most shot cut detection techniques use a thresholding operation to discriminate between the inter-frame difference metric values and thus identify the video break points. Our identification approach is not threshold-based, using an automatic unsupervised distance classification procedure instead of a threshold. Thus, we provide a region-growing based classification approach, that proves to be very efficient in clustering the distances between feature vectors of consecutive frames. The two resulted distance classes determine a satisfactory video shot detection.